列联分析概要.ppt_第1页
列联分析概要.ppt_第2页
列联分析概要.ppt_第3页
列联分析概要.ppt_第4页
列联分析概要.ppt_第5页
已阅读5页，还剩7页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、列联分析,第六组,列联分析、方差分析与回归分析的适用情况,列联分析：品质数据关系 方差分析：分类变量和数值变量关系 回归分析：数值变量关系,术语解释,观察值：每一观察单位的所有数值 期望值：该变量输出值的平均数 行边缘频数：用途变量的总数 列边缘频数：单位变量的总数 条件频数：每个具体的观察值 行百分数：观察值频数与所在行总数的百分比 列百分数：观察值频数与所在列总数的百分比 总百分数：观察值频数与所在行和列总数之和的百分比 列联表自由度：自由取值的数据的个数,列联分析适用的检验有： 当两个总体比值之差进行比较时，可采用Z检验； 当对多个总体比例之差进行比较时，可采用卡方检验。分别有： 拟合优

2、度（一致性）检验、独立性检验,列联分析适用的检验,拟合优度检验和独立性检验的联系与区别,联系： 列联表的形式相同 计算卡方统计量的公式相同 区别： 抽取样本的方法或对观察值进行测定的方法不同 假设的内容不同 计算期望频率方法不同,拟合优度检验的原假设与备择假设表达方式,举例： 以=0.1的显著性水平检验某纺织厂四种纱线的使用情况是否存在差异。 解：如果不存在差异，四种纱线用于自用的比例应该是一致的。则原假设和备择假设分别为： H0：X1=X2=X3=X4=0.664,纱线自用比例一致 H1：X1,X2,X3,X4不全相等，纱线自用比例不一致,独立性检验的原假设与备择假设表达方式,举例： 某厂原

3、棉来自三个不同的地区，原棉质量被分成三个不同的等级。要求检验各个地区和原棉质量之间是否存在依赖关系。 解：H0：地区和原棉等级之间是独立的，不存在依赖关系； H1：地区和原棉等级之间不独立，存在依赖关系,列联分析检验的步骤,提出原假设和备择假设 确定各类别期望值 确定检验统计量 确定自由度 做出统计决策,卡方检验在excel的用法,函数表达：CHITEST 步骤： 在函数名中选“CHITEST”，点击确定 在对话框“Actual-range”输入观察数据区域 在对话框“Expected-range”输入期望数据区域,品质相关系数、适用范围及其相关度的判断,系数：描述22列联表数据相关程度。差值ab-cd越大，说明两个变量的关联程度越高 列联相关系数：主要用于大于22列联表的情况。其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数。 V相关系数：补充上述两种系数前者的无上限，后者的小于一这一情况。V=0时，两个变量相互独立；V=1时，连个变量完全相关。,列联分析中应注意的问题,条件百分比的方向 卡方分布的期望值准则,条件百分表的方向的确定： 根据自变量的方向计算 卡方分布的期望值准的应用： 如果只有两个单元

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论