中国电信大数据典型应用场景(互联网缴费与细分市场用户特征研究)ppt课件.ppt

1、大数据典型应用场景 深圳天源迪科信息技术股份有限公司 2014年11月,目录,互联网缴费,场景一,场景二,细分市场用户特征研究,2,活动概述,营销活动名称：互联网缴费 活动发起部门：四川电信电子渠道中心 活动描述： 全面分析用户的充值交费行为，识别出经常使用互联网支付的用户，引导用户后续都采用手机进行缴费或互联网方式缴费，分流营业厅的渠道压力，节约运营成本。 活动效果： 活动开展的2个月内，共计提升电渠充值缴费 700万，新增电渠缴费人数43857人，共计交费69519次，单笔交费均额102元。 用户特征分析： 1、网购偏好用户； 2、具备网上支付能力，有支付宝使用记录； 3、用户充值缴费习惯

2、：缴费渠道、缴费方式、缴费频次、缴费金额、欠费行为等。,3,活动步骤,营销活动开展的四个步骤：,4,目标用户匹配,用户需求分析,用户特征分析,1、有经常充值缴费的需求,2、有网上支付的能力,缴费频次较高,有一定的消费能力,经常访问购物类网站（淘宝、京东、苏宁等）,有网上支付行为（使用支付宝等支付类应用）,目前以营业厅缴费为主,基础信息：用户号码、年龄、套餐名称、套餐档次、近三月月均ARPU、账户余额 交费渠道：网厅、其他电子渠道、自助终端、营业厅等； 交费方式：网银、现金、其他； 交费特征：交费频次、单次平均交费金额、交费时段偏好（工作日上午、下午、晚上、休息日） 网购行为：访问购物类网站次数

3、、天数 支付行为：使用支付宝的次数、天数 其它：网厅登录次数、天数、掌厅登录次数、天数,数据需求分析,5,网购偏好分析-URL/APP收集,示例数据,6,营销策划执行,针对网厅第三季度充值营销活动，提取有较强的网购偏好、交费较频繁、并且目前以营业厅缴费方式为主的用户，进行短信渠道推送。,电商类应用 活跃用户具 有网银支付 的能力和习 惯，是电渠 充值交费的 潜在客户。,营销卖点： 1、充值优惠 2、充值抽奖,7,营销效果评估_提升网厅缴费700万,网厅充值交费提升：在淘宝活跃用户中，2014年8月共53838人交费154883次，产生交费金额1579万，单笔交费金额102元；2014年9月共5

4、8408人交费158583次，产生交费金额1644万，单笔交费金额103.69元。 剔重网厅交费活跃用户：将以上用户中，剔除5-7月有网厅交费行为的用户，2014年8-9月共43857人交费69519次，产生交费金额710万，单笔交费均额102元。,增长数据评估分析,数据口径解释,客户基数：805033为C网客户，将其匹配客户下的所有C网、宽带、固话后，共计目标客户250万。 交费金额及笔数：因原始目标客户可能涵盖了部分分销商等高值客户，最终数据已将8-9月交费次数大于10，交费金额大于5000的客户剔除。,提升电渠充值缴费700万,8,目录,互联网缴费,场景一,场景二,细分市场用户特征研究,

5、9,用户细分原则,高度,速度,广度,角度,深度,五度法,运筹帷幄，顾全大局,覆盖客户群体广,深入探索分析用户特征,从外在、内在双重角度洞察客户,细分群体适合迅速营销,用户细分原则,10,用户细分群体,11,校园基站内通话次数 校园基站内通话次数占比 校园基站内通话天数 校园基站内通话天数占比 ,通过对用户活跃基站（包括通话、上网、位置注册等）分析，准确定位工业园、校园的用户。,工业园,确定校园基站,校园,学生群体、务工人群识别思路,分析用户行为,是否学生群体,校园基站内通话次数 校园基站内通话次数占比 校园基站内通话天数 校园基站内通话天数占比 ,确定工业园基站,分析用户行为,是否务工人群,12,学生群体、务工人群识别方法,0.7 * Index_1 + 0.3 * Index_2,示例数据,在工业园上班的用户，工作时段的通话多集中在工业园基站范围内。 工作时段：周一到周五8：00-18：00，节假日除外。,工业园用户,非工业园用户,13,商旅人士识别方法,为了能对客户特征库中的“商旅人士”进行合理的细分，需要分析商旅人士区别于其他群体所特有的维度，如：所乘坐交通工具的订票信息、漫游集中地区、工作日与节假日的漫游特点、是否有移动上网的终端设备等。,14,商旅人士识别方法-口径定义,15,高端精英,高端精英人士是核心骨干，他们一般都很忙碌，有着自己的人生追求和休闲方式，非常注