opencv图像的腐蚀与膨胀

OpenCV 图像处理 -上机实验报告 3 1.实验题目:腐蚀与膨胀操作 2.实验目的: （1）如何使用 opencv 提供的两种最基本的形态学操作，腐蚀与膨 胀； （2）掌握 opencv 运行环境及腐蚀与膨胀的基本运行过程。 3.实验原理: (1)形态学操作：形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作， 通过将结构元素作用于输入图像来产生输出图像。基本的形态学操 作有腐蚀与膨胀，他们的应运广泛：消除噪声，分割独立的图像元 素，以及连接相邻的元素；寻找图像中明显的极大值区域或极小值 区域。 (2)膨胀：此操作将图像 A 与任意形状的内核（B） ，通常为正方形或 圆形，进行卷积；内核有一个可定义的锚点，通常定义为内核中心 点；进行膨胀操作时，将内核 B 画过图像，将内核 B 覆盖区域的最 大像素值提取，并代替锚点位置的像素。显然这一最大化操作会导 致图像中的亮区开始“扩展” 。 (3)腐蚀：它在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的 是内核覆盖下的像素最小值；进行腐蚀操作时，将内核 B 画过图像， 将内核 B 覆盖区域的最小像素值提取，并代替锚点位置像素，腐蚀 操作的结果是图片亮区变细，黑色区域变大。 4.实验结果： 5.源程序： #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; Mat src,erosion_dst,dilation_dst; int erosion_elem=0; int erosion_size=0; int dilation_elem=0; int dilation_size=0; int const max_elem=2; int const max_kernel_size=21; void Erosion(int ,void*); void Dilation(int ,void*); int main(int argc,char* argv) src=imread(“na.jpg“); if(!src.data) return -1; namedWindow(“Erosion Demo“, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); namedWindow(“Dilation Demo“, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); cvMoveWindow(“Dilation Demo“,src.cols,0); createTrackbar(“Element:n0:Rectn1:Crossn2:Ellipse“,“E rosion Demo“, createTrackbar(“Kernel size:n 2n +1“,“Erosion Demo“, createTrackbar(“Element:n0:Rectn1:Crossn2:Ellipse“,“Dila tion Demo“, createTrackbar(“Kernel size:n 2n +1“,“Dilation Demo“, Erosion(0,0); Dilation(0,0); waitKey(0); return 0; void Erosion(int,void*) int erosion_type; if(erosion_elem=0)erosion_type=MORPH_RECT; else if(erosion_elem=1)erosion_type=MORPH_CROSS; else if(erosion_elem=2)erosion_type=MORPH_ELLIPSE; Mat element=getStructuringElement(erosion_type,Size(2*erosion_s ize+1,2*erosion_size+1), Point(erosion_size,erosion_size); erode(src,erosion_dst,element); imshow(“Eerosion Demo“,erosion_dst); void Dilation(int,void*) int dilation_type; if(dilation_elem=0)dilation_type=MORPH_RECT; else if(dilation_elem=1)dilation_type=MORPH_CROSS; else if(dilation_elem=2)dilation_type=MORPH_ELLIPSE; Mat element=getStructuringElement(dilation_type,Size(2*dilation _size+1,2*dilation_size+1), Point(dilation_size,dilation_size); erode(src,dilation_dst,element); imshow(“Dilation Demo“,dilation_dst); 实验总结： 通过本次实验，我再一次学到了一种图像处理的方法，了解并 使用 OpenCV 提供的两种最基本的形态学操作，腐蚀与膨胀及腐蚀和 膨胀的基本原理，