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文档简介
一元微积分学,大 学 数 学(一),第一讲 一元微积分的应用(一),脚本编写:刘楚中,教案制作:刘楚中,函数的单调性、极值,第六章 一元微积分的应用,本章学习要求: 熟练掌握求函数的极值、最大最小值、判断函数的单调性、判断函数的凸凹性以及求函数拐点的方法。 能运用函数的单调性、凸凹性证明不等式。 掌握建立与导数和微分有关的数学模型的方法。能熟练求解相关变化率和最大、最小值的应用问题。 知道平面曲线的弧微分、曲率和曲率半径的概念,并能计算平面曲线的弧微分、曲率、曲率半径和曲率中心。 掌握建立与定积分有关的数学模型的方法。 熟练掌握“微分元素法”,能熟练运用定积分表达和计算一些几何量与物理量:平面图形的面积、旋转曲面的侧面积、平行截面面积为已知的几何体的体积、平面曲线的弧长、变力作功、液体的压力等。 能利用定积分定义式计算一些极限。,第六章 一元微积分的应用,第一、二节 运用导数研究函数,一、导数的简单应用,二、函数的单调性,三、函数极值,四、函数的最大值、最小值,五、函数的凹凸性,一、导数的简单应用,解,解,解,解,在实际问题中,往往是同时出现几个变量. 变量 之间有确定的关系,并且它们都是另外某一个变量的 函数( 例如,都是时间 t 的函数. ) 从它们对这另一个 变量的变化率之间的关系出发,由已知的一个或几个 变量的变化率求出一个变量的未知的变化率,就是所 谓的相关变化率问题.,解,解,解,下面我们运用函数的导数(微分)来研究函数的有关 性质:单调性、凹凸性、极值等,并研究如何作出函数 的图形.,由拉格朗日中值定理的推论我们已经知道:,二、函数的单调性,观察下面的图形, 你能得出什么结论?,综上所述, 可知:,提供了判断函数单调性的方法,解,三、函 数 的 极 值,函数的极值是个局部性的概念.,我们已经知道的与函数极值有关的定理和公式:,定理,费 马 Pierre de Fermat (16011665),费马,法国数学家. 出身于一个商人 家庭. 他的祖父、父亲、叔父都从商. 他 的父亲是当地的第二执政官, 经办着一个 生意兴隆的皮革商店. 费马毕业于法国奥尔良大学,以律师 为职. 曾任图卢兹议会会员, 享有长袍贵 族特权. 精通 6 种语言. 业余爱好数学并 在数论、几何、概率论、微积分等领域内 作出了创造性的工作.,费马大定理被称为“会下金蛋的母鸡” .,首先考察下列函数的图形:,判别函数的极值点, 主要是判别极值可疑点左、右,对于可微函数将归结于判别函数的导数的符号.,两侧函数的单调性.,(单调增加),(单调减少),(单调减少),(单调增加),定理,由定理中 (1) 的条件, 得,由定理中(2) 的条件, 得,看这一部分,此时应另找其他方法.,高阶的泰勒展开式?,定理,列表讨论单调性, 判别极值:,解,极小,极小,极大,解,解,首先看看函数的图形.,由图形可知:,不是函数的极值点.,问题在于如何进行解析描述.,我们再看一下泰勒公式:,就是说:,综上所述,定理,在工程技术和生产实践中, 常常需要考虑,在一定条件下, 怎样才能使用料最少、费用最,省, 而效率和效益最高等问题. 这些问题反映,到数学上就是最优化问题.,优化技术应用价值很大,三、函 数 的 最大、最小值,怎样求函数在一个区间上 的最大、最小值呢?,温故而知新,最小值 , 只要先求出函数,一切极值可疑点 ( 驻点和一阶导数不存在的,点), 然后比较极值可疑点的函数值及区间端,点函数值 , 其中最大者就是函数,最小者就是函数,求最值的几个特殊情况,极大(小)值点 , 则该点就是函数的最大(小)值点 .,实际判断原则,计算函数值:,( 端点值 ),解,没有什么新的东西,设容积(体积)为 V , 半径为 r , 高为 h .,用料最省即指容器的表面积 A 最小.,应用题,解,又 A 的最小值一定存在 ,故当要求的容器的容积为 A 时 , 选择半径,某出版社出版一种书, 印刷 x 册所需,成本为,每册售价 p 与,假设书可全部售出, 问应将价格 p 定为多,少才能使出版社获利最大?,由经验公式, 得,于是,得唯一极值可疑点,解,即为 Q 的最大点 .,从而应将价格 p 定为,此时最大获利为,将一根直径为 d 的圆木锯成截面为矩形的梁.,问应如何选择矩形截面的高 h 和宽 b才能使梁的抗,弯截面模量 W 最大?,由力学知识, 梁的抗弯截面模量为,由右图可以看出:,解,问题归结为求函数 W 的最大值:,由于梁的最大抗弯截面模量一定存在
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