大学生通信情况调查报告.doc

燕京理工学院通信情况调查 摘要 现如今，手机作为作为一种便捷的通讯工具已经越来越普及了。在大学生中，几乎也是人手一部手机。手机与他们的各个方面的生活、学习都息息相关，手机对我们来说已经是不可缺少的东西了。但是纵观全局，通信产业的发展并非是完全合理的，也有不少的问题和缺陷，这不仅会影响移动通信行业本身的发展，同时也会影响其他行业乃至整个国家的整体发展，因此解决当前面临的问题成为当务之急，同时也有利于整个行业的长远发展，带来更多的利润，更好的为我国的现代化建设服务。 为了对手机通信的使用情况有个更细致的了解，因此我们做了这份关于大学生手机通信业务的问卷调查，希望能够从大学生这个特殊的青年群体的手机移动通信使用情况这个方面来分析整体状况，来加深我们对这个课题的整体认识，来更好的指导和规范实际操作。我们通过对燕京理工学院的在校大学生通过发调查问卷的形式进行抽样调查。问卷一共发出了200份，收回了191份，我们通过对不同年级、性别以及专业院系三个主要方面对该问题进行研究和分析这份，并通过SPSS软件对结果的汇总分析，我们发现了许多现象和问题，同时也看到了许多有待开发的市场和商机，下面我将对我所得出的结论做出较为详细的分析和论述。关键字：通信 消费 问题 绪论1、 调查目的2、 调查对象3、 调查内容4、 调查时间5、 调查地点6、 调查方法7、 调查人员第1章 大学生性别与通信消费选择.5 1.1调查对象的性别结构 1.2样本的月消费状况 1.3男生与女生对于通信情况的具体选择 1.3.1 不同性别的大学生的月消费额1.3.2 不同性别的大学生的月消费流量分析1.3.3. 不同性别的大学喜欢的促销活动分析 1.3.4 不同性别的大学生喜欢的缴费方式分析 1.4描述统计 1.4.1 性别与套餐中比例较大的业务 1.4.2 女生最喜欢的促销活动的统计图 1.4.3 月消费额的假设检验1.5相关与回归分析 1.5.1 性别与所用流量的相关分析 1.5.2 是否使用上网套餐与月消费额的线性回归分析 1.5.3 关于流量与月消费额的非线性回归分析第二章 各院系通讯情况分析.172.1套餐比例分析 2.1.1 统计量分析套餐比例频数分析 2.1.2套餐中所占比例与使用情况的相关线性分析 2.1.3交叉表分析（各学院套餐中所占比例以及各学院通讯满意度 分析）2.2通讯服务满意度2.3月消费情况 2.3.1月消费情况频数分布 2.3.2月消费情况，市话时间的描述统计量 2.3.3 描述统计（关于月消费情况和使用情况）2.4市话时间 2.4.1 市话的描述统计分析 2.4.2 3T检验（缴费时间，市话时间）2.5月使用流量情况 3T检验(1)单样本T检验（月使用流量情况分析）2.6缴费时间 2.6.1缴费时间交叉表） 2.6.2院系缴费时间2.7缴费金额曲线拟合2.8.缴费方式曲线拟合2.9套餐比例的假设检验和区间估计分析2.10回归分析第3章 按年级背景分类的通信情况分析.413.1年级结构3.2年级情况与月消费情况3.3 按年级背景分类的通信情况分析 3.3.1套餐各项所占比例 3.3.2各年级与流量使用量频数分析 3.3.3不同年级中月消费情况和流量使用情况交叉表分析3.4 T检验 3.4.1月消费情况T检验 3.4.2独立样本月消费情况和使用通信服务商T检验 3.4.3匹配样本月消费情况与流量使用量T检验3.5月消费情况和市通话时间相关分析3.6月消费量与使用通信服务商、流量使用量、市通话时间线性回归分析3.7非线性回归第4章 结论分析.524.1 按性别结构分析4.2 按院系分析4.3 按年级分析附录 调查问卷 燕京理工学院通信情况调查方案调查目的 我们希望可以通过这次调研来了解我校的通信选择情况以及不同通信的优点和存在的弊端。并以这次调研结果为依据来帮助在校学生选择更好的通信机构。提供更好的通讯服务。调查对象 本次调查对象为大一至大四在校学生，由于大四在校生较少，因此大一至大四学生调查比例为2:2:2:1。调查单位选在燕京理工学院。调查内容：1. 了解燕京理工学院学生通信选择情况2. 了解燕京理工学院学生的通信支出结构3. 了解燕京理工学院通信业务存在的问题调查时间 2013年9月302013年10月30调查地点燕京理工学院调查方法简单随机抽样 小组人员第一章 1103 卢凯悦 110330074 （女生数据录入与分析 部分样本总体按性别分类的数据分析 报告整理 绪论目录 排版） 1103 王秋月 110330077 （男生数据录入与分析 部分样本总体按性别分类的数据分析 报告整理）第二章 1103 沈红梅 110330075 （数据录入 一半总体分析 报告整理） 1104 杨辉 110330117 （ 部分数据录入 一半总体分析）第三章 1103 郭冬梅 110330067 （一半数据录入 一半总体分析） 1103 金蒙 110330069 （一半数据录入 一半总体分析）*我组先进行的是总体数据整理（合作记正字）然后又改为的SPSS分析，所以数据录入较为集中。第一章 大学生性别与通信消费选择1.1 调查对象的性别结构在所调查的对象当中一共191人期中男生77人，女生114人。各自所占比例为40.31%、59.69%。如图所示性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男7740.340.340.3女11459.759.7100.0合计191100.0100.01.2样本的消费状况在所调查的191名在校生中大家的总体消费水平较为集中，其中以50120、120220的各自有72人，各自占了样本总体的37.5%，37.5%。可见在调查对象中每月的消费额处于中高水平。 1.3 男生与女生对于通信情况的具体选择1.3.1 不同性别的大学生的月消费额根据大学生性别与月消费额的交叉表可以看出女生相对于男生而言通信消费水平更高，以50120为例男生占到总数的13.6%，女生占到总数的24.1%。其他消费区间女生也普遍高于男生。性别* 月消费 交叉制表月消费合计50以内50到120120到220220及以上性别男计数1126301077性别 中的 %14.3%33.8%39.0%13.0%100.0%月消费 中的 %42.3%36.1%41.7%47.6%40.3%总数的 %5.8%13.6%15.7%5.2%40.3%标准残差.2-.6.2.5女计别 中的 %13.2%40.4%36.8%9.6%100.0%月消费 中的 %57.7%63.9%58.3%52.4%59.7%总数的 %7.9%24.1%22.0%5.8%59.7%标准残差-.1.5-.1-.4合计计数26727221191性别 中的 %13.6%37.7%37.7%11.0%100.0%月消费 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %13.6%37.7%37.7%11.0%100.0%1.3.2 不同性别的大学生的月消费流量分析在形成的数据当中我们可以看出大家每月的流量用量相对较高，较多的集中在200M以上。每月的流量消耗较高200M以上的区域男生占到25.7%，女生占38.2%。其他区间也是相同的情况，流量耗费女生普遍高于男生。性别* 每月使用的流量 交叉制表每月使用的流量合计50兆以内50-100兆100-200兆200兆以上性别男计数411134977性别 中的 %5.2%14.3%16.9%63.6%100.0%每月使用的流量 中的 %44.4%44.0%37.1%40.2%40.3%总数的 %2.1%5.8%6.8%25.7%40.3%标准残差.2.3-.3.0女计数5142273114性别 中的 %4.4%12.3%19.3%64.0%100.0%每月使用的流量 中的 %55.6%56.0%62.9%59.8%59.7%总数的 %2.6%7.3%11.5%38.2%59.7%标准残差-.2-.2.2.0合计计数92535122191性别 中的 %4.7%13.1%18.3%63.9%100.0%每月使用的流量 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %4.7%13.1%18.3%63.9%100.0%1.3.3. 不同性别的大学生最喜欢的促销活动分析 根据性别与大学生最感兴趣的促销活动的交叉表分析可以看出男生较为喜欢的是送手机，送话费。而女生较为喜欢的是送购物卡以及送手机，这些都会受到男女生生活爱好等因素的影响，相对男生而言女生可能更偏好购物，而赠话费这项活动普遍很受欢迎。 性别* 最喜欢的促销活动 交叉制表最喜欢的促销活动合计送购物卡送手机送话费其他性别男计数82043677性别 中的 %10.4%26.0%55.8%7.8%100.0%最喜欢的促销活动 中的 %29.6%40.8%42.6%42.9%40.3%总数的 %4.2%10.5%22.5%3.1%40.3%标准残差-.9.1.4.1女计数1929588114性别 中的 %16.7%25.4%50.9%7.0%100.0%最喜欢的促销活动 中的 %70.4%59.2%57.4%57.1%59.7%总数的 %9.9%15.2%30.4%4.2%59.7%标准残差.7.0-.3-.1合计计数274910114191性别 中的 %14.1%25.7%52.9%7.3%100.0%最喜欢的促销活动 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %14.1%25.7%52.9%7.3%100.0% 性别* 最喜欢的缴费方式 交叉制表最喜欢的缴费方式合计.在附近的营业厅（代办点）缴费购买充值卡在附近的自动缴费机缴费通过网上支付缴费性别男计数1022252077性别 中的 %13.0%28.6%32.5%26.0%100.0%最喜欢的缴费方式 中的 %40.0%37.9%38.5%46.5%40.3%总数的 %5.2%11.5%13.1%10.5%40.3%女计别 中的 %13.2%31.6%35.1%20.2%100.0%最喜欢的缴费方式 中的 %60.0%62.1%61.5%53.5%59.7%总数的 %7.9%18.8%20.9%12.0%59.7%合计计数25586543191性别 中的 %13.1%30.4%34.0%22.5%100.0%最喜欢的缴费方式 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %13.1%30.4%34.0%22.5%100.0% 1.3.4 不同性别的大学生喜欢的缴费方式分析 通过对不同性别被调查者子喜欢的缴费方式分析，可以得知，被调查者最喜欢的缴费方式是在附近的自动缴费机缴费，其中男性有25人（约占被调查男性的32.5%）、女性40人（约占被调查女性的35.1%）。而通过网上支付缴费的男性在比例上略高于女性。1.4性别与套餐中比例较大的业务的描述统计 1.4.1 性别与套餐中比例较大的业务描述性统计量均值标准差N性别1.5969.49182191套餐中所占比例较大2.1099.749351911.4.2 女生最喜欢的促销活动的统计图 1.4.3 月消费额的假设检验 （1）单样本T检验。令1=“五十元以内”，2=“五十到一百二十元”，3=“一百二十到二百二十之间”，4=“二百二十元以上”，利用SPSS得出样本均值为2.4607。做以下假设检验：；显著性水平a=0.05由下表可以得出Sig=0.53.大于0.05.所以接受原假设。单个样本检验检验值 = 2.5 tDfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限月消费-.629190.530-.03927-.1624.0839（2）两独立样本T检验组统计量是否使用上网套餐N均值标准差均值的标准误月消费是1112.0270.69360.06583否803.0625.69980.07824独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限月消费假设方差相等.005.946-10.141189.000-1.03547.10210-1.23688-.83406假设方差不相等-10.127169.460.000-1.03547.10225-1.23733-.83362由上表可知Sig=0.946,小于0.05，所以接受原假设。即月消费额与是否使用上网套餐有关。1.5相关与回归分析 1.5.1 性别与所用流量的相关分析 男性和女性在通过附近的营业厅进行缴费这一方式上基本不差不多。通过对性别与每月使用的流量之间进行相关性分析，可以得出相关系数r=0.022。由于相关系数r小于0.3，所以性别与每月所使用的流量之间为弱相关分析。也就是这两者之间存在着正相关关系，但这两者之间的关系并不密切。相关性性别每月使用的流量性别Pearson 相关性1.022显着性（双侧）.760平方与叉积的和45.9581.848协方差.242.010N191191每月使用的流量Pearson 相关性.0221显着性（双侧）.760平方与叉积的和1.848150.325协方差.010.791N1911911.5.2 是否使用上网套餐与月消费额的线性回归分析通过线性回归系数表可以得知：。所以是否使用上网套餐与月消费额之间回归方程为：。系数a模型非标准化系数标准系数TSig.B标准 误差试用版1(常量).581.0876.646.000月消费.340.034.59410.141.000a. 因变量: 是否使用上网套餐在模型汇总表（下表）中，R=0.594，R方=0.352，因为可决系数R方并不是非常的接近1，而是相反的接近0，因此可以得出结论：是否使用上网套餐与月消费额拟合度不高。模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差Durbin-Watson1.594a.352.349.39913.414a. 预测变量: (常量), 月消费。b. 因变量: 是否使用上网套餐显著性检验：Anovab模型平方和df均方FSig.1回归16.384116.384102.847.000a残差30.108189.159总计46.492190a. 预测变量: (常量), 月消费。b. 因变量: 是否使用上网套餐提出假设：。 由上表可知：F=102.847。 令显著性水平a=0.05，则临界值 因此拒绝原假设，即线性关系是显著的。在模型汇总表中可以查出标准的估计误差为0.39913.标准估计的误差并不是很大，这说明了回归方程较好地反映了是否使用上网套餐与月消费额之间的关系，其代表性较强。1.5.3 关于流量与月消费额的非线性回归分析二次函数系数如下表。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Beta每月使用的流量.098.338.101.291.772每月使用的流量 * 2.108.059.6361.825.070（常数）.783.4411.777.077幂函数系数如下表系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Betaln(每月使用的流量).881.052.77316.773.000（常数）.811.05215.493.000因变量为 ln(月消费)。复合函数如下表系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Beta每月使用的流量1.431.0292.20449.438.000（常数）.673.04814.017.000因变量为 ln(月消费)。从上面的输出结果可以看出，比较各种估计模型的样本决定系数、估计标准误差和F值，拟合程度最好的复合函数曲线，并且其模型的回归系数的检验也通过。故可以选择复合函数曲线作为拟合曲线，其回归方程为： 第二章 各院系通讯情况分析2.1套餐比例分析2.1.1 统计量分析套餐比例频数分析统计量套餐中所占比例通讯服务满意度N有效191191缺失00套餐中所占比例频率百分比有效百分比累积百分比有效短信业务2915.215.215.2流量业务10353.953.969.1通话业务5227.227.296.3其他73.73.7100.0合计191100.0100.0根据统计结果可以知道短信占总体的15.2%，流量业务占总体的53.9%，通话业务占总体的27.2%，选择其他的占业务占总体的3.7%，可以得到大学生在套餐的选择中偏向流量业务的选择，可以在注重流量业务，可以增加流量套餐的多样化。2.1.2套餐中所占比例与使用情况的相关线性分析相关性套餐中所占比例使用情况套餐中所占比例Pearson 相关性1.774*显著性（双侧）.000N191191使用情况Pearson 相关性.774*1显著性（双侧）.000N191191*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。2.1.3交叉表分析（各学院套餐中所占比例以及各学院通讯满意度分析）案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比套餐中所占比例 * 院系191100.0%0.0%191100.0%套餐中所占比例* 院系 交叉制表计数院系合计文科类艺术类理工类套餐中所占比例短信业务290029流量业务353929103通话业务005252其他0077合计643988191文科类的学生偏向使用短信和流量的业务，艺术和理工的学生偏向流量的使用，选用通话的业务的比较少，应增加通话业务的广泛性，开出更多的优惠活动。2.2通讯服务通讯服务满意度频率百分比有效百分比累积百分比有效非常满意147.37.37.3比较满意12565.465.472.8不满意5227.227.2100.0合计191100.0100.0整体来看大学生对通讯服务比较满意占65.4%，有较小部分的人们不满意其服务27.2，为了提高整体的业务水平。通讯公司的服务的质量有待提高。统计量套餐中所占比例通讯服务满意度N有效191191缺失00均值2.19372.1990均值的标准误.05297.04013中值2.1935a2.2147a众数2.002.00标准差.73209.55460方差.536.308偏度.250.050偏度的标准误.176.176峰度-.107-.146峰度的标准误.350.350极小值1.001.00极大值4.003.00和419.00420.00百分位数251.5038b1.5863b502.19352.2147752.80972.7542a. 利用分组数据进行计算。b. 将利用分组数据计算百分位数。案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比院系 * 通讯服务满意度191100.0%0.0%191100.0%院系* 通讯服务满意度 交叉制表通讯服务满意度合计非常满意比较满意不满意院系文科类计数1450064院系 中的 %21.9%78.1%.0%100.0%通讯服务满意度 中的 %100.0%40.0%.0%33.5%总数的 %7.3%26.2%.0%33.5%艺术类计数039039院系 中的 %.0%100.0%.0%100.0%通讯服务满意度 中的 %.0%31.2%.0%20.4%总数的 %.0%20.4%.0%20.4%理工类计数0365288院系 中的 %.0%40.9%59.1%100.0%通讯服务满意度 中的 %.0%28.8%100.0%46.1%总数的 %.0%18.8%27.2%46.1%合计计数1412552191院系 中的 %7.3%65.4%27.2%100.0%通讯服务满意度 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %7.3%65.4%27.2%100.0%理工类的学生对通讯服务的满意度比较高，艺术类对通讯服务的满意度较低，应增强服务的质量。一提高客户量。卡方检验值Df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方105.428a4.000似然比128.1574.000线性和线性组合81.8021.000有效案例中的 N191a. 2 单元格(22.2%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.86。2.3月消费情况2.3.1月消费情况频数分布样本人数中理工类的人最多，艺术最少，120-200元的月消费人数最多，50人以内的人少。说明大家 流量用量较多。通话时间两小时以上的人最多，而一小时以内的人特别少，说明大家对现代信息事业很支持。 统计量院系月消费情况市话时间日N有效191191191缺失000院系频率百分比有效百分比累积百分比有效文科类6433.533.533.5艺术类3920.420.453.9理工类8846.146.1100.0合计191100.0100.0月消费情况频率百分比有效百分比累积百分比有效50以内2010.510.510.550-1206534.034.044.5120-2208544.544.589.0220以上2111.011.0100.0合计191100.0100.0市话时间频率百分比有效百分比累积百分比有效一小时内3618.818.818.8两小时内7137.237.256.0两小时上8444.044.0100.0合计191100.0100.0院系，月消费情况，市话时间的统计量方差，标准差，极差，最小值，最大值等方法显示；市话时间方差最小，所以他的变化幅度最小。院系的方差最大说明它的变化幅度最大。统计量院系月消费情况市话时间N有效191191191缺失000均值2.12572.56022.2513均值的标准误.06407.05963.05454众数3.003.003.00标准差.88551.82417.75372方差.784.679.568偏度-.249-.166-.452偏度的标准误.176.176.176峰度-1.686-.477-1.113峰度的标准误.350.350.350全距2.003.002.00极小值1.001.001.00极大值3.004.003.00和406.00489.00430.00百分位数251.00002.00002.0000502.00003.00002.0000753.00003.00003.0000903.00004.00003.0000院系频率百分比有效百分比累积百分比有效文科类6433.533.533.5艺术类3920.420.453.9理工类8846.146.1100.0合计191100.0100.0月消费情况频率百分比有效百分比累积百分比有效50以内2010.510.510.550-1206534.034.044.5120-2208544.544.589.0220以上2111.011.0100.0合计191100.0100.0市话时间频率百分比有效百分比累积百分比有效一小时内3618.818.818.8两小时内7137.237.256.0两小时上8444.044.0100.0合计191100.0100.02.3.2月消费情况，市话时间的描述统计量描述统计量N极小值极大值均值标准差月消费情况1911.004.002.5602.82417市话时间1911.003.002.2513.75372有效的 N （列表状态）1912.3.3 描述统计（关于月消费情况和使用情况）描述统计量N极小值极大值和均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量统计量标准误统计量标准误月消费情况1911.004.00489.002.5602.05963.82417.679-.166.176-.477.350有效的 N （列表状态）191条形图各院系月消费情况条形图各院系月消费情况饼图月消费情况分析大学生的月消费比较高。在220元以上的占的比较多。现今大学生更多的使用手机联系朋友亲人，通信的消费在总消费的比重正在迅速增加。2.4市话时间2.4.1市话的描述统计分析院系频率百分比有效百分比累积百分比有效文科类6433.533.533.5艺术类3920.420.453.9理工类8846.146.1100.0合计191100.0100.0市话时间频率百分比有效百分比累积百分比有效一小时内3618.818.818.8两小时内7137.237.256.0两小时上8444.044.0100.0合计191100.0100.0院系，月消费情况，市话时间的统计量方差，标准差，极差，最小值，最大值等方法显示；市话时间方差最小，所以他的变化幅度最小。院系的方差最大说明它的变化幅度最市话时间频率百分比有效百分比累积百分比有效一小时内3618.818.818.8两小时内7137.237.256.0两小时上8444.044.0100.0合计191100.0100.0院系，缴费时间交叉表 理工类的缴费时时间间不确定，而文科类在月初月中缴费艺术类大部分在月末缴费。学科不同大大有很家的缴费差别。2.4.23T检验（缴费时间，市话时间）单个样本统计量N均值标准差均值的标准误缴费时间缴费1913.05761.06219.07686市话时间1912.2513.75372.05454单个样本检验检验值 = 20 差分的 95% 置信区间tdfSig.(双侧)均值差值下限上限缴费时间-220.440190.000-16.94241-17.0940-16.7908市话时间-325.443190.000-17.74869-17.8563-17.6411喜欢的缴费方式缴费金额组统计量计算组统计量市话时间N均值标准差均值的标准误喜欢的缴费方式一小时内361.4167.50000.08333两小时内712.5634.49950.05928缴费金额一小时内361.6667.47809.07968两小时内712.3944.49219.05841独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限喜欢的缴费方式假设方差相等.164.686-11.217105.000-1.14671.10223-1.34942-.94400假设方差不相等-11.21370.374.000-1.14671.10227-1.35066-.94277缴费金额假设方差相等1.684.197-7.295105.000-.72770.09975-.92549-.52991假设方差不相等-7.36572.287.000-.72770.09880-.92464-.530762.5月使用流量情况3T检验(1)单样本T检验（月使用流量情况分析）单个样本统计量N均值标准差均值的标准误月使用流量1913.4503.89230.06456单个样本检验检验值 = 0 tDfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限月使用流量53.439190.0003.450263.32293.5776(2)独立样本T检验组统计量院系N均值标准差均值的标准误月使用流量文科类642.3594.76360.09545艺术类394.0000.00000.00000文科学生月使用流量在64兆左右，艺术类的月使用流量在40兆左右，理科学生的使用流量较多。独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限月使用流量假设方差相等112.236.000-13.392101.000-1.64063.12251-1.88365-1.39760假设方差不相等-17.18863.000.000-1.64063.09545-1.83137-1.44988(3)匹配T检验成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1月消费情况2.5602191.82417.05963缴费时间3.05761911.06219.07686成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1月消费情况 & 缴费时间191.871.000成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1月消费情况 - 缴费时间-.49738.53187.03848-.57329-.42147-12.924190.0002.6缴费时间2.6.1缴费时间交叉表 理工类的缴费时时间间不确定，而文科类在月初月中缴费艺术类大部分在月末缴费。学科不同大大有很家的缴费差别。 案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比院系 * 缴费时间191100.0%0.0%191100.0%2.6.2院系缴费时间院系* 缴费时间 交叉制表计数缴费时间合计月初月中月末不固定院系文科类23338064艺术类0037239理工类0008888合计23334590191缴费时间月使用量条形统计图；2.7缴费金额曲线拟合模型描述模型名称MOD_1因变量1缴费金额方程1线性2二次3复合a4幂a自变量院系常数包含其值在图中标记为观测值的变量未指定用于在方程中输入项的容差.0001a. 该模型要求所有非缺失值为正数。个案处理摘要N个案总数191已排除的个案a0已预测的个案0新创建的个案0a. 从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。缴费金额线性模型汇总RR 方调整 R 方估计值的标准误.845.714.712.465自变量为 院系。ANOVA平方和Df均方FSig.回归102.0151102.015471.460.000残差40.896189.216总计142.911190自变量为 院系。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Beta院系.827.038.84521.713.000（常数）.979.08811.163.000(1)二次模型汇总RR 方调整 R 方估计值的标准误.845.714.711.466自变量为 院系。ANOVA平方和Df均方FSig.回归102.032251.016234.623.000残差40.878188.217总计142.911190自变量为 院系。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Beta院系.731.341.7472.148.033院系 * 2.024.084.099.284.777（常数）1.057.2883.665.000(2)复合模型汇总RR 方调整 R 方估计值的标准误.820.672.670.207自变量为 院系。ANOVA平方和df均方FSig.回归16.547116.547387.229.000残差8.076189.043总计24.62319