大数据中心建设思路课件

1、西安美林杨晓辉，1，PPT学习交流，国网数据中心概念，2，PPT学习交流，数据中心建设任务，3，PPT学习交流，数据中心目标体系结构，展示层，数据分析应用层，数据集市层，企业数据修订计划分析，综合修订分析，电力物资分析、项目分析、跨专业综合市场、企业门户站、ODS、4、PPT学习交流、数据中心执行架构、批量服务、在线分析、查询、数据网站数据库、通讯端口、报告通讯端口、元数据管理服务、技术数据库元数据、业务数据库元数据、数据库元数据知识库错误处理、异常、计程仪和审计、top蕾丝花边、文件传输鼎力相助、帮助、数据归档、线程管理、残奥化、文档管理服务、数据注释、DSO、打包服务、5、PPT学习交流、

2、 数据中心物理体系结构、录音带库、光纤男低音交换机、光纤男低音交换机、盘柜、存储、应用备份服务器7、PPT学习交流、企业统一数据模型、8、PPT学习交流、数据边界掌门人级信息模型、9、PPT学习交流、最终目标10、PPT学习交流、网络节能数据应用的挑战、11、PPT学习交流、数据应用直接引入促进建设的非源数据，健全全球类指标数据转移部分的业务系统查询功能，切断统一途径，推进、12、PPT学习交流， 推进数据中心应用，数据中心建设在有效的服务方式指导下，最终解决业务部门的专业分析能力，遵循云同步良好的流程，易于得到引导者的支持，得到业务人员的有效参与和技术人员的协助， 解决了长周期项目工程中期未

3、生产的现状，消除了引导者和业务人员对数据中心建设的怀疑，得到了业务人员实施过程的认可和支持，加强了他们对项目工程的自信心和实用性的肯定。 解决企业数据的“进口”和“出口”数据统一定义网络部业务人员取得统一修订数据的其他路径，统一定义从数据中心切断业务应用程序向总部交换数据的其他路径，1、2、3、业务部门主导，持续取得成果把重点放在纵向的数据关联上。 2、自下而上(数据整合法)的建设构想是首先建构企业的概念模型，然后利用数据仓库和企业建模标准等思想进行全面的数据模型设定修订、物理模型设定修订。 着重于横向分析和标准建设。3、折中建设、14、PPT学习交流、建设方法比较、方法1 .建构数据整合、分

4、析应用，方法2 .建构分析应用，进行数据整合(或不进行全局整合)，方法3 .边建构分析应用边进行数据整合，有优势的业务复杂，数据基础水平不同成熟的数据标准和数据模型的数据整合投入大，短期内与分析应用利益不一致，可以实行有效的数据质量管理，迅速进行分析应用的扩展，调动分析应用迅速有效的业务驱动力的工作方法的统一一致建设工作团队的有效分工、合作、 建议采用方法3进行数据中心数据集成建设、15、PPT学习交流、分析应用发展、16、PPT学习交流、专业分析建设方法、业务驱动力整理、分工合作模式的确认、建设的业务部门专业分析建设驱动力调查深化专业分析建设指导构想、业务部门专业分析需求调查， 数据结合度分

5、工建设以源系统网站数据库管理、数据集成管理、分析应用建设管理的方式进行分工建设，从而建立专业分析应用建设工作团队，并与数据中心运输工作团队建立分工合作反应历程，从而有效地推进数据综合作业。 按照试验、推进、验证的数据中心建设流程，反复完成数据中心项目建设战略的展开，17、PPT学习交流，选择适当的专业分析应用程序，满足业务部门的需求， 生产分析实例典型日负荷曲线的增加趋势分析山谷差分析责任频度及格率分析电压合格率分析电压互感器负荷状况分析安全生产分析实例人身事故分析设备事故分析电力网事故分析电力设施保护分析设备故障状况分析、综合修订查询建设复盖面广，可避免集中显示指标集合的现象，数据粒度粗放，

6、 解决业务主题分析不足的问题，以专业分析线逐步完成数据整合，推进一体化平台数据中心建设，专业分析深入，实施途径成熟度高，分析深度强，需求定义严，专业分析内部耦合性强，设修订结构要求严18、提高PPT学习交流、数据中心共享发展、数据交换平台的完善、交换效率、性能，是实现远程大数据传输的一盏茶。 在服务质量保证中，关注数据交换场所的安全性、可靠性。 建构数据交换接口区域的数据接口规格，随着数据仓库建设的进展，扩展接口区域的数据规格。综合数据交换区、营销学数据交换区、生产数据交换区、ERP数据交换区、共享数据区设定修改、本部数据取得日报数据深化、数据深度细分、数据共享性能提高、19、PPT学习交流、

7、展示层、数据分析应用层、 数据集市层企业数据仓库(EDW )、数据仓库层、数据提取与清洗整合、数据源层、安全生产分析、营销学分析、财务绩效分析、电力网运行分析、设备生产分析、人才分析、项目分析、物资分析、 综合修订分析数据应用分析通过企业级数据仓库和数据集市提供数据沙通讯端口，通过前道工序展示层以适当直观的方式将分析结果与最终用户、20、PPT学习交流、数据仓库能力蓝摄影图片、数据仓库、集中集成， 对于信息描述、数据移动、分析展示、质量保证云同步，具有数据挖掘能力，业务分析师在已有数据中识别数据模型，对企业整体情况和未来发展进行更全面合理准确的分析和预测，从复杂难懂的数据中发现企业发展所需的路

8、径为具体的分析应用程序建立数据集市为前道工序提供高效的数据查询和分析服务，方便数据仓库整体的信息管理，需要实现各种技术术语和流程在企业内的统一定义的强大元数据管理功能的强大数据提取， 提供转换和加载能力：有效地将前道工序业务分析所需的各种数据移动到数据仓库内，根据预定的业务规则对数据进行处理和转换，以符合目标数据格式， 根据前道工序的表现需求，提高数据仓库分析结果的可靠性，21，PPT学习交流，数据应用的业务目标，对国际先进电力企业的研究表明，数据应用工作具有四大能力：电力网安全运营管理、电力营销学和服务、财务业绩分析和资源规划、通过对提高数据应用、电力营销学管理和服务能力的用电量、电费、电费

9、的分析，提高电量的需求预测能力、价格制定能力，全面掌握用户的电力消费和计费情况，有助于制定相关的用电政策和服务措施的安全人身伤亡事故分析， 提高事故管理和防范能力，提高财务绩效分析能力对反映企业单位财务成果的企业单位有效利用指导降低成本和费用，增加收入的资金，创造良好经济水平的员工绩效分析，从组织和个人两个层次为绩效管理提供支柱根依据。提高资源规划和决策能力完善通讯端口管理，及时为引导者提供全面重要业务信息。通过对国网业务运行状况的分析和监测，提高信息预测能力，为引导人的科学决策提供保证，电力网用户、氟里昂服务人员、后台管理者、决策引导人、数据分析应用的业务目标通过建构四个能力来促进网络省电业

10、务的发展，22、 PPT学习交流、数据分析应用是基本的项目工程管理者、科信管理者、网络省电各阶层用户通过数据分析应用受益，24、PPT学习交流、保证了设备综合信息的完全性和历史，从侧面确保了完全性：设备运行的状况设备被消耗的水、煤、瓦斯气体记录设备运行的信号的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。 从纵向确保历史性：本期前期历史同期的历年状况。 的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。设备管理监视屏/后台管理者、数据集成通讯端口、设备视图、设备台帐信息、设备检查、设备测试、设备故障、设备运行、设备消费、设备事故、设备环境、设备可靠性、其他信息、(ODS )、有数据的电力设备、25、PPT学习交流、数据仓库建设策略

11、比较、 重复的ETL开发和数据集成、人力资源浪费重复的ETL工具、前道工序分析工具、数据仓库平台软件的购买。 各数据模型设定修订，市场和市场之间潜在的新数据集成需求。 没有丰富的企业全面的业务数据通讯端口，无法提供系统间业务分析能力市场的各种指标定义，在企业级，容易发生不一致，符合一体化平台的建设要求，形成企业范围内统一信息视图的建设统一、可重复使用的ETL流程ETL工具， 尖端分析工具， 数据仓库平台的开发和开发可以有效降低引导人及业务人员得到更丰富的数据各业务部门根据自己的需要在统一数据仓库平台上建设更深层次的高级数据分析应用建设元数据管理反应历程企业内术语理解一致建设统一的数据管理实现管

12、理反应历程，提高数据质量，推荐实现方法II信息部门，企业数据仓库，VS，26，PPT学习交流，目前有相当多的成果，要做的事，数据模型制作过程，27，PPT学习交流，数据集市层， 直接满足高级数据分析应用程序要求的查询效率和高营销对象聚合，通常在技术上没有详细的星形模式、数据分析模型、主题1、主题2、主题n、 主题数据模型在数据仓库体系结构中的地位、28、PPT学习通信、企业号概念数据建模的目的、主题、主题、主题，重点是共享详细数据和聚合数据，以基于化学基来整合企业规模数据。 主题、主题、主题、主题、主题、商业数据、商业数据、商业数据主题结构域集中反映了某些方面的业务内容，通常是同类或关联关系深

13、的数据主题的集合(如设备主题是设备台帐、设备运行相关上通告等多个数据主题) 。 资料主题可以区分储存资讯的个人、位置、上通告、上通告或概念。 属性是实体的属性腻子粉或数据字段。 数据主题结构域是数据仓库主题建模的基础，可以通过细分数据主题结构域来建构统一的数据仓库模型。 统一数据仓库模型是网络节能公司数据仓库数据集成和集成的重要基础。、29、PPT学习交流、企业级概念数据建模方法、数据题卡通过对网络节电公司各种业务系统的详细分析，使IT咨询集团从中产生于网络节电公司的业务，并将必要的主要数据卡化， 制作数据主题列表的数据主题结构域的设定修正是根据分析来整理得到的数据主题列表，将这些数据的特征与网络省电的具体业务关心点结合起来，能够集中提取数据主题结构域。 主题结构域集中反映了与主题相关的所有业务内容，通常是同类或关联关系比较紧密的数据主题集合、30、PPT学习交流、数据主题结构域分区、安全、客户、产品、设备、电力网、财务、资产、物资、项目工程、人员和组织、综