《经济管理中的计算机应用》第三章-数据分类汇总分析.ppt

1、第三章数据分类编辑分析、内容介绍、基础编辑数据分类编辑分析的意义和作用数据分类编辑的4种方法利用枢纽表d函数和模拟演算表提升编DSUM函数和控件进行分类编辑结果分类编辑数据的应用Excel的多维数据分析OLAP， 第一节控制数据分类集订分析的意义和作用，获得销售分类统订值，第一节数据分类集订分析的意义和作用(续)，获得各类销售排名，第一节数据分类集订分析的意义和作用(续)，获得各类销售的时间序列，第一节数据分类集订分析的意义和作用(续)， 取得各经济量之间的相关性，第一节数据分类汇总分析的意义和第二节数据分类汇总的4种方法，数据查询的统一修正值功能数据列表功能枢纽表d函数和模拟运算表，第二节数

2、据分类汇总的4种方法，汇总字段：汇总的变量或字段。 销售额、销售数量、工作时间等。 分类字段：汇总对数数据时，参考某变量或字段的不同值汇总汇总字段。 参照不同的产品类别(分类字段)修正销售额(收集修正字段)参照不同的生产者名称(分类字段)修正工作时间(收集修正字段)，第2节分类修正数据的4种方法(续)，ABC公司1995各省，各商品的净销售收集修正值(图3-7 ) 从Excel启动Microsoft Query，利用Query的统一修正值功能，修正数据，转换为Excel【例3-1】 ABC公司的销售数据。 dbf保存了公司从1994年到1997年3年的销售数据，利用Query软件的统一修订值功

3、能修订该公司的销售，一是数据查询的统一修订值功能(续)，二是Excel数据库存功能，数据库存数据库存数据列表中的第一行是字段名，第一行下面的每一行是每条记录，并且数据列表中不能显示空白行。 数据列表的基本功能排序过滤器使用分类修正、二、Excel数据列表功能(续)、Excel数据列表处理功能进行分类摘要的一般步骤：设定检索数据列表的过滤条件对数据进行过滤，并将过滤结果复制到工作表的其他位置二、利用Excel数据列表功能(续)、【例3-2】excel的数据列表功能，将ABC公司的销售数据以图3-7的形式，总结出1995年各省、各类商品的净销售额的修订值。 第三节透视表、透视表的基本功能透视表结构

4、的灵活数据透视图的灵活利用透视表生成时间序列， 使用修正不同规模的销售额的发生次数和概率分布修正计算在同一列的数据总和中所占的比例的旋转表收集修正对象数列表收集修正数据表，直接从数据库中查询修正数据，另一方面，旋转表的基本功能(接着)、【例3-3】Excel 取得ABC公司1995年的销售数据，利用excel枢纽分析表功能制作图3-7所示的分类集修正表【例3-4】直接利用excel枢纽分析表功能从数据库查询数据，根据查询结果进行修正，图3 -。1、旋转透视表的基本功能(续)、1、旋转透视表的基本功能(续)、2、旋转透视表结构的灵活性、改变旋转透视表矩阵结构的页面字段使用对数数据进行字段、列字段

5、或页面字段(分类字段) 旋转透视表结构的灵活性(续)，改变分类字段的值的位置，使分类字段的值合并行字段，隐藏列字段的字段值，展开聚合值，显示详细数据，三，数据透视图的灵活性，改变分类字段的位置，添加行，列分类字段，添加使用旋转透视表生成时间序列，时间序列：以一定的时间间隔汇总的数据序列【例3-5】使用旋转透视表，对诺特维德贸易公司的销售数据按月汇总各种产品的销售额。 五、对按规模分类的销售数量的发生次数和频率分布进行修正，利用【例3-6】旋转表，对诺特万德公司的销售数据，按产品、时间段修正按规模分类的销售数量的发生次数，修正其频率分布。 五、对不同规模销售额的发生次数和频率分布进行纠正，六、对

6、同列数据总和所占的百分比进行纠正，【例3-7】诺特维德贸易公司根据客户总销售额将客户分为不同等级，20000元以上为黄金客户， 将10000元20000元为重要客户的各级顾客的总销售额、销售额相对于总销售额的比例、以及该级顾客的销售次数相对于总销售次数的比例按顾客汇总，如图3- 69所示，制作数据的透视图。第四节d函数和模拟演算表、d函数模拟演算表生成时序对不同规模销售额的发生次数和概率分布进行纠正，而d函数、d函数：数据列表或数据库中的数据进行分析有12个数据库内置函数。 典型的d函数是dsum () d average () dcount () dcounta ()、1、d函数(续)、d函

7、数名称(数据列表、统一校正字段、条件范围)的数据列表。 可以使用字段名称、具有字段名称的单元格或数据列表中字段的列序号。 条件范围：指定函数匹配条件的工作表区域。 d函数仅汇总了满足在该条件范围中规定的条件的记录。 另一方面，d函数(续)，【例3-8】利用ABC公司的销售数据，应用DSUM ()函数，制作与图3-7相同的数据分类摘要表，列举ABC公司不同省份的不同种类净销售额的修正值。一、d函数(继续)、二、模拟运算表、模拟运算表用于校正与一系列自变量的规定值对应的函数值。 自动修正函数值。 一维模拟运算表格，用于校正一个自变量的一系列给定值的一个或多个函数的函数值。 2维模拟演算表，修正2个

8、自变量的系列规定值的1个函数的函数值。 二、模拟演算表(续)，根据【例3-9】例3-8，使用DSUM ()函数和模拟演算表修正ABC公司不同省份的不同种类净销售额的修正值。二、模拟演算表(续)、在控制中汇总了条件分类字段【例3-10】例3-9的基础上，使用DSUM ()函数和模拟演算表，修正ABC公司的省别、类别的净销售额的修正值，并将窗体中的组合第五节使用DSUM函数和控件控制分类收集修正结果，使用控件控制收集修正条件年，在【例3-11】例3-10的基础上，使用组合框控制收集修正年，用柱状图表示各年的各类别的净销售收集修正值、控制摘要字段、第5节DSUM函数和控制分类摘要结果(续)、【例3-

9、12】基于例3-11，将列表框控制摘要字段设为“网络销售额”或“总销售额”，并用柱状图显示结果的【例3-13】例第5节利用DSUM函数和控件控制分类收集订正结果(续)，【例3-14】利用north wind trader公司的销售数据，利用DSUM ()和模拟演算表生成净销售时间序列，制作可调整的产品列表框，特定的产品销售额、第五节利用DSUM函数和控件控制分类编辑结果(续)、第六节分类编辑数据的应用，企业经常在“观测板”上显示企业最关心的信息：销售排名前十位的产品当月销售情况、最优秀员工当前工作进度， 在销售额增长最快的地区的销售增长率，以及销售额最差的产品的销售状况示例3-15中，诺特wi

10、nd trader公司介绍了连续2个季度发现销售额下降的产品的“观测版”方法。 零售超市需要对容易变质的食品进行折扣，越是接近保质期的产品折扣率越高。 例3-16帮助超市找到需要折扣的产品，并决定折扣率。 第6节分类、修订数据的应用(续)、【例3-15】诺特wind trader公司根据产品的销售情况调整产品结构。 他们决定连续两个季度发现销售额下降的产品，分析产品销售额下降的原因，并决定是否停止那些产品的进货和销售。 找到Northwind Trader的销售额连续两个季度下降的产品，并尝试用条形图显示这些产品在过去三个季度的销售额，如图3- 106所示。第6节分类摘要数据的应用(续)、第6

11、节分类摘要数据的应用(续)、第1步、获得必要数据的步骤2中，添加新字段“订购季度”在步骤3中，修正不同季度和各产品的总销售额在步骤4中，模拟运算表在修订97年第4季度、98年第1季度的各产品的销售总量的步骤5中，修订2季度的销售下降数、累计下降数，在按从小到大的顺序排列的步骤6中，发现连续2季度销售下降的产品和其前3季度、前2季度、前1季度的销售额第六节分类修订数据的应用(续)，【例3-16】快速在便利店销售日用品、饮料、食品等产品。 对于一些容易变质的饮料和食品，由于保质期短，他们经常先销售先进产品。 他们每个产品的折扣开始时间(产品库存数据表的折扣提前天数)，对应不同时间的折扣比率(例如，

12、产品“康康原味酸奶”在期限的3天前给予15%的折扣，2天前给予30%的折扣，1天前给予45%的折扣，高速便利店，图3-114 制作模型，找出需要折扣的产品，折扣率。第6节分类收集订正数据的应用(续)、产品库存数据、进货源数据、第6节分类收集订正数据的应用(续)、第1步是在现有进货数据列表中添加新字段“产品进货次数”和“产品ID和订货次数”的第2步是订正某个产品的累计进货次数当前库存产品中从最后到第二次为止，对剩馀的产品进行订货的第四，在订货到产品保质期为止的剩馀天数的步骤5中，找出该产品的折扣开始时间，在订购折扣比率、库存总数量、折扣产品数量的步骤6中，使用模拟运算表， 在步骤7中，创建不同的

13、编辑方式的组合框；在步骤8中，准备绘图数据；在步骤9中，绘图。第7节Excel的多维数据分析OLAP，定义多维数据分析从关系数据库创建多维数据集，定义多维数据分析，OLAP定义数据字段和维决定数据字段维指定源数据，定义多维数据分析(续)，OLAP定义在线创建或修改报表时，OLAP服务器(而不是Microsoft Excel )会修改聚合值，并且仅将聚合数据而不是详细数据发送到Excel，从而减少数据量并提高Excel的处理速度。定义多维数据分析(续)，数据字段和维OLAP多维数据集包含称为聚合字段的聚合值。 这些值的说明，即分类字段组织成不同级别的被称为维的详细数据。 使用数据字段和维，可以在

14、报表中轻松显示高级别和低级别摘要。定义多维数据分析(续)、确定数据字段的数据字段数据字段可以按以下四种方式摘要数据字段：订购、计数、最小和最多4种方式将用户希望将数据字段出现在报告中的摘要字段销售额、销售额和库存量多维数据集合指定源数据多维数据集中的所有字段都是数据字段或维。 为了更高效地执行查询或选定的源数据，并且更快地更新使用这些数据的报告，必须仅包括需要在多维数据集中使用的字段。 从关系数据库创建立方，并从Microsoft Query调用OLAP立方向导来创建立方。 【例3-17】对north wind trader公司的销售数据，利用Microsoft Query制作立方文件，通过旋

15、转透视表阅览按顾客的地理位置修订的销售额。 使用Excel调用OLAP多维数据集向导来创建多维数据集。 【例3-18】创建north wind trader的脱机多维数据集文件，使用旋转透视表按产品类型维(包括类型和产品名字段)、时间维、供应商地理维(包括国家、地区、城市)显示要修订的销售额。 从关系数据库创建立方体(续)，【例3-17】对于north wind trader公司的销售数据，从Microsoft Query创建立方体文件，从旋转透视表中根据顾客的地理位置修改的销售额第一步是使用Microsoft Query查询要包含在数据集中的数据，第二步是创建OLAP多维数据集，第三步是使用透视表生成报告并引用数据。从关系数据库创建立方体(续)、从关系数据库创建立方体(续)、【示例3-18】northwindtrader创建脱机立方体，并使用透视表显示销售额。 必须按产品类型维(包括类型和产品名称字段)、时间维和供应商地理维(包括国家、地区和城市)编辑销售额。在本章的总结中，实现分类、修正的4个方法数据查询的统一修正值功能容易使用、效率高，但