41、留存率的三个普适原则_第1页
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文档简介

1、关于留存率的文章，现在很多，以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了，一直没有足够的时间组织起来，因为我觉得虽然简单，不过影响的范畴和可扩展的领域很多。值得去思考和借鉴。留存率存在三个原则留存率原则之一不同用户群之间的留存率趋势是一致的针对这点，其实可扩展的内容很多，比如不同渠道之间的用户留存趋势是一致的，不过不同渠道之间的留存率水平是不一致的，这一点在前一篇文章中已经有涉及过，这里不详细讲述。不同用户群，渠道的留存差异可以作为衡量玩家使用粘度的一个量化。而说到这点，我再多说一下，往往我们的游戏会有推广时期和自然增长时期，我们可以对比推

2、广时期和自然增长两个时间的用户群的留存率表现，这点其实作用很大，如果我们只是使用一个次日、三日、7 日，其实很多时候会规避问题，因此，也建议在做留存率分析，多多进行不同时期的留存率对比，而这点可行的基础就是留存曲线整体上的趋势是一致的。 留存率原则之二不同产品之间的留存率趋势是一致的。这一点对于开发者而言，也是具有很大意义的，因为每个公司不止研发一款产品，在系列产品中，用户的留存表现可以帮助开发者理解自己的产品质量， 此外我们可以把同一款产品的两次更新当做是两款产品来看待，这样也帮助我们比较前后版本的粘性和质量情况。再者，留存曲线本身就存在流失期、蒸馏期、稳定期，通过横向，纵向的对比，帮助开发者尽快找到玩家的生命周期长度。同时，这条曲线其实对于渠道而言，也存在很大的意义，因为同一个位置，什么游戏的质量更好一些，我们就可以通过对比多款产品的留存曲线表现，来进行决定，当然这只是渠道在量化最佳位置收益最大化的一个数据分析点，不止于此。 留存率原则之三不同日期之间的留存率趋势是一致的这点我想是大家最不陌生的，也是我们常用的，如果我们只是每日孤立看待留存率，效果并不是很明显。 对于不同日期的留存率衡量不是只限于两日，也可以是自定义时间点， 自定义用户属性（比如时间段内，启动至少 3 次，这部分在后续文章会说），总的来

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