在线网课学习课堂《人工智能（北理 ）》单元测试考核答案

第1题(1分)变化是学习的()。第2题(1分)群智能对应于人的()。A学习能力B行为能力C语言能力D社交能力第3题(1分)进化计算对应于人的()。A第4题(2分)人工智能的根本任务是()。第5题(2分)人工智能的实现途径包括()。第6题(2分)人工智能六大实现途径的三种提出策略是()。第7题第8题第9题×第10题第1题第2题(1分)Q值表示什么?()A当前状态对应的一次收益值B当前状态对应的第3题(1分)Q-learning中，Q值的更新依据是什么?()A贝尔曼公式B动作评价A第4题(2分)强化学习算法中的三大基本要素是()。AV值BQ值C策第5题第6题第7题第8题√第9题第10题第11题(1分)关联规则是指()。则B第12题(1分)计算关联规则的基本框架是()。A第13题(1分)k-项集是指()。A包含k个记录的集合B包含k种取值的元素C包含kC第14题第23题第15题第16题(2分)关联规则生成是()。A从频繁项集中生成B根据可信度要求生成C生第17题第18题(1分)如果规则“{A,B}→{C,D}“不是可信的，则规则“{A,B,C}→{D}第19题第20题√第21题(1分)聚类的依据是()。A数据相似性B数据因果关系第22题(1分)k-medoids算法通过()代表一个簇A簇中的某个数据B簇的最大值C题D表示问题第24题(2分)聚类方法包括()。A划分聚类B层次聚类C基于密度的聚类D基于网第25题(2分)以下属于层次聚类方法的是()。ABIRCH算法BCURE算法Ck-中心点第26题第27题×第28题第29题第30题√第31题第32题C第33题(1分)梯度下降是()。A一种学习目标B一种基于函数梯度的优化方法C一第34题(2分)函数的定义形式有()。A模糊表示B点集表示C显式表示D隐式表示第35题(2分)监督学习的两个关键要素是()。A学习目标B优化方法C监督策略D正确答案：AB第36题(2分)监督学习与以下问题是同一类问题()。A函数估计B函数拟合C函数第37题√第38题×第39题(1分)交叉熵为0时表示分类错误率最高。第40题第41题第42题(1分)学习的基础是()。A算法B经验C模型D变化B第43题A第44题(2分)机器学习的类型有()。A监督学习B非监督第45题(2分)非监督学习的两大任务是()。A聚类B行为控制C关联规则挖掘D函第46题(2分)监督学习中使用的数据集通常包括()。A训练集B测试集C验证集D第47题×第48题第49题√第50题第7题×第1题(1分)以下哪种网络属于深度网络?()第2题(1分)深度信念网络(DBN)的优化目标是()。第3题(1分)为什么不能用宽度网络来替代深度网络?()第4题(2分)关于深度网络，以下说法正确的是()。第5题第6题(2分)DBN网络()。机来进行构造D神经元的输出为0或1×第8题第9题第10题×第11题(1分)第12题(1分)以下哪种网络可以用来实现联想记忆?()第13题(1分)Hopfield网络系统状态是指()。式第14题(2分)以下对反馈网络的描述正确的是()。第15题(2分)Hopfield网络()。第16题(2分)LSTM网络()。第17题第18题×第19题√第20题第21题(1分)自组织特征映射网络的学习方法为()。第22题(1分)自组织特征映射网络中的竞争方式是()。第23题(1分)自组织特征映射网络模拟了()。B第24题(2分)第25题(2分)自组织特征映射网络的学习算法中包括以下步骤()。A竞争B合作C第26题(2分)自组织特征映射网络的每个神经元()。第27题√第28题第29题×第30题(1分)第31题(1分)BP网络的优化目标是()。A最小化熵B极大似然估计C最小二乘D最第32题(1分)BP网络的优化方法是()。A梯度下降方法B贪第33题(1分)前馈网络中一定没有()。A激活函数B整合函数C跨层传递D信息回路D第34题(2分)单层感知器不能表示()。A与函数B或函数C同或函数D异或函数第35题第36题第37题第38题第39题第40题第49题第41题(1分)人工神经网络的实现基础是()。A大脑结构B神经系统C细胞体D第42题第43题第44题(2分)大脑神经元包括()。A细胞体B突触C树突D轴突第45题(2分)人工神经元的组成包括()。A三角函数B整合函数C激活函数D指数第46题第47题学习等无关。第48题×第50题第51题(1分)类似人脑结构的计算机架构被称为()。A量子计算B超级计算C光计第52题(1分)量子计算应用于神经网络的一种方法是通过()提高学习效果。A基于量第53题(1分)人脑的总体能量消耗约()。A20瓦B2瓦C200瓦D2000瓦第54题(2分)采用神经形态计算可()。A第55题(2分)研发神经形态计算架构涉及以下任务()。A认识生物神经第56题(2分)相比电子，光用于计算的优势是()。A传输速率高B可控性好C成本低D相干性好第57题第58题第59题×第60题第1题(1分)A第2题(1分)证据理论中可使用()计算组合证据的不确定度。第3题B第4题(2分)二、多选题1.不确定性的类型有()。第5题(2分)不确定性推理的主要问题有()。第6题(2分)贝叶斯推理的三大要素是()。第7题×第8题第9题√第10题第11题A第12题第13题(1分)“李进是王明的老师”用一阶谓词逻辑表示，应为()。第14题A常量B变量C连接词D量词第15题(2分)归结演绎推理算法包括以下步骤()。第16题(2分)以下关于归结原理叙述不正确的有(第17题(1分)第18题(1分)第19题正朝餐t×第20题第21题(1分)产生式规则的基本形式是()。第30题第22题(1分)可以表达过程性知识的是()。A一阶谓词逻辑B产生式C知识图谱D脚本第23题(1分)知识图谱中的节点表示()。A规则B知识C属性D实体第24题(2分)框架表示法包括()。A槽B侧面C约束D脚本第25题(2分)本体是()。A用于描述知识的概念体系B得到明确定义的概念体系C可以非形式化的建构D具有共享性第26题(2分)知识获取的方法包括()。A机器创造B人工移植C机器学习D机器感知第27题(1分)判断题信息就是知识。正娟誉t×第28题(1分)知识图谱是一种语义网络。第29题判断题(1分)产生式规则可以表达不确定性知识。第31题(1分)与或图中的节点代表()。第32题(1分)状态空间反映的求解方法是()。正娟微tA第33题(1分)博弈搜索中，应将对手想象为()。第34题(2分)第35题(2分)博弈搜索的关键问题是()。第36题(2分)Alpha-Beta剪枝是()。第37题第38题正娟微t×第39题第40题正码燃t×第41题(1分)第42题(1分)问题求解基于()技术获得问题的解答。A统计B搜索C推理D学习第43题(1分)专家系统与知识工程的核心是()。第44题(2分)第45题(2分)符号智能中的关键技术问题包括()。A搜索B表示C推理D存储第46题(2分)专家系统的构成包括()。第47题(1分)第48题第49题第50题正朝√第1题(1分)采用轮盘赌方式进行父代选择时，轮盘上的数字代表什么?()第2题(1分)Survivor选择的作用是()。正朝誉tA第3题(1分)遗传规划中，对解的表示形式是()。正朝燃tC第4题(2分)遗传算法有以下特点()。第5题(2分)遗传算法的主要构成要素有()。第6题(2分)可增加解的多样性的算子是()。第7题第8题正朝誉t×第9题第10题第11题(1分)第12题(1分)在进化规划算法用于解决博弈问题的例子中，优化的是?()。第13题(1分)下列关于进化策略叙述正确的是?()。第14题(2分)第15题第16题第17题第18题第19题第20题(1分)(μ+λ)选择是从μ个父代个体及λ个子代新个体中确定性地择优选出第21题(1分)第22题(1分)进化计算能发现全局最优解的关键是()。第23题(1分)进化计算中的个体对应于()。正朝誉tB第24题(2分)进化计算的生物学基础是()。第25题(2分)进化计算的选择机制包括()。第26题(2分)进化计算的遗传操作()。第27题正朝餐t√第28题第29题正码誉t√第30题第31题(1分)求A占多少?()第32题A鸟嘌呤B腺嘌呤C胞嘧啶D尿嘧啶第33题(1分)DNA依靠()实现计算。正朝誉tC第34题(2分)DNA计算的特性有哪些?()。第35题(2分)下列哪些搜索算法一定可以找到最优解?()。第36题(2分)DNA计算包括哪些操作?()第37题(1分)第38题第39题第40题正码微t√第1题(1分)粒子群优化算法中，个体出现的位置代表什么?()正朝燃tC第2题(1分)粒子群优化算法中，个体当前的速度代表什么?()正朝赞tA第3题第4题(2分)在计算个体的速度时，我们需要考虑以下哪些信息?()第5题(2分)局部PS0算法中，对局部小组的划分方式有()。正确答案：CD第6题(2分)PSO算法的优点有()。第7题第8题第9题第10题第11题(1分)群智能中，个体之间的组织关系是()。第12题A矛盾B突显C无视D隐藏第13题(1分)多智能体通讯模型的基础是()。第14题(2分)A人型B非人型C合作型D竞争型正确答案：CD第15题第16题第17题(1分)第18题正码赞t×第19题(1分)群智能=智能体+通讯。正码餐t√第20题第21题(1分)第22题(1分)蚁群优化算法用于解决TSP问题的关键是()。第23题(1分)蚁群优化算法中的最主要部分是()。第24题(2分)蚁群优化算法中的主要步骤是()。第25题(2分)蚁群优化算法与蚂蚁实际觅食过程的区别有()。第26题第27题第28题第29题第30题正弱√第31题(1分)量子计算的基础是()。第32题第33题(1分)PeterShor的大数因子分解算法的数学原理来自于()。(1分)第34题第35题第36题(2分)一个8位的量子寄存器()。第37题正娟誉√第38题第39题(1分)在PeterShor的大数因子分解算法中，“xamodN”关于a变化的所有第40题正确资t×第1题第2题(1分)PRS是一种()。法第3题(1分)包容结构通过()机制实现行动的协调。第4题(2分)以下属于反应型智能体结构的是()。第5题第6题(2分)BDI模型()。第7题第8题第9题邱确符宿：×第10题第11题(1分)行为智能构建的是()。正朝誉tD第12题第13题(1分)行为智能的学习适合用哪种学习方法?()第14题(2分)行为智能强调对人的什么能力的模拟?()第15题(2分)下面属于智能体结构类型的是()。第16题第4题(2分)BDI模型包括哪些主要因素?()第17题正朝餐t√第18题第19题正码誉t√第20题第1题(1分)AlphaGo算法没有使用以下哪种人工智能方法?()A强化学习B深度第2题(1分)AlphaGo算法的主干是()。第3题(1分)AlphaGo算法中的值网络(valuenetwork)是用于表达()。(2分)AlphaGo是哪几种人工智能实现途径的结合?()。A群智能B符号智能第5题第6题(2分)AlphaGo的棋局评估采用了以下哪些方法?()。A经验公式B值网络第7题(1分)AlphaGo使用了基于策略的强化学习方法。()。正朝響t√第8题正弱√第9题第10题正码燃t×第11