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文档简介

1、第 1 章 绪 论,1.1 统计数据与统计学 1.2 统计学的产生和发展 1.3 统计学的分科 1.4 统计数据的质量 1.5 统计数据的来源 1.6 统计学的基本概念 本章小结,学习目标,理解统计学的含义 理解统计学与统计数据的关系 了解统计学的分科 了解统计学的发展过程 理解统计中的几个基本概念,统计工作,统计学,统计资料,统计的涵义,1.1 统计数据与统计学,一、统计的基本涵义,统计工作,即统计实践活动,是人们利用各种科学的统计方法,搜集、整理、分析和提供统计资料工作的总称。,统计的涵义之一,政府统计:国家统计局、职能部门 企事业单位统计:企业统计机构等 经营统计:调查咨询公司、统计事务

2、所等 其它:如研究性统计机构等,统计学第一章 诸论,统计资料,即统计工作过程所取得的成果,是反映被调查研究的客观事物及其过程的数字资料以及与之相关的文字资料、图表资料等。,直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料,由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料,统计的含义之二,统计学第一章 诸论,统计学,统计的含义之三,即统计理论,是统计工作实践经验的总结和理论概括。,是研究如何对客观事物数量方面进行调查、整理和分析的原理、原则与方式、方法的科学。,科学的定义:统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。,统计学第一章 诸论,“据统计”,下面我们来分析一下日常生活

3、中人们常提到的“统计”一词的含义。,“我是搞统计的”,“我学过统计”,指的是统计资料,指的是统计工作,指的是统计学,二、统计学的产生与发展,统计有着悠久的历史,它是适应社会政治经济的发展和国家管理的需要产生、发展起来的,早在原始社会末期和奴隶社会,就有了统计的萌芽。,我国在公元前2000多年的夏禹时代,就有了人口、土地的历史记载。,到了17世纪,随着资本主义的发展,统计也适应社会经济的发展而得到广泛的发展,加上数学及其他科学的影响,统计学作为一门社会科学应运而生,并形成了不同的流派。,历史上著名的统计学家,Jacob Bernoulli (伯努利)(16541705) Edmond Halle

4、y (哈雷) (16561742) De Moivre (棣莫弗) (16671754) Thomas Bayes (贝叶斯) (17021761) Leonhard Euler (欧拉) (17071783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (17491827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (17521833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (17661834),Thomas Robert Malthus (马尔萨斯),Pierre Simon Laplace (拉普拉斯),Leonhard Euler (欧拉)

5、,历史上著名的统计学家,Friedrich Gauss (高斯) (17771855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (18221884) Karl Pearson (皮尔逊) (18571936) Ronald Aylmer Fisher (费希尔) (18901962) Jerzy Neyman(奈曼) (18941981) Egon Sharpe Pearson (皮尔逊) (18951980) William Feller (费勒)(19061970).,Friedrich Gauss (高斯),Johann Gregor Mendel (孟德尔),古典统计学,

6、近代统计学,现代统计学,作为一门科学,统计学始于十七世纪末的欧洲。,统计学第一章 诸论,古典统计学时期,政治算术学派: 创始人和代表人物,英国威廉配地(W.petty,16231670)和格朗特(J.Graunt,16201670)。威廉配地的代表著作是政治算术,统计学第一章 诸论,W.配第主张通过数量的表达,用数字来说话,并开始用朴素的图表来概括数字资料,马克思称其为古典政治经济学的创始人、统计学的创始人。,该学派被称为“无统计学之名,有统计学之实”,纵观统计学史,许多作出开创性贡献的,都是知识广博多才多艺的通才。政治算术学派奠基人威廉配弟 (1623 一 l687) 是英国一个贫苦工匠的儿

7、子。少年时代曾学过希腊语、拉丁语、数学和天文学。并利用在商船上做待工的机会,一边做事,一边学习法语和航海术,还曾在法国学习过解剖学。 1649 年获得牛律大学医学博士学位,曾任医学教授和音乐教授、医生、秘书、土地分配总监、土地测量总监、英国皇家协会副会长等职。由于他交游广、经历丰富、观察周密、掌握数据,所以能叙述荷兰、法国的情况,并和英国的国力相对比,论证英格兰的情况及各种问题,为英国争夺世界霸权出谋划策。也由于他的博学,才能以培根 (1561-1626) 所创始的经验科学的方法 ( 即依据观察、比较、实验、归纳等方法 ) 为根据,提出 “ 对于人口、土地、资本、产业的真实情况的认识方法 ”

8、,用计量作比较,用数字作语言,阐明社会经济现象的规律,写出政治算术这本名著,为后人所推崇。马克思评价他是 “ 政治经济学之父,在某种程度上也可以说是统计学的创始人 ” 。,记述学派(也称国势学派): 创始人和代表人物,德国康令(H.Coring,16061681)和阿亨瓦尔(G.Achenwall,17191772)。,古典统计学时期,国势学就是指导国家重要事项系统地罗列出来,但没有把数量对比分析作为基本方法。但统计学( Statistics )这个名称是该学派首先提出来的,所以被人称为:,“有统计学之名,无统计学之实”,数理统计学派: 创始人和代表人物,比利时凯特勒(L.A.J.Quetel

9、et,17961874)。还有高尔顿、皮尔逊、鲍莱等人。,近代统计学时期,统计学第一章 诸论,凯特勒的重要贡献在:把古典概率引入统计,提高了统计计量上的准确性,使统计学产生了质的飞跃,为近代统计学奠定了基础。被称为“近代统计学之父”,被称为现代统计学之父的凯特勒 (1796-1874) 比利时人, 1819 年 (23 岁 ) 在甘得大学获得博士学位。 1823 年建议政府建立天文台,为了筹建工作,被派往法国学习。由此,与拉普拉斯、普阿松、傅立叶等人相识,并从拉普拉斯学习概率论。 1827 游学英国伦敦: 1829 一 1830 年先后到德国、法国、瑞士、意大利等国考察。据说,他曾偶然接触到人

10、寿保险公司实际业务问题,促成他从事统计的研究。 1823 年天文台建成后,被任名为台长,并开始发表人口及犯罪方面的统计研究。 l841 年成立比利时中央统计委员会,由他任终身主席。凯特勒学识渊博,是统计学家、数学家、天文学家、物理学家。他把概率论引进统计学,在欧美统计学史上承先启后、继往开来,是数理统计学派创始人。,社会统计学派: 创始人和代表人物,德国恩格尔(G.L.E.Engel,18211896)和梅尔(C.G.V.Mayer,18411925)。,近代统计学时期,该学派主张统计是实质性的研究社会现象的社会科学,认为统计学的研究对象是社会现象,目的在于明确社会现象内部的联系联系和相互关系

11、。,社会统计学派德国的厄思斯特恩格尔 (1821-1896) ,青年时代攻读采矿冶金学,毕业后,于 1846-1847 年赴欧洲各地游学,在布督塞尔与凯特勒相识,从此他奉凯特勒为师,矢志学习统计学,后任萨克逊王国、普土王国统计局长达 31 年之久。恩格尔根据他对英国:法国、德国、比利时等国工人阶级社会情况大量观察调查,发现了家庭收入越少,用于饮食费用的支出在家庭收入中所占比重就越大,随着家庭收入的增加,用于饮食费的支出所占比重就越小。即著名的恩格尔法则。,近代统计学家葛尔顿 ? 皮尔逊,不仅是统计学家、数学家,而且是生物学家、农业家。罗纳德 费雪是数学家,学习过统计学,量子学,又是生物学家,主

12、持过农事试验场统计研究工作。 1938 年出版供生物、农业与医学用的统计表, 1956 年出版统计方法与科学推断,驰誉世界,成为推断学派创始人。,1.3 统计学的分科,统计方法,描述统计(descriptive statistics),研究数据收集、整理和描述的统计学分支 内容 搜集数据 整理数据 展示数据(图表) 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律,推断统计 (inferential statistics),研究如何利用样本数据信息来推断总体特征的统计学分支 内容 参数估计 假设检验 预测 目的 对总体特征作出推断,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计 (统

13、计数据的搜集、整理、显示和分析等),理论统计与应用统计,理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 统计学的分支 统计物理、生物统计、医疗卫生统计、 保险精算、管理统计,1.4 统计数据的来源,直接获取数据和间接获取数据,1.直接获取数据的渠道主要有两个:一是调查或观察,二是实验。 统计调查的组织方式主要有两种:普查和抽样调查 2.间接获取数据:二手的。P9。尤其网络,1.5 统计数据的质量,数据误差:抽样误差和非抽样误差,非抽样误差:工作失误造成。可避免 抽样误差:不可避免,但可计量,可控制,1.6 统计学的基本概念,总体和样本,总体(population) 所研究的全部个体(数据) 的集合,其中的每一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的,不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量,参数和统计量,参数(parameter) 描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的总体的某种特征值 关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 用来描述样本特

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