第二章生物统计课件

第二章 资料的整理 (资料的描述性统计分析),第一节 资料的分类 第二节 资料的整理(掌握) 第三节 常用统计表与统计图（了解）,资料的描述性统计分析,数据资料的审核与订正（人为错误、异常数据） 统计数据的分组与汇总（显示研究对象的内部结构、类型和特征） 计算各种资料的基本统计特征（集中和离散趋势） 用统计表、统计图展示资料,第一节 资料的分类,数量性状资料 (data of quantitative characteristics) 质量性状资料 (data of qualitative characteristics) 半定量（等级）资料 (semi-quantitative or ranked data),一、数量性状资料,数量性状是指能够以量测或计数的方法表示其特征的性状。 数量性状资料 计量资料 计数资料,二、质量性状资料,质量性状是指只能观察而不能直接测量的性状。 这类性状本身不能直接用数值表示,要获得这类性状的数据资料,须对其观察结果作数量化处理。 数量化方法统计次数法（次数资料） 根据某一质量性状的类别统计其个体数（频数）,三、半定量（等级）资料,半定量或等级资料是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得的资料。 这类资料既有次数资料的特点，又有程度或量的不同 半定量资料在兽医研究中是最常见的,第二节 资料的整理,一、资料的检查与核对 原始资料的检查与核对 完整性（有无遗漏或重复） 正确性（是否正确、合理，有无矛盾，特别注意特大或特小数据及异常数据),异常数据(outlier)的处理和判断,可能是变量内在随即变异性的一种极端表现（并不是真的异常值，应该保留并参与统计分析） 试验或记录中出现的操作错误或试验条件发生异常（舍弃或者修正） “异常值”进行判断（数据的采集；检查发生该数据的个体是否的确与众不同） 统计学方法检验（四分位检验、Grubbs检验),二、资料的整理,（一）计数资料的整理 当观察值不多，变异范围不大时，不必分组，直接进行统计分析。 当观察值较多，变异范围较大时，须将观察值分成若干组，以便统计分析。 将观察值分组归类制成次数分布表（“唱票式”） 看出资料的集中和变异情况,（二）计量资料的整理 组距式分组法,基本步骤和方法 求全距（极差） 资料中最大值与最小值之差，以R（range）表示 确定组数 组数要适当，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律性为原则,表2-5 样本含量与组数,确定组距 每组最大值与最小值之差，记为i。 确定组限及组中值 组限（组下限、组上限） 组中值：每组的中点值，是该组观察值的代表值。 第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好。(为什么？),依次分组下去，直到资料中的最大值归入最后一组为止。 但为了避免个别数据归组的两面性，通常将每组的上限略去不写 归组划线计数，作次数分布表（“唱票式”）和次数分布图。,表2-6 某纯系蛋鸡200枚蛋重的次数分布表,直方图（图2-6，P19） 以每组的组限为宽、次数为高作矩形（横轴标记组限，纵轴标记次数）,折线图（图2-7， P19 ） 横坐标标记组中值，纵坐标标记次数，以组中值为横坐标，次数为纵坐标描点，用线段依次连接这些点,（三）质量性状资料、半定量（等级）资料的整理,可按性状或等级进行分组，分别统计各组的次数，然后制成次数分布表和次数分布图。 条形图,第三节 常用统计表与统计图,1、统计表 （一）统计表的结构和要求 统计表由标题、横标目、纵标目、线条、数字及合计构成。 表号 标题,标题 标题要简明扼要、准确地说明表的内容。 标目 标目分横标目和纵标目两项 横标目列在表的左侧 纵标目列在表的上端，并注明计算单位。,数字 一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致 无数字的用“”表示 数字是“0”的，则填写“0” 线条 表的上下两条边线略粗 纵、横标目间及合计用细线分开 表的左右边线可省去，表的左上角一般不用斜线,统计图绘