新一代ArcGIS影像处理幻灯片

1、新一代ArcGIS影像处理,Esri中国信息技术有限公司 沈阳分公司 苏日塔拉图,大纲,OrthoMapping 工具箱 Image Server 产品综述 RasterAnalytics 栅格大数据分布式处理能力 RasterAnalytics 简单部署 RasterAnalytics 应用场景,OrthoMapping工具箱,OrthoMapping工具箱功能概述,航空或者卫星影像在获取的时候通常具有系统及非系统的错误以及几何精度上的误差，传统的卫星影像提供商在数据获取后提供按景条带处理后的系统几何校正产品，影像具有经纬度信息，及较大的地理偏差，需要数据使用人员根据影像、RPC参数、控制点

2、等进行几何校正、图像融合、镶嵌匀色等从而获得高质量的影像底图。 OrthoMapping（正射生产）工具集是ArcGIS 10.5全新推出的大规模影像产品生产工具，可以从一系列的卫星、航空影像上生成镶嵌正射成果，DTM，DSM成果。,OrthoMapping,专业级产品生产能力 基于无人机、大飞机、卫星拍摄的原始影像生产正射级别的信息产品 镶嵌正射产品 DSM/DTM 从立体相对中提取3D点云,点云,镶嵌正射成果,DSM/DTM,新增OrthoMapping工具集,OrthoMapping工具组成,改进区域网平差操作窗,整合区域平差工具，完善区域网平差算法 增加基于立体像对的2.5D点云提取

3、增加点云到DTM/DSM转换工具,OrthoMapping,处理工作流,工具在哪儿？,8,ArcGIS Pro产品优势： Ribbon界面：集美貌与才华与一身的设计（1.4新增更换皮肤） 二三维一体化，多布局视图：管理使用更加便捷 更快速（64位、多线程、GPU加速）：内部实力提升 便捷对接ArcGIS平台：协同共享，新一代WebGIS产物 新一代WebGIS产物,工具组成,9,目前，用户可以在ArcGIS Desktop =10.5及 ArcGIS Pro =1.4中使用该工具。,工具箱在ArcGIS Pro里的位置,工具箱在ArcMap里的位置,OrthoMapping工具集位于系统工具箱

4、-Data Managerment Tools-栅格下，共包含以下10个工具。,工具概述,Image Server 产品综述,Image Server 产品定义,14,大规模影像管理、分发、处理、分析与信息挖掘,提供基于ArcGIS镶嵌数据集的影像发布能力，实现大规模影像数据的共享与应用，支持基于Web端的实时动态处理与栅格大数据处理分析，支持影像服务的多端访问，实现高效的数据应用。 ArcGIS Image Server 10.4： ArcGIS Image Extension 10.5： ArcGIS Image Server ArcGIS Enterprise 的可选服务器,Data S

5、tore,Image Server 平台地位,Image Server产品,Image Server 核心能力,一、基于镶嵌数据集的动态影像服务,动态影像服务 提供高质量影像底图 提供时态对比展示 数据查询 数据浏览 分发、下载 实时处理 在线分析 ,Image Server 核心能力,一、基于镶嵌数据集的动态影像服务,优势 大规模数据管理与共享 基于RasterFucition的实时处理效率高 基于GP工具的在线处理,劣势 实时处理无法实现结果保存 GP工具支持写入但时长待缩短 更灵活的模型定制,暴漏出的问题： 基于镶嵌数据集的动态服务发布实现了大规模数据管理与共享，但其在处理分析及信息挖掘

6、上仍然有所欠缺，主要表现包括基于栅格函数处理链的实时动态处理效率高，但其处理结果针对的当前窗口，需要实时计算，无法提供原始分辨率下的处理成果，基于GP工具的在线处理仅支持较小规模的数据量。随着传感器类型，分辨率、重访周期等的增强，日趋庞大的数据量需要有效使用分布式的服务资源进行计算。影像天生即具有分块处理的优势。因此，从10.5起，ArcGIS新增分布式处理能力。,Image Server 核心能力,二、栅格大数据分布式处理能力,new,从大规模数据管理、共享到处理分析、信息提取 单机处理 分布式处理 单机存储 分布式存储 本地存储 云存储 更灵活的模型定制,更丰富的 数 据 类型,更 优 的

7、 时 间 效 率,Image Server新增系统服务,Image Server使用须知,Image Server没有单独的安装包，ArcGIS Server许可中有Image Server许可即可使用 地图标红部分表明有Image Server许可,RasterAnalytics,栅格大数据分布式处理能力,Raster Analysis能力概述,分布式、可伸缩、可扩展的栅格大数据分析处理工具 ArcGIS 提供的一种全新的创建和执行空间分析模型和栅格函数链的方式，支持分布式的存储、处理、分析。链, 基于已有栅格、影像数据 支持大规模数据分布式处理及分析 将大数据处理及分析集成到工作流,Ras

8、ter Analytics架构,影像大数据分布式并行处理,Raster Analysis 基本组成,Portal,动态处理模型,GP处理模型/空间分析,基于Server的分布式分析与 存储,Image Server CRF/MRF格式支持 分布式 处理 分布式存储/云存储,Web GIS 图层,新增,更多,更多,扩展,实时处理函数,分析处理工具,地理信息模型,Raster Analysis 服务器端,Raster Analysis服务器端依赖Image Server提供的三个服务，其中RasterAnalyticsTools下有11个RA工具。,RA工具说明,Raster Analysis 栅

9、格读取,数据注册后既可以直接使用 单景影像分块处理 多景影像分景处理 ArcGIS分布式存储 提供导入工具，将数据转化为最优的分布式存储格式 CRF是影像大数据分布式处理的最佳格式 从本地走向云端,Raster Analytics 栅格存储,CRF（Cloud Raster Format） 多波段信息，分布式读写，适宜Web传输 云端存储数据获取最佳方式 使用较便宜的云端存储存储大量影像 提供更快速的影像读取速度,Raster Analysis 工具使用,RA工具可以用在： Portal for ArcGIS ArcGIS Pro ArcGIS Python API ArcGIS REST A

10、PI,Raster Analysis 工具在Portal中使用,第一步：设置栅格目录 第二步：将你的联合服务器设置为Portal中的影像分析服务器。,Raster Analysis 工具在Portal中使用,Portal中的人员与ArcGIS Image Server没有直接的交互，他们仅仅是使用Portal 的门户使用ArcGIS Server进行影像大数据分析。在Portal中栅格分析工具集中包含新增11常用工具。,Raster Analysis 工具在Pro中使用（1）,栅格函数处理,ArcGIS Pro提供了可视化的栅格函数处理界面，支持基于栅格函数的实时动态处理和分布式的栅格大数据处

11、理分析，在添加了Portal的连接后，将结果输出为Web GIS Layer，既可以调用Image Server服务器的资源进行分布式处理，并将结果发布到Portal中。,Raster Analysis 工具在Pro中使用（2）,ArcGIS Pro提供丰富的栅格函数，可以定制栅格函数处理模型,Math,Abs Arithmetic Band,Arithmetic Calculator,Divide Exp,Square,Square Root,Times BitwiseAnd BitwiseLeft,Shift BitwiseNot,BitwiseOr BitwiseRight,Shift

12、BitwiseXor Boolean And BooleanNot Boolean Or Boolean Xor Equal To Greater Than Greater Than Equal Is Null Less Than Less Than Equal,Not Equal,ArgStatistics,Cell Statistics Statistics ACos,ACosH ASin,ASinH ATan,ATan2 ATanH Cos CosH Sin SinH Tan TanH,Data Management & Conversion,Raster to Vector Vecto

13、r to Raster Colormap Colormap To RGB Complex Grayscale Remap / Reclass Spectral Conversion Unit Conversion Vector Field LAS to Raster LAS Dataset to Raster Clip Composite Extract Bands Mask,Mosaic Rasters,Rasterize Features Reproject,Correction,Apparent Reflectance Geometric Correction Speckle Filte

14、ring (Lee,Frost,Kuan),Visualization & Appearance,Contrast and Brightness Convolution Pansharpening,Resample Statisticsand Histogram,Stretch,Interpolation Interpolate Irregular Data Nearest Neighbor Swath Surface Generation & Analysis Aspect Curvature Elevation Void Fill Hillshade Shaded Relief,Slope

15、,Viewshed,Analysis: Overlay,WeightedSum WeightedOverlay,Analysis: Band Math & Indices,Analysis: Distance & Density,Euclidean Distance Cost Distance Cost Path,Kernel Density,Analysis: Zonal,NDVI / NDVI Colorized Zonal Statistics SAVI / MSAVI / TSAVI Zonal Histogram GEMI Zonal Geometry GVI (Landsat TM

16、) PVI Tasseled Cap (Kauth-Thomas) Binary Thresholding Analysis: Image Segmentation & Classification Segmentation(Mean Shift) Training (ISO, SVM, ML) Supervised Classification,Python,Custom Algorithms,Exp10 Exp2 Float Int Ln Log10 Log2 Minus Mod Negate Plus Power Round Down Round Up Conditionals,Con

17、Set Null,栅格函数处理链,Raster Analysis 工具在Pro中使用（3）,使用Raster Editor工具，可以创建自定义的栅格函数处理和分析工作流，并按照原始分辨率输出分析结果。,RA工具在ArcGIS Python API中使用,Raster Analytics大数据工具同时还支持ArcGIS Python API调用。ArcGIS Python API可以让 ArcGIS平台用户及开发人员使用Python语言在Anaconda的环境调用大数据工具，通过Python脚本执行重复性的工作。在Python API的页面中提供了Raster模块。,RasterAnalytics 简单部署,简单部署,安装ArcGIS Enterprise 基础环境 Image Server 许可,本次部署我用虚拟机完成，一套ArcGIS Enterprice 跟Image Server 在同一个机器上，发布一个WordView2的数据作为影像服务，感受一下Portal调用RasterAnalytics的效果,RasterAnalytics 应用场景,场景1:全球地形适宜性分析,获取全球范围SRTM 90米分辨率DEM数据，基于高程及坡度、坡向进行分级，并进行权重叠加，使用栅格函数构建处理模型，使用大数据处理能力进行计算及结果输出，从而获得全球范围的地形适宜性分析结果。,采用传统