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文档简介

1、第五讲 统计表与制表,探索分析 比率分析 统计表 制表,探索分析,探索分析能够对变量进行更为深入、详尽的描述性统计分析。 它在一般描述性统计指标的基础上增加了有关数据的文字与图形描述，如箱图、直方图等，显得更加细致与全面，有助于对数据进行进一步分析。,例子：对不同性别的文科硕士生做论文期间每天的学习时间进行探索分析。 数据：2.1文科硕士生培养情况表,分析变量,分组变量,描述统计、统计图,复选项,箱图,茎叶图 直方图,p91,截尾均值,p92,比率分析,用于对两个变量间变量值的比率变化进行描述分析，适用于定量变量 结果是生成比率变量，并对该比率变量计算描述统计量，如均值、中位数、标准差、全距等

2、，进而刻画出比率变量的集中趋势和离散程度。,通过比率分析了解某市5各地区的学区房价变动情况 数据：房屋评估价情况表,统计表,当收集到大量数据后，在对其进行分析处理时，往往需要进行一系列分类汇总统计，得到一系列统计表，从而获取有价值的信息，以便进一步做更深入的分析。,Case Summaries(记录摘要统计表)过程是用于按指定的一个或多个分组变量水平的交叉汇编对变量进行记录列表，并对记录进行汇总。 主要用于描述不同类别研究对象的定量特征变量。,例子：,对某59所高校的科技投入与产出进行调查，调查内容包括学校层次、学校层次教师人数、杰出人才数、重点学科数、发表国际论文数、专利授权数等等。,分层分

3、类汇总统计,例子：要求对各层次学校“教师人数”、 “杰出科研人才数”、“国家重点学科”、“发表国际论文”、“授权专利”的平均值进行比较,制 表,统计表主要对定量变量产生记录报表、计算一些简单的描述统计量，但在对定量变量与分类变量同时进行分析时，往往会显得力不从心。 制表可以同时分析定量变量和分类变量，能够以非常清晰的版面格式分层次、有条理地产生各种复杂的报表，为统计分析提供了强有力的支持。 Custom Tables是用于制表的分析工具模板。该分析工具可以产生由行、列、层交叉组成的一、二或三维表格，表格中的维度由单个变量或多个变量组成。,例子：对某高校的学生基本情况调查 要求：以“性别”、“有无贷款”为分层变量，以“成绩”、“是否学生干部”、“收入”为行变量，以“生源地”、“是否独生子女”为列变量，进行统计。

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