人大版_贾俊平_第五版_统计学_第3章_数据的图表展示.ppt

第3章 数据的图表展示 数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图标 3.1 数据的预处理 3.1.1 数据审核 原始 数据 二手 数据 适用性 时效性 完整性 审核 准确性 审核 应调查的单位是否有遗漏 所有的调查项目是否填写齐全 数据是否有错误 是否存在异常值 应尽可能使用最新 的统计数据 来源、口径以及有 关的背景材料 是否符合自己分析 研究的需要 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 例3.1 3.1.4 数据透视表 例3.2 3.2 品质数据的整理与展示 3.2.1 分类数据的整理与展示 1.频数与频数分布 频数：落在各类别中的数据个数。将各 类别及落在其中的相应频数列出，用表格 形式表现出来，称为频数分布。 例3.3 2.分类数据的图示 （1）条形图 是用宽度相同的条形的高度或长短来表示 数据变动的图形 条形图有单式、复式等形式 在表示定类数据的分布时，是用条形图的 高度来表示各类别数据的频数或频率 例3.3 （2）帕累托图 不同类别的数据根据其频率降序排列的 ，并在同一张图中画出累积百分比图 用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频 数,右边纵坐标表示频率 （3）饼图 用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小 的图形 主要用于表示总体中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用 例3.3 （4）环形图 环形图是由两个及两个以上大小不一的饼 图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图 形 3.2.2 顺序数据的整理与图示 1.累积频数和累积频率 可以是向上累计频数，也可以是向下累计 频数。向上累计频数分布是先列出各组的 上限，然后由标志值低的组向标志值高的 组依次累计频数。向下累计频数分布是先 列出各组的下限，然后由标志值高的组向 标志值低的组依次累计频数。 例3.5 3.3 数值型数据的整理与展示 3.3.1 数据分组 将原始数据按照某种标准分成不同的组别 ，用于观察数据的分布特征 分组方法分组方法 等距分组异距分组 单变量值分组 组距分组 实例 某生产车间50名工人日加工零件数如下（单 位：个）。试采用单变量值对数据进行分 组 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 单变量值分组表 某车间50名工人日加工零件数分组表 零件数 (个) 频数 (人) 零件数 (个) 频数 (人) 零件数 (个) 频数 (人) 107 108 110 112 113 114 115 117 118 1 2 1 2 1 1 1 3 3 119 120 121 122 123 124 125 126 127 1 2 1 4 4 3 2 2 3 128 129 130 131 133 134 135 137 139 2 1 1 1 2 2 1 1 2 等距分组表（上下组限重叠） 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组频数（人）频率（%） 105110 110115 115120 120125 125130 130135 135140 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计 50100 等距分组表（上下组限间断） 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组频数（人）频率（%） 105109 110114 115119 120124 125129 130134 135139 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计 50100 等距分组表（使用开口组） 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组频数（人）频率（%） 110以下 110114 115119 120124 125129 130134 135以上 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合计 50100 3.3.2 数值型数据的图示 1.分组数据：直方图 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实 际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示 频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩 形，即直方图(histogram) 频频 数数 ( (人人) ) 1515 1212 9 9 6 6 3 3 105105110110115115120120125125130130135135140140 日加工零件数日加工零件数( (个个) ) 2.未分组数据：茎叶图和箱线图 （1）茎叶图 用于显示未分组的原始数据的分布，由“茎”和 “叶”两部分构成，其图形是由数字组成的，以 该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 （2）箱线图 将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边 缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘 ，还有一个异常值。 4681012 图3-9 简单箱线图 中位数qux最大值 x最小值ql 对称分布对称分布 qq l l 中位数中位数 qq u u 左偏分布左偏分布 qq l l 中位数中位数 qq u u 右偏分布右偏分布 qq l l 中位数中位数 q q u u 不同分布的箱线图 分布的形状与箱线图分布的形状与箱线图 未分组数据多批数据箱线图 8门课程考试成绩的箱线图 11名学生8门课程考试成绩的箱线图 min-max 25%-75% median value 45 55 65 75 85 95 105 学生1 学生2 学生3 学生4 学生5 学生6 学生7 学生8 学生9 学生10 学生11 3.时间序列数据：线图 时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴 图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10：7 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便 于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采 取折断的符号将纵轴折断 例3.8 4.多变量数据的图示 （1）散点图 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布 ，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标 点的分布模式 例3.9 （2）气泡图 展示三个变量之间的关系 例3.9 （3）雷达图 数据类型与显示 数值型数据 品质数据 分组数据总计表 茎 叶 图 条 形 图 圆 形 图 环 形 图 直 方 图 箱 线 图 折 线 图 原始数据时序数据 线 图 雷 达 图 多元数据 数据类型及图示数据类型及图示 3.4 合理使用图表 3.4.1 鉴别图形优劣的准则 强调数据间的比较 有对图形的统 计描述和文字 说明 服务于一个明确 的目的 让读者的注意力集 中在图形内容上 避免歪曲 显示数据 好图 3.4.2 统计表的设计 项目单位1997年 1998年 一、调查户数 二、平均每户家庭人口数 三、平均每户就业人口数 四、平均每人全部收入 五、平均每人实际支出 消费性支出 非消费性支出 六、平均每人居住面积 户 人 人 元 元 元 元 平方米 37890 3.19 1.83 5188.54 4945.87 4185.64 755.94 11.90 39080 3.16 1.80 5458.34 5322.95 4331.61 987.17 12.40 资料来源：中国统计摘要1999，中国统计