医学论文常见撰写错误.ppt

醫學論文常見撰寫錯誤,大林慈濟醫院耳鼻喉科李清池,摘要,研究設計需注意事項:了解研究設計事前準備工作了解sample組成選擇適當之測量工具常見之統計錯誤:常見的統計錯誤統計方法陳述不完整常見錯誤結果呈現方式常態分布vs.非常態分布錯誤的P值寫法錯誤解釋結果,學習目標,了解研究設計認識常見的統計錯誤了解正確之統計方式、進而避免錯誤使用,大綱,第一章研究設計需注意事項第二章常見之統計錯誤第三章表達方式錯誤第四章課程總結,第一章研究設計需注意事項,1.1單元學習目標1.2了解研究設計1.3事前準備工作1.4了解sample組成1.5選擇適當之測量工具1.6單元小結,1.1單元教學目標,認識研究設計認識研究需準備之事前工作,1.2了解研究設計,RCT(randomizedcontrolledstudy):experimentalorinterventionalstudyControlledcomparativestudyObservationalstudy:Case-controlstudyCohortstudySurvey,1.3研究前準備工作(1),了解研究的dependentvariables:primaryoutcome,secondaryoutcomes了解研究的independentvariables:x1,x2,.可能之riskfactors,confoundingfactors適合的統計方式不要等研究做完才來用統計方式找關聯性,研究前準備工作(2),於申請計畫經費時，應先估算達到power=0.8時所需之samplesize.而估算公式可用pilotstudy或之前相關研究利用公式或套裝軟體計算(freesoftware:powerandsamplesizecalculation).清楚了解typeIerror及typeIIerror定義,網路上下載免費軟體,http:/www.cher.ubc.ca/PDFs/Sample_size.pdf講義SASpowerandsamplecalculation:使用sassyntax輕鬆計算使用NCSS,PASSsoftware,TypeI建議=0.8,關於收案病例數目應於方法(materialandmethods)中描述清楚若有個案退出可用flowchart幫助讀者釐清人數變化若是採用RCT(randomizedcontrolledstudy)應徹底執行randomization及blinding步驟,清楚了解sample之組成,常見在非RCT之研究中，比較兩組之變相有無差異時，應謹慎以對若是個案數過少，pvalue0.05並不表示兩組間無差異!Selectionbiasalwaysshouldbeconsidered!若個案數適當，可考慮使用propensityscore處理selectionbias問題,測量工具之選擇,避免自製問卷研究工具應採有信度(reliability)及效度(validity)驗證過之問卷或測量方式如量測癌症生活品質問卷，可用中文化之SF-36、中文化之EORTCQLQ-C30或HN35,1.6單元小結,了解研究設計是進行研究前必備知識進行研究前應先估計收案數目可採用flowchart幫助讀者釐清病例數目變化過程選擇適當之測量工具(有信度及效度之工具),第二章常見之統計錯誤,2.1單元學習目標2.2常見的統計錯誤2.3統計方法陳述不完整2.4單元小結,2.1單元教學目標,了解常見之統計錯誤避免統計錯誤,2.2常見的統計錯誤,在進行統計分析之前，應對資料庫之分布有基本之認識，才能選擇正確之分析方式但卻發現研究者常忽略採用統計分析之基本假設，因而誤用統計方法在撰寫論文中誤用統計方法，可能遭致退稿或不正確解讀結果認識正確之統計方式，避免錯誤,使用不正確之統計方式,Two-samplettestvspaired-ttestParametricmethodvsnon-parametrictestPearsonschi-squaretestvsFishersexacttestContinuousvariablevsCategoricalorOrdinalvariable,誤用linearregression,Y=0+1X1+Linearregression被廣泛的使用，卻也常常被誤用:如資料不是常態分佈Xi間未完全獨立(如重複測量)Y和X間不是線性關係(如Y=1X2+),LINE原則,TypeIerror問題,進行研究時，若有多組比較時，應事前即定義好組別不應為了產生統計意義而重新分組分組應符合常理，不然應於方法中詳細敘述若結果為連續變項，多組比較時，應採ANOVA及post-hoc(BonferonniorTukey,etc.)，不可兩兩相比，產生過多之typeIerror.,Example:,若有10組學生比較身高，要用何種檢定呢?One-wayANOVA及post-hoc若兩兩檢定會有什麼問題嗎?typeIerror可能會達到45x0.05解決方法:BonferroniMultiplecomparisonsprocedure,此時達統計意義之標準為0.05/45=0.0011,Example,若有甲乙兩班各5人比較體重高低，要用何種檢定?WilcoxonRank-SumtestorMann-WhitneyUtest因為個案數過少，採用無母數方法,使用Chi-squaretest常見錯誤,應先建立要檢測之虛無假說(nullhypothesis)，再選定檢定變項。若列聯表中有期望值5時，應改用Fishersexacttest評估結果若組別過多，可考慮併組,2.3統計方法陳述不完整,雙尾或單尾檢定Twosamplet-testvs.pairedttest少用之統計方式未詳細說明若同一Table中有數種變項檢定應陳述清楚,2.4單元小結,於類別變項統計時，若expectedvalue5要改用Fishersexacttest於連續變項多組比較應採用ANOV及事後比較(post-hoc)若同一Table中有數種變項檢定應陳述清楚,第三章常見錯誤結果呈現方式,3.1單元學習目標3.2常態分布vs.非常態分布3.3錯誤的P值寫法3.4錯誤解釋結果3.5單元小結,3.1單元教學目標,認識結果呈現方式了解standarddeviation和standarderror之使用時機避免錯誤之P值表達方式,3.2常態分布vs.非常態分布,Parametric:MeanSDPaired-ttestTwo-samplettestANOVA,Nonparametric:Median;rangeWilcoxonSigned-RanktestWilcoxonRank-SumtestKruskal-Wallistest,常態分布,MeanStandarddeviation(SD):描述資料之分佈所有樣本中，有95%樣本會在mean1.96SD內Standarderror(SE):使用samplemean來估計population之平均值，95%confidenceinterval=mean1.96SE,3.3錯誤的P值寫法,Example:Hazardratio=5,P=ns;HR=3,P0.05以上皆是錯誤之書寫方式,除非P0.001應清楚載明P值，如HR=0.656,P=0.007,除Pvalue外，加入95%CI,TheeffectofdrugonloweringDBPwasstatisticallysignificant(P0.05)reporttherealPvalue,suchasP=0.02TheeffectofdrugintreatmentgrouponloweringDBPdroppedfrom110to92mmHg(P=0.02)ThedrugloweredDBPbyameanof18mmHg(95%CI=2-34mmHg,P=0.02),3.4錯誤解釋結果,P值未達統計意義為”nonsignificant”不等於”noeffect”或“nodifference”當研究統計結果為nonsignificant時，應計算統計之power，一般當power=0.8以上才可說兩組間無明顯差別!Power=1-(typeIIerror)Pr(rejectingH0whenH1istrue),於結果呈現及討論時，需討論potentialbias及confoundingfactors探討bias之方向若結果可能被低估下仍達統計學顯注意義，責實際情況上更有意義若結果可能被高估，則於結果之判讀應更保守及小心,如左圖p=0.388;應解讀為兩者差距未無統計學之意義，而不應過度解讀為兩者無差別若能提供power更好,Clinicalimportancevs.statisticalsignificance,當samplesize大時，統計結果常達統計之顯著意義，但若effectsize過小，反而於臨床上沒有實際效用!當samplesize小時，統計結果未達統計之顯著意義，但若臨床上影響很大，也應趕快發表，告知其他研究員!,3.5單元小結,描述資料分佈:Standarddeviation推估95%confidenceinterval:mean1.96SE確切描述pvalue至小數點後3位若pvalue未達統計學顯著意義應小心保守描述,第四章課程總結,4.1課程總結4.2參考資料,4.2參考資料,AlexanderMS,QamruzZ,KarlPFetal.Statisticalerrorsi