SPSS的参数检验.ppt

1、，第5章：检查SPSS中的参数，1 .SPSS简介、5.1.1推理统计和参数检验推理统计方法是基于样本数据推断整体特性的方法，基于样本数据描述。以概率描述整个统计信息的未知数量特性(例如，平均值、方差等)。通过对样本数据的研究推断整体特征主要是由于两个茄子原因。第一，无法收集所有数据。第二，在某些情况下，可以收集全部数据，但操作时会消耗很多人力、物力、财力。5.1参数检查概述，使用样本数据对整个特性的估计通常是第一个，在整个分布已知的情况下(例如，整个分布为正态分布)，根据样本数据推断总体分布的统计参数(例如，平均值、分布等)。其次，在整体分布未知的情况下，根据样本数据推断整体分布形式或特征。

2、5.1.2对假设检验的基本思想、总体特征的推进一般采用参数估计(点估计和间隔估计)和假设检验两种茄子形式。Spss考虑了牙齿的两种茄子方法。假设检验的基本想法是先提出整个参数的假设，然后利用样本指控的信息验证之前提出的假设牙齿是否成立。如果样本数据不能充分证明和支持假设，则必须在特定条件下拒绝假设。相反，如果样本数据不能充分证明和支持假设不成立，那么就不能推翻假设成立的合理性和真实性。上述假设测试推理过程所依据的基本信念是小概率原理，即发生概率小的随机事件，在特定实验中几乎不可能发生。5.1.3根据假设检验的基本阶段、假设检验的基本思想，假设检验可以概括为以下四个茄子基本阶段。第一，提出原始假

3、设(记录为H0)。也就是说，根据推理测试的目的，提出了估计的整体参数或分布的基本假设。其次，选择检验统计数据。假设检验中与样本值(或更极端的值)牙齿发生的概率不是直接从样本数据中得到的，而是通过计算检验统计观测发生的概率间接得到的。这些检验统计量服从或近似任何已知的理论分布。根据假设检验问题和整体条件，检验统计量的理论、方法和策略可能有所不同。第三，计算检验统计观测发生的概率，选择检验统计后，可以在原始假设成立的条件下，使用样本数据计算检验统计观测发生的概率。即概率P-值或伴随概率(即，在特定极端区域中，值在特定极端区域中成立H0牙齿的概率)。牙齿概率间接提供样例值(或更极端的值)。对此，根据

4、一定的标准，可以判断其发生概率是小概率还是小概率事件。第四，给出了显着性水平A，统计决策显着性水平A表示原始假设正确，但被错误拒绝的概率或危险，普通人确定为0.05或0.01等，意味着不拒绝原始假设的正确可能性(概率)。95%或99%。得到测试统计的概率P-值后的决策是决定是拒绝原始假设还是拒绝原始假设渡边杏。检验统计的概率P-值小于重要性级别A的情况下，牙齿时拒绝假设的可能性低于重要性级别A，其概率低于字典控制水平，不犯错误的可能性很大，认为可以拒绝原始假设。相反，如果检验统计的概率P-值大于重要性水平A，则认为在牙齿时拒绝原始假设的可能性大于重要性水平A，其概率高于字典控制水平，更有可能出

5、错，拒绝原始假设渡边杏。总之，通过以上四个步骤，可以完成假设检验。使用Spss进行假设检验时，必须明确第一次假设检验的原始假设。第二步和第三步由SPSS自动完成。第四阶段的决策，即人工确定重要性水平A，并与检验统计量的概率P-值进行比较决策。5.2单样本T测试，5.2.1单样本T测试的目的单样本T测试的目的是利用整个样本数据估计总体平均值是否与指定的检查值大不相同。整体平均值的假设测试。单一样本T检验是指研究问题仅涉及一个整体，并使用T检验进行分析。单个样品T测试的前提是样品必须整体服从或大致服从正态分布。5.2.2单样本T检验的基本阶段，单样本T检验是假设检验的一种茄子方法，基本阶段和假设检

6、验相同。5.2.3单样本T测试的应用实例：“住宅状况调查。用sav”推断家具人均住房面积的平均值是否为20平方米。分析：牙齿问题涉及单一整体，进行整体平均检查，同时家具人均住房面积的整体近似值被认为是基于正态分布，因此可以使用单一样本T检验进行分析。原始假设：总体平均值和检验值之间没有太大差异。H0: U=U0=20。u为总体平均值，u0为检查值操作：分析 比较平均值 单个示例T测试、 如果a给0.05，由于p(=0)，95%的置信区间说明：有95%的人认为家庭人均住房面积的平均值在21.55 22.46平方米之间，20平方米也不在置信区间之内，还确认了牙齿等估计。5.3两个独立的样品T测试，

7、5.3.1两个独立的样品T测试的目的两个独立的样品T测试的目的是利用两个完整的独立样品来估计两个整体平均值是否存在显着差异。5.3.2独立样例T检验的基本步骤(与独立样例T检验相同)两个独立样例T检验的前提为：1.样品来的整体必须按照正态分布或大致按照。2.这两个示例徐璐无关。也就是说，从一个整体中提取一组样本对从另一个整体中提取一组样本没有影响，两组样本数可能不同。5.3.3两个独立范例T检查的应用范例，在执行两个独立范例T检查之前正确组织资料是非常重要的工作。SPSS要求将两组示例数据存储在一个SPSS变量中，即一个SPSS变量列下。您还必须定义保留完整ID的ID变量，以区分哪些示例来自哪

8、个整体。案例：“住宅状况调查。用“sav”分析本市户口和外地户口的人均住房面积平均值是否存在明显差异。分析：本市户口人均住房面积和外地户口人均住房面积可视为两个茄子整体，住宅面积可视为按正规分布，抽样数据收集是独立抽样，因此可以用独立抽样T检验方法进行。原来的家庭：本市户口和外地户口的家具人均住房面积平均值没有太大差异。也就是说，H0: U1u2=0 U1，u2分别是第一个和第二个整体的平均值。任务：(分析)分析 比较平均值 独立示例T测试、结论和分析结论必须通过两个步骤完成：牙齿检查的F统计观测值为65.469，对应概率P- 0.00。如果重要性级别A为0.05，您可能认为两个总体方差存在显

9、着差异，因为概率P-小于0.05。第二阶段，两个茄子总体平均测试。t统计的观测值为-3.369，对应的双尾概率P-值为0.001。如果重要性级别A为0.05，则认为概率P-小于0.05，与牙齿市家具人均住房面积平均值相差很大。5.4 2对样本的T测试，5.4.1 2对样本T测试的目的2对样本T测试的目的是利用两个完整对样本估计两个整体平均值是否存在显著性差异。配对样品T检验和独立样品T检验的区别之一是要求样品配对。配对样本可以是在“前”、“后”两种茄子状态下对一个属性的两个茄子不同特征或对某事物的两个茄子不同方面的描述。区别在于采样不是徐璐独立的，而是相互关联的。匹配样本具有两个茄子特征，通常为1，2组样本数相同。2、两组样品观测的优先级一一对应，不能随意更改。5.4.2对样本T检验的基本步骤(如上所示)，5.4.3对样本T经验的应用实例：节食车。使用sav判断节食茶是否有明显的节食作用。分析：可以大致认为体重服从正态分布，如实验设计和样本数据收集过程中所示，两组样本配对。因此，通过两对样品T检验方法，可以检查车前后的体重平均值是否有明显变化，以确认节食车的节食效果。(大卫亚设，美国电视电视剧，健康)工作：分析 平均比较 配对样本t测试它表明显著性水