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qc 七大手法,温广生,2010-05-18,qc 7大手法介绍与应用说明 1、查检表 - 收集、整理资料 2、鱼骨图 - 确定主导因素 3、柏拉图 - 展示变量之间的线性关系 4、直方图 - 寻找引发结果的原因 5、层别法 - 从不同角度层面发现问题 6、散布图 - 展示过程的分布情况 7、管制图 - 识别波动的来源,定义： 查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。 种类： 记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。 点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。,- 收集、整理资料,qc 7大手法一：查检表1,点检用,记录用,qc 7大手法一 查检表2,qc 7大手法二：要因图 1,名称： 鱼骨图、石川图、因果图 定义： 所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。 适用时机： 主题选定、原因分析、对策拟定,- 确定主导因素,qc 7大手法二 要因图 2,qc 7大手法二 特性要因图 3,step 1 :决定问题及品质的特性,为什么镜片污点污迹不良那么高?,qc 7大手法二 特性要因图 4,step 2 :决定大要因，一般使用归纳方式为6m,为什么镜片污点污迹不良那么高?,qc 7大手法二 特性要因图 5,step 3: 决定中、小要因，一般使用脑力激荡法 来将中、小要因区分出来。 step 4 :讨论影响问题点的主要原因，最后圈选 46项。 step 5 :搭配查检表及柏拉图做数据收集及分析。,为什么镜片污点污迹不良那么高?,qc 7大手法三：柏拉图 1,定义： 所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。 原则： 采用80-20法则。 使用时机： 掌握问题点、发现原因、效果确认,- 展示变量之间的线性关系,qc 7大手法三 柏拉图 2,柏拉图制作步骤,1、决定不良的分类项目： 藉由结果别分类(现况分析) 藉由原因别分类(要因分析) 项目最好在48项,2、决定数据收集期间，并且按照 分类项目搜集数据 决定一天、一周、一个月 、一季 或一年为期间,3、记入图表纸并且依据大小排列画出柱状,4、点上累计值并且用线连结 累计比率各项累计数/总数100,5、记入柏拉图的主题及相关资料,qc 7大手法三 柏拉图 3,各项目之累积影响度必为 100%。 进行比较时，数据基准要一致 。 “其它”项摆在最后，若大于前面几项，则必须加以层别，检讨其中是否包含其它要因。 改善前后之确认时使用左右排列方式 。,qc 7大手法四：直方图 1,定义： 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。 目的： 用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形 。 适用时机 ： 欲分析数据时皆可运用之 。,- 寻找引发结果的原因,qc 7大手法四 直方图 2,特征 ： 数据分布型态(分布状况) 数据的中心位置 数据离散程度的大小 数据和规格的关系,qc 7大手法四 直方图 3,直方图制作步骤,step 1 :收集量测数据,step 2 :找全部中的最大及最小值,qc 7大手法四 直方图 4,step 3 :计算量测值的全距,全距 = 0.60 - 0.41 = 0.19,step 4 :决定数据区间(组距),组数 = 7组,qc 7大手法四 直方图 5,step 6 :绘制次数直方图,直方图,频 次,组中心,qc 7大手法四 直方图 6,直方图注意事项,使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。 不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。 组距不要太多、不要太少。,qc 7大手法四 直方图 7,直方图型态,直方图 vs 规格,qc 7大手法四 直方图 8,qc 7大手法五：层别法 1,定义： 是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。 一般常用的区分方法是以4m1e来加以区分。 4m1e : 人员(班别)、机台、材料、方法及环境等。 亦可采用任何有意义的区分方法 。 ex : 地点、气候,- 从不同角度层面发现问题,qc 7大手法五 层别法 2,使用注意事项 ： 一般在收集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含有非相关的资料。 运用qc手法时应特别注意与层别法搭配使用。例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和 管制图皆可配合层别法使用。,qc 7大手法五 层别法3,l910 mic焊接不良比例图,定义： 以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形。 其相对应之方法为相关系数之计算。 目的： 用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。 适用时机 ： 原因分析、真因证实,qc 7大手法六：散布图 1,- 展示过程的分布情况,qc 7大手法六 散布图 2,步骤一： 搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上 。 步骤二 : excel:图表标准类型xy散点图 if need,黏贴函数correl(x阵列 , y阵列 ),散布图注意事项,注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。 是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据 。,qc 7大手法七：管制图 1,定义： 根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。,中心值 cl,管制上限,管制下限,规格上限 usl,规格下限 lsl,1,2,3,4,5,7,6,时间,ucl,lc