概率统计基础知识-0.ppt

1、、数据的统一描述和分析、统一校正的基本概念残奥仪表估计和假设检验统一校正包的应用、数据的统一描述和分析常用统一校正量、常用统一校正量、分布函数的近似求解方法、分布函数全面反映了随机变量的统一校正规则，但由于不易得到，可以利用样本信息进行近似求解其中m是平均值，方差，标准正态分布：n，(0，1 )，密度函数，分布函数，统一校正中使用的概率分布，统一校正中使用的概率分布，作为f分布f(111 )的用于确定未知方差DX和EX的置信区间，1 .数学期望的置信区间，2 .方差的区间估计， 1 .残奥仪表检查：如果分布函数类型已知，此时构建的统一校正量依赖于整体的分布函数，对该检查进行残奥仪表检查，2 .

2、非残奥仪表检查：根据检查的假设，必须构建的检验统一校正量的分布函数是观测值的分布函数判断整体分布类型的检定为非残奥仪表检定的话，假设检定是对整体x的分布律、分布残奥仪表建立某种假设，根据抽出的样本观察值，检定该假设是否正确，接受或拒绝该假设的假设检查的一般残奥仪表检查，单一正规整体分散检查，两个正规整体分散检查，两个正规整体分散检查，概率纸检查法，概率纸是判断整体分布的简便工具2 .基本统一量，3 .常见概率分布的函数，4 .频率直方图的作图，5 .残奥仪表的估计，6 .假设检查，7 保存，例1上海市区社会商品零售总额和全民所有制员工工资总额的数据命令格式： x=a : h : Bt=7833

3、6087，2，分别为x和y代表变量员工工资总额和商品零售总额。 在x=23.8、27.6、31.6、32.4、33.7、34.9、43.2、52.8、63.8、73.4y=41.4、51.8、61.7、67 save data t x y，4，对数据文件数据中的数据进行统一纠正分析的情况下加载数据，到匹配(txy )，方法，1，输入矩阵：数据=78、79、80、81、82、83、84、85、63.8、27.6、31.6、32.4、33.7、34.9、43.2、52.8 41.4、51.8、61.7、67.9、68.7、77.5、95.9、137.4、155.0、175.0、2，将矩阵数据的数据

4、保存在文件data1中： savedata使用以下命令，在矩阵数据的第一行、第二行、 分配给： ) x=data (2， ) y=data ()；二、基本统一校正量的校正运算、对随机变量x校正其基本统一校正量的指令，平均： mean(x )中值： median(x )标准偏差： std(x )方差： van、To Matlab(tjl )、3、常见概率分布函数、(如果需要某种分布函数，只要将上述分布命令字符与函数命令字符连接，并输入参数(也可以是标量、数组、矩阵)和参数即可)、MATLAB工具箱该命令字符， 概率密度： pdf概率分布： cdf逆概率分布： inv平均和方差： stat随机数生成： rnd，在Matlab中输入以下命令： x=-6:0.01:6； y=正规pdf (x )； z=正规pdf (x，0，2 )； plot(