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基于SCP范式的中国百货零售业发展问题研究 【摘 要】 “新零售”时代下,中国百货零售业的市场形势依旧严峻,百货业仍普遍面临压力,寻求百货业的转型成为行业共识。在中国百货零售业新一轮的淘汰、调整和重组的背景下,采用SCP范式分析中国百货零售业的市场结构、市场行为和市场行为,该行业的产业效率和规范化程度还有较大的提升空间。中国百货零售业的进一步整合是未来的发展趋势,其产业结构的优化有利于提高市场绩效。 【关键词】 SCP范式 百货零售业 市场结构 市场绩效 1 概述 零售业处于整个经济流通过程的终端,是衔接生产者和消费者关系的纽带,对生产和消费都有着很强的中介作用。随着信息化和经济全球化的来临,我国零售业得到了迅速发展,涌现出了多种新型业态,零售业市场结构发生很大变化。 本文以SCP范式研究当前中国百货零售业的市场结构、行为、绩效,并分析我国百货零售业市场绩效的影响因素,根据实证分析提出相应的百货零售业发展建议。 2 中国百货零售业发展现状 近年来,我国零售行业发展迅速。2015年,社会消费品零售总额为30万亿元,比上年实际增长10.7%,零售行业对经济增长的贡献很高。然而,我国零售企业从2011年开始就一直面临着高成本、高竞争、低回报、难扩张等难题,利润水平较低。随着我国经济增长放缓、“网购”冲击加剧,实体零售业特别是百货零售业更是面临着低增速和企业负利润的严峻挑战。 在市场结构方面,根据中国百货协会的统计数据,年销售额规模在亿元以上的企业(集团)占89.41%,超过10亿元的占61.18%,超过100亿元的占16.47%。在“新零售”时代下,我国百货零售行业的规模经济效应显著,大型百货企业拥有较强的市场优势。 3 中国百货零售业的市场结构 在传统的SCP分析框架中,市场结构是产业分析的起点和中心,它决定该产业中企业的市场行为,从而影响产业的市场绩效。市场结构体现了市场的竞争和垄断程度的大小,主要量化指标有市场集中度、规模经济和进入壁垒。 3.1 市场集中度 市场集中度反映了某行业中大企业的市场控制力,一般而言,市场集中度越高,厂商的市场势力就越强,从而竞争程度越弱。本文选取产业集中度指标对中国百货零售业的市场集中度进行测算,其中: 利用OSIRIS中我国百货零售业52家上市公司,本文按照营业收入的大小分别选取了排名前四位、前八位企业的数据进行分析,综合2010年至2016年中国百货零售业的总营业收入额,计算得出2010-2016年中国百货零售业的和值如表1所示。 根据表1可以看出,2010年至2016年,此时中国百货零售业的产业集中度呈现出逐步下降的趋势,和分别由2010年的36.41%和52.90%下降为2016年的29.25%和47.19%,虽然产业集中度有所下降,但排名前八位的企业仍占据较大的市场份额。随着传统中小型百货门店进一步被淘汰出局,经营能力强的现代时尚百货店占比不断提高,行业资源得到更有效地利用。因而今后的发展方向应该是不断整合产业结构,促进大型综合零售超市的发展,最终实现规模经济,促进中国百货零售业的国际化发展。 3.2 规模经济 百货零售业是规模经济效应明显的行业之一,随着中国零售业多元化步伐加快,一些百货店的销售规模和企业规模也在不断扩大。在中国百货零售业的从业人数方面,52家上市公司的总从业人数由2001年的3553人上升到2016年的229,413人,增幅达63.57%,中国百货零售业吸纳的就业人数大幅上升,行业规模在不断扩大。通过规模经营,百货店可以将与销售有关的品牌标识、门店管理、业务流程、商品价格、服务规范全部标准化,为零售商开设大量的分店提供技术上的可行性,促进销售方面的规模经济。 3.3 进入壁垒 与其他零售业态相比,百货零售业的进入壁垒较高。在资本投入壁垒方面,百货零售业不同于小型食杂店,超市和大型百货商场开展连锁经营需数千万元投入资金,潜在进入者需要根据自身资金承受能力决定是否进入市场,因此资本投入壁垒较高;在技术壁垒方面,与传统百货店和普通超市等业态相比,大型综合超市、仓储店、便利店等新型业态对信息管理、物流、配送系统有较高要求,先进信息技术降低供应链成本的同时也能为顾客带来一种快速便捷的全新购物体验。 4 中国百货零售业的市场竞争行为 近年来,百货行业的收购兼并活动颇为活跃。通过收购兼并,百货企业可以快速地扩大市场份额,深化区域化发展及扩展业态。2013年1月,王府井国际商业发展有限公司以2.5亿美元收购春天百货,春天百货旗下赛特奥特莱斯对于王府井百货而言,既可补充其高端业态,也可以成为其清理库存的渠道。此外,春天百货在南方等地区的网点资源也将成为王府井百货的有益补充。 5 中国百货零售业的市场绩效 根据SCP范式,市场结构通过市场行为后最终作用点为市场绩效,市场绩效是指在一定的市场结构下,由一定的厂商行为所形成的利润和技术进步等方面所达到的状态。 5.1 利润率 在产业组织学研究中,利润率这一指标常被用来衡量行业市场资源配置的效率。根据OSIRIS提供的52家上市公司中的利润率数据,可以得到中国百货零售业利润率。在2010-2016年,中国百货零售业的整体利润率水平在5%以上,最高可达7.52%,这表明随着中国整体经济情况的改善和中国百货零售业经营管理效率的提高,中国百货零售业的资源配置效率在不断提高。 5.2 新技术扩散效率 近年来,很多传统百货企业,在感到电商强大压力的同时,纷纷通过开设网店等形式扩大企业知名度和销售商品。为此,许多百货商店主动导入微信、掌上商城等新的信息化技术手段,适时建立起了网上交易平台,满足现代消费者电子购物的欲望。 6 实证分析我国百货零售业市场绩效的影响因素 在前文分析我国综合零售业市场结构、市场行为以及市场绩效的基础上,本文将进一步用计量分析的方法研究我国综合零售业产业结构对其市场绩效的影响。本文数据主要来自于OSIRIS数据库。 6.1 构建模型 结合前面的分析,我们建立综合零售业市场结构对综合零售业市场绩效影响的计量模型,构造多元线性回归模型如下: 其中,Y表示利润率、X1表示产业集中度、X2表示从业人员人数,为随机误差项,服从标准正态分布。 6.2 实证分析 通过Eviews软件,将相关数据带到多元线性回归模型中,得到系数及检验结果如下: 根?估计结果可以看出,多元线性回归模型整体显著,并且产业集中度指标对市场绩效有显著的正向影响,这表明随着我国综合零售业市场集中度的提高,我国综合零售业的市场绩效也会有上升趋势。而代表规模经济的从业人员人数在本模型中对市场绩效的影响效果不显著,这可能一方面与样本数据量较少有关,另一方面是因为随着我国综合零售业的信息化程度不断提高,综合零售业在实现规模经济的情况下单位就业人数在减少。 6 结语 随着电子商务的蓬勃发展,我国百货零售业转型趋势日渐明朗,实体零售转型趋势日渐明朗,企业开始重新追求商品力、服务力、供应链能量及平台价值等零售本质的回归,契合新的消费潮流、客群匹配,致力于内部效率的提升。因此,效率高的百货企业拥有更高的成本优势和顾客口碑,市场份额不断扩大,我国综合零售业的市场结构发生变化。茂业、物美等区域龙头,或通过
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