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文档简介

第十八章 logistic回归分析,郝春 中山大学 公共卫生学院,Y: 血压值 or 血红蛋白含量 or 白细胞数 or BMI值 But if 发病/不发病,生存/死亡,无效/好转/痊愈 X:年龄、性别、治疗药物、生活习惯、遗传,Logistic回归分析,在医学研究中, 经常要分析某种结果的产生与哪个或哪些因素有关。 例如:生存与死亡, 发病与未发病, 阴性与阳性等结果的产生可能与病人的年龄(连续型变量)、性别(二分类变量)、生活习惯(无序多分类变量)、体质、遗传等许多因素有关。 如何找出其中哪些因素对结果的产生有显著性影响呢?Logistic回归分析能较好地解决这类问题。,优势与优势比 (Odds, Odds Ratio),考察非甾体抗炎药品是否引起上消化道出血不良反应。调查47 136例服用该药的患者中,有155例上消化道出血;同期没有服用该药的44 634例对照中,有96例上消化道出血。,结局,暴露、关心的因素,优势比:Odds Ratio (OR),For easy understanding: 优势比 (OR)反应了某暴露(或者某因素)是否容易导致某结局(如发病),Logistic回归 概念: 属于概率型非线性回归,常用于研究1个二分类观察结果与1个或多个影响因素之间关系的一种多变量分析方法。 资料特征: 1个因变量(二分类,多分类) 1个或多个自变量,可以是连续型变量或离散型变量(包括等级变量或分类变量),用途:研究某疾病或现象发生与否,和一个或者多个影响因素(危险因子或保护因子)的数量关系。 用 检验(或 t 检验)的局限性: 分析较少的影响因素; 混杂因素的作用未加以控制; 对因素的作用只能得出定性结论。,,,在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作:,多重线性回归:,Logistic回归:,:0+,:,常数项: 表示暴露剂量为0时个体发病与 不发病概率之比的自然对数。 (偏)回归系数: 表示自变量 改变一个单位时logitP 的改变量。,二、模型参数的意义,OR与 logitP 的关系:,后面内容直接删除就行 资料可以编辑修改使用 资料可以编辑修改使用,主要经营:网络软件设计、图文设计制作、发布广告等 公司秉着以优质的服务对待每一位客户,做到让客户满意!,致力于数据挖掘,合同简历、论文写作、PPT设计、计划书、策划案、学习课件、各类模板等方方面面,打造全网一站式需求,感谢您的观看和下载,The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presenta

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