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文档简介

1、第十二章 概率与统计初步,12.12.1离散型随机变量的数学期望,一、复习回顾,1. 离散型随机变量的分布列,2. 离散型随机变量分布列的性质:,(1) pi0,i1,2,; (2) p1p2pi1,要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”,3. 离散型随机变量的分布列:确定随机变量相关事件的概率。,例如,某班同学在一次数学测验中的总体水平,-平均分,-方差.,期望;,1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?,把环数看成随机变量的概率分布列:,权数,加权平均,二、互动探索,2、某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg

2、的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?,把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:,按3:2:1的比例混合,18元/kg,?,混合糖果中每一粒糖果的质量都相等,24元/kg,36元/kg,定价为混合糖果的平均价格才合理,按3:2:1的比例混合,18元/kg,24元/kg,36元/kg,平均价格为,按3:2:1的比例混合,18元/kg,24元/kg,36元/kg,把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:,1、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:,则称,为随机变量X的均值或数学期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.,设Ya

3、Xb,其中a,b为常数,则Y也是随机变量 (1)Y的分布列是什么? (2)EY=?,思考:,2、数学期望的性质,练一练,1、随机变量的分布列是,(1)则E= .,2、随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1,则E= .,5.8,E=7.5,则a= b= .,0.4,0.1,例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?,三、例题讲解,一般地,如果随机变量X服从两点分布,,则,小结:,例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次; (1)求他得到的分数

4、X的分布列; (2)求X的期望。,解:,(1) XB(3,0.7),(2),例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次; (1)求他得到的分数X的分布列; (2)求X的期望。,解:,(1) XB(3,0.7),(2),一般地,如果随机变量X服从二项分布,即XB(n,p),则,小结:,练一练:,一个袋子里装有大小相同的3 个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是 .,3,证明:,所以,若B(n,p),则Enp,证明:若B(n,p),则Enp,例3.一个袋子里装有大小相同的3 个红球和2个黄球,从中摸出3个球.

5、 (1)求得到黄球个数的分布列; (2)求的期望。,解:,(1) 服从超几何分布,小结:,一般地,如果随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则,E = 10000.03a0.07a,得a10000,故最大定为10000元。,1、若保险公司的赔偿金为a(a1000)元,为使保险公司收益的期望值不低于a的百分之七,则保险公司应将最大赔偿金定为多少元?,四、巩固练习,2、随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中有一等品126件、二等品50件、三等品20件、次品4件.已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元.设1件产品的利润为 .,(1)求 的分

6、布列.,(2)求1件产品的平均利润.,3、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射击,他射中目标的概率是0.7,若枪内只有5颗子弹,求射击次数的期望.(保留三个有效数字),E =1.43,4、若对于某个数学问题,甲,乙两人都在研究,甲解出该题的概率为2/3,乙解出该题的概率为4/5,设解出该题的人数为X,求E(X).,5.一次英语单元测验由20个单项选择题构成,每个选择题有4个选项,每题选择正确答案得5分.学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机地选择一个.求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望.,6.(07全国)某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的分起付款期数 的分布列为:,商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元,分2期或3期付款,其利润为250元,分4期或5期付款,其利润为300元, 表示经销一件该商品的利润。 (1)求事件A:”购买该商品的3位顾客中,至少有一位采用1期付款” 的概率P(A); (2)求 的分布列及期望E 。,五、课堂小结,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,二、数学期望的性质,三、如果随机变量X服从两点分布,,则,四、如果随机变量X服从二项分布,即XB(n,p

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