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,是纯净水的概率90%,属于纯净水的隶属度0.9,7瓶液体：毒药、工业废水、海水、污水、河水、生活用水、纯净水,是纯净水的概率90%,属于纯净水的隶属度0.9,污水,纯净水,毒药,五、模糊诊断,设备无故障运行,设备带故障运行,设备上所出现的故障征兆也是一个从无到有、从弱到强的逐渐发展过程。所以对其进行描述和判断采用模糊推理的方法是非常有效的。,模糊诊断的方法是通过所出现的某些征兆的隶属度，来推测各种故障原因的隶属度。,根据设备特征推断设备的状态故障征兆Kj，j=1,2,n模糊向量K(K1,K2,Kn)故障原因Di，i=1,2,m模糊向量D(D1,D2,Dm),可认为在故障征兆和故障原因之间具有模糊关系R:D=KR,这就是故障诊断的模糊关系方程，体现着诊断专家的经验知识。,诊断矩阵确定如何准确地构造诊断矩阵R是模糊诊断的核心问题。,由专家经验设定初始值。,在实际诊断过程中，根据经验积累对权值进行修正。,集中多名专家分析故障集与征兆集的关系，建立每一种故障与个征兆的联系rij，j=1,n。当rij=0时，代表征兆与故障无关。rij越大，则故障原因与征兆之间的关联性就越强。,专家的意见出现矛盾；诊断对象的应用环境和结构特点发生变化。,模糊算子,i=1,m,i=1,m,例:X=Y=1+2+3+4,A与B的关系是近似相等。关系矩阵R=1/(1,1)+(2,2)+(3,3)+(4,4)+0.4/(1,2)+(2,1)+(2,3)+(3,2)+(3,4)+(4,3).,如果A较小,A=1/1+0.6/2,则B,可见B也较小。,这一模糊推理的演绎过程可表达为：A和B近似相等前提一A较小前提二B也较小推理结论,分析诊断对象、确定征兆集和故障集,建立诊断矩阵，确定诊断算法,输入特征向量,计算D=KR,最大隶属度原则,输出诊断结果,阈值原则,择近原则,建立诊断系统,诊断,电气故障诊断实例,根据现场运行经验，可归纳出电力变压器的14种故障征兆和11中故障原因.电气故障诊断的目的就是尝试根据检测到的故障征兆推测导致故障状态的真实原因。,模糊关系矩阵,注字母表示因果关系的强弱：A-密切（0.9）；B-较密切（0.7）；C-有关系（0.5）；D-有点关系（0.3）；空格为零。,故障实例：某电力变压器发生轻、重瓦斯继电器保护动作，总烃、乙炔含量显著增加，并在局部放电检测中发现存在较大的局部放电量。,故障特征向量：k1=1,k2=1,k9=0.9,k12=0.9,其余kj=0。,相应的模糊关系矩阵,根据模糊运算规则：D1=0.7,D2=0.5,D3=0.5,D4=0.7,D5=0.5,D6=0.3,D8=0.5,D10=0.9,D11=0.5,诊断结论：采用最大隶属
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