《品管七大手法》课件.ppt

1、1,品管七大手法,2,品管七大手法之一：层别法,一、层别法的简要说明,层别法又叫分层图，是品管所有手法中最基本的概念，是统计方法中最基础的管理工具，它将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。,3,通过层别法，可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别，将事物处理得一清二楚，一目了然，这种科学的统计方法可以弥补靠经验靠直觉判定管理的不足。,4,现场品质管理，必须确定项目，然后定期地收集数据并层别分类，并对数据进行科学的分析判断，ISO9001：2000版八大原则之第七大原则告诉我们：以事实作为决策之依据。事实是什么？事实就是数据，运用

2、数据分析解决品质问题，这是现代品质管理的精髓。,5,在应用上，层别法应注意以下几点： 1） 层别法可单独使用，且可捕捉到问题点。 层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳，如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。,6,1） 层别法必须建立在数据的基础上，没有数据， 层别法无从谈起。 2） 层别的对象具有可比性，最好在相同条件、 相似条件或不同条件下进行层别，更容易发 现问题点。如同一班组生产不同的产品，对 不同产品进行层别分析，可以发现产品存在 的品质问题。,7,层别法对象举例： 1 . 部门、单位别：技术部、市场部、工程部、

3、 生产部、品管部、行政部、采购部、物控部、 财务部等。 2.制程别：遥控电动玩具制程、线控电动玩具制 程、普通塑胶玩具制程、搪胶玩具制程、吹 气玩具制程、乐器玩具制程等。 3. 班别：早班、中班、夜班。,8,1. 作业员别：工龄别、年龄别、教育程度别、性 别等。 2.机械设备别：机台别、机型别、生产厂家别、 新旧别等。 3.时间别：小时别、日别、周别、旬别、月别、 日夜别、季节别等 作业条件别：温度别、湿度别、压力别、作业 时间别、人工与自动别等。,9,6.原材料别：五金类、塑胶类、实木类、电子 元件类、包装材料类等。 7.测量别：测量仪器别、测量人员别、测量方 法别等。 8. 检查别：检查人

4、员别、检查方法别、检查场 所别等。 地区别：华北地区、华南地区、东北地区、 华东地区、西南地区、西 北地区。,10,二、层别法的实施步聚,1. 确定研究的主题，如 中国各行业的收入水平？ 工厂各班组的绩效？ 不同产品之报废数量？ 某学校学生考试成绩？ 外资企业管理层的收入？ 财务高手、品管高手、业务高手、行政 高手，还是设计高手？ 深圳、广州、北京、上海、大连、东莞、 昆山居民消费指数？,11,2. 设计收集数据的表格 应将主题的所有项目设计在表格中； 最好有合计栏目，以便了解整体状况； 应有表格名称、制表人、收集时间、收 集地点、收集方式等； 编制的表格要简洁、适用、便于记录。,12,3.

5、收集数据 数据的真实性 数据的及时性 数据的代表性 4. 分层比较 对这些的数据从各个方面进行分层比较，找出其中的差异，确定改善的项目。,13,三、案例分析一：各城市制造业从业人员月平 均收入统计表,中国制造业在1989年2002年从业人员月平均收，上海、北京、广州、深圳、厦门、昆明、东莞、大连、包头、武汉、成都等十个城市抽取了1000件样本，做出如下统计表。（单位：元）,14,平均数,15,获取的信息: 1. 十三年来制造业从业人员月平均工资最高的城市是深圳,其次是广州; 从1998年看，从收入上来层别，最高的是深圳，计420元，最低的是成都300元，从2001年看，收入最高的是深圳，计16

6、00元，最低的是成都，计750元。,16,实战时注意事项： 1. 取样应具有代表性，IT行业与劳动密集型行 业都要抽取样本。 此表时间跨度大，涉及的城市多，非专业调 查机构和国家统计部门才有办法完成。,17,18,案例分析二：某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表 为了掌握代号为HJ-018的产品，在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18日的 不良项目和不良数统计如下表：,19,20,获取的信息： 1 从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合 不良，计109PCS，其次是弯曲，计50 PCS， 不良数最低的是划伤，计8PCS。 从时间段来层别上午九点发现的不良数最多， 计64PCS，下

7、午4点发现的不良数最少，计18PCS。,21,实战时注意事项： 1 应明确不良数由谁记录并统计。 2 统计完成后要立即将此报表交给上司。 3 此表反映的是一天中各时间段的不良数，主 管应及时对数据进行分析，以免贻误时机。 4 上司巡线时要关注这份报表，并随时了解不 良原因及不良程度。 5 上司应要求下属将不良品分类放置，必要 时以标签标识之。,22,23,品管七大手法之二：柏拉图,一柏拉图的简要说明,1897年，意大利经济学家V.pareto （18481923年）在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的社会财富掌握在20%的人手中，后被称为“柏拉法则”。,24,1907年，美国

8、经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”1930年后，品管泰斗，美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。,25,二十世纪60世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。,26,27,柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其为ABC图，又因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。,28,一、柏拉图绘制注意要点： 1） 柏拉图有两个纵坐标，左侧坐标一般

9、表示数量或金额，右侧面纵坐标一般表示数量或金额累积的百分比。 2） 柏拉图横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列。 3） 绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连成光滑曲线。,29,二柏拉图制作步骤,步骤1：收集数据,品管部将上个月的厨柜的制程不良作出统计，其中抽样2800件，总不良数为148件，其中不良数为：,30,制表：李XX 审核：罗XX 统计日期：2002年9月1日,31,步骤2：把分类好的数据进行汇总，由多到少进行 排序，并计算累计百分比。,32,步骤3：绘制横轴与纵轴

10、刻度。 1） 画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率。 1）左边纵轴最高刻度是不良总数148PCS，右边纵轴最高刻度是不良率100%。 2）左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线。,33,34,步骤4：绘制柏拉图 1） 在左纵轴与横轴区域间找出坐标点，共7个坐标点。 2） 将各不良项目画出坐标，也就是柱状图。,35,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,孔位,锣槽,色差,尘粒,尺寸,划伤,不平,其它,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%,不良

11、项目,累计百分比,36,步骤5：绘制累积曲线 1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。 2） 用折线将7个点连接。,37,100%,98.10%,83.20%,90%,94.70%,75.10%,60.10%,35.80%,0,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,孔位,锣槽,色差,尘粒,尺寸,划伤,不平,其它,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%,不良项目,累计百分比,38,步骤6：记入必要事项： 1） 标题：XX线制程不良柏拉图 2） 总检查数：2800件 3

12、） 总不良数：148件 4） 不良率： 5.28% 5） 检验者：李XX 6） 绘图者： 王XX,39,步骤7：分析柏拉图 1） 从以上柏拉图可以看出，制程中孔位，锣槽和色差总不良率比率的75.1%， 这三项是9月份重点改善的项目，建议用 因果图对这三项不良原因进行分析。 2）应确定项目改善责任人及完成期限，在9月 份把孔位，锣槽和色差的比例降下来。,40,三案例分析一：某汽车配件厂制程不良柏拉图,1某汽车配件厂制程不良统计表,41,42,88.90%,95.60%,98.80%,77.60%,58.50%,32.60%,0,0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,

13、200,220,240,260,280,弯曲,粘合,毛剌,断裂,安装调试不当,短路,外观不良,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%,系列2,累计百分比,2绘制柏拉图,43,3分析柏拉图 1） 由上图可以看出弯曲、粘合、毛剌占总不良 数的77.6%。应是下个月重点改善的项目。 2) 建议由品管部、工程部、生产部组成分析小 组，运用因果图对以上三个项目进行分析， 找出真正的原因。,44,六案例四：百万富翁投资项目柏拉图,1为了研究中国百万富翁的投资去向，社会调查员刘黄河在2001年对广东珠江三角洲之深圳，东莞、顺德、中山和广州的一百名百万富翁的投资

14、进行调查，调查统计结果如下：,45,46,1 绘制柏拉图,47,3柏拉图分析 1） 中国广东的百万富翁大部分将钱存入银行， 占48%，几乎将一半的钱放入银行吃利息。江 泽民在中国共产党十六大报告中提出保护合法 的劳动收入和合法的非劳动收入，建议这些百 万富翁大胆投资，为社会主义建设添砖加瓦， 而不该将大量的钱财存入银行，要为扩大内需 贡献一分力量。 2） 20%的钱买房子，体现了中国人“家”的观念.,48,3） 广东的百万富翁收藏古董兴趣浓厚，用15%的钱来买古董。 4） 广东的百万富翁投资意愿不足，政府应加以引导，并制定优惠政策，让大量的民资金投入社会主义建议，促进国民经济的快速增长。,49

15、,品管七大手法之三：因果图,一 简要说明 日本品管权威石川馨博士在1952年发明，又称石川图，亦叫鱼骨图或特性要因图，由于它形状象一尾鱼的骨架而得名 鱼头是问题，其目的是要找出造成此一问题的可能原因。 问题的发生，必然有其内外因， 原因的存在，又必会产生变异的结果， 就是说，原因与结果之间一定存在因果关系。,50,管理者可将影响产品或服务品质的诸多原因一一找出，并绘鱼骨图，使人一目了然， 通过鱼骨图，可使绘制小组受到一身临其境的教育， 同时，也是一种讨论问题的捷径，这对我们的管理是大有帮助的。,51,特征,要因,要因,要因,要因,52,因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。 1） 追求原因型

16、：追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系，如“生产效率为什么这么低？”,53,法,为,什,么,料,人,机,WHY,？,环,54,1） 追求对策型（鱼骨图反转）：问题如何防止、目标如何达成等的对策，,环,如,何,法,人,HOW,？,机,料,55,一 绘制因果图应注意的事项： 1. 要集合全员的知识与经验。 2.重点在解决问题，并依5W2H的方法逐项列出。绘制要因图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”，并依5W2H的方法逐项列出。,56, why为何必要？（对象） What 目的为何？（目的） Where 在何处做？

17、（场所） When 何时做？（顺序） Who谁来做？（人） How 什么方法？（手段） . How much花费多少？（费用）,57,1.原因解析-愈细愈好， 愈细则更能找出关键或解决问题的方法。 2.品质特性的决定-以现场问题来考虑。,58,Q（Quality）品质功能、尺寸、外观、材质等； C(Cost)成本人工数、原料数等； D(Delivery)交期生产数、生产能力等； M(Morale)士气出勤率、改善提案件数、团队精神等； S(Safety)安全整理整顿、灾害、安全等。,59,一 困果图制作实施步骤 1.成立鱼骨图分析小组，36个人为 佳，最好是各部门的代表。 2. 定原因或对策的

18、问题点： 3. 因果图绘制后,经讨论后决定要因, 并用 色笔圈出要因.,60, 如为什么这段时间经常延迟交货？ 为什么人员流动率居高不下？ 为什么客户投拆率这么多？ 不良率为何降不下来？ 如何提高生产效率？ 如何扩大内需？ 如何解决下岗工人的生活困难？,61, 如何提升自身的能力？ 如何防止不良品发生？ 如何降低生产成本？ 为什么我混得这么差？ 为什么齿轮的尺寸变异增加？ 为什么酒店的入住率下降？ 为什么中国的经济一技独秀？ 为什么中国银行的存款越来越多？,62,画出干线主骨、中骨、小骨确定重大原因,63,与会人员应用脑力激荡法，热烈讨论，依据重大原因进行分析，找出中原因或小原因绘至鱼骨图中。

19、,64,1.鱼骨图小组形成共识，把最可能是问题根源项目用红笔圈出来。如大原因之中的培训不足是最重要原因，则用红笔圈出，以示注意。 2.记入必要事项 因果图小组组长：黄蒙东 因果图小组成员：许汉、邓光荣、李强、 夏秋、莫非 制作日期：2002年12月8日,65,一 案例一：某电子厂基板焊接不良 之 因果图,66,二案例二：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图,67,料,孔 位 不良,其他,机,人,练习,68,料,孔 位 不良,其他,机,人,练习,69,料,孔 位 不良,其他,机,人,练习,70,品管七大手法之四：散布图,一散布图的简要说明,将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在轴标系上，以掌握两个变量

20、之间是否相关及相关的程度如何，也有人称之为“散布图”、“相关图”。,71,散布图一般有下列六种，分别是：,）正相关：当变量X增大时，另一个变量y 也增大。 相关性强，如投资率与失业率的关系； 相关性中，如收入与消费的关系； 相关性弱，如体重与身高的关系。,72,） 负相关：当变量X增大时，另一个变量y却 减少。 相关性强，如油的的粘度与温度； 相关性中，如举重力与年龄的关系； 相关性弱，如血压与年龄的关系。,73,）不相关：变量X增大时（或r），另一变量 y并不改变（或X）。如气压与温度的关系。 ）曲线相关：变量X开始增大时，y也随着增 大，但达到某一值后，则当X值增大时，y 反而减少，反之亦

21、然。如记忆与年龄的关 系。,74,在制作散布图时，应注意以下事项： ）两组变量的对应数至少在个以上，最好 个，100个最佳。 ）找出、轴的最大值与最小值，并以、 的最大值及最小值建立坐标。 ）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标 表示效果或因变量。 ）散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散 布图是用来理解一个变量与另一个变量之间 可能存在的关系，这种关系需要进一步的分 析，最好作进一步的调查。,75,二散布图的实施步骤,确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少个以上。 找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入轴与轴。 3将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。 4.记入图名、制作

22、者、制作时间等项目。 5判读散布图的相关性与相关程度。,76,为确认马达连续运转之后，速度是否发生改变，经试验获得以下数据。,77,78,三散布图的举例,79,80,四散布图的判读 1正相关（点子自左下至右上分布者）： X增大时，Y也随之增大，称为正相关， 如下图ac,正相关 例子：投资率与失业率的关系（相关性强）,81,(b) 正相关(中度) 例子：收入和消费的关系（相关性中）,82,(c) 正相关(弱) 例子：体重与身高的关系（相关性弱）,83,2负相关（点子自左上至右下分布者）：,x,y,油的粘度,温度,（d）负相关（强） 例子：油的粘度与温度的关系（相关性强）,84,(e)负相关（中度

23、） 例子：举重力与年龄的关系（相关性中）,85,（f）负相关（弱） 例子：血压与年龄的关系（相关性弱）,86,3无相关（点子分布无向上或下倾向者）： a X与Y之间看不出有何相关关系。 b X增大时（或Y），Y并不改变（或X）。 以上两种情形均称之为无相关，如下图h j,87,(h)无相关 (i)无相关,88,(j)无相关 例子：温度与气的关系（毫不相关）,89,4曲线相关（点子分布不是呈直线倾向，而是弯曲变化者） X开始增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减少 ，反之亦然，称为同曲线相关。如下图KL,90,91,92,品管七大手法之五：检查表,一、检查表的简要说明,-

24、将需要检查的内容或项目一一列出来， -然后定期的或不定期的逐项检查， -将问题点记录下来的方法。 是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。,93,检查表在应用时应注意如下事项： 1 确定项目：可参照案例，也可使用多方 论证，使检查的项目不遗漏。 2确定频率：每小时，每天、每周，还是 每月检查。 3确定人员：选择适当的人，铁面无私地 执行检查工作，记录结果。 公布结果，必要时，将查到的问题经汇 总后再进行公布。,94,二、检查表的实施步骤,1 确定检查对象； 2 设计检查表； 3 依检查表项目进行检查并记录问题或数据； 4 对记录的问题或数据进行分析； 5 对检查出的问题要求责任单位及时改善

25、； 6 检查人员在规定时间内对改善效果进行确认； 7. 定期总结，持续改进。,95,案例分析 1,96,案例分析2： 某IT企业员工考核表,97,98,99,100,101,102,一、直方圖的定義： 製程中收集計量之產品結果值，分為幾個相等的區間作為橫軸，並將各區間內所測定值，依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。 二、使用直方圖的目的： 1. 了解分配的型態 2. 研究製程能力-CPK 3. 工程-解析與管制 4. 測知數據-真，偽 5. 計劃產品之不良率 6. 求取分配之平均值與標準差 (X) () 7. 藉以訂定規格界限 LCL UCL 8. 與規格或標準值比較 9. 調查

26、是否混入兩個以上不同群體 10. 了解設計管制是否合乎製程管制,品管七大手法之六：直方圖,-,103,三、與直方圖有關之名詞解釋 1.次數分配 2.相對次數 3.累積次數(f) 4.全距(R) 5.組距(h) 6.算數平均數(X) 7. 中位數 (X) 8.各組中點之簡化值() 9.眾數M 10.組中點 11.標準差() 12.樣本標準差(s),104,四、直方圖的製作方法 1.搜集數據並記錄 2.找出數據中之最大值(L)與最小值(S) 3.求全距(R) 4.決定組數 K=13.321ogn 5.求組距 (h) 6.求各組上組界、下組界 7.求組中點 8.作次數分配表 9.製作直方圖,-,10

27、5,五、常見的直方圖型態 (1)正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢,結論：左右對稱分配 ( 常態分配 )，顯示製程在 正常運轉下。,-,106,(2)缺齒型 ( 凹凸不平型 ) 說明：高低不一，有缺齒情形，不正 常分配，因測定值或換算方式 有偏差。,結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或 量測儀器不精密。,107,(3)切邊型 ( 斷裂型 ) 說明：一端被切斷。,結論：數據經過全檢或篩選。,-,108,(4)離島型 說明：在右端或左端形成小島。,結論：測定有錯誤，工程調節錯誤，或不同原料。,-,109,(5)高原型 說明：形狀似高原狀。,結論：不同平均值的分配混在一起，應再層別。,-

28、,110,(6)雙峰型 說明：有兩個高峰出現。,結論：有兩種分配混合，應再做層別。,-,111,(7)偏態型 ( 偏態分配 ) 說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長 尾巴。可分偏右，或偏左。,結論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨 損，或設備鬆動。,112,六、直方圖的應用 1.測知製程能力、作為改善製程依據。 2.計算產品不良率。 3.測知分配型態。 4.藉以訂定規格界限。 5.與規格或標準值比較。 6.調查是否混入兩個以上不同群體。 7.研判設計時的管制界限可否用於製程管制。,-,113,七、製程能力 1.製程準確度 Ca(Capability of accuracy) 生產過程中所獲得

29、之數據平均值 與規格中心值 之間偏差之程度,-,(),T = SuSL,= 規格上限規格下限,114,2.製程精密度Cp (Capability of Precision) 從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所 計算出來之樣本標準差(S)再乘以 以推定實績群體之標準差 用3 與 規格許容差比較，或是以6 與規格公 差比較。 3.製程能力指數Cpk Cpk 是總合Ca 和 Cp 二值之指數 Cpk(1-|Ca|)Cp,-,(),115,4 制程能力判定标准： Ca A |Ca| Cp1.0 |Ca| -全面检讨所有因素，并停产 Cp A Cp1.67-太好，可以放松管理，降低成本 B 1.67 Cp

30、1.33-合格，理想状态，继续维持 C 1.33 Cp1.0 -警告，加强管理，使受控 D 1.0 Cp0.67-不足，有不良产生，全选 E 0.67 Cp-非常不足，采取紧急措施，追究原因 Cpk A Cpk 1.33-足够 B 1.33 Cap1.0 -尚可，须努力 C Cp1.0-加以改善,-,116,案例演练：一厂成品规格值130160cm,随机抽取得 60个样本如下，请制作直方图： 138 142 148 145 140 141 138 138 139 139 140 141 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 140 130 13

31、6 133 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 133 134 135 136 139 131 131 136 135 135 134,-,117,品管七大手法之七：管制图,是贯彻预防原则的统计过程控制SPC理论的重要工具。可以直接控制过程，是QC七大手法的核心 1984年日本名古屋工业大学调查了115家日本各行各业的中小型工厂，发现平均每家工厂采用137张管制图。 我们不追求管制图数量的多少，但使用管制图的张数在某种意义上反映了管理现代化、科学化的程度。

32、因为管制图越多，受控制的因素就越多，参与科学控制的人就越多，组织的质量意识就越强,118,质量的统计观点,质量的统计观点,质量具有变异性,质量变异具有统计规律性,119,控制图,上控制限 中心限 下控制限 1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施 重复这三个阶段从而不断改进过程,120,管制图类型,121,控制图的选择方法,确定要制定控制图的特性,是计量型数据吗？,否,关心的是不合格品率？,否,关心的是不合格数吗？,是,样本容量是否恒定？,是,使用np或p图,否,使用p图,样本容量

33、是否恒定？,否,使用u图,是,是,使用c或u图,是,性质上是否是均匀或不能按子组取样例如：化学槽液、批量油漆等？,否,子组均值是 否能很方便 地计算？,否,使用中 位数图,是,使用单值图X-MR,是,122,子组容量是否大于或等于9？,是,否,是否能方便地计算每个子组的S值？,使用 XR图,是,否,使用 XR图,使用 X s图,注：本图假设测量系统已经过评价并且是适用的。,123,计量型数据控制图,与过程有关的控制图 计量单位：（mm, kg等） 过程,人员,方法,材料,环境,设备,1 2 3 4 5 6,124,接上页,测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果,不精密,精密,准确,不准确,1

34、25,使用计量型的好处,大多数过程和其输出具有可测量的特性，所以其潜在应用很广。 量化的值比单一的陈述包含的信息更多 虽然获得一个测得的数据比获得一个通过或不通过的数据成本高，但为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的数却较少，因此在某些情况下测量的费用更低。 由于在做出可靠的决定之前，只需要检查少量产品，因此可以缩短零件生产和采取纠正措施之间的间隔(预防作用） 用计量型数据，可以分析一个过程的性能，可以量化所作的改进，即使每个单值都在规范界限之内。,126,使用控制图的准备,1、建立适合于实施的环境 a 排除阻碍人员公正的因素 b 提供相应的资源 c 管理者支持 2、定义过程 根据加工过程和

35、上下使用者之间的关系，分析每个阶段的影响 因素。 3、确定待控制的特性， 应考虑到： 顾客的需求 当前及潜在的问题区域 特性间的相互关系 4、确定测量系统 a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。 b 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。,127,0,5、使不必要的变差最小 确保过程按预定的方式运行 确保输入的材料符合要求 恒定的控制设定值 注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如：刀具更新，新的材料批 次等，有利于下一步的过程分析。,128,均值和极差图（X-R）,1、收集数据 以样本容量恒定的子组形式报告，子组通常包括2-5件连续的产品，并周性期的抽取子组。 注：应制

36、定一个收集数据的计划，将其作为收集、记录及描图的依据。 1-1 选择子组大小，频率和数据 1-1-1 子组大小：一般为5件连续的产品，仅代表单一刀具/冲头/过程 流等。（注：数据仅代表单一刀具、冲头、模具等 生产出来的零件，即一个单一的生产流。） 1-1-2 子组频率：在适当的时间内收集足够的数据，这样子组才能 反映潜在的变化，这些变化原因可能是换班/操作人 员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产的产 品进行监测的子组频率可以是每班2次，或一小时一 次等。,129,0,1-1-3 子组数：子组越多，变差越有机会出现。一般为25组，首次使 用管制图选用35 组数据，以便调整。 1-2 建立控

37、制图及记录原始数据 （见下图）,130,131,1-3、计算每个子组的均值（X）和极差R 对每个子组计算： X=（X1+X2+Xn）/ n R=Xmax-Xmin 式中： X1 ， X2 为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量 1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 ：,132,0,对于X 图，坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应至少为子组均值（X）的最大值与最小值的差的2倍，对于R图坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍。 注：一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的2

38、倍。 （ 例如：平均值图上1个刻度代表0.01英寸，则在极差图上 1个刻度代表0.02英寸） 1-5、将均值和极差画到控制图上 5-1 X 图和 R 图上的点描好后及时用直线联接，浏览各点是否 合理，有无很高或很低的点，并检查计算及画图是否正确。 5-2 确保所画的X 和R点在纵向是对应的。 注：对于还没有计算控制限的初期操作的控制图上应清楚地注明“初始研究”字样。,133,计算控制限 首先计算极差的控制限，再计算均值的控制限 。 2-1 计算平均极差（R）及过程均值（X） R=（R1+R2+Rk）/ k（K表示子组数量） X =（X1+X2+Xk）/ k 2-2 计算控制限 计算控制限是为了

39、显示仅存在变差的普通原因时子组的均 值和极差的变化和范围。控制限是由子组的样本容量以及反 映在极差上的子组内的变差的量来决定的。 计算公式： UCLx=X+ A2R UCLR=D4R LCLx=X - A2R LCLR=D3R,134,注：式中A2,D3,D4为常系数，决定于子组样本容量。其系数值 见下表 ：,注： 对于样本容量小于7的情况，LCLR可能技术上为一个负值。在这种情况下没有下控制限，这意味着对于一个样本数为6的子组，6个“同样的”测量结果是可能成立的。,135,2-3 在控制图上作出均值和极差控制限的控制线,平均极差和过程均值用画成实线。 各控制限画成虚线。 对各条线标上记号（U

40、CLR ，LCLR ，UCLX ，LCLX） 注：在初始研究阶段，应注明试验控制限。 过程控制分析 分析控制图的目的在于识别过程变化或过程均值不恒定的证据。 （即其中之一或两者均不受控）进而采取适当的措施。 注1：R 图和 X 图应分别分析，但可进行比较，了解影响过程 的特殊原因。 注2：因为子组极差或子组均值的能力都取决于零件间的变差， 因此，首先应分析R图。,136,3-1 分析极差图上的数据点,3-1-1 超出控制限的点 a 出现一个或多个点超出任何控制限是该点处于失控状态的主要 证据，应分析。 b 超出极差上控制限的点通常说明存在下列情况中的一种或几种： b.1 控制限计算错误或描点时描错 b.2 零件间的变化性或分布的宽度已增大(即变坏） b.3 测量系统变化（如：不同的检验员或量具） c 有一点位于控制限之下，说明存在下列情况的一种或