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文档简介
1、,一、随机变量(Random Variable) 主要的思想: 将样本空间数量化,即用数值表示试验的结果。 1.定义:由试验结果而决定取某一数值的变量。 2. 分类:1)一维、多维(二维) 2)离散型、非离散型(连续型和其它),二、一维离散型随机变量的分布律,三、一维离散型随机变量的常用分布 01分布: (1次伯努利试验) 2. 二项分布: (n重伯努利试验) 3. 几何分布: (可列重伯努利试验),4. 泊松(Poisson)分布: 5. 超几何分布: 性质:当N很大,n很小时,四、一维随机变量的分布函数 1. 定义: 2. 性质:,五、一维离散型随机变量的分布函数 性质:处处右连续,六、一
2、维连续型随机变量的分布函数 分布密度: 1)p(x)是实轴上处处有定义、非负、可积 2) 2. 分布函数: 性质:连续的,注意: 1)p(x)不是概率,它代表X在x附近 取值概率的大小。 2)连续型的随机变量X,七、一维连续型随机变量的重要分布 1. 均匀分布(Uniform Distribution),2. 指数分布(Exponential Distribution),3. 标准正态分布(Normal Distribution),4. 正态分布(Normal Distribution) (钟形图像) 钟形图像,八、二项分布的正态近似,九、二维离散型随机变量的分布律 的取值 有有限组或可数组,
3、十、二维离散型随机变量的常用分布 1. 超几何分布,2. 三项分布,十一、二维随机变量的联合分布函数 性质:,十二、二维连续型随机变量的分布函数 分布密度: 1)p(x,y)是平面上处处有定义、非负、可积 2) 2. 分布函数: 注:,十三、二维连续型随机变量的常用分布 1. 均匀分布(Uniform Distribution),2. 正态分布(Normal Distribution),十四、二维随机变量的边缘分布 (X,Y)关于X的边缘分布函数: 2.二维离散型随机变量的边缘分布律,3.二维连续型随机变量的边缘分布密度 注意:实际积分区间的确定 (以关于X的边缘分布密度为例) 作直线X=x与积分区域相交,交线段 的上下端点的纵坐标即为积分上下限。,例: 说明联合分布能决定边缘分布,而边缘分布(与 无关)不 能决定联合分布(与 有关)。,十五、随机变量的相互独立 注意:独立时,边缘分布能决定联合分布。,2. 多个随机变量 1)离散型 2)连续型,例1. 设 求
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