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文档简介

1、1,现场工作和数据准备 Field Work and Data Preparation 湖南-长沙,2,一、现场工作,3,一、现场工作/数据搜集过程,4,1、选择现场工作人员 研究者应该: 根据数据收集模式编写项目工作说明; 确定现场工作人员应具备哪些特征; 招募合适的人选。包括调查人员的背景、观点、,魅力、期望和态度等。,案例:你的经验确实有价值,研究发现调查人员的访谈经验会产生以下的影响: 无经验的调查人员可能发生编码错误,错误的记录回答并且没有近一步追问; 无检验的调查拒答率较高,他们会遇到较多的“不知道”回答以及拒绝回到个人问题的现场。 现场工作人员的报酬以小时或调研样本计算。最合适的

2、调查人员是34岁54岁的已婚女性,具有中上等的教育水平以及家庭收入,5,2、培训现场工作人员 培训的内容包括: 接触调查对象 提问 追问 记录答案 结束访谈,培训应该在管理人员指导下进行,并包含以下内容: 1、研究过程如何设计、实施并汇报一项研究; 2、调查人员在此过程的重要性; 3、为调查对象和客户保密; 4、熟悉市场调查术语; 5、严格按照问卷措辞并逐字记录答案 6、追问和澄清技巧; 7、问卷及其说明 9、给调研人员留下良好的印象的重要性。,研究实践:调查员培训指南美国调查研究组织理事会,6,3、管理现场工作人员 质量控制和编辑 抽样控制 作弊行为控制,4、核实现场工作,7,Guideli

3、nes on Supervision: The Council of American Survey Research Organizations,All research projects should be properly supervised. It is the data collection agencys responsibility to: 1) Properly supervise interviews 2) See that an agreed-upon proportion of interviewers telephone calls are monitored 3)

4、Be available to report on the status of the project daily to the project director, unless otherwise instructed 4) Keep all studies, materials, and findings confidential 5) Notify concerned parties if the anticipated schedule is not met 6) Attend all interviewer briefings 7) Keep current & accurate r

5、ecords of the interviewing progress 8) Make sure all interviewers have all materials in time 9) Edit each questionnaire 10) Provide consistent & positive feedback to the interviewers 11) Not falsify any work,8,4、管理现场工作人员 成本和时间 调查成功率 调查质量 数据质量,9,Guidelines on Interviewing:访谈指南,Each interviewer is to

6、follow these techniques for good interviewing: 1) Provide his or her full name, if asked by the respondent, as well as a phone number for the research firm.告诉他们你的名字以及调查公司的电话 2) Read each question exactly as written. Report any problems to the supervisor as soon as possible. 清晰读出问卷,及时反馈 3) Read the q

7、uestions in the order indicated on the questionnaire, following the proper skip sequences. 按序提问,遵守跳度原则 4) Clarify any question by the respondent in a neutral way. 以中立的立场响调查者解释问题 5) Not mislead respondents as to the length of the interview. 不误导调查的时间长度 6) Not reveal the ultimate clients identity unles

8、s instructed to do so. 不泄漏客户的信息 7) Keep a tally on and the reason for each terminated interview. 记录每次终止的调查以及原因 8) Remain neutral, do not indicate (dis) agreement with the respondent. 保持中立,不对调查者的观点表示任何评价,10,9) Speak slowly & distinctly. 说话清晰、语速稍慢 10) Record all replies verbatim, not paraphrased. 逐字记录

9、、不要概括 11) Avoid unnecessary conversation with the respondent. 避免与调查者没有必要的聊天 12) Probe & clarify in a neutral manner for additional comments on all open-ended questions, unless otherwise indicated. 对开放式问题进行追问和澄清,但保持中立 13) Write neatly & legibly. 字迹清晰 14) Check all work for thoroughness before turning

10、 in to the supervisor. 问卷上交督导员前进行全面检查 15) When terminating a respondent, do it neutrally. 当结束访谈时、采用中性的结束语 16) Keep all studies, materials, and findings confidential. 对所有的研究、资料和发现保密 17) Not falsify any interviews or any answers to any question. 不要篡改任何资料 18) Thank the respondent for participating in t

11、he study. 对调查对象参与研究表示感谢,11,二、数据准备,12,数据准备过程,数据接受,问卷检查,编辑,编码,选择数据分析方法,数据转录,统计调整,清理数据,13,1、数据接受(Questionnaire Aaccept ) 数据接受就是对回收到的问卷按收集时空、调研人员、收集顺序等要素进行系统的登记和记录,并对问卷使用和分配等进行综合管理的过程。 时空编号; 调研人员编号; 顺利编号; 使用和分配管理,14,2、调研问卷的检查 资料检查就是对所有问卷的填写的完整性和数据质量进行整体性检验,对调研资料进行审核是保证调研工作质量的关键之一。,1、调研对象和调研要求不一致,即调研对象不合

12、格,例如对烟民品牌忠诚度调研扩散到非烟民对象; 2、问卷的某些部分填写不完整或是存在明显错误,例如缺少了人口统计因素资料; 3、调研对象的回答表明的他没有弄清问题的定义或是没有阅读说明,如没有资格回答的问题回答了,或是回答了没有能力回答的问题; 4、调研对象回答差异性不大,对所有的问题都给出结果一致的回答,例如在使用LIKERT7分度量表的时候总是选择5; 5、 问卷填写方式不符合调研要求; 6、返回的问卷丢失其中的几页; 7、问卷回收超过问卷规定的时间;,如果问卷存在上述这些问题,一般都是不能接受,需要作废。,15,3、数据的编辑 是为了提高问卷数据的可靠性、准确性、精确性的再检查,目的在于

13、筛选出问卷中不清楚、不完整、不一致、逻辑错误或模棱两可回答,并就资料计算方法、计量单位是否符合要求进行判断,主要检查的方法有经验判断、逻辑检查和计算审核。,一名工薪调研对象月收入2000元,却拥有宝马汽车、豪华别墅等财产,除去显在的、特殊的原因,其中必有问题。 一个7级量表上,被调查对象选了4分和5分两个答案,这是否意味着调查对象认为适当的答案应该是4.5分呢?,16,不合格问卷的处理,1、返回现场工作 存在不合格回答的问卷可能返回给现场,由调研人员与调研对象再次联系。 2、视为填补数据 如果数据已经无法返回现场,而且调研人员也无法通过回忆,进行调整,那么编辑人员可行的办法就是把令人不满意的回

14、答作为缺失值来处理。 3、丢弃不合格的问卷 条件:(1)不合格的问卷比例小时(15以下);(2)抽样数量很大时;(3)不合格问卷与合格问卷没有表现出明显的差别(比如调查对象人口统计特征、使用特征);(4)每份不合格问卷不合格答案占较大的比重;(5)关键变量数值缺失。,17,4、数据编码 数据编码时为了每个问题的每种可能的答案分配一个号码,通常是一个数字,即是将问卷信息转化为统一设计的计算机可识别的代码,以便于对其进行数据整理与分析。 编码作用在于: (1)将定性资料数据转化为定量数据,把整个问卷的信息转化为规范标准的数据库,进而可以利用统计软件,采用统计分析方法定量分析; (2)量化的数据,不

15、但表达准确,而且有助于通过互联网等介质进行传播,方便处于不同的时空状态下的研究者进行数据交换。,18,5、数据的输入 数据的输入涉及到通过键盘输入把编码数据从问卷转移到数据储存器(包括计算机硬盘、移动数据盘、光碟等)的过程。除了通过键盘录入,数据输入还可以借助机读卡、光学扫描和计算机控制的传感器完成。数据的输入可以利用数据库形式加以管理,也可以采用一些专门的数据输入软件,如SPSS软件的DATA ENTRY数据输入模块等。,19,A、缺失值的处理,6、数据清洁,无论是问卷调查或是实验性研究中,被试的部分数据,可能因为种种原因而缺失,比如说被调查对象没有回答,或是回答不清楚,调研人员漏填等。有时

16、候缺失值会影响分析结果的可信度,如果缺失数据比较较大,或者缺失数据的分布与总体分布有显著的差异,就可能使分析有偏,对某些统计技术的检验产生影响。,缺失值类型可分为随机缺失(Missing at Random, MAR)、随机观察(Obserbved at Random, OAR)、完全随机缺失(Missing Completely at Random, MCAR)和系统缺失(Systematic Missing. SM),,20,相关,不相关,相关,不相关,21,相关,不相关,相关,不相关,22,能够利用统计处理的缺失值是完全随机缺失值及其随机缺失值这两类。,删除法: 1、表列删除法(List

17、wese deletion) 表列删除法就是当任何一个变量有缺失值时,属于此缺失值的受访者就被排除而不加以计算。也就是说,个人被调查者必须完整填答所有要分析的题项,才会被用来做分析。,23,2、配对删除法(Pairwise deletion) 配对删除法主要的做法是缺失值只有在分析的变量时才会被删除。 也就是说,在每一步计算时,所采用的都是完整的答案的数据,缺失值的变量不会影响到该调查对象无缺失值的影响。此种删除的好处是,减少了样本的损失,但是这种删除必须假定所有缺失值是MCAR。同时在这种删除方式,会导致不一致性。,24,2、替代法 替代法包括平均值替代、回归替代、形式匹配替代法等,1、平均

18、数替代法 平均数替代法就是以变量中的有效观察值的平均数来取代变量的缺失值。此方法很简单,且平均数被视为最好的单一替代值,也不会改变其他变量,诸如相关分析等统计结果也不会受到太大影响。,25,26,变量再定义 变量再定义(Variable Respecification)涉及到数据进行转换,或者改变现有变量分类,目的在于使变量的分类更加符合研究目的。,27,尺度转换(Scale transformation),28,29,单元统计技术,定量数据,独立,非定量数据,单样本,两个或以上的 样本,单样本,两个或两个以上的样本,相关,独立,相关,Frequency Chi-Square K-S Runs Binomial,* Two- Group test * Z test * One-Way ANOVA,* Paired * t test,* Chi-Square * Mann-Whitney * Median * K-S * K-W ANOVA,* t test * Z test,* Sign * Wilcoxon * McNemar * Chi-Square,30,多元统计技术,相依技术,一个以上变量,* Multiva

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