课件：临床专业流行病学课件5筛检.ppt

筛 检,Screening,第一节 概述,一 筛检与筛检试验的定义 （一）筛检(Screening) 通过快速的试验、检查、或其他方法，在健康人群中将那些可能有病但表面健康的人，同那些可能无病的人鉴别开来 早期发现可疑病人的一种措施 发现高危个体，减缓发病，达到一级预防,金标准,特 定 人 群,病人,非病人,待评价筛查方法,评价指标,图2 筛查方法的评价与选择程序,阳性,阴性,阳性,阴性,（二）筛检试验（screening test） 识别健康人群中未被发现的某病患者或可疑患者，或高危个体 问卷、常规体格检查、物理学检查、实验室检验、高级分子生物学技术 简单、廉价、快速、安全、易于被群众接受、及良好的可靠性与精确性,二 筛检的分类,按对象范围 整群筛检(mass screening) 对一定范围内人群的全体对象开展普遍筛查，也称普查 选择性筛检(selective screening) 根据流行病学特征选择高危人群进行筛检,按项目多少 单项筛检（single screening) 用一种筛检试验检查某一疾病。 多项筛检（multiple screening)同时使用多项筛检试验方法筛查多个疾病。,三 筛检的目的,达到二级预防：“三早”措施 达到一级预防：危险因素的筛检可使某些慢性病达到一级预防 了解疾病的自然史，开展流行病学监测,四 筛检试验与诊断试验的区别,五 实施筛检试验的原则,该地区当前的重大公共卫生问题 确诊后有可行的治疗方法 有可识别的早期症状和体征 了解疾病的自然史 快速、经济、有效,群众易接受 保证筛检阳性者进一步诊疗 统一治疗标准 考虑成本与效益 连续性,第二节 筛检试验的评价,将待评筛检试验与诊断目标疾病的标准方法-“金标准”进行同步盲法比较，判定对疾病“诊断”的真实性和价值,一 筛检试验的评价方法,（一）确定“金标准” 指当前临床医学界公认的诊断疾病的最可靠的方法。也称标准诊断。 活检 手术发现 微生物培养 尸检 特殊检查和影像诊断 长期随访的结果,（二）选择研究对象,原则：代表性 病例组：按金标准确诊为“有病”的病例 对照组：按金标准确诊为无目标疾病的其他病例，特别是与该病容易混淆的病例。正常人一般不宜纳入对照组。,（三）样本大小的计算,样本量有关的因素 灵敏度 特异度 显著性检验水平 容许误差,(四)整理评价结果,表1 筛检试验评价整理表,二 筛检试验评价的指标,（一）真实性（validity） 测量值与实际值相符合的程度,亦称效度，又称准确性（accuracy）。 包括 灵敏度与假阴性率 特异度与假阳性率 正确指数 似然比 符合率,灵敏度与假阴性率,灵敏度(sensitivity)(真阳性率) 即实际有病而按该筛检标准被正确地判为有病的百分率 假阴性率(false negative rate)(漏诊率、第二类错误) 即实际有病，但根据该筛检标准被定为非病者的百分率,特异度与假阳性率,特异度(specificity)(真阴性率) 实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分率 假阳性率(false positive rate)(误诊率、第一类错误) 即实际无病，但根据该诊断标准被定为有病的百分率,3.正确指数,也称约登指数（Youdens index）,是灵敏度和特异度之和减去1。 正确指数 （灵敏度十特异度） 1 l（假阳性率十假阴性率）,4.似然比(likelihood ratio, LR),是同时反映灵敏度和特异度的复合指标 有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值,阳性似然比： 筛检试验结果的真阳性率与假阳性率之比 阴性似然比 筛检试验结果的假阴性率与真阴性率之比,5.符合率（agreement/consistency rate）,又称一致率，是筛检试验判定的结果与标准诊断的结果相同的数占总受检人数的比例,Kappa分析：考虑了机遇因素对一致性的影响 Kappa值=实际一致性/非机遇一致性,(二）可靠性(reliability),又称信度，指某一筛检方法在相同条件 下重复测量同一受试者时，所获结果的一致性。 影响因素 受试对象生物学变异 观察者 实验室条件,（三）预测值,阳性预测值（positive predictive value）：是指筛检试验阳性者患目标疾病的可能性 阴性预测值（negative predictive value）： 是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性,灵敏度越高，阴性预测值越高 特异度越高，阳性预测值越高 与受检人群目标疾病患病率（P）密切相关,摘自(流行病学进展第4卷，施侣元，1986),表4 灵敏度、特异度和患病率不同时糖尿病筛检结果,三 筛检试验阳性结果截断值的确定,截断值 (cut off point)或临界点的确定，与测得的观察值的分布有关,糖尿病血糖试验不同血糖水平的灵敏度和特异度分布,受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic curve, ROC),是用真阳性率和假阳性率作图得出的曲线，它可表示灵敏度和特异度之间的关系,糖尿病血糖试验的ROC曲线(李立明 2002),ROC曲线常用来决定最佳临界点，通常最接近左上角那一点，可定为最佳临界点,第三节 筛检效果的评价,一 收益 收益（yield）也称收获量，指经筛检后能使多少原来未发现的病人得到诊断和治疗。 为了提高筛检收益，应尽可能多地从人群中发现无症状病人，通常采取下列方法： 1、选择患病率高的人群（即高危人群） 2、选用高灵敏度的筛检试验,提高筛检效益的方法：,选择患病率高的人群（即高危人群）展开筛检,选用高灵敏度的筛检试验 采用联合试验 串联：全部筛检试验结果均为阳性者才定为阳性。该法可以提高特异度。 并联：只要有任何一项筛检试验结果为阳性就可定为阳性。该法可以提高灵敏度。,表5 联合试验筛检糖尿病的结果,串联：全阳为阳，否则为阴 并联：一阳即阳，全阴才阴,实验方法 灵敏度（%） 特异度（%）,二 筛检的生物学效果评价,病死率 死亡率 生存率,三、筛检的卫生经济学效果评价,成本效果分析(cost effectiveness analysis) 成本效益分析(cost-benefit analysis) 成本效用分析(cost-utility analysis),第四节 偏倚,领先时间偏倚(lead time bias) 疾病自然史 4年 3年 开始发病 出现症状 死亡 无症状期 临床诊断 临床患病期 未检人群 3年 根据临床 死亡 症状诊断 自诊断至死亡的时间中位数：3年 筛检人群 2年 出现症状 3年 死亡 临床诊断 筛检诊断 5年 死亡,自诊断至死亡的时间中位数：5年,(领先时间),病程长短偏倚(length bias) 恶性程度高 6月无症状期 1年有症状期 开始发病 出现症状 死亡 临床诊断 筛检间隔期1年 开始发病 出现临床 死亡 2年无症状期 症状诊断 4年有症状期 恶性程度低,病人自我选择偏倚（volunteer bias） 筛检参加者与不参加者之间，某些与生活有关的特征可能存在不同,如医疗依从性不同，会对今后的存活率产生影响，而引起偏倚,课堂练习,后面内容直接删除就行 资料可以编辑修改使用 资料可以编辑修改使用 资料仅供参考，实际情况实际分析,主要经营：课件设计，文档制作，网络软件设计、图文设计制作、发布广告等 秉着以优质的服务对待每一位客户，做到让客户满意！ 致力于数据挖掘，合同简历、论文写作、PPT设计、计划书、策划案、学习