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中级微观08秋季习题课2 CCER 助教 10月4日 任何问题请联系:smilessmm 2 经济学是描述人的行为的一种学科 个体行为 群体行为 最优化 均衡 生活、政策 知识积累和科学推进 How What 个体理性假定偏好(理性、稳定 ) 稀缺性约束普遍存在 多人决策怎么办?用均衡概念来分析。 均衡就是一旦进入进入没有人愿意改变。 工具:几何、代数的分析工具、计量、统计、计算机模拟等等。 最优化原理 直接检验:模型的基本假定和描述有合理的现实依据。 间接检验:理论所解释的规律和论断可能与现实经验相符。 Why 、消费决策的两个方面 购买力约束(稀缺性) 可购集-预算约束线/式 收入、价格变化下的比较静态分析,如赋税、 补贴等 线性价格、非线性价格 欲求(理性、稳定性) 偏好映照-无差异曲线、效用函数 理性选择公理 相互关系:偏好映照-无差异曲线-效用函数 3 1.1偏好映照 偏好关系:定义在消费集上的二元关系 以消费行为为基础,两个都可以选选谁? a完备性 、(b自反性)、c传递性、d连续性、 e单调性 a-c保证有最佳消费束 a-d保证无差异曲线存在,此时的无差异曲线只 有一个性质表示不同偏好水平的不能相交 a-e保证无差异曲线向下倾斜 凸性与a-e无关 1.2无差异曲线 无差异曲线:无差异的消费束的集合 二维空间(影子价格,三生万物) 斜率是MRS(假设效用函数存在且处处可导) 凸向原点就是MRS递减,反映多元化的倾向 MU递减MRS递减 性状良好的无差异曲线除了a-e,还得具备f弱偏好 集是(严格)凸集的条件 特殊的无差异曲线: 完全替代线性 完全互补L型 拟线性平行 性状良好凸向原点、光滑的、越靠右上方越好的 1.3效用函数 效用函数:按照偏好的关系将消费束和数字对 应起来的规则 A优于B U(A) U(B) A不差于B U(A) U(B) 序数效用 单调变换后仍是一个效用函数 什么会变?什么不会?MU?MRS?无差异曲线?需求函数? 无差异曲线和效用函数的相互转换 例子 完全替代、完全互补、拟线性、 1.4 重点、难点 重点 的含义 (存在且分母非) 递减的含义和对最优解的影响 预算约束线斜率的含义 难点 理解假设背后的事实依据、对无差异曲线性状 和效用函数的影响,从而对最终解的影响 如何把握各种特例、解的特征 2、消费选择 消费选择:从可购集里选择最偏好的消费束 不同解的类型对应不同的偏好特征: 切点解 唯一?MRSP/P 折点偏好 边界最优 衣服与钻石 解法:目标就是求需求函数 效用函数(约束下的最大化) 确定在切点: MRSP/P、MU/P= 否则,拉格朗日 几何法:定性描述 .1例子 参看范里安的ch.5 选择 完全替代 完全互补 中性品和劣等品 离散商品 凹形偏好 CD偏好(Cobb-Douglas效用函数所描述的偏好) 3、需求函数 消费选择理论的目标就是解出需求函数 配置效应 收入变化,价格不变 价格变化,收入不变 替代效应和收入效应 Slutsky Equation 福利效应(以后的内容) 补偿性变化 vs. 等值性变化 3.1 需求函数 马歇尔需求函数和希克斯需求函数 故事 形式和含义 对偶问题 灵活理解消费者理论 间接效用函数、支出函数 各自的性质 间接效用函数与马歇尔需求函数、支出函数与希克 斯需求函数 间接效用函数与支出函数 The Lump Sum Principle 3.2.1配置效应之收入变、价格不变 正常品、低档品 收入变了需求怎么变,可能随收入改变 数学表达X(P,I)/I? 图型表达 收入提供曲线x-y坐标系 恩格尔曲线x-m坐标系 奢侈品、必需品(自己查) 3.2.2配置效应之价格变、收入不变 价格变了,一般来说实际购买力会跟着变, 因为分为收入效应和替代效应。 替代效应是保持购买力不变的情况下的效应 Slutsky 替代效应 vs. Hicks 替代效应 Slutsky 替代效应就是一种简化 普通品、吉芬品 吉芬品一定是劣等品 价格提供曲线 4、收入效应和替代效应(Slutsky Equation) Slutsky方程式 需求函数 vs补偿需求函数 自价格 效应为负 净替代效应对称 总替代与总互补 5. 答疑 拟凹函数和凹函数 定义 图像的例子 数学的例子(影印版第九版P52 Example2.10) 要求极值点是该函数的最大值,拟凹就是充 分必要条件,不需要凹 相关概念:凸集、凹函数 CES 函数(常替代弹性函数) 替代弹性:MRSij变化百分之一,(xj/xi)变化百分之 多少。 和 完全替代、完全互补、CD效用描述的偏好的关 系 参见课程论坛上reasoner助教贴的 CES相关知识 5. 答疑 6.提示 所有的消费者选择理论都是在市场价格外 生的情形下所做的最优化,即不考虑单个 消费者本身可以控制价格的情况。 Ch.2 the mathematics of optimization是我们 的工具,要看 The envelope the
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