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第 六 章 质量管理工具与方法质量控制的老七种方法质量控制的新七种方法-2-p 直方图p 排列图p 因果图p 调查表p 散布图p 分层法p 控制图质量控制的老七种方法-3-通过收集的数据做出直方图 通过直方图的观察和分析可以判断生产过程是否稳定、正常。 p 直方图常见的直方图形状 -4-5-进一步将直方图与质量规格标准进行比较 其中主要是分析直方图的平均值 (通常正常型的位于峰值处 )与质量标准中心重合程度,以及比较分析直方图的分布范围 B与公差范围 T的关系。 一般实际产品分布与实际质量标准的差异有以下几种情况 -6-7-p 排列图巴雷特图、帕累托图、主次因素分析法 如何作图 如何分析例题它是发现主要质量问题和确定质量改进方向的一种图标工具。 -8-p 排列图排列图的绘制步骤 ( 1)确定分析对象 ( 2)确定问题分类的项目 ( 3)收集与整理数据 ( 4)计算频数、频率、累计频数以及累计频率。 ( 5)绘制排列图 -9-p 排列图观察分析-10-p 排列图例 6-7起砂原因 出现房间数砂含泥量过大 18砂粒径过大 48养护不良 6砂浆配合比不当 8-11-p 排列图例 6-7序 号 起砂原因 出现问题频数 频率 % 累计频率 %1 砂粒径过大 48 60 602 砂含泥量过大 18 22.5 82.53 砂浆配合比不当 8 10 92.54 养护不良 6 7.5 100合 计 80 100 -12-p 排列图例 6-7-13-p 因果图用于寻找质量问题产生原因、确定因果关系的图表 。 石川图、鱼刺图 因果图法是从产生质量问题的结果出发,首先找出影响质量问题的主要原因(大原因),然后再找影响大原因质量的二级原因,并进一步找出影响二级原因质量的三级原因 依次类推,步步深入直到找出解决问题的途径为止。 两图一表:排列图、因果图和对策表 -14-p 因果图步骤: ( 1)确定质量问题 ( 2)确定影响该问题的主要原因(大原因) ( 3)进一步逐项细化中、小、细枝,直至可以具体采取措施为止。 ( 4)在绘制完因果图后,将对质量问题有显著影响的关键因素用特殊方法标记起来。 -15-p 因果图一般形式: -16-p 因果图结果 对策表:回答以下问题 ( 1) Why(为什么 ) 说明为什么制定对策,即项目(原因)、现状和问题。( 2) What(做什么 ) 做到什么程度,即目标。( 3) Where(在哪里 ) 回答在哪里进行。( 4) Who(谁 ) 回答谁来做,即负责人是谁。( 5) When(何时 ) 回答何时进行和完成,即完成期限。( 6) How(怎样 ) 回答怎样来进行和完成,即对策措施。 -17-p 因果图【 例 6-8】 针对混凝土裂缝形成原因,绘制因果分析图以及相应的对策表。 -18-p 因果图【 例 6-8】 针对混凝土裂缝形成原因,绘制因果分析图以及相应的对策表。 序号 项目 问题产生 的原因 采取的对策 负责人 完成 期限1 人员 基础知识差 组织学习操作规程和质量标准 搞好技术交底工作2 分工不明确 根据个人特长,确定每项作业的负责人及各操作人员职责3 材料 水泥量不足 对水泥进行计量检查4 砂石含泥量大 对砂石冲洗、过筛5 环境 气温低 准备草袋覆盖保温,养护落实到人6 方法 水灰比偏大 制作试块 捣制时每半天测砂石含水率一次7 养护不够 养护落实到人-19-p 调查表统计分析法 质量特性分析表 缺陷位置调查表 不良原因调查表 工序分布调查表 序 号 项 目 检查结果 小 计 备 注1 蜂窝麻面 232 强度不足 193 局部露筋 134 横向裂缝 75 纵向裂缝 5-20-p 散布图相关图 某一质量特性与另一质量特性间的关系;质量特性与影响因素之间的关系;同一质量特性中两个影响因素之间的关系。 绘制步骤 散布图的观察分析 ( 1)收集数据 ( 2)建立直角坐标系 ( 3)标出坐标点 ( 4)若散布图上出现明显偏离其他数据点的异常点应查明原因-21-22-p 分层法分类法或分组法 【 例 6-9】 工地分别从甲厂和乙厂购买焊条,工人张三和李四用这些焊条进行焊接作业,对现场进行统计分析如下: ( 1)收集数据 ,不合格不合格率( 2)分析原因 通过分析,认为造成不合格率的原因有两个:A. 张三、李四的操作方法有差异B. 甲、乙两厂供给的原材料有差异-23-p 分层法深入分析其中原因: ( 1)按操作者分层 操作者 不合格点数 合格点数 不合格率 %张三 26 44 37%李四 15 30 33%合计 41 74 36%焊接质量最好的是李四,不合格率为 33%。 -24-p 分层法深入分析其中原因: ( 2)按供应焊条的厂家分层 厂家 不合格点数 合格点数 不合格率甲 25 50 33%乙 16 24 40%合计 41 74 36%焊条供应最好的厂家是甲,不合格率为 33%。 -25-p 分层法( 3)综合分析才能找到问题的本质: 操作者 检查结果 甲厂 乙厂 合计张三 不合格点数 20 6 26合格点数 30 14 44李四 不合格点数 5 10 15合格点数 20 10 30合计 不合格点数 25 16 41合格点数 50 24 75-26-p 控制图引例对某个正在实施的项目,每天测得 10个相关质量数据,共测量 10天,得到 100个数据。 我们可以做出直方图 -27-p 控制图引例对某个正在实施的项目,每天测得 10个相关质量数据,共测量 10天,得到 100个数据。 可是不能反映出质量随时间变化的状态若计算出每天数据的平均值和极差,就可以做出曲线 R-28-p 控制图控制图有什么用?判断、预报生产过程中是否发生质量波动受偶然因素和异常因素影响 R质量波动下面的图还需要哪些部分才能完成这个作用?-29-p 控制图横坐标表示抽样时间或子样本编号,纵坐标表示所需要控制的质量特性值 (如长度、直径、成分、废品数、疵点数等 ),两条虚横线表示上控制线 UCL和下控制线 LCL、一条细直线表示中心线 CL,这三条线统称为控制线 -30-p 控制图在生产过程进行当中,每隔一定时间抽

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