生物统计植物保护专业复习题集

1生物统计复习题集（植物保护专业）一、 名词解释（带*的要举例说明）精确度 : 试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。抽样分数：一个样本所包含的抽样单位数与总体所包含的抽样单位数的比。小区：在田间试验中，安排一个处理的小块地段。 简单效应：同一因素内两种水平间试验指标的差异。整群抽样*从总体中随机抽单位整群，再在每一群内进行全部抽样单位的调查观察。简单随机抽样和分层随机抽样编号较多，田间来回走动多。例：有 10 厢，每厢 100 株，现 f=10%，即查 100 株；可以随机抽一厢，每株都查，整群抽样；也可以每厢都查，每厢随机抽 10 株，分层随机抽样。空白试验：为精细地测定土壤差异程度，在整个试验地上种植单一品种的作物并规范化管理，收获时将整个试验地划分为面积相等的若干单位分开收获，从各单位产量估计整个田块肥力差异程度及其分布状况。单因素试验*:在同一试验中只研究某一个因素的若干处理。如品比试验，除品种外其它条件尽量一致，研究单个因素（品种）的效应，但不能了解几个因素间的相互作用。随机误差: 由未知或虽已知但一时无法控制的原因所引起的试验误差。使数据相互分散，影响数据的精确性。参数*：由总体的全部观察值而算得的总体特征数。如总体平均数。 样本* ：从总体中抽取若干个体进行研究，这些个体的组成称之。样本：30 m 2 中幼虫数试验方案:根据试验目的与要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称多因素试验*:在同一试验中同时研究两个或两个以上的因素，各个因素分为不同水平，各因素不同水平的组合构成处理。如上例肥料，密度的二因素三水平试验。它既可研究一个因素在另一个因素的各个不同水平上的平均效应，又可探索这两个因素间的交互作用。水平*:因素内量的不同级别或质的不同状态。如某类肥料的多少。 局部控制：分范围分地段地控制非处理因素，使之对各试验处理小区的影响趋向于最大程度的一致，以降低试验误差。接受区域：对于 的抽样分布，如以显著水平 作为接受或否定假设的界限，则x2以内的区域称之。xu处理*：试验中具体进行比较的项目，单因素试验的每一个水平称一个处理，多因素试验的不同水平的组合称一个处理。如对某品种，高中低肥，高中低密度，则为二因素三水平试验，共 32=9 处理，研究不同肥力水平与栽培密度的最优组合。 分层随机抽样：将研究总体按变异原因分为较均匀同质的若干区层（副总体），独立地从每一区层内随机抽取所确定的抽样单位数目，计算每区层的样本平均数，再据各区层的估计值采用加权法估计总体真值。其精确度一般高于简单随机抽样。标准方*：第一直行和第一横行为顺序排列的拉丁方。P25极差*：所有数据中最大观察值与最小观察值的差数，即整个样本的变异幅度。Max=254g，Min=75g，R=254-75=179g（在 n=3 时，LSD 法比 SSR 法显著尺度低些，犯第一类错误的概率大些。20. 当样本个数 k3 时，采用 t 测验或 U 测验进行两两比较采用方差分析将使犯 错误的可能性增大。21. 当样本容量 n 和显著水平 一定时，真总体平均数 和假设平均数 0 的相差(以标准误为单位)越大，则犯第二类错误的概率 减少。22. 当样本容量 n 一定时，显著水平从 0.05 升高到 0.01，犯第二类错误的概率减小。23. 当样本容量 n 一定时，显著水平 从 0.05 升高至 0.01，犯第二类错误的概率 增加。24. 当样本数 k=2 时，LSD 法和 LSR 法的显著尺度相同；当样本个数 k3 时，LSD 法比 SSR 法显著尺度高些，犯第一类错误的概率小些。25. 调查水稻秧田害虫密度，在面积法、行列法和株穴法中，抽样单位以株穴法为最好。26. 对同一试验方案，采用完全随机实验设计比采用随机区组实验设计可减少试验误差。27. 二项分布是间断性变数的理论分布。28. 二项分布是连续性变数的理论分布。29. 方差分析中算得的 F1 时，表示处理效应显著。30. 假设测验的第二类错误是假设本是错误的但通过假设测验却接受了它，即把真实效应看成是试验误差。31. 假设测验的第二类错误是假设本是正确的但通过假设测验却否定了它，即把试验误差看成是真实5效应。32. 假设测验的第一类错误是假设本是错误的但通过假设测验却接受了它，即把真实效应看成是试验误差。33. 假设测验的第一类错误是假设本是正确的但通过假设测验却否定了它，即把真实效应看成是试验误差。34. 将成对数据按照成组数据的统计分析方法进行显著性测验是可行的。35. 精确度可以计算而准确度不能计算。36. 据双变数资料建立回归方程后，必须进行回归关系的假设测验。37. 空白试验就是什么作物都不种，通过观察杂草生长状况和分布来判定土壤肥力。38. 两个变数间的关系若具有原因和结果的性质，则定义原因变数为自变数。39. 两样本总体方差未知，但可假设 21=22 2 ，且又为小样本时，用 t 测验。40. 两样本总体方差已知或未知但为大样本时，用 t 测验。41. 每穗水稻小穗数、每穗粒数和每穗粒重这些数量性状都属于间断性变数。42. 如果总体内主要变异明显来自占较大面积的地段间，应采用分层抽样；如果主要来自地段内各单位之间或来自较小面积的地段间，应采用整群抽样。43. 如果总体内主要差异明显来自占较大面积的地段间，应采用整群抽样；如果主要来自 地段内各单位之间或来自较小面积的地段间，应采用分层抽样。44. 如将成对数据按成组数据的方法比较，易使统计推断发生第一类错误。45. 若在 1 的置信度下，两个置信限同为负号，则接受无效假设 。46. 三个或三个以上的样本平均数的假设测验必须采用 t 测验。47. 随机区组试验设计中，小区内应具有较小土壤差异，而小区间可有较大的土壤差异。48. 田间试验中划分区组的原则是区组内土壤肥力应尽可能一致，而不同区组间可存在较大的土壤肥力差异。49. 通过相关模型由 X 来预测 Y 时，X 的取值区间必须限制在建立相关方程时的观察值区间之内，不能外推。50. 为了解决生产实践中的问题，田间实验和室内试验的地位同等重要。51. 为了解决生产实践中的问题，田间试验的主要地位不可代替。52. 显著水平 一定时，样本容量 n 增加或总体方差 2 下降都使犯第二类错误的概率 减小。53. 显著水平从 0.05 升高到 0.01 时，犯第一类错误的概率减小。54. 显著水平相同时，两尾测验的 U 的绝对值大于一尾测验的 U 的绝对值。655. 显著水平相同时，一尾测验比两尾测验容易否定假设。56. 样本容量 n 和显著水平一定时，真总体平均数和假设平均数 0 的相差（以标准误为单位）越大，则犯第一类错误的概率减小。57. 样本中各观察值与其平均数的差数的平方的总和为 0。58. 要对结果进行显著性测验的实验设计中，各处理可进行随机排列，也可顺序排列。59. 一般来说，增大小区面积可以预期比增加重复次数更有效地降低试验误差。60. 用对比法设计，8 个处理，每处理 3 次重复，至少要安排 9 个对照。61. 在 t 表中，若自由度相等则 t 值越小对应的概率 P 越小；t 值越大则 P 越大。62. 在 t 值表中，若自由度相等则 t 值越小对应的概率 P 越大；t 值越大则 P 越小。63. 在 t 测验中，如果实得 t 值小于 ,则 P，接受 H0。64. 在 X 和 Y 变数的关系中，相关模型的意义是：X 是固定的，没有误差或误差很小；而 Y 则不仅随 X 的变化而变化，且有随机误差。65. 在对比法和间比法试验结果的统计分析中，凡相对生产力大于 105的品种可以认为显著优于对照。66. 在多重比较中，当试验指定了对照处理时一般采用 LSR 法。67. 在方差分析中，LSD 法应先进行 F 测验，测验显著时再进行多重比较；而 SSR 法可不必进行 F测验而直接进行多重比较。68. 在方差分析中，当 F1 时，不必查 F 表即可接受 H0。69. 在方差分析中，通过 F 测验，可明确各处理平均数间是否彼此具有显著差异。70. 在方差分析中 LSD 法和 SSR 法均不必先进行 F 测验而直接进行多重比较。71. 在非试验因素差异很小时应采用拉丁方设计。72. 在接虫量和产量的关系中，产量是对接虫量的反应，为依变数。73. 在裂区设计中，副区之间相邻近，主区之间相邻远，故副区试验误差常小于主区。74. 在裂区设计中，副区之间相邻近，主区之间相邻远，故主区实验误差常小于副区。75. 在裂区试验中，对每一重复主区均要随机排列，但副区可顺序排列。76. 在裂区试验中，需扩大试验小区面积的因素应作副处理，需进行精确比较的因素应作主处理。77. 在裂区试验中，需扩大试验小区面积的因素应作主处理，需进行精确比较的因素应作副处理。78. 在裂区试验中，已知某因素的效应比另一因素的效应更大时，应将效应小的因素作主处理。79. 在零互作时，各因数的效应可以累加。780. 在农业科学研究中，田间试验是主要形式，室内试验是辅助性的。81. 在施肥量和产量的关系中，施肥量是产量变化的依据，故施肥量是依变数，产量是自变数。82. 在随机区组试验设计中，重复数必等于区组数。83. 在随机区组试验设计中，重复数不一定等于区组数。84. 在田间实验设计中，一般应采用长方形或方形小区。85. 在显著水平 相同时，两尾测验比一尾测验的显著性标准高。86. 增加重复次数可以获得无偏的误差估计。87. 正互作时，从各因数的最佳水平推论最优组合，估计值将偏高。88. 正态分布是对称分布，二项分布是非对称分布。89. 正态分布是连续性变数的理论分布。90. 正态分布在 X= 处，其算术平均数、中数和众数均等于 。91. 重视边际效应的试验，应采用方形小区为宜。92. 准确度可以计算而精确度不能计算。93. 自由度大于 2 时，t 分布曲线的变异度一般大于正态分布曲线。三、 填空题1. （ ）是总体相应参数的估计值。2. 2 临界值由（ ）和（ ）决定。3. F 分布的平均数 F=（ ） 。4. F 临界值的取值由（ ） 、 （ ）和（ ）决定。5. SSR 临界值的取值由（ ） 、 （ ）和（ ）决定。6. t 分布的平均数=（ ） ，标准差（ ） 。7. t 临界值的取值由（ ）和（ ）决定。8. 标准化正态分布方程的参数是 （ ）和 2 （ ） 。9. 泊松分布的参数是 （ ）和 （ ） 。10. 常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、 （ ）和（ ）四种。11. 常用的多重比较结果的表示方法有（ ） 、 （ ）和（ ） 。12. 常用的随机排列的田间试验设计有（ ）设计、随机区组设计 、拉丁方设计、裂8区设计、再裂区设计和（ ）设计等。13. 二项分布的两个参数=（ ） ， =（ ） 。14. 二项总体的样本平均数分布的两个参数=（ ） ， =（ ） 。15. 二项总体分布的两个参数=（ ） ， =（ ） 。16. 方差分析的三个基本假定是（ ） 、 （ ）和（ ） 。17. 方差分析的三个基本假定是：（1）处理效应与环境效应应该是（ ） ；（2）试验误差应该是（ ） 、彼此独立的，而且作正态分布，具有平均数为零；（3）所有试验处理必须具有（ ） ，即误差同质性假定。18. 方差分析中，常用的变数转换方法有（ ） 、 （ ） 、 （ ）和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。19. 方差分析中，常用的变数转换方法有（ ） 、 （ ） 、 （ ）和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。20. 根据处理排列方法，常用的田间试验设计可分为（ ）和（ ）两类。21. 观察数据依研究形状、特性不同一般可分为（ ）资料和（ ） 资料两大类。22. 回归估计标准误 S y /x 与离回归平方和 Q 和数据对数 n 的关系是 S y /x=（ ） 。23. 回归估计标准误 Sy/x 与回归平方和 U 以及数据对数 n 的关系是 Sy/x（ ） 。24. 回归关系的假设测验可由（ ）或（ ）给出；还可通过测定同一资料相关系数的显著性来明确回归关系的显著性。25. 回归平方和 U 与 SP、SS X 的关系是 U（ ） ，其自由度（ ） 。26. 回归系数 b 的标准误与回归估计标准误 Sy/x、x 变数平方和 SSx 的关系是 Sb（ ） 。27. 基本的抽样方法包括（ ） 、 （ ）和（ ）三类。28. 建立直线回归方程 =a+bx 时，a 称为（ ） ，b 称为（ ） 。y29. 建立直线回归方程 =a+bx 时，a 与 、 和 b 的关系是 a=（ ） ，b 与 、x、 、yyx的关系是 b=（ ） 。 30. 具有共同性质的个体所组成的集团称为（ ） ；从该集团中抽取若干个体来研究，9这些个体的集合称为（ ） 。31. 决定系数 r 一般只用于表示相关程度，而不表示（ ） 。32. 决定系数 r2 与 SP、SS X、SS y 的关系是 r2（ ） 。33. 控制试验误差的三条途径是（ ） 、 （ ）和（ ） 。34. 离回归平方和 Q 与 SSy、SSx、SP 的关系是 Q=（ ） 。35. 两个变数间的关系若具有原因和结果的性质，则定义原因变数为（ ） ，定义结果变数为（ ） 。36. 某样本的 6 个观察值分别为 2，3，9，4，1，5；则其中数为（ ） ，变异系数为（ ） 。37. 某样本的样本容量为 9，标准差为 6，则样本平均数的标准误为（ ） 。38. 潘松分布的两个参数=（ ） ， =（ ） 。39. 如 X 服从 N（20，25） ，已知 P (X24）（ ） 。40. 如 X 服从 N（30，25） ，已知 P(X26)=0.2119，则 P（26X34）= ( )。41. 如果由回归方程估计 X 为某一定值 Y 总体的平均数 ，则 的 95%置信限为（ Y） ；估计 X 为某一定值时 Y 总体某一观察值 y0，则 y0 的 95%置信限为（ ） 。42. 设有 A 和 B 两个试验因素，各具有 3 和 4 个水平，随机区组设计，3 次重复，则该试验有（ ）个处理， （ ）个小区， （ ）个观察值。43. 设有 K10 个样本，采用 t 测验两两比较共需测验（ ）次。44. 设有 k=8 个样本，采用 t 测验两两比较共需测验（ ）次。45. 设有 k 组数据，每组均有 n 个观察值，则方差分析中总变异自由度为（ ） ，矫正项C 与所有观察值总和 T、n、 k 的关系是 C（ ） 。46. 试验误差的三个主要来源是（ ） 、 （ ）和（ ） 。47. 室内试验只是（ ）性试验方法；田间试验是农业科学试验的（ ）形式，其（ ）地位不可替代。48. 适用于间断性变数和属性变数资料的常用次数分布图有（ ）和（ ） 。1049. 随机变数的概率分布按其变异性质可分为（ ）和（ ）两类；按其数据来源又可分为（ ） 、 （ ）和（ ） 。50. 随机变数的概率分布按其数据来源可分为（ ） 、