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文档简介

XX Informatica 培训心得 很荣幸有机会参加INFORMATICA公司新产品推介会，了解INFA新的产品，新的技术。 本次培训，INFA公司着重介绍他们的解决方案：企业数据集成，主数据管理，数据脱敏，极速消息传递等。企业数据集成主要是访问和集合大部分业务系统及不同格式的数据;主数据管理根据元数据加工处理成业务关键型数据;数据脱敏根据脱敏决略，防止未授权的信息泄露;极速消息传递主要是针对交易系统实现高性能低延迟消息传递。 下面结合目前工作着重谈下数据脱敏的学习心得。 数据脱敏定义：对敏感信息进行脱敏，在保存数据原始特性的同时改变数值，从而保护敏感数据免于未授权的访问，避免数据泄漏的风险。一般数据脱敏分为动态数据脱敏和静态数据脱敏。动态数据脱敏，针对特性应用屏蔽数据(客户信用卡卡号保留卡号业务属性脱敏等);静态数据脱敏，数据的永久修改(例如联系方式直接更新)。 数据脱敏一般步骤： 确定需求：根据业务需求，确定数据使用的用户及其相应的脱敏方式。 确定脱敏对象：确定哪些数据需要脱敏。例如：客户联系方式、证件号，卡片的二道磁信息等。 确定脱敏规则：根据不同用户不同需求，配置不同脱敏规则。例如：开发人员用到账号相关的测试数据，可以对账号采用动态脱敏，保留账号属性及关联表账号联及脱敏，对客户信息屏蔽脱敏等。 数据审核及下发：脱敏后的数据进行审核，确认符合规则后下发使用。 仓库数据使用现状：目前部分取数，报表及应用开发都基于仓库开发环境，开发环境中存在大量敏感数据，例如：卡信息，客户信息，交易信息等。这些数据，在业务测试，开发及常规取数中经常用到，都是使用真实数据和业务信息，存在较大风险隐患。 仓库脱敏技术：目前仓库通过编写脱敏脚本对关键表，关键字段进行脱敏，例如：客户身份证号、手机号码实现静态脱敏等。这种方式脱敏没有固定策略，比较难维护。另外这种脱敏只是屏蔽脱敏，对于测试数据使用性较低。管理方面，开发环境数据管理没有统一策略，数据分用户，按目的使用较难等。 我们可以借鉴的： 1.确定脱敏对象及脱敏规则，完善脱敏策略。开发环境中，提供给下游测试数据，可以根据需求进行脱敏，客户信用卡卡号脱敏保持原数据业务属性，手机号屏蔽等。 2.完善用户管理，收回NBDW用户，根据不同应用不同需求，分配不同用户及数据使用权限。 3.完善数据
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