振幅整合脑电图课件

1、振幅整合脑电图临床应用,1,学习交流PPT,2,学习交流PPT,工作原理,通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电） 并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确的判断及相应治疗。,3,学习交流PPT,4,学习交流PPT,Time compression 6 cm/h 时间压缩：6cm/h,半对数算法： 线性算法0-10 V, 对数算法10-100 V,反应EEG最大及最小振幅情况，整合时间6秒/次,线性算法,对数算法,图形整合方式,5,学习交流PPT,

2、采用国际10/20定位系统中P3/P4/C3/C4四个位点。,6,学习交流PPT, Karl F. Schettler,aEEG 不成熟SWC:即下边界有 周期样变化但不完全; 成熟SWC:有明显的正弦 样改变,周期持续20 min以上。,16,学习交流PPT, Karl F. Schettler,B: immature or incomplete SWC (suboptimal variant) 不成熟的或者不完整的睡眠觉醒周期（变异） C: normal SWC (Lasts 20 Min. / cycle) 正常的睡眠觉醒周期（持续时间20分钟/每个周期）,A: No SWC 无睡眠觉醒

3、周期,睡眠觉醒周期（SWC）,17,学习交流PPT,没有睡眠/觉醒周期 上边界 10 Volts 下边界 5 Volts 谱带变异增大 （一般大于25 V） 下边界变异性存在（下边界有波动）,不连续，正常电压 Discontinuous Normal Voltage（DNV）,18,学习交流PPT,不连续，正常电压,19,学习交流PPT,无睡眠周期 上边界 10V 下边界 25V） 下边界变异性缺失（下边界平直） 细梳齿状波形 下边界黑带约在0V至3-4V之间,暴发抑制 Burst Suppression（BS）,20,学习交流PPT,爆发抑制相关概念,爆发抑制: (burst.suppres

4、sion，BS):不连续的背景形式，间歇期电压极低，间有高幅爆发，下边界无波动性，可用灰度识别区别不连续正常电压。 BS+:大于100次/h BS-:小于100次/h,21,学习交流PPT,没有睡眠周期 上边界 10V 下边界 5V 宽带变异性有限 下边界变异性缺失（下边界平直） 24小时内完善核磁检查,连续，低电压 Continuous Low Voltage（CLV）,22,学习交流PPT,没有睡眠周期 上下边界均 5 V 谱带宽度变异性明显降低（12 V） 下边界变异性缺失（下边界平直）,等电位线 Isoelectric or Flat（FT）,23,学习交流PPT, Karl F. S

5、chettler,单一惊厥（SS） 30分钟内反复性惊厥发作（RS） 惊厥持续状态（锯齿状）,Hellstrom-Westas, Rosen. Seminars in Fetal and Neonatal Medicine 2006; 11: 503-511,惊厥 Seizure,24,学习交流PPT,惊厥持续状态 Status Epilepticus,Status Epilepticus followed by four seizures,“锯齿状”,25,学习交流PPT,关于惊厥识别,不可否认，对惊厥电活动，EEG优于aEEG，但床旁监测后者更方便易行； EEGaEEG对皮质放电可监控，但

6、对基底节区病灶可能被忽视； 爆发抑制中很难发现一次惊厥发作 重要的是看图形的整体趋势，而振幅相对是次要的；,26,学习交流PPT,Movement 运动 Rhythmic padding 节律性的拍打 Muscle activity (EMG) 肌肉活动（EMG） ECG 心电干扰 Respiratory artifact (e.g. HFO) 呼吸干扰（高频通气） Edema and Hematoma 水肿和出血 Change in impedance / lost electrodes 阻抗改变/电极脱落 Short circuit in electrodes 电极短路、连桥,伪差常见原因

7、,train early to look at raw EEG to be effective in detecting artifacts 早期培训学习查看原始EEG，有助于有效的识别及检测伪差,27,学习交流PPT,28,学习交流PPT,29,学习交流PPT,HIE评估预后,30,学习交流PPT,敏感性-安全性，aEEG发现脑损伤（真阳性） 特异性-安全性，aEEG排除脑损伤（真阴性）,敏感性与特异性,重度异常aEEG图谱预测中重度伤残或者死亡的准确性,真阳性,假阳性 误报,真阴性,假阴性 漏报,阳性似然比（越大越好）,阴性似然比（越小越好）,振幅整合脑电在预测患有HIE足月儿神经系统发育

8、预后方面是有用的,31,学习交流PPT,窒息患儿利用aEEG评估预后,足月窒息新生儿事后一小时内的正常aEEG图谱通常预示好的预后 足月窒息新生儿异常aEEG图谱预示预后不良：例如背景图像为爆发抑制或者等电位线 背景模式在事后24小时内恢复的婴儿，大约60%有一个较好的预后，如果患儿有接受亚低温治疗，则这个时间窗延长为48小时 睡眠觉醒周期重现的时间需要被记录下来，并且对预后有预测价值 窒息后惊厥活动的出现并伴有病理性背景活动，预示着不良预后,32,学习交流PPT,早产儿脑功能评价,33,学习交流PPT,早产儿正常背景图形分类参考,SWC: (+) = 近成熟/不成熟； SWC: + = 成熟

9、; SWC: QS = 安静睡眠; DC 不连续的背景; (C) 连续背景,34,学习交流PPT,Assessment in preterms 早产儿的评估,The aEEG in preterms aEEG在早产儿中的应用,35,学习交流PPT,正常aEEG的不同胎龄背景图像变化Thornberg & Thiringer 1990, Kuhle et al 1999),36,学习交流PPT,26+0 wGA 27+1 wGA 28+0 wGA 29+6 wGA,aEEG在早产儿中的应用实例,37,学习交流PPT,38,学习交流PPT,专利的CFMSight功能(aEEG图形灰度增强显示) ，

10、 便于临床医生更好的解释图像和鉴别干扰,未应用CFMSight 图像显示正常,应用 CFMSight功能后的灰度分级显示的图像，清晰显示暴发抑制图像 ，提示可能由心电图引起的人为干扰,aEEG图形灰度增强显示,NicoletOne 脑电监护仪显示界面 aEEG图形无灰度识别增强显示功能,39,学习交流PPT,独家专利BPc背景活动分析软件（仅应用于OBM产品），能根所采集的aEEG背景活动图形，依据5级分类标准，智能分类提示，为临床及时处理提供必要信息反馈。,BPc 检测选取2分钟aEEG记录片断，并通过对上下边界值分析，将其分为以下五类 : 连续正常电压 (CNV) 不连续正常电压 (DNV) 暴发抑制 (BS) 连续极低电压 (