（国际贸易学专业论文）我国生猪市场“蛛网现象”的本质、根源和破解措施.pdf

摘要 当前，我国养猪业处于一个非常关键的转型期。养殖模式由散养向规模养殖 快速转变，这一个转变过程还伴随出现了养猪业的两大难题：疫病问题和猪价剧 烈波动。这是令所有养猪人都“寝食难安”的问题，并对于农民增收、对我国进 行社会主义新农村建设较为不利。 如何使我国生猪市场的能够持续、稳定，健康发展是对于“三农”问题来说 是一个十分重要的课题。解决这一问题，即掌握我国生猪市场的波动规律和特点， 破解猪价暴涨暴跌将有十分重要的意义。 本文运用蛛网理论等经济学原理，对我国1 0 年以来猪价暴涨暴跌的异常现 象作了较为深入的分析，认为我国猪价的波动出现了经济学中“蛛网模型”的 3 种形式，即：收敛型蛛网，封闭型蛛网和发散型蛛网。我国生猪市场在1 9 9 6 年一2 0 0 0 年符合收敛型蛛网，2 0 0 0 - 2 0 0 3 年符合封闭型蛛网，2 0 0 3 - 2 0 0 7 年符合 发散型蛛网。这其中，对我国猪价影响最大的是发散型蛛网。 我国生猪市场“蛛网模型”紊乱现象明显，破解了“蛛网模型”其紊乱现象 即可把握生猪市场运行规律，就可以提前采取应对措施，规避市场风险，争取效 益最大化。 蛛网模型的本质是供求关系和价值规律作用的结果，价格的涨跌是供求关系 变化的结果，而价值规律决定供求关系。尽管有时价格远离价值，但生猪价格长 期总是围绕价值波动的，这是一个经济规律。 经过笔者研究发现，产生“蛛网现象”紊乱的五大根源：一是猪的生长周期： 二是养猪业缺乏市场准入和准出制度；三是养猪业产业集中度较低；四是养猪生 产缺乏合理的引导；五是疫病时刻威胁养猪生产。这五大因素是导致我国生猪存 栏量释放式的增长和下降的主要原因。任何一次猪价的大幅波动无不是因为这几 大因素对生猪存栏量产生了巨大的影响所导致的。 为解决生猪市场的“蛛网模型”紊乱现象，建议政府管理部门要通过建立生 猪期货和生猪价格预警系统两大工具来加以解决。 建立生猪期货市场，有以下几方面的好处：一是可以稳定生猪价格，对稳定 经营和锁定利润大有益处：二是可以分散价格风险，运用套期保值功能，把现货 交易形式下由养殖环节承担的价格风险，转化、分散到社会投资者身上：三是可 以推动养猪生产由量向质的转变，引导农民生产环保猪、绿色猪，提高食品安全 性：四是合理运用期货市场价格发现机制，可以提高盈利水平。 建立生猪市场预警系统，主要采取以下五大措施：一是疫病预警，时刻关注 猪疫病的发生与变化：二是价格预警，定时定点跟踪、分析价格涨跌；三是盈利 周期预警，对生猪市场所处周期有清醒判断；四是生猪供求预警，对生猪供给、 需求进行科学评估；五是生猪生产预警，对生猪存栏、补栏调查分析。 只有掌握了导致蛛网紊乱现象产生的因素、本质和根源，做出建立生猪期货 和生猪市场预警系统两大措施，才能解决近年我国生猪市场暴涨暴跌状况，使我 国生猪产业持续、健康、稳定、和谐地发展。 本文较为突出的特点是： ( 一) 采用经济学的基本原理，由浅入深。首先用“蛛网理论”解释了我国 猪价波动变化问题，然后破解猪价是如何产生的；价值规律、供求关系和谈判交 易( 信息不对称) 三大因素共同作用的结果。价值规律是价格波动的杠杆，是价 格变化背后看不见的手；而谈判是价格产生的途径，是根据各自对生猪供求变化 的感知而来，供求关系是直接决定因素，决定价格的变化趋势和涨跌幅度。 ( 二) 理论与实践相结合。文章不拘泥于经济学理论研究，而是采用蛛网理 论与我国农村生猪生产的实际情况，结合生猪价格发展的不同时期的变化进行论 述，文中穿插了相关案例，力求得出比较科学的结论。 ( 三) 本文以解决我国生猪市场价格剧烈波动、把握生猪市场运行规律为目 的，在运用“蛛网理论”对猪价波动进行深入分析的基础上，重点阐释了我国生 猪市场存在的主要问题，并提出了具体的解决方案和建议。 关键词：生猪价格蛛网理论生猪期货预警系统 a b s t r a c t c u r r e n t l y , o u rp o r ki n d u s t r yi si nac r u c i a lt r a n s i t i o n a lp e r i o d 。t h ef e e d i n g p a t t e r ni sc h a n g i n gf r o ms c a t t e rf e e d i n gt os c a l ef e e d i n g ，w i t ht h et w og r e a tp u z z l e so r p r o b l e m s ：t h ed i s e a s e sa n dt h es h a r pf l u c t u a t i o n ，w h i c hp u z z l ea l lt h ep i gp r o d u c e r s t h ep r e s e n c eo fs u c h p r o b l e m si sv e r yd i s a d v a n t a g e o u sf o rt h ef a r m e r st o i n c r e a s ei n c o m ea n df o ru st oc o n s t r u c to fs o c i a l i s tn e wc o u n t r y s i d e i ti sav e r y i m p o r t a n tq u e s t i o nf o rs o l v i n gt h r e ed i m e n s i o n a lr u r a li s s u e st om a i n t a i no u rl i v ep i g m a r k e td e v e l o p i n g c o n t i n u o u s l y , s t a b l ya n dh e a l t h i l y s o l v i n gt h e s ep r o b l e m s - - m a s t e r i n gt h ef l u c t u a t i o nl a w sa n dc h a r a c t e r so fo u rl i v ep i gm a r k e t w i l lb ev e r y i m p o r t a n tf o ru st oc r a c kt h es h a r pi n c r e a s i n ga n dd e c r e a s i n go fl i v ep i gp r i c e t h ea u t h o ra n a l y z et h ea b n o r m a lm a r k e ts u c ha ss h a r pi n c r e a s i n ga n dd e c r e a s i n g o f p i gp r i c ei nr e c e n td e c a d ed e e p l yb ye c o n o m i ct h e o r yi n c l u d i n gc o b w e bt h e o r y , a n d t h i n kt h a tt h ef l u c t u a t i o no fo u rp i gp r i c ea p p e a r st h r e ef o r m so fc o b w e bt h e o r y , w i t h v e r yo b v i o u sd i s o r g a n i z e dp h e n o m e n o no f c o b w e bm o d e l t h et h r e ef o r m so f c o b w e b m o d e li ne c o n o m i c sa r ec o n v e r g e n c e c o b w e b s ，c l o s e dc o b w e b sa n d t h ei m p a c to f d i v e r g e n c ec o b w e b sm o d e lo nc h i n a sl i v em a r k e ti sg r e a t e s t t h e r e f o r e ，w ec a nm a s t e rt h eo p e r a t i n gl a w so fp i gm a r k e t ，a sl o n ga sm a s t e r i n g t h ec o b w e bm o d e lo f p i gm a r k e ta n d c r a c k i n gt h ed i s o r g a n i z e dp h e n o m e n o n t h en a t u r eo f c o b w e bm o d e li st h ei n f l u e n c eo f d e m a n dr e l a t i o na n dt h er e s u l to f t h el a wo fv a l u e t h i si sa ne c o n o m i cl a wt h a ts o m e t i m e sl i v ep r i c ei sa w a yf r o mi t s v a l u e ，b u tt h ep r i c ef l u c t u a t i o n so fl i v ep i g si sa r o u n dt h ei t sv a l u ef o rl o n g t e r m t h ea u t h o rf o u n df i v ec a u s e so f c o b w e b sp h e n o m e n o na f t e rh i sr e s e a r c h ，w h i c h a r et h a tt h ef i r s ti sg r o w t hc y c l eo f t h ep i g ，t h es e c o n di st h el a c ko f a e c e s s o u ts y s t e m o np i gi n d u s t r y , t h et h i r di sl o w e rc o n c e n t r a t i o no nt h ei n d u s t r y , t h ef o u r t hi st h el a c k o fr e a s o n a b l eg u i d eo np i gp r o d u c t i o n ，t h ef i f t hi st h et h r e a to ft h ep i g sd i s e a s e t h e m a j o r sf a c t o r sa r el e a d i n gt or i s ea n df a l ls h a r p l yo nt h ep i g ss t o c k t os o l v et h ec o b w e bm o d e ld i s o r d e ro fl i v e p i gm a r k e t ，t h eg o v e r n m e n ti s a d v i s e dt w ot o o l s ，w h i c ha r et h ee s t a b l i s h m e n t so fp i gf u t u r e sa n de a r l y w a r n i n g s y s t e m s i v t oe s t a b l i s hp i gf u t u r e sm a r k e t ，w ew i l lg e tf o l l o w i n ga s p e c t so ft h eb e n e f i t s t h r o u g ht h ee s t a b l i s h m e n to f p i gf u t u r e s ： t h ef i r s ti ss t a b i l i z i n gp i gp r i c e s ，t h es e c o n di ss p r e a d i n gt h er i s k s ，t h et h i r di s p r o m o t i n gt h ec h a n g e so fs w i n ep r o d u c t i o nf r o mq u a n t i t yt oq u a n t i t y ，t h ef o u r t hi s i n c r e a s i n gp r o f i t s t oe s t a b l i s h e a r l y - w a m i n gs y s t e m so f l i v e p i gm a r k e t ，w es h o u l da d o p t f o l l o w i n gf i v em e a s u r e sm a i n l y ： t h ef i r s ti sd i s e a s ew a r n i n g ，w h i c hf o c u so no u t b r e a k sa n dc h a n g e so fp i g s d i s e a s e s ，t h es e c o n di sp r i c ew a m i n g ，w h i c hf o c u so nu p d o w no fp i g sp r i c e s ，t h e t h i r di sp r o f i tc y c l ew a r n i n g ，w h i c hf o c u so nt h ec h a n g e so fp r o f i tc y c l eo nl i v ep i g m a r k e t ，t h ef o u r t hi sd e m a n da n ds u p p l yw a r n i n g ，w h i c hf o c u so nc h a n g e so fa m o u n t o fl i v ep i g s t h ef i f t hi sp r o d u c t i o nw a r n i n g ，w h i c hf o c u so na n a l y s i so fi n c r e a s i n g s t o c k sa n d d e c r e a s i n gs t o c k s t h ea u t h o rh a da n a l y z e dt h em a i nf a c t o r s ，h y p o s t a s i sa n dp r i m a r yp r o b l e m ， t h r o u g hd e f i n i n gt h a tt h ed i s o r g a n i z e dc o b w e bm o d e li st h em a i nr e a s o nw h i c hr e s u l t s o u rp i gp r i c ef l u c t u a t i o ni nr e c e n td e c a d e ，a n di n d i c a t et h a te s t a b l i s h i n gl i v e p i g f u t u r e sa n dp i gm a r k e te a r l y - w a r n i n gs y s t e ma r et h em a i nt w om e a s u r e st os o l v et h e s h a r pf l u c t u a t i o no f p i gm a r k e ta n dm a i n t a i nd e v e l o p i n gs t a b l y t h i sp a p e rh a st h r e eo u t s t a n d i n gc h a r a c t e r s ： t h ef i r s ti st h a t a d o p t e dt h eb a s i ce c o n o m i ct h e o r y , f r o ms i m p l e n e s st o c o m p l e x i t y f i r s t l y , w ee x p l a i n e dt h ef l u c t u a t i o np h e n o m e n o no fo u rp i gp r i c e ，a n d t h e na n a l y z eh o wt h ep i gp r i c ec o m ei n t ob e i n g ，w h i c hi sd e f i n e db yt h et h r e ef a c t o r s ， i n c l u d i n gv a l u el a w , r e l a t i o nb e t w e e ns u p p l ya n dd e m a n da n dp a r l e yt r a n s a c t i o n ( t h e a s y m m e t r yo fi n f o r m a t i o n ) t h ev a l u el a wi st h el e v e ra n dt h ei n v i s i b l eh a n db e h i n d o ft h ep r i c e ，w h i l et h ep a r l e yi st h ew a yt h a tt h ep r i c ec o m e si n t ob e i n g a n di s p r e d i c t e db ye v e r y o n et h o r o u g ht h er e l a t i o nb e t w e e ns u p p l ya n dd e m a n d t h er e l a t i o n b e t w e e ns u p p l ya n dd e m a n di st h ed i r e c td e f i n i n gf a c t o ra n dd e f i n e st h ec h a n g et r e n d s a n di n c r e a s i n go rd e c r e a s i n gr a n g e 一一 t h es e c o n di st h a tt h e o r yc o m b i n e sw i t hp r a c t i c e t h i sp a p e rd o e s n ts t a n do nt h er e s e a r c ho f e c o n o m i c s ，b u ta d o p t sc o b w e bt h e o r y v a n dp r a c t i c a ls i t u a t i o no fo u rr u r a lp i gf e e d i n g ，c o m b i n i n gw i t ht h ec h a n g e so fp i g p r i c ed e v e l o p i n gi nd i f f e r e n ts t a g e ，i n c l u d i n gc o r r e l a t i v ec a s e s ，a n dt r i e st os c i e n t i f i c c o n c l u s i o n t h et h i r di st h ep a p e rw i t ht h ev i e wo fs o l v i n gt h es h a r pf l u c t u a t i o no fo u rp i g m a r k e ta n dm a s t e r i n gt h eo p e r a t i o nl a w so fo u rp i gm a r k e t b a s e do na n a l y z i n gp i g p r i c ed e e p l yt h r o u g ha d o p t i n gc o b w e bt h e o r y , w ed e f i n e dt h em a i np r o b l e m so fo u r p i gm a r k e t ，a n di n d i c a t et h ec o n c r e t es o l v i n gs c h e m e sa n ds u g g e s t i o n s k e y w o r d ：l i v ep i gp r i c e ；c o b w e bt h e o r y ；l i v ep i gf u t u r e s ；e a r l y w a r n i n gs y s t e m 致谢 我是个幸运的人! 没有亲人、老师和朋友的关心与帮助，就不会有今天的我。 首先要感谢我的父母。勤劳、善良的父母给了我生命，他们每天辛苦地劳动， 省吃俭用地培养我读完了小学、中学、大学，能够读上硕士研究生也是他们对我最 大期盼，是他们教会了我乐观、坚强、刻苦、勤劳和努力。他们对我殷切的期盼以 及穷尽我一生也无以为报的恩情成为我向上的动力。他们对我的养育之恩，无以回 报。父母能够永远安康、快乐是我一生最大的心愿。 从踏进校门开始，我就享受着老师的关爱。忘不了小学时，由于身弱多病，冀 秀华老师对我无微不至地关怀，尤其在写作方面不断地鼓励我，从此让我喜欢上了 文学。难忘初中时，张颖、李莲青老师，他们对我“腹有诗书气自华”的欣赏，让 我找到了自信。在大学时，系领导和老师的培育和教诲，使我能顺利的完成学业， 并且能够在今天继续进修研究生。回顾这一程求学路，记忆里满是老师的悉心指导， 在此我要向他们表达最诚挚的感谢。 几经彷徨求索，硕士论文终于得以完成。在此论文完成之际，谨向我尊敬的导 师叶梅教授致以诚挚的敬意和衷心的感谢。叶老师严谨的治学态度、渊博的专业知 识，和蔼、宽容的处事态度使我受益匪浅。在此真诚地祝福导师一生平安幸福。 感谢在百忙之中抽出时间审稿和参加论文答辩的老师们，感谢对本文的意见与 建议，这样我能更快意识到自己的不足，加以改正。 最后，谨以此拙作一篇， 献给我的亲人、恩师、朋友，还有所有理解、关心、 支持、帮助我的人。 前言 俗话说：“家财万贯，带毛儿的不算”，说的就是养殖业。当前许多猪病是由 多种致病因素的共同作用造成的，它们导致的复合性疾病危害极为严重，且难以控 制。2 0 0 4 年夏秋，黄淮、江浙一带发生“高热病”；2 0 0 6 年6 月开始江西、浙江、 安徽等南方各省再次发生猪高热病，并蔓延至北方部分省份疫病所到之处，猪 死的死，淘汰的淘汰。一旦猪场被传染上，死亡率非常高。目前，猪病已经成为当 前我国养猪业最大的瓶颈，短期内无法得到根本改变。 另外一大难题：猪价的剧烈波动。近几年，我国生猪价格屡屡暴涨暴跌。生猪 价格的暴涨暴跌让所有的养猪人都感到困惑，不知道明天的猪价会是多少，猪养得 再好没赶上好的行情也等于白养( 不赚钱) 。甚至还不如不养( 亏钱) 。 以上这两大难题是令几乎所有养猪人都寝食难安的问题。 我国生猪市场价格暴涨暴跌现象，这对于我国生猪市场的持续、稳定、健康发 展极为不利。同时，当生猪市场处于一个恶性循环的时候，其对整个产业链上十几 个行业的影响可以说是致命的。2 0 0 6 年上半年，我国养猪业先后遭受价格低谷，养 猪户大量淘汰母猪，以及猪高热病，导致大量猪只死亡。这两种事件直接导致生猪 存栏量急剧下降，饲料生产大幅下滑，部分饲料厂挂牌歇业，屠宰场无猪可杀 因此，认真研究我国生猪市场的波动特点，将为我们研究如何把握生猪市场价格波 动这一难题提供重要的基础，意义重大。 一、蛛网理论对生猪价格走势的影响 经过笔者的分析认为，经济学中的“蛛网理论”对我国生猪价格走势有着 十分重要的影响。掌握了“蛛网理论”将有助于我国生猪市场价格暴涨暴跌问 题的破解。首先我们来简单了解一下经济学中的三种蛛网模型。 ( 一)经济学中的蛛网模型 蛛网理论是2 0 世纪3 0 年代出现的关于动态均衡分析的经济学理论，它的内容 是通过引进时间变化的因素，连续考察属于不同时期的需求量、供给量和价格之间 的相互作用，用动态分析的方法论述诸如农产品、畜牧产品这类生产周期较长的商 品的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。也就是考察价格波 动对下一个周期产量的影响，以及由此产生的均衡的波动，也为价格与产销量周期 波动关系的问题。 蛛网模型的基本假定是：商品的本期产量q t 。决定于前一期的价格p t 一1 ，即 供给函数为q t s = f ( p t 一1 ) ，商品本期的需求量o t d 决定于本期的价格p t ，即需求 函数为o t d = f ( p t ) 。 根据以上的假设条件，蛛网模型可以用以下三个联立的方程式来表示： q t d = q 一6 p t q t s = 一6 + y p t 一1 q t d = q t s 其中，a 、b 、6 和y 均为常数且均大于零。 由于区别了经济变量的时间先后，因此，蛛网模型是一个动态模型。 l 、收敛性蛛网 蛛网模型分析了商品的产量和价格波动的三种情况。 第一种情况：供给血线斜率的绝对值大于需求曲线斜率的绝对值。当市场由于 受到干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格和实际产量会围绕均衡水平上下波动， 但波动的幅度越来越小，最后回复到原来的均衡点。 p p e 0 圈卜1 收敛型蛛网图资料来源：高鸿业著西方经济学 假定，在第一期由于某种外在原因干扰，如恶劣的气候条件，实际产量由均衡 水平q e 减少为q l 。根据需求曲线，消费者愿意支付p l 的价格购买全部的产量q i ， 于是，实际价格上升为p l 。根据第一期较高的价格水平p l ，按照供给曲线，生产者 将第二期的产量增加为q 2 。 在第二期，生产者为出售自己全部的产量q 2 ，接受消费者所愿意支付的价格p 2 ， 于是，实际价格下降为p 2 。根据第二期较低价格水平p 2 ，生产者将第三期的产量减 少为q 3 。 在第三期，消费者愿意支付p 3 的价格购买全部的产量q 3 ，于是，实际价格又上 升为p 3 。根据第三期的较高的价格水平p 3 ，生产者又将第四期的产量增加为q 4 。 如此循环下去，如图卜1 所示，实际产量和实际价格的波动幅度越来越小，最 后恢复到均衡点e 所代表的水平。 由此可见，均衡点e 所代表的均衡状态是稳定的。也就是说，由于外在原因， 当价格和产量偏离均衡数值( p e 和q e ) 后，经济中存在着自发的因素，能使价格和产 量自动地恢复均衡状态。产量和价格变化的途径形成了一个蜘蛛网似的图形，这就 是“蛛网模型”名称的由来。 从图中可以看到，只有当供给曲线斜率的绝对值大于需求曲线斜率的绝对值时， 即供给曲线比需求曲线较为陡峭时，才能得到“蛛网”稳定的结果，相应的“蛛网” 被称为“收敛型蛛网”。 在这里，我们看到，除第一期受到外在原因干扰外，其它各期都不会再受新的 外在原因干扰，从而前一期的价格能够唯一决定下一期的产量。 按照动态的逻辑顺序，我们还看到，生产者错误地根据上一期的价格决定供给 量，消费者被动地消费生产者提供的全部生产量，而价格则由盲目生产出来的数量 所决定。 2 、发散性蛛网 第二种情况：供给曲线斜率的绝对值小于需求曲线斜率的绝对值。当市场由于 受到外力干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格和实际产量上下波动的幅度会越 来越大，偏离均衡点越来越远，其原有的均衡状态是不稳定的，相应的“蛛网”被 称为“发散型蛛网”。 p p e 0 3 、封闭型蛛网 p 0 图i - 2 发散型蛛网固资料来源：高鸿业著两方经济学 第三种情况：供给曲线斜率的绝对值等于需求曲线斜率的绝对值。当市场由于 受到外力的干扰偏离原有的均衡状态后，实际产量和实际价格始终按同一幅度围绕 均衡点上下波动，既不迸一步偏离均衡点，也不逐步趋向均衡点，相应的“蛛网” 被称为“封闭型蛛网”。 p p e p 0 图卜3 封f j j 型蛛网图资料来源：高鸿业著两方经济学 ( - - )我国生猪市场符合“蛛网模型”现象 经济学上3 种理想中的“蛛网模型”很难在现实的经济活动中找到完全相同的 模型，因为不同的行业、不同的产品，其价格、供求总是充满变数。但该理论却是 可以运用到不同产品的价格波动和供求变化分析中。蛛网理论就可以解释近1 0 年我 国生猪市场剧烈波动的现象。我国生猪市场“蛛网模型”紊乱现象是如何产生? 所谓“蛛网模型”紊乱现象，是指不同的时期某商品的价格波动，以及供求关 系的变化呈现出趋向于不同类型的“蛛网模型”的现象。 我们来看生猪市场的供求：如果生猪供不应求，其价格就高于供求均衡的价格， 养猪人在此价格下会把生猪的供给增加到高于需求的水平。但因为从补栏仔猪到育 肥出栏需要4 个月左右，在仔猪长大出栏上市前，虽然仔猪数量已超过它们育肥后 上市时市场对生猪的需求量，但生猪供求市场上显现出来的仍然是供不应求，所以 生猪价格仍居高不下，人们也不断按此价格继续增加补栏。4 个月后，仔猪长大出 栏，生猪市场的供不应求变成了供过于求，生猪高价的泡沫终于吹破，价格下跌， 于是人们又按低于均衡水平的猪价大量减少仔猪补栏( 有的甚至不堠亏损，宰杀母 猪) ，4 个月后又造成供不应求，进入恶性循环。 假如在不同的时期，不同的供求关系条件下，加入不同的突发因素，便会导致 价格的波动呈现“蛛网模型”紊乱现象。 1 9 9 6 主日月- 2 0 0 f , 晕1 0 月全田活塘平均价格建势 圈卜41 9 9 6 - 2 0 0 6 年我国活猪平均价格走井图资料来源；全国畜牧总站 我们结合1 9 9 6 年1 月到2 0 0 6 年1 0 月我国生猪平均价格走势，来看看我国 生猪市场的“蛛网模型”紊乱现象及其形成原因。 1 、1 9 9 6 2 0 0 0 年全国猪价趋向于“收敛型蛛网”波动 6 i n0 0 9 4 0 8 8 0 8 2 0 t 6 0 7 0 0 6 4 0 5 8 0 5 2 0 4 6 0 4 0 0 元f 公斤 图卜51 9 9 6 2 0 0 0 年我国猪价趋向“收敛型蛛网”图 收敛型蛛网：当市场由于受到干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格和实际 产量会围绕均衡水平上下波动了但波动的幅度越来越小，最后会回复到原来均衡点。 1 9 9 6 年1 月，全国平均活猪价格为8 1 3 元公斤，6 月份跌至6 8 8 元公斤， 之后继续快速上涨，在1 9 9 7 年的7 月涨至了多年来的最高点8 8 9 元公斤。猪价远 远高于“均衡水平”，其所带来的高利润必然带动养猪户大量补栏，生猪存栏量、 出栏量大幅增加，而消费者只有被动地将养殖户养猪全部消费，由于供应充足，导 致价格下跌。1 9 9 8 年6 月便跌至6 3 9 元公斤，虽然此价格已经接近成本价，但因 前期在高价位时补栏的母猪、仔猪在持续地产仔、生长、出栏，并为因当期价格较 低而停止，市场供大于求。因此，猪价在经过春节前的短暂反弹后，随即继续下跌。 1 9 9 9 年5 月跌至历史罕见的4 8 9 元公斤。 猪价跌至成本线下后，多数养殖户亏损，便按照亏损期的价格淘汰母猪，停止 补栏仔猪，导致存栏量下降，存栏下降必将导致供应不足，价格反弹，但因养殖户 是按照当期价格决定当期补栏和生产，而不是按照出栏时的价格安排生产，因此， 在存栏、出栏下降至“均衡水平”以下时，仍未停止淘汰和停补，因为此时的价格 还并未上涨，待价格开始涨时才停止淘汰，丌始补栏。由于价格涨幅并没有预期的 高，补栏量也并不太大，这样，生猪供应和价格基本维持在相对正常的水平“均衡 水平”附近。如图卜5 ，价格从1 9 9 9 年5 月的4 8 9 元公斤涨至1 9 9 9 年1 1 月的6 3 2 元公斤，便停止了上涨。 因此，1 9 9 6 年1 月至2 0 0 0 年1 月，全国的生猪市场趋向于“收敛型蛛网”波 动。而且，随后的便进入了相对稳定的“封闭型蛛网”波动时期。 2 、2 0 0 0 - 2 0 0 3 年全国猪价趋向于“封闭型蛛网”波动 l o o o 9 4 0 8 8 0 8 2 0 7 6 0 lo o 6 4 0 5 8 0 5 2 0 4 6 0 4 io o 元f 公斤 图卜62 0 0 0 - 2 0 0 3 年我国猪价趋向“封闭型蛛网”幽 封闭型蛛网：当市场由于受到外力的干扰偏离原有的均衡状态以后，实际产量 和实际价格始终按同一幅度围绕均衡点上下波动，既不进一步偏离均衡点，也不逐 步地趋向均衡点。 1 9 9 9 年11 月，全国平均活猪价从6 3 2 元公斤开始回落，因之前价格并未涨 的很高，养殖利润一般，因此，补栏的人和不补栏的人都不多，生猪存栏量主要受 需求市场的指导做小幅变化。如：猪肉需求冬春季节旺，夏秋季节淡，于是，养殖 户便减少夏秋尘猪出栏量，增加冬春出栏量。相应的猪价也随之同幅波动，而且波 动范围较小。如图1 - 6 ，2 0 0 0 年1 月- 2 0 0 3 年1 月3 年中，全国平均猪价最高仅涨 至2 0 0 1 年2 月的6 5 8 元公斤，最低也仅跌至2 0 0 0 年5 月的5 5 6 元公斤，波幅 仅有1 元公斤左右。 此3 年，全国的生猪存栏量和猪价始终围绕着“均衡水平”上下小幅波动，既 没有大幅上涨也没有大幅下跌，全国的养猪效益保持在一个微利状态，养猪生产比 较稳定。站在历史的角度看，这3 年是近十多年来，我国养猪生产最为稳定的时期， 生猪存栏量最接近于“均衡水平”的时期，是今后研究我国生猪市场变化非常重要 的参考样本。 因此，2 0 0 0 年1 月- 2 0 0 3 年1 月，全国生猪市场趋向于“封闭型蛛网”波动。 但随后的“非典”打破了这持续了3 年的“平静”，丌启了“潘多拉魔盒”，将我 国生猪市场带入了一个恶性循环的时期。 3 、2 0 0 3 年后全国猪价趋向于“发散型蛛网”波动 9 1 0 0 0 9 4 0 8 8 0 & 2 0 t 0 0 7 0 0 邑4 0 5 8 0 5 2 0 4 6 0 4 0 0 图1 - 72 0 0 3 今我国猪价趋向“发敏型蛛网”图 发散型蛛网：当市场由于受到外力的干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格 和实际产量上下波动的幅度会越来越大，偏离均衡点越来越远。 2 0 0 3 年春季，我国广东、北京等地发生非典疫情，当时的猪价刚刚从春节前后 的高价6 2 元公斤向下回落。疫情发生后，由于各省采取了减少人口流动和省际廿j 的流通等措施，致使四川、河南、湖南等生猪主产区大量生猪外运受阻，积压在产 区，产区供大于求，价格下跌，部分地区猪价甚至跌至2 元斤以下，产区养殖户 场无法忍受如此价格导致的巨额亏损，只好选择了忍痛宰杀母猪、仔猪。 由于大量的母猪、仔猪被宰杀，直接导致了母猪存栏、生猪存栏量急剧下降。 由于养猪生产的根本动力是母猪，没有了母猪，生猪存栏无法实现增长，最终会影 响到猪肉供应，2 0 0 3 年7 月全国猪价开始快速上涨，而且9 月份便轻松涨破了2 0 0 0 年1 月至2 0 0 3 年1 月3 年中的最高价，涨至6 6 9 元公斤，之后持续上涨。2 0 0 4 年4 月涨破8 元公斤，涨至8 3 8 元公斤，这是1 9 9 8 年以来的最高价。然而上涨 的步伐仍没有停止，2 0 0 4 年7 月，便涨破1 9 9 6 年以来的最高点8 8 9 元公斤，涨 至9 元公斤。2 0 0 4 年9 月涨至了9 6 6 元公斤这一新的历史最高点。 1 0 猪价的暴涨让养殖户看到了多年来罕见的好行情，于是纷纷扩大规模，开始大 量补栏。据当时调查，2 0 0 4 年6 月份左右部分产区的二元母猪价格便已经涨至1 2 0 0 元左右，较正常价格上涨了3 0 一5 0 。由于前期母猪存栏量下降过多，因此，好行 情带来的最初的大量补栏对养猪生产的恢复来说是件好事情。然后，其不利的一面 在于，由于大量补母猪的时候，生猪存栏量并未增加多少，所以猪价虽在2 0 0 4 年9 月份后丌始回落，但仍长期保持在8 元公斤，直到2 0 0 5 年9 月份才跌至7 7 5 元 公斤。表面的繁荣导致了从业者盲目补栏母猪，不仅补栏的量大，而且非常集中。 掘调查，2 0 0 4 年下半年至2 0 0 5 年下半年，不仅业内人士普遍大量补栏，就连搞房 地产、建筑业的人士也投资建了猪场，还有不少过去退出的又重新养了起来。 母猪的大量补栏，最终导致了生猪存栏的释放式增长。据统计，截至2 0 0 5 年底 已经有不少省份的母猪存栏比重达到1 0 以上，而正常水平在8 左右。于是猪价理 所当然的跌到了成本线以下，进入了亏损期。 2 0 0 5 年1 0 月到2 0 0 6 年7 月，多数省份的猪价再次跌至2 8 元斤以下，亏损 严重。于是再次开始淘汰母猪。据调查，2 0 0 6 年3 7 月份，居然有不少屠宰场连杀 了数月的母猪。 2 0 0 3 年1 月到2 0 0 6 年1 0 月，在种种突破因素的影响下，全国生猪市场猪价大 涨大跌，生猪存栏大起大落，均远离了“均衡水平”，整体更加趋向于“发散型蛛 网”波动。 ( 三)破除“蛛网模型”紊乱现象的意义 从近l o 年我国生猪市场“蛛网模型”紊乱现象可以看出，市场永远是动念的、 供求关系时刻都在变化，但供求关系、价格的变化并非不可预测，相反，我们可以 通过时刻跟踪、评估供求关系的变化，以及所处的阶段，是完全可以提前预测出价 格的变化趋势的，而且就连突发因素发生后对市场的影响也是可以在突发事件发生 后进行评估预测的。假如给出了科学的、正确的预测，我们就可以提前采取应对措 施，规避市场风险，争取效益最大化。 1 、掌握此规律可以让养猪业产值增值数倍 2 0 0 3 年后我国生猪市场趋向于发散型蛛网波动，价格远远高于均衡水平的时候， 养殖户手里却往往没有生猪可以出栏，而价格远远低于均衡水平时，却是“猪满圈”， 不得不将大量的生猪“贬值”出售。如此一来，我国养猪业的产值是被“贬值”的。 假如我们能够运用“蛛网理论”，提供科学的价格走势预测，便可以建议养殖户在 该补栏的时候补，不该补的时候减少补栏或者不补；该淘汰的时候淘汰，不该淘汰 的时候不淘汰。这样一来便可以改变价格低谷时“猪满圈”，高峰时“空栏”的尴 尬现象。 2 、养猪不赚钱原因在哪里 养猪不赚钱，原因有很多，有业内人士归纳了主要的几个方面，如：猪品质差、 饲料配比不科学、猪舍简陋、混养、不注重防疫等。这些均侧重于“如何养好猪”， 很少有人将养猪不赚钱的主要原因归咎于补栏时机不对，以及对市场走势缺乏判断 上，总认为只要养好了猪就能赚钱，市场走势没有人能说得准，再者，养殖户本身 控制不了市场的走势，养殖户能做好的能控制的就是自己把猪养好。这些观点作者 并不反对，但是忽视市场预测，以及因此采取对策应对，掌握好补栏、出栏时机给 养猪生产带来的作用，作者是坚决反对的。 当前养猪不赚钱最主要的两个原因是：疫病和价格。猪养好了是前提，但真j 下 赚不赚钱还得价格说了算，没有赶上好的市场价格，就算比别人养的好，也不一定 比别人赚的多。 3 、怎样比别人多赚钱 2 0 0 6 年4 月份左右，生猪市场遭遇低谷，多数地区猪价跌至2 5 元斤，仔猪 1 0 0 元3 头，大多数养殖户不堪亏损宰杀母猪。假如此时选择补栏，不仅仔猪价格 ， 低，成本下降，而且大量宰杀母猪必将导致后市生猪供应远远不足，猪价上涨。待 出栏时9 月份，多数地区猪价已经涨至4 元斤，仔猪价格已经涨至1 0 0 元1 头。这 样出栏一头猪至少净赚了2 0 0 多元。而此时，那些没有在当时补栏，有的还淘汰母 猪的养殖户只能跟睁睁看着好的价格，而无猪可卖。 因此，不难看出，要相比别人多赚钱就要比别人对市场趋势的认识更加准 确，这样才能采取合理的措施，做到效益最大化。 4 、怎样比别人少赔钱 2 0 0 4 年下半年以及2 0 0 5 年上半年，多数养殖户看行情持续高价位，于是大 量补栏了二元母猪。假如此时有养殖户将自家已经产了三四胎仔猪的母猪以及 断奶仔猪一起卖掉，笔者是非常赞同这一做法的，因为此时出售不仅价格高， 能够轻松收回成本，更重要的是在随后进入亏损期时既没有了能翻母猪有没有 了存栏仔猪，不用像其他养殖户一般忍痛宰杀母猪低价出售仔猪，赔得血本无 归。别人赔钱的时候你无猪可卖，就可以规避这一市场风险，比别人少赔钱。 因此，要想比别人少赔钱似乎更需要勇气，当然前提依然是对后市价格走 势有清醒准确认识。因为当行情一片大好的时候，敢于放弃、退出的养殖户要 比行情差时，别人低价出售仔猪时选择补栏的人少的多。 5 、如何让上下游产业少赔钱多赚钱 养猪行情的好坏除了养猪户最为关心外就是饲料企业了。因为猪价的高低 直接决定着养殖户的养殖效益，养殖效益好了，养殖户就会或者拿出更多的资 金扩大规模，或者增强购买力，购买高档的饲料。这些都将增大饲料的需求， 给饲料企业带来利好。因此，饲料企业若想实现少赔多赚就需要密切关注猪价 的变化趋势，提前采取应对措施。 假如2 0 0 5 年上半年饲料企业获得了对2 0 0 6 年猪价走势预测的科学信息， 就可以提i j i 调整生产结构，在猪价低谷到来前降低猪料的生产量，而开始重点 丌拓毛皮动物、水产饲料市场，增加水产料、特种料的生产量，就可以成功舰 避2 0 0 6 年上半年的低谷期( 期间不少饲料企业挂牌歇业、亏损严重) 。同理， 根据蛛网理论，在获取了科学准确的走势预测信息后，实现比其他饲料企业多 赚钱的目的也并非难事。 下游屠宰加工企业也同样希望获取这样的信息，可以提前采取措施，尽可 能低价收购。高价来临前，提前采取措施保证猪源稳定，因为猪价高往往伴随 着猪源不足，