2017中国最具代表性十家ai创业公司盘点1

1、2017中国最具代表性十大AI创业公司盘点2017年12月本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws分析说明定义分析定义分析关键字分析范畴人工智能创业公司：指在人工智能产业链中，专注于人工智能技术开发及应用的非上市中小型企业。本次分析涉及的关键字为：人工智能、智能语音、计算机视觉、服务机器人、云平台、智能教育、智慧医疗等。本次分析主要针对中国人工智能创业公司进行盘点。本次分析的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括台地区。2017/12/272数据分析驱动变革目录CONTENTS0102032017中国人工智能产业发展现状分

2、析2017中国最具代表性人工智能创业公司盘点中国人工智能产业未来发展趋势2017/12/273数据分析驱动变革PART 12017中国人工智能产业发展现状分析 Analysys 易观2017/12/274数据分析驱动变革2017中国人工智能产业发展环境政策环境经济环境 随着中国适龄劳动力人口增速放缓，固定资产投资产能过剩，无论是传统行业还是新兴互联网行业都迫切需要通过新技术实现降本增效，挖掘存量市场潜在价值； 从传统行业到互联网等新兴行业都开始尝试采用人工智能技术赋能自身业务，部分公司还成立人工智能技术团队，加速自身创新升级，拥抱智能时代； 消费升级、新零售、物联

3、网等新兴产业的爆发也为人工智能技术的落地应用提供了新的场景；技术环境 爆炸式的数据积累、基于深度神经网络模型的新型算法以及更加强大、成本更低的计算力使得人工智能技术在各行各业加速渗透和应用，带来用户体验的提升以及降本增效的商业价值； 物联网基础设施的搭建、技术的逐步成熟以及前端嵌入式芯片技术的发展也为人工智能落地移动硬件、家居、建筑、城市、安防等场景提供了有利支撑； 2017年7月，发布新一代人工智能发展规划，并提出三步走规划，将人工智能产 11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划会，宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，并公布包括BAT和科大讯飞在内的首批国家新一代人工智能开放创新

4、平台 ； 11月新增重庆、广州、上海、苏州、徐州等地以各种方式拥抱AI落户；发展环境社会环境 全社会对人工智能的关注从科技领域蔓延至文化、艺术、娱乐等领域，人工智能产业在资本和媒体的助推下越来越深入人心； 80后90后甚至00后逐渐成为主流消费人群， 其对智能化产品等新鲜事物接受快，将成为智能化产品市场中一股不可或缺的力量； 全社会对人工智能社会及问题的担忧逐渐趋于冷静，人工智能的发展轨迹也逐渐清晰；2017/12/275数据分析驱动变革2017中国人工智能产业发展现状分析人工智能技术加速落地2017年，中国人工智能技术在各行各业加速落地，计算机视觉在金融、安防等领域不断拓展，智能语音语义在车

5、载、家居、 移动设备等硬件领域以及教育、客服等商用领域继续渗透，商用服务机器人进入商 场、酒店，底层硬件开始量产，自动驾驶上路试点，人工智能在各行各业持续渗透。投融资回归理性但依旧活跃2017年1月-11月，国内AI领域投融资达260多起，预计较去年又创新高，但增速明显放缓；在200多起融资中， 融资额在1亿人民币以上的有40多起， 其中，计算机视觉独角兽公司旷视科技以C轮4.6亿美金创下国内AI领域投融资最高额；13落地投资互联网巨头加快布局百度、腾讯、阿里、搜狗、华为、京东、小米等科技/互联网巨头也在人工智能领域加快布局，通过成立AI研究院、开放AI平台、投资并购AI创业公司、合作推出AI

6、软/硬件产品等，在赋能自身业务的 同时，不断构建和拓展AI产业生态，抢占终端及流量入口。出现多家独角兽公司计算机视觉领域已经出现旷视、商汤、依 图、云从四家独角兽公司；智能语音领域， 出门问问在今年D轮融资之后也跻身独角 兽之列；智能服务机器人公司优必选成为智能机器人领域第一家独角兽公司；AI芯片领域，成立仅一年多的中科寒武纪也后来居上步入独角兽行列。独角兽布局242017/12/276数据分析驱动变革人工智能产业：从底层硬件、通用技术到行业应用遍地开花行业应用将AI通用技术应用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本

7、增效、提升用户体验的公司金融行业 安防行业医疗行业应用领域教育行业 视频/娱乐/社交行业零售/电商行业 建筑行业 法律行业招聘行业新闻资讯行业机器学习/ 知识图谱通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助决策服务计算机视觉通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商自然语言处理通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商通用AI技术及平台底层硬件2017/12/277数据分析驱动变革视觉传感器 图像传

8、感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断激光雷达毫米波雷达摄像头3D传感AI芯片 提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器云端推理设备端推理类脑芯片云平台/OS云平台：为AI及大数据企业提供云计算/云存储以及综合及垂直云服务平台的厂商OS：为机器人/智能手表等智能硬件提供包含各种AI能力的操作系统OSIaaSPaaS/SaaS智能驾驶为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供商，不含车载智能语音语义厂商移动设备/UAV将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件技术及解决方案提供商服务机器人拥有家用/商用智

9、能服务机器人技术并提供硬件产品的厂商智能家居切入智能家居领域的AI技术及解决方案提供商PART 2中国人工智能最具代表性十大创业公司盘点 Analysys 易观2017/12/278数据分析驱动变革最具代表性人工智能创业公司盘点维度核心亮点公司定位有清晰的公司定位商业模式有明确的商业模式NO.1NO.6应用领域发展历程经历了一定的发展历程有专注的应用领域产品布局有一定的产品和业务布局NO.2NO.7核心技术拥有AI核心技术维度公司业务NO.3NO.8核心团队有结构完整、实力雄厚的核心团队应用案例有实际的落地案例合作伙伴有一定数量的合作伙伴运营成果有阶段性的运营成果

10、NO.4NO.9融资状况融资轮次在A轮及以后且今年有最新融资NO.5NO.10战略规划有明确的战略规划未来挑战2017/12/279数据分析驱动变革2017中国最具代表性十大人工智能创业公司2017/12/2710数据分析驱动变革细分领域代表公司成立时间融资阶段投资方底层硬件地平线2015年A+轮金沙江创投、真格基金、红杉资本中国、线性资本、晨兴资本、高瓴资本、DST、祥峰投资、嘉实投资、英特尔投资等物联网平台特斯联2015年A轮IDG资本、光大资本等机智云2005年B轮经纬中国、久仁资本等智能语音语义思必驰2007年C轮联想、启迪创投、DCM资本等出门问问2012年D轮真格基金、红杉资本中国

11、、海纳亚洲、Google、大众等计算机视觉旷视科技2012年C轮联想、创新工场、启明创投、蚂蚁金服、富士康、阳光保险等Yi2014年B轮合一集团、乐博资本、优酷土豆、海通开元、北京银行等智能机器人优必选2012年B轮腾讯、比亚迪、正轩投资、鼎晖投资、科大讯飞、中信金石等Rokid2014年B轮线性资本、华登国际、元璟资本、IDG资本、尚珹资本等智慧医疗康夫子2015年A轮唯猎资本、晨兴资本等底层硬件：AI芯片本地化，多传感器融合助力硬件智能化 AI芯片 视觉传感器智能电视自动驾驶无人机 应用机器人VR/AR毫米波雷达云端训练Training On Cloud摄像头3D传感不同视觉传感器方案对比

12、注：由于国内AI芯片产业不成熟，因此部分领域加入了国际芯片企业，以保证图谱完整2017/12/2711数据分析驱动变革类脑芯片云端推理Inference On Cloud设备端推理Inference On Device性。按功能分为训练和推理：训练是通过大量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型；推理是利用训练好的模型，使用新的数据推出各种结论； 按应用场景分为云端和设备端：由于训练环节对数据和运算量需求巨大， 单一处理器不能独立完成模型训练，因此训练环节目前只能在云端实现。传感器最大距离优点缺点价格激光50m分辨力高，可靠性高单线不可靠，多线固态贵，不成熟单线几百， 多线几万毫米波250

13、m可靠性高分辨力略低千元双目100m分辨力高对光线要求高百元结构光10m分辨力高，比双目可靠一般仅限室内百元GPUASICGPUFPGAASIC激光雷达移动端ADASCV语音/NLP机器人IoT地平线：面向三大场景，提供软硬结合的嵌入式AI解决方案商业化路径：面向芯片厂商、传统行业服务及设备厂商提供包括芯片架构/处理器/软件算法在内的嵌入式AI解决方案 针对自动驾驶的雨果平台更新至3.0 将业务拓展至安防领域 研发计算机视觉、语音等通用AI算法针对智能家居的安徒生平台落地智能家电与英特尔合作研发ADAS系统产品布局：针对智能驾驶、智能生活、智能城市三大场景，提供芯片+算法的嵌入式人工智能解决方

14、案 合作 伙伴 2017/12/2712数据分析驱动变革地平线人工智能大脑（图像、语音、语义、决策能力）技术核心智能城市硬件平台安防服务商 高密度/高性能功耗比 基于arm/FPGA/BPU/GPU异构计算 高度可拓展/可定制 可用于视频监控索引分析智能生活安徒生平台四种应用场景通用智能基础库图像/语音/语义智能家居 智能社区处理器架构IP+软件云+端计算结合智能商业 智能机器人智能驾驶 摄像头 感知/定位1.0雨果1.0/预测 IMU 三维语义 Radar环境重建2.0雨果2.0 Lidar 决策与路 GPS径规划3.0雨果3.0传感器嵌入式AI解决方案车辆控制业务布局技术积累及研发期201

15、5-2016产品升级及业务拓展期2017-技术及产品落地期2016-2017地平线：领跑嵌入式人工智能处理器+算法解决方案 应用案例落地成果智能驾驶领域，地平线已经在全球四大汽车市场拿下最大规模车 厂客户；智能生活方面也与新零售公司合作推动用户行为线上化； 在智能城市上，地平线也在视频分析领域和英特尔展开合作。地平线BPU芯片架构研发路线2017年7月，地平线与国内著名车厂合作的自动驾驶汽车测试视频公布，该车采用多传感器混合方案，并搭载地平线AI算法与芯片，可在不联网的情况下实现自动驾驶相关运算。自动驾驶测试车2017 年1 月， 地平线与Intel联合发布了一款单目ADAS系统，该系统基于I

16、ntel FPGA平台以及地平线第一代BPU架构“高斯架构”研发，实现了约500毫瓦功耗，每秒40桢图像输入/处理，能够对车辆/行人/车道线和行驶区域进行实时检测和识别。 英特尔ADAS2016年8月，地平线联合美的发布了一款高端智能空调柜机，该产品基于地平线“安徒生”平台研发， 融合了手势控制、人员检测、安防监控等技术，实现了手势控制开关、根据喜好自动调节送风模式和风力大小，以及室内24小时安防预警等智能功能。2016年5月，科沃斯发布了下一代管家伴侣型扫地机器人“地宝”，该机器人搭载了地平线专门 针对家居产品的软硬件结合解决方案“安徒生平 台”， 可实现智能语音交互、用户识别等AI功能。1

17、8Q217Q117Q217Q318Q1科沃斯扫地机器人17Q418Q3 18Q4明年会陆续推出面向L3和L4有限场景的自动驾驶处理器2017/12/2713数据分析驱动变革美的智能王空调柜机 性能： 支持1080p30fps 图像数据处理 实现目标的检测、跟踪和识别 支持每帧最多250个目标检测 支持多达8个类别的目标检测 功耗： 500mW 工艺：40nm 性能： 支持同时接入和处理4路1080p30f ps图像数据 支持多传感器融合 支持稀疏和二值网络 功耗： 1W 工艺：28nm 性能： 支持同时接入和处理8路4K30fps的图像数据 支持FCNN和RNN 支持贝叶斯网络理理 功耗： 2

18、W 工艺：16nm贝叶斯架构伯努利架构高斯架构地平线亮点：强大技术团队，应用场景明确，与芯片巨头合作04 挑战自动驾驶/智能家居尚待发育，AI芯片竞争加剧02 亮点二针对场景的嵌入式AI01 亮点一团队结构完整技术强03 亮点三与芯片巨头合作市场：自动驾驶和智能家居作为地平线的主打市场，目前发展仍存在较多问题。自动驾驶面临技术水平、基础设施、环境政策以创始团队结构完整：地平线创始团队中，不仅有来自百度从场景出发：地平线自成立之初就确定了为特定场景提供解决方案的战略方向，目前已经明确了智能驾驶、智能生活、智能城市三大应用场景，并研发了相应的解决方案平台，以实现更快速广泛的合作落地；全栈解决方案：

19、地平线的解决方案中包含了AI算法/软件SDK/处理器/架构IP等软硬件结合、云+端结合的全套解决方案，能够更好地帮助客户实现智能化应用。和芯片巨头合作：地平线虽然提供从软件到硬件的全套解决方案，但是在芯片硬件方面，能够积极与芯片公司合作，利用其影响力和市场客群帮助自身产品落地；及等多种因素影响，很难在/AI研究院的AI软件算短期内实现大规模爆发；智能家居市场消费端尚未形成刚需，产业链仍待完善；竞争：近两年，国内AI专用芯片领域涌现出多家创业公司，市场竞争加剧；同时各芯片巨头目前虽然与地平线是合作关系，但不排除未来会将业务线延伸至特定场景，从而与地平线形成竞争； 此外，语音视觉等领域的AI技术公

20、司也开始向上游拓展，未来也有可能抢占AI芯片市场。法专家，还有来自诺基亚的硬件产品专家、以及来自华为美国研发中心的芯片设计专家，是国内AI创业公司中少有的技术结构完整的创始团队；全套AI技术：不同于多数AI技术公司专攻语音/语义/视觉等单一技术，地平线自成立以来，积累了在视觉、语音、语义领域的自主算法能力，能够更好地适应多种应用场景需求。主打嵌入式专用AI芯片：地平线将自身定位为针对特定场景的嵌入式AI解决方案提供商，从而与通用型的芯片巨头打出了差异化，同时嵌入式AI也是未来智能化时代的大势所趋，地平线作为创业公司也有机会实现突围。2017/12/2714数据分析驱动变革物联网云平台：从Paa

21、S层向SaaS延伸，融合AI及大数据服务2017/12/2715数据分析驱动变革感知层网络层平台层应用层芯片传感器智能设备其他元件 安全芯片 通信射频芯片 距离传感器 烟雾传感器 角速度传感器 移动终端 感应终端 电源管理 移动支付芯片 身份识别芯片 光传感器 温度传感器 心率传感器 智能家电 共享单车 屏幕/面板近距离通讯远距离蜂窝通信远距离非蜂窝通信 蓝 牙 RFID ZigBee NFC eMTC / GSM（2G） NB-IoT / LTE（4G） Z-Wave WiFi LoRaSaaS云平连接管理设备管理通操作系统计算机视觉大数据分析服务PaaS台功（CMP）（DMP）用语音交互生

22、物识别机器学习平能业务使能业务分析能台类（AEP）（BAP）力语义分析交互界面知识图谱IaaS型可穿戴设备智能家居消费 智能手表/手环 电源/插座/开关/窗帘 智能音箱/机器人物 智能耳机 空气净化器/加湿器 家庭健康医疗设备联网 头戴设备 冰洗厨具/清洁设备 智能出行智能建筑智慧城市其他应用产业 车 联网 智慧公寓 智能安防 智能制造物 分 时 租 赁 智 能 酒店 人口管理 物流监控联网 共享乘车 智能写字楼 智能交通 设备检测特斯联：打通数据孤岛、连接城市网络，做智能物联网生态平台商业化路径：面向政府、物业、房地产商等提供智能化管理解决方案，未来通过广告、电商、数据等方式变现2017年业

23、务布局：用未来金融支持未来城市和未来建筑，快速复制基建，大面积铺网占领市场，构建物联网生态平台 方案内容硬件提供商技术提供商 应用场景并购投资智能门锁摄 像 头智能手环刷 卡 机单元门 酒店 商场 高端写字楼 商业综合体 医院 学校 工业园区 大型公建 人脸识别 图像识别 信息采集未来金融提供AI技术支持未来城市人口管理平台ABAS BI超级楼控解决方案提供硬件产品 智慧城市三维可视化管理 智慧人口管理 智慧社区 智慧园区 智慧停车楼宇运营管理能源与金融设备设施管理智慧通行智慧停车全面感知可靠传递智慧分析智能处理三 大解决方案AI+IoT软硬件结合深度学习软硬件结合未来城市未来建筑由点到面，铺

24、设网络 DARWIOT开放平台2017/12/2716数据分析驱动变革政府机构物业公司房地产商30个省区、70座城市超过千万人畅享智慧生活覆盖物业面积近6亿平方米完成智慧项目逾7000个300余人规模，国内外顶尖工程师150余人特斯联：布局物联网基建，落地建筑、城市，挖掘数据价值 典型案例未来规划特斯联ABAS BI超级楼控解决方案旨在通过一站式数据集成、分布式云端架构、实时监 控与反向控制、建筑大数据分析等技术手段 提高运维效率。以重庆英利大融城项目为例， 在人工巡视方面，可缩减30的物业人力； 在设备设施运营维修方面，可降低最多30 的运维成本，提高30的工作效率；节约40的能源消耗，一个

25、月可节电约20万kwh。2016年下半年，长宁区公和综治办开始采用特斯联的智慧城市人口管理解决方案。通过将线下智慧门禁与传统视频监控按时间轴匹配，办案民警不必再从头到尾翻看视频，只需调取相近的通行时间视频缩小筛查范围。长宁区“智慧城市”覆盖面积7000万平方米，覆盖人口60万，实有人口信息登记率超过96，人口普查数量新增实有人口27.3。54个实施小区实现未来城市宁区安防改造刑事“零发案”。上海2017/12/2717数据分析驱动变革感知层无线智能通行智能单元门更多感知层硬件门禁终端网络层采用基于433协议的Lora跨频无线自组网，兼具高性能、远距离、低功耗的特点平台层未来建筑金融/生态合作未

26、来城市ABAS BI平台AI、大数据、云计算等人口管理平台DARWIOT开放平台未来建筑重庆英利大融城应用层未来建筑解决方案未来城市解决方案精细化运营+自我学习安防+人口管理 统一标准，统一通信协议， 实现城市管理数据化、可打造标准化视化数据层广告变现电商变现数据变现特斯联亮点：多层布局IoT，金融支撑两大业务，AI挖掘数据价值01 亮点一多层布局IoT/融合AI04 挑战AI底层技术非自研，物联网搭建成本高/周期长02 亮点二金融支撑两大业务03 亮点三用AI处理海量场景数据技术：特斯联在计算机视觉等底层AI技术上较为依赖技术提供商， 未来需要通过自研补足技术短板； 市场：物联网产业尚不成熟

27、，基建铺受人工、成本、经济环境等多方面因素限制，特斯联作为行业先驱者，需要投入大量成本和时间；竞争：随着物联网发展，未来可控制场景核心数据：特斯联面向 未来建筑和未来城市两大场景提 供的ABAS BI超级楼控解决方案和智慧人口管理平台，可以获得 真实应用场景下的海量核心数据， 以此打通数据孤岛、连接城市网 络，实现产业智能化；用机器学习实现精细化运营：对于获取的海量真实场景数据，特斯联通过深度学习算法对数据进行训练，从而帮助客户实现精细化运营和管理，提高建筑/城市智能化水平；金融支撑建筑、城市两大业务： 特斯联背靠光大集团，有着足 够的金融优势，未来金融单元 能为未来城市、未来建筑两个 业务单

28、元提供强大的资金支持；多层布局IoT，融合AI大数据：特 斯联在物联网设备层、通讯层、平台层、应用层都进行了布局，建立了相应的技术壁垒，包括平台层的大数据、云计算、人工智能算法， 设备层的智能通行硬件设备，通信层的混合式组网、近场通信协议等；投资并购打造生态闭环：物联网铺设投入巨大，依靠传统模式很难落地，为此特斯联引入“未来金融”业务，通过收购或股权投资的形式，寻找具有协同效应的企业和技术，从而打造完整的生态闭环；能会有更多厂商加入，物联构建开放平台生态：特斯联在自主网产业蛋糕，市场竞争会不断加剧；基建铺设速度直接影响市场占有度，平台的生态化布局也会决定企业成败，这将对企业的平台运营、整合资源

29、以及服务能力提出新的挑战。研发的DARWIOT PaaS平台基础上，分别针对未来建筑和未来城市开发了ABAS BI平台和智慧人口管理两大SaaS平台，实现了技术、数据、交易的打通，形成良性开放生态；2017/12/2718数据分析驱动变革机智云：用AI/大数据赋能IoT，做全栈物联网云服务平台商业化路径：为开发者及B端客户提供公有云技术授权、私有云定制化部署以及特定领域专业服务 推出机智云5.0，融合AI和大数据 推出机智云3.0和4.0 对外提供软硬件技术支持 推出物联网自助开发和云服务平台机智云1.0和2.0产品布局：提供从底层连接到上层应用的全栈物联网云服务，同时还针对特定场景提供软硬一

30、体化解决方案以及AI、大数据BI等定制化服务2017/12/2719数据分析驱动变革机智云PaaS 服务机智云SaaS 服务动态数据物联网应用服务大数据应用服务AI应用服务编排引擎 APP应用服务 吉咖机器学习 帮助开发者更好更快地开发应用 高效实现物联网复杂机器学习算法 快捷获取数据 智能处理数据雾计 算 ECE雾计算引擎M2M连接与信息交互管理行服通服云计算用务开放平台智能决策计费支持售后服务渠道管理市场分析业智能家电资产管理自助能源管理工业4.0智慧零售其他行业务业务升级期2016-2017业务拓展期2015-2016战略转型期2013-2014早期业务探索期2005-2012机智云：完

31、善和强化物联网云平台，继续深入行业，拓展客户 解决方案/应用案例亮点数据截至2017年6月底，机智云平台拥有80000开发者贡献各行各业的解决方案，10000量产级企业注册用户正在实现商业化，平台主营业务收入数千万元，业绩持续增长。机智云开发的智能充电桩运营管理平台，实现了充电桩之间、充电桩与用户和厂商之间的信息互通，简化了充电流程与费用支付流程，提高了电桩的闲置利用率，同时优化了厂商的系统管理和服务水平。未来规划宅居管家是机智云旗下一款智能公寓管理平台，戴姆勒Car2Share分时租赁是一项提供线上预定、即租即还的一站式分时租赁用车服务，该分时租赁服务平台及应用由机智云完成建设及运维，为国际

32、车联网先驱。小咪智能按摩椅采用机智云物联网技术方案，可以通过移动支付，物联控制启动按摩椅，同时客户还可以通过管理系统，随时查看收益。该方案适合机场、动车站、电影院等多种场所。2017/12/2720数据分析驱动变革小咪智能按摩椅戴姆勒Car2Share 分时租赁智慧公寓解决方案机智云未来战略规划完善平台：持续投入研发资源完善物联网平台架构， 构建和部署从底层连接到上层应用的可扩展全栈物联产品网云服务；服务强化能力：把数据分析和AI应用能力作为工具和产品， 结合咨询服务提供给客户，使客户利用机智云快速实 现IoT规模化商用；在现有PaaS层基础上，与各行业深度结合，形成有效的SaaS层行业解决方

33、案，如融资租赁、共享支付、能源管理等，使数据真正产生的商业价值，更好地服务运营方和用户；加强B端市场拓展能力，加大开发者拓展力度；市场拓展行业应用智能充电桩运营管理平台机智云亮点：全套IoT技术，产业生态完善，智能化需求爆发01 亮点一全套物联网技术02 亮点二完善的产业生态04 挑战IoT市场还在起步阶段， 向SaaS层拓展竞争激烈03 亮点三房屋智能化需求爆发市场：智能家居是必然趋势，但需要时间积累，因为智能控制、人机交互对消费者而言是增值服务而非刚需，因此付费意愿较弱， 家电领域的智能互联更多依靠厂商推动；智慧公寓、智慧城市等领域随着政府加大支持力度，接下来会迎来快速发展，但整个物联网市

34、场目前仍在起步阶段，还有很多技术和市场问题尚待解决；竞争：市场的多样化需求倒逼PaaS层企业向SaaS层拓展，机智云也将SaaS服务作为接下来的重点发展方向，而相比PaaS层， SaaS层厂商更多，竞争也更加激烈。全栈物联网云服务平台：成熟的物联网平台需要具备较强的云、管、端等研发能力，机智云平台是具备连接管理、设备管理、应用服务和业务分析的全栈物联网云服务平台， 包含嵌入式、通信、云端、移动端， 安全等多个环节，同时把数据分析能力作为工具和产品，结合咨询服务，提供给客户；大数据及AI研发：机智云目前已建设完成领先的软硬件、云平台、大数据研发中心，以及人工智能实验室，且均已实现技术产品和服务的

35、产业化转化。住房租赁市场迎来机遇期：去年推出四项举措，分别从房源、公租房货币化补贴、税收优惠及市场规范方面，给予住房租赁市场支持，该市场迎来前所未有的机遇期，市场规模将超万亿；房屋智能化需求爆发：目前房屋智能化应用主要集中在公租房、出租屋、智慧酒店、智慧公寓等运营类居住场景，旨在节约人力成本、优化运营、提升服务，同时与城市安全结合，还可有效管理流动人口。这块市场会是物联应用开发者生态：机智云在PaaS层有全球最早推出的智能硬件自助开发平台，是目前行业内最健全、最简单的自助化连接服务平台。目前活跃在机智云平台上的开发者已有八万余人，四成来自企业技术部门， 形成了成熟的开发者生态；物联网产业生态：

36、机智云还积极整合物联网产业生态，与国内外上下游知名企业形成紧密合作关系，共建智能硬件服务生态；积极与高校保持技术合作，形成产学研一体化。数据分析驱动变革网应用的主流方向。2017/12/2721智能语音语义：市场玩家增多，应用场景不断丰富2017/12/2722数据分析驱动变革相关技术主要厂商应用领域语音软件硬件 语音识别 声纹识别 声学芯片 语音合成 语音评测 麦克风阵列语义基础架构语义分析对话交互 知识图谱 词法分析 智能交互 语料库 句法分析 对话/聊天/问答 篇章分析 机器翻译互联网公司老术公司技术创业公司硬件端移动设备汽车家居机器人行业应用客服教育医疗法律 在线客服 口语评测 电子病

37、历 智慧 呼叫中心 语言教育 远程医疗录入 客服质检 自适应学习 预诊导诊 语音检索思必驰：专注垂直领域智能语音交互解决方案，构建场景生态商业化路径：由2B的软硬一体化解决方案，延伸为2B2D的高定制一站式对话交互平台，不断拓展后端服务和生态布局 系列智能语音技术自主研发剥离教育板块成立驰声科技聚焦车载、家居、机器人领域提供软硬一体智能语音交互解决方案打造DUI对话定制平台，提供云端混合方案由2B拓展到2D，继续扩大合作生态搭建智能语音云平台主要应用于教育领域产品布局：聚焦车载，家居和机器人领域，从2B拓展到2D，利用DUI对话定制平台加速构建语音开放生态。故事机儿童机器人智能电视后视镜WIF

38、I音箱行车记录仪陪伴机器人机器人 早教机器人家居车载灯控窗帘冰箱空调车载音响车机社交机器人无人机路由中控其他硬件HUD小硬件2017/12/2723数据分析驱动变革产品升级期2016-2017战略聚焦期2015-2016战略调整期2014技术累积期2012-2013技术研发期2007-2011思必驰：2亿基金吸引开发者，DUI平台要成为中国版Alexa 应用案例亮点数据DUI对话定制平台用户今年有望过亿。未来规划小米生态链明星产品，搭载思必驰语音技术，可以通过“你好，小迈”唤醒，实现随心操作后视镜的各种功能。在播报过程中可以随时进行打断。动口不动手，让注意力回归驾驶。创新型互联网汽车公司智车优

39、行，其即将量产的互联网汽车将内置思必驰语音技术，倾力打造全新的移动互联网智能新能源车。语音识别语音合成联想电视17TV65i3的远场语音与思必驰合作， 采用业界领先的线性4麦克方案，3路回声消除， 180声源定位，拾音距离可以到达5m，唤醒率高达百分之94%。360小巴迪儿童机器人基于360搜索，内置儿童问答知识库，涵盖儿歌/故事/单词等16个类目，由思必驰提供语音技术，可实现聊天问答、亲子视频沟通、爸妈K故事、AR画画学英语等功能。未来规划：吸引更多开发者加入DUI平台，丰富应用生态， 做中国版Alexa，同时在车载、家居、机器人基础上，拓展更多应用领域。2017/12/2724数据分析驱动

40、变革落地场景应用生态机器人：360小巴迪智能家居：联想电视车载家居机器人智能对话语义理解车载前装：奇点汽车DUI对话定制平台车载后装：小米70迈思必驰亮点：远近场交互，云端混合，一站式平台04挑战：市场仍在发育， 行业竞争愈加激烈01 亮点一6+1环麦远场交互02 亮点二云端混合03 亮点三一站式开放平台市场：车载、家居、机器人市场对于语音交互的应用仍处在培育阶段。其中，车载市场渗透率相对较高，用户使用粘性也较强；家居市场应用品类还有待拓展，智能家居生态还需更新和完善； 服务机器人市场尚在探索期， 需要更多功能完善和优质的产品来教育市场。竞争：语音技术公司、互联网巨头、以及新兴AI创业公司等加

41、速布局智能语音市场， 搭建语音平台，行业竞争愈加激烈。语音增强：针对噪声环境下的特别算法进行语音增强，解决噪声环境识别问题；声源定位：360环形拾音，多麦克定向，准确计算目标说话人的角度和距离，实现目标跟踪及语音定向拾取；远场交互：云端识别配合麦克风阵列可实现3-5m远场交互超94% 识别率，能够更好地满足智能音箱、智能机器人等家居场景下远距离的交互需求。功耗低、反应快：DUI 采用了“ 云+端”混合方案，除了提供云端服务，也支持本地语音唤醒、离线识别等功能，且功耗低、反应快；一站式平I平台包括阵列、声纹、唤醒、识别、合成、语义、对话、GUI等完整的人机对话交互核心技术，涵盖从前端语音信号处理

42、到后端资源对接、技能开满足不同需求：能够更好地满足不同场景、不同客户的需求，提升识别效率和终端用户使用体验。发等多种模块化定务。开放生态：DUI能够帮助开发团队快速构建应用、方便进行后续运营，更多开发者的加入也将有助于思必驰丰富和扩大其语音生态。2017/12/2725数据分析驱动变革DUI 一站式对话定制平台， 打造中文版“Alexa”云端识别 本地唤醒离线识别， 满足不同场景需求国内领先6+1环形麦克风阵列， 可实现5m远场交互出门问问：坚持语音交互为核心的软硬结合战略，拓展2B业务商业化路径：面向C端，从软到硬，纵向产品深度集成，横向品类打通，同时拓展2B业务，丰富业务线 上线微信公众号

43、和APP 操作系统+智能手表落地进载后视镜领域 进军智能家居领域拓展2B业务寻找合适的语音入口，进行产品形态和使用场景探索探索更多应用场景和业务模式，不断丰富产品品类产品布局：以虚拟助理为切入点，从软到硬，将AI技术逐步落地到可穿戴设备、智能车载、智能家居、机器人等领域硬2C合作生态Ticwatch STicpodsTicwatch2Ticwatch E智能后视镜TicmirrorADAS产品 Ticeye智能音箱Tichome2017/12/2726数据分析驱动变革软2BTWTicwear手表OS问问云服务SDK全屋智能家居方案领域可穿戴设备车载家居产品业务升级期2016-2017应用场景开

44、拓期20152016产品探索和落地期2014-2015技术及数据积累期2012-2013出门问问：丰富C端产品，拓展B端生态，抢占未来流量入口 核心产品亮点数据今年最新发布的智能音箱产品Tichome 在淘宝众筹平台上线不到一个月即获超400万众筹金额。未来规划丰富C端产品，拓展B端生态，抢占未来智能设备流量入口出门问问推出的基于其虚拟个人助理的免费级AI 开放平台，可以吸引开发者和硬件厂商不断丰富智能生态，从而推动全行业消费级硬件产品加速智能化更新迭代。TW合作生态语音交互赋予可穿戴设备全新的交互方式，在特定场景和特定人群中拥有很强的使用粘性；一系列可穿戴产品的推出也为问问进军下一代无屏化智

45、能设备做了充分准备。 词 音 义 直 音 合 成 作 互 件 开 发 语音开放平台手表开放平台 唤 醒 识 别 理 解 搜 索 系 统 设 计 汽车是语音交互的天然场景，出门问问智能车载产品可以帮助用户实现汽车的智能升级；与大众成立合资公司，进入前装市场，更是为未来智能汽车市场提前布局。Tichome支持六大场景模式，通过语音交互轻松实现家电控制；而Mini则集儿童教育陪伴、家电管家、生活助手、影音娱乐等功能于一身，成为智能时代随身听2.0。2017/12/2727数据分析驱动变革硬件产品落地场景智 能 音 箱 ：Tichome&Mini智 能 车 载 ：Ticmirror&Ticeye可穿戴

46、设备车载家居智能手机机器人软交操语垂语语热智 能 可 穿 戴 ：Ticwatch&Ticpods软件：语音平台&Ticwear OS出门问问亮点：自主语音技术，丰富C端产品，走国际化战略04 挑战C端市场尚待积累，竞品增多，竞争激烈02 亮点二丰富产品抢占终端用户03 亮点三借力谷歌大众走国际化01 亮点一自主语音技术，2C+2B市场：可穿戴市场相对小众，家居市场尚在发育中，尤其是家居市场用户习惯尚未养成，产品功能和整个业态也有待完善，因此短期内，出门问问2C业务上仍需积累和投入。自主研发语音核心技术：作为以2C为主的硬件公司，出门问问具备业内领先的语音识别、语义分析、垂直搜索、语音合成、智能

47、推送等智能语音交互核心技术；产品丰富：3条产品线、8大AI 消费品类，覆盖语音交互多个核心应用场景；抢占终端用户：2C模式直接面对用户，不仅可以直接获取用户语音、特征、行为数据，还可以基于这些数据不断打磨技术，优化产品体验；2C更易规模化：相比2B，2C 模式虽然前期投入大、短期收益低，但是从长远看，更有可能实现规模化。依托谷歌生态：创始人出自谷歌、获谷歌投资、与谷歌深度合作，谷歌已经成为出门问问拓展国内外市场的强大背书和依托；竞争：以智能后视镜和智能音箱为代表的AI消费类电子品类迅速增加，市场竞争激烈，众厂商纷纷争做爆品，加上这类产品投入高，利润薄，出门问问在与大公司的竞争中可能面临大公司在

48、生态、价格、品牌知名度等方面的挑战。牵手大众中国：与大众成立合资公司，共同研发车载前装语音交互，携手发力汽车市场；国内外同步推进：坚持国内外同步推进产品，能够更早在美欧等前瞻市场抢占份额，积累品牌和用户影响力。输出技术方案，拓展营收渠道： 出门问问集成了自身多项语音 交互技术，以开放平台SDK的方式提供给B端用户和开发者， 从原先单一的2C模式转向2B和2C相结合的模式，拓展了营收渠道。2017/12/2728数据分析驱动变革计算机视觉：行业应用纵深发展，金融、安防竞争激烈2017/12/2729数据分析驱动变革相关技术主要厂商应用领域按识别对象分类按识别对象状态分类图像传感器功能 人脸识别

49、物体识别静态识别 激光/毫米波/红外雷达 以图搜图 视觉定位 文字识别 行为识别动态识别 单目/双目/TOF摄像头 身份认证 工业视觉 图像识别 环境识别 视频分析 互联网公司技术巨头技术创业公司硬件端移动应用汽车家居家电Robot/UVA 人像美容 辅助驾驶 人脸识别 环境识别 商品识别 自动驾驶 手势交互 定位导航 以图搜图 疲劳驾驶 动作交互 图片/视频审核检测行业应用安防视频医疗金融商业 视频监控 视频广告 医学影像 身份认证 智能门禁 人物搜索 直播监测 辅助诊断 风险防控 客流分析 人员通行 人物识别 医护管理 社交征信 商品管理 车辆管理 物品识别旷视科技：通过计算机视觉产品及行业解决方案，赋能机器之眼商业化路径：面向政企，提供从软到硬，纵向产品深度集成，横向品类打通，同时拓展消费级场景，丰富业务线 尝试消费级场景，主做软件 拓展金融、安防、地产市场