Matlab中求功率谱密度的代码

1、 code clear;%随机产生长度大于1000的0、1信号序列，对其进行QPSK调制%定义待仿真序列的维数 Nglobal NN=2000;%定义产生1的概率为 pglobal pp=0.5;%产生随机二进制序列s_qpsk=randsrc(1,N,1,0;p,1-p);%画出生成的随机序列图figure(1);stem(s_qpsk);axis(0 50 -0.5 1.5);xlabel(维数N)ylabel(信号强度)title(0/1等概分布的信号)%*QPSK信号的数字调制*m_qpsk1,m_qpsk2=qpsk_modulation(s_qpsk);figure(2);plot

2、(m_qpsk1,m_qpsk2,r*);axis(-2 2 -2 2);title(QPSK的信号空间图);%*插值，相邻信号间插入7个零点*insert_qpsk1=upsample(m_qpsk1,8);insert_qpsk2=upsample(m_qpsk2,8);%画出插值后的序列figure(3);subplot(2,1,1);plot(insert_qpsk1(1:90),ro);axis(0 100 -1.5 1.5);hold on;plot(insert_qpsk1(1:90);xlabel(实部信号);axis(0 100 -1.5 1.5);title(QPSK插值后

3、序列);subplot(2,1,2);plot(insert_qpsk2(1:90),yo);axis(0 100 -1.5 1.5);hold on;plot(insert_qpsk2(1:90);xlabel(虚部信号);axis(0 100 -1.5 1.5);%*升余弦滤波器滤波*out_qpsk1=rise_cos(insert_qpsk1,N,8*N);out_qpsk2=rise_cos(insert_qpsk2,N,8*N);%画出滤波后的信号figure(5);subplot(2,1,1);n=1:100;plot(n,out_qpsk1(1:100),.-r);hold o

4、n;m=25:104;stem(m,insert_qpsk1(1:80),o);legend(滤波输出信号,输入信号);title(通过平方根升余弦滤波器滤波得到QPSK实部输出信号（10个周期）);subplot(2,1,2);plot(n,out_qpsk2(1:100),.-r);hold on;stem(m,insert_qpsk2(1:80),y);legend(滤波输出信号,输入信号);title(通过平方根升余弦滤波器滤波得到QPSK虚部输出信号（10个周期）);%*输出信号眼图*%滤波后两路信号合并，表达成复数形式eyediagram(out_qpsk1,5*8);title(QPSK实部眼图);eyediagram(out_qpsk2,5*8);title(QPSK虚部眼图);%*输出信号功率谱密度*out_qpsk=out_qpsk1+i*out_qpsk2;R_I=xcorr(out_qpsk);power_qpsk=fft(R_I);figure(8);plot(10*log10(abs(power_qpsk(1:(length(power_qpsk)+1)/2)-max(10*log10(abs(power_qpsk(1:(length(power_qp