统计学基础无序分类变量的统计推断.ppt

1、无序分类变量的统计推断,北京大学医学部 流行病学与统计学系 李凯,第一节 率的抽样误差与 总体率的估计,一、率标准误,率的抽样误差用率的标准差，又称率的标准误p来描述 率的标准误的估计值,1.查表法 当n较小，比如n 50，特别是p很接近0或100%时，可以通过查相应统计用表，确定百分率的可信区间。,二、总体率可信区间估计,2.正态近似法 当n足够大，且样本率p和（1p）均不太小时，如np与n(1p) 均大于5时，p的抽样分布逼近正态分布，可按公式求总体率的可信区间。 （p z/2sp ，p + z/2sp ） p z/2sp,第二节 2检验,一、两个率的2检验,完全随机抽样两个样本率（p1和

2、p2）比较时，若n1和n2较大时，可用（四格表）2检验。,例1：,2检验的基本思想,2值反映了实际频数和理论频数的吻合程度。如果检验假设成立，出现大的2值的概率是小的。 2值的大小，还取决于自由度多少。（行数1）（列数1） 若H0，22,则P。,H0：12，H1：12 0.05 =（21）（21）1 本例2 =3.953.84，故P0.05 ，可以认为甲乙两室供品达标率不同，乙室达标率高。,2检验的步骤,1当n40，且所有T5时，用普通2检验，P ，改用确切概率计算法。 2当n40，但有1T5时，需用四格表2检验的校正公式。 3若n40，或T1时，需用确切概率计算法。,四格表2检验的适用条件,

3、四格表资料，理论数较小时，需做连续性校正。,四格表2检验的校正公式,例2：,H0：12，H1：12 0.05 =（21）（21）1 本例2 =2.8120.05，尚不能认为医生穿两种隔离服感染率有差异。,SPSS操作,dataweight case weight case by : freq OK Analyze descriptive crosstables row: group columns: out statistics: chi-square OK,SPSS结果（例1）,SPSS结果（例1）,本例2 3.947,P=0.0470.05, 可以认为两组疗效有差异。可以认为甲乙两室供品达

4、标率不同，乙室达标率高。,SPSS结果（例2）,SPSS结果（例2）,本例2 =2.8120.05，尚不能认为医生穿两种隔离服感染率有差异。,二、多个率或构成比的2检验,形式为行列表或RC表。 原理同四个表的卡方检验，可用基本 公式,例3,H0：123 H1：四个季节呼吸道感染率不相同或不全相同 0.05 （31）（21）2 本例2=17.29355.99，故P0.05，不同季节上呼吸道疾病感染率不同,例4,构成比资料比较的2检验,H0：两组儿童意外伤害的种类构成比相同 H1：两组儿童意外伤害的种类构成比不同 0.05,（41）（21）3,本例2=3.4220.05,1、行列表2检验对理论频数

5、有要求。不宜有1/5以上格子数的理论频数小于5，或有1个格子的理论数小于1，否则将导致分析的偏性。若理论数太小可采取下列方法处理： 增加样本含量以增大理论频数； 删去上述理论数太小的行和列； 将太小理论数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列中的实际数合并，使重新计算的理论数增大。,行列表2检验的注意事项,2、多个样本率（或构成比）比较的2检验，若结论拒绝检验假设，只能认为各总体率（或构成比）之间总的来说有差别，但不能说明它们彼此之间都有差别，或某两者之间有差别。 3、单向有序资料（等级资料）的统计处理,宜用秩和检验。2检验只能说明各处理组间效应在构成比上有无差别。,SPSS操作,dataweig

6、ht case weight case by : freq OK Analyze descriptive crosstables row: season columns: out statistics: chi-square OK,SPSS结果（例3）,SPSS结果（例3）,本例2=17.4275.99，P=0.0010.05, 不同季节上呼吸道疾病感染率不同,练习：例4 SPSS操作及结果解释,三、配对四格表的2检验,例5 某医生对55例类风湿关节炎患者，分别采用免疫比浊法（ITA）和乳胶凝集试验法（LAT）检测类风湿因子（ FR ），结果见下表。问两种方法检测效果有无差别？,配对差别2检验公式,H0：两种方法检出阳性率相同，即B=C H1：两种方法检出阳性率不相同，即BC 0.05 =(2-1)(2-1)=1 本例2=7.693.84，P0.05 。可认为两种方法检出阳性率不同，ITA 的检出率高于LAT 。,SPSS操作,dataweight case weight case by : freq OK Analyze descriptive crosstables ro