企业绩效评价论文业绩评价论文

企业绩效评价论文业绩评价论文基于拓展 OWA 算子的物流企业绩效评价内容摘要：为使物流企业清楚地认识和有效地提高企业整体的绩效水平，本文结合物流企业自身的特点，建立了一套科学、合理的物流企业绩效评价指标体系，并运用拓展 OWA 算子评价物流企业的绩效，以便物流企业准确定位，克服不足，发挥优势，提高竞争力。 关键词：物流企业 OWA 算子 绩效评价 问题提出 在国外，物流企业的绩效评价已经比较完善，但是我国的物流企业绩效评价还处在起步阶段。目前，我国还没有形成自己的物流企业绩效评价体系，主要研究集中在以下几个方面： 第一，以财务指标为核心建立绩效评价指标体系，这类指标体系抛弃了客户指标，缺乏服务绩效的衡量，是不全面的。第二，从物流活动出发建立绩效评价指标，这类指标体系有利于考核各职能部门和负责人的绩效，整个企业的绩效水平很难得到反映。第三，从服务质量出发建立绩效评价指标体系，这类指标体系把重心放在服务质量上面，虽然可以提高企业的物流服务水平，但是过多地注重服务质量的提高，往往会造成物流成本的增加。在研究方法上，到目前为止，主流的以定量为主的绩效评价方法主要有四种：作业成本法、层次分析法、指标树法和 DEA 法。 如果我国物流企业能够进行准确的量化绩效评价，必然能够提高企业的生产率，提升企业的核心竞争力，给企业带来好的绩效表现。因此，本文构建了一套完善的物流企业绩效评价指标体系并采用拓展 OWA 算子法来对物流企业的绩效进行评价，以便客观反映物流企业的运营状况，为物流企业提升竞争力提供参考。 物流企业绩效评价体系构建 本文从运营能力、财务能力、客户服务能力和社会效应能力四个方面来建立物流企业的绩效评价指标体系。 运营能力是物流企业的一项重要能力。它分为仓储能力、运输配送能力和信息处理能力。仓储能力体现为在库破损率、出入库保证能力、单据传输准确率；运输配送能力体现在运输与配送及时率、运输与配送准确率、途中破损率、单据传输准确率；信息处理能力表现在处理及时性、处理准确性、处理完整性以及处理经济性。 财务能力在传统物流企业绩效评价体系中是最重要的一项指标，非财务指标虽然在现代评价体系里越来越多地出现，但这并不能否定财务指标的重要作用。物流企业的财务绩效评价指标主要包括：企业偿债能力、资产运营能力、盈利能力。 客户服务能力是指物流企业进行客户开发的绩效和对从客户处获利能力的测量。指标主要包括：客户满意度、市场占有率和客户利润率。 社会效应能力是考察企业对社会贡献的能力。社会贡献率是从社会的角度考察企业对社会作出的贡献；生态环境是反映企业对社会的责任，具体见表1。 拓展 OWA 算子的理论基础 （一）OWA 算子 Yager（1988）年提出有序加权平均（Ordered Weighted Averaging，简称 OWA）算子，其主要由 3 个部分构成：对评估数据重新排序、确定位置权重和将排序评估数据与位置权重进行加权集成。 定义 1：设 OWA：RnR，若 （1） 其中，R 为实数集，w=(w1,w2,.,wn)T 是与 OWA 函数相关联的加权变量，wj0,1，1jn，bj 是(a1,a2,.,an)中第 j 个最大的元素。 （二）拓展的 OWA 算子 定义 2：设 OWA：n，aLi,aUi为区间数，且： OWA(1aL1,1aU1,.,naLn,naUn)=wif(iaLi,iaUi) （2） 其中，w=(w1,w2,.,wn)T 是属性权重变量，=(1,2,.,n)为评价专家的权重，f(aLi,aUi)为一组加权数据中的第 i 个最大的元素，为单位区间单调（Basic Unit-interval Monotonic，简称 BUM）函数。该算子的特点是：先对各个区间数据进行集成，然后将集成后数据进行从大到小排序后加权集成。W 只与第 i 个位置有关，与 f(iaLi,iaUi)无关。拓展OWA 算子主要包括位置权重 W 和函数 f 的计算。 1.确定位置权重 W。位置权重采用基于最大熵权的 LOWA 算子进行计算，步骤如下： 位置权重 W 值可由下式确定： wi=Q(i/n)-Q(i-1)/n),i=1,2.,n （3） 模糊语义量化函数 Q 的计算公式为： （4） 其中，a,b,r0,1，采用模糊语义量化准则：“大多数” ， “至少半数” ，“尽可能多” ，对应的(a，b)参数分别为：(0.3，0.8)，(0，0.5)，(0.5，1)。2.f 函数的确定： （5） 其中， 为基本的区间单调函数，f 函数又称为连续区间数据 OWA 算子，简称 C-OWA 算子。 物流企业绩效评价 现邀请 4 位评价专家 Dk(k=1,2,3,4)进行评估确定指标的权重，本文认为专家的重要性相同。由于各属性指标均属于定性指标，难以定量表示，因此本文采用“极低” 、 “低” 、 “中等” 、 “高” 、 “极高”等模糊语言形式表达。设模糊集合为：U=VL,L,M,H,VH=(0,0.2),(0.2,0.4),(0.4,0.6),(0.6,0.8),(0.8,1)，专家评估数据如表 2 所示。 令 BUM 函数为 (y)=y2，采用“大多数”模糊准则，运用式（3） 、 （4）确定评估数据的位置权重，可得位置权重为 w=(0,0.5,0.4,0.1)，通过将位置权重与评估数据进行基础集成可计算出指标的权重向量，如 C1 的权重计算为：VC1=wif(aLi,aUi)=w=0,0.5,0.4,0.1=0.647 同理，评价指标体系里的其它指标权重也可以计算得出，结果如下： V=(0.647，0.747，0.467，0.347，0.547，0.647，0.467，0.347，0.267，0.067，0.147)。 归一化处理后的指标权重向量为：V=(0.1377，0.159，0.099，0.0739，0.1165，0.1377，0.0994，0.0739，0.0568，0.0143，0.0313)。物流企业绩效评价的指标重要性排序为：C2C1=C6C5C7C3C4=C8C9C11C10。 由以上数据分析得出，物流企业运营能力的权重接近 40，说明物流企业的运营能力评分很大程度上会影响企业的绩效评估。物流企业应了解影响企业绩效最重要的因素，重点加强运营能力方面的绩效水平。在运营能力指标中，运输配送能力是非常重要的一个指标，它的权重最高，达到 15.9，说明物流企业应注重运输配送能力的提高。仓储能力也是运营能力中一个重要的指标，它的权重为 13.77，物流企业仓储能力的高低也会直接影响到企业绩效的评价。 在财务能力指标中，盈利能力的指标权重为 13.77，仅次于运输配送能力，和仓储能力相当。企业战略的最终目的就是盈利，物流企业的盈利能力薄弱，将会影响企业价值链的各个环节。物流企业在加强企业运营能力的同时，也应重点加强企业的财务能力。 物流企业的客户服务能力和社会效应能力对物流企业绩效的影响相对薄弱。通过上文的分析，物流企业绩效评价体系中的指标权重已经确定。在实际运用中，企业可以根据自己的实际情况，通过专家评分法确定两个层次各指标的评分。 以江苏镇江的 3 个物流企业 XK(k=1,2,3)为例，对企业的整体绩效进行评估并且排序，四个专家对指标的评价数据如表 3 所示。 同样，利用拓展 OWA 算子计算出 3 个物流企业的各指标属性值，然后与对应属性权重进行加权集成，可得到 3 个物流企业的绩效评估值： X1=0.4327，X2=0.5008，X3=0.364。 由此可见，在以上评价的三个物流企业中，第二个物流企业的绩效水平最高，第三个物流企业的绩效水平最差，第一个物流企业的绩效水平居中。运用该评价方法，物流企业可以准确地评价自己在同行业中所处的地位，以便发现自己的不足之处，充分发挥自己的竞争优势，提高物流企业整体的绩效水平。 结论 综上，通过对物流企业的绩效评价，可以发现物流企业在物流活动中存在的问题和不足，从而提出改进措施。本文基于拓展 OWA 算子的绩效评价方法，通过对专家的评估数据进行排序集成，能够科学地综合评价者的意见。与传统方法相比，该方法简单实用，绩效评价结果比较直观，能够较好地反映物流企业的绩效水平。 参考文献： 1.田宇.物流效率评价方法研究J.物流科技，2000（2） 2.宋巧娜.基于随机模拟的物流企业绩效评价J.统计与决策，2010（12） 3.李昕，祖峰.平衡计分卡与物流企业绩效评价体系设计J.商业时代，2007（29） 4.Yager R.On ordered weighted averaging aggregation operators in multicriteria decisionmakingJ.IEEE transactions on Systems,Man and Cybernetics.1988,18(1) 5.徐泽水.拓展的 c-owa 算子及其在不确定多属性决策中的应用J.系统工