QC七大手法简要介绍.ppt

1、本资料来源,Catcher Tech.,QC七大手法,-Ben Mo,QC七大手法簡介,在工作場所中所發生的品質、成本、生產量等問題可藉由下列七種有效的且根本的方法解決之: (一).查檢表 (二).柏拉圖 (三).特性要因圖 (四).散佈圖 (五).層別法 (六).直方圖 (七).管制圖,數據的整理與運用,一.數據的運用與管理 1.數據在管理上應用的重要性. 數據=事實 事實是指實際發生的事,現在發生的事、 真實的事,包括有: * 事情或狀態的程度. * 事情發生的過程變化. * 可確定、確信的事. 想要根據事實管理,必先正確掌握事實. 2.表現/掌握事實的方法 * 現地、現物、現實觀察(三現

2、主義) * 鉅細靡遺地觀察. * 目不轉睛看五分鐘(下工夫的看) . 動的東西靜止著看. . 小東西放大看. . 大的東西縮小著看 . 比較著看. * 用照片、影蟗、記錄留下事實. 3.數據的種類 * 依特性 數據,定量數據,定性數據,計量值,計數值,2.依來源 .原材料及製品市場數據 . 製程數據 . 檢驗數據 . 管理數據 3.依時間先后 . 過去數據(現有數據) . 日常數據(即時數據) . 新數據(新搜集數據),(四).數據的搜集方法 充份運用5W1H之原則,查 檢 表,二.查檢表的種類 查檢表的種類很多,其種類大致可分為二種: 1.記錄用查檢表. 記錄用查檢表就是將數據以簡單的符號整

3、理記錄下來,可正確地把握現狀,也就是掌握現狀的報表. 2.點檢用查檢表. 先列出需邊查、邊確認的項目,再根據這些項目進行查檢,可預防 作業之遺落或疏忽的發生.,(一). 查 檢 表(Check List),一.何謂查檢表? 查檢表是指在收集各種數據之后,為確認並能亳無遺漏的查檢,將結果製成簡單的圖表,此表即所謂的查檢表. 查檢表是將數據或工作的結果以簡單的符號記錄(作記號),歸納數據之后,就可以看出工作是否發生差錯,是相當便利的手法.,查檢表的作法,步驟1. 決定制作查檢表的目的及如何收集最適當的數據. 步驟2. 決定分類項目. 決定分類項目,也就是說,整理歸納出想調查的事項. 步驟3. 決定

4、查檢表的格式. 查檢表可以是表、圖或藉由任何物體表現都無所謂.最重要 的是在將所收集的數據以何種方式呈現方能最易了解. 步驟4. 決定記錄數據的記號. 將所收集的數據記號化.(如記號用“正”、“ / ”、“ 、 、 、 ”等。 步驟5. 記入必要事項. 所有的數據均以記號方式完成,最后標上標題,同時要將收集 數據的期間、收集者等易遺漏的必要事項一並記入.,查檢表制作要點,(1).制作符合目的的查檢表. 不論是針對什麼制作的查檢表都必須確立其目的.使用查檢表 目的主要有以下5種. a.正確地把握現狀.(把握了現狀,就可以明白現場的問題點. 還有更重要的是QCC必須先決定主題,設定正確的目標.)

5、b.整理原始數據.(配合目的來整理經測定所收集到的未歸納 分析的數據即所謂的原始數據,以供使用.) c.正確地管理工作.(用來確定工作是否按照標準進行.) d.詳細調查工作內容.(詳細調查工作內容或調查各種物之間 的關系時亦可使用. e.查檢.(將查檢結果整理成查檢表,可決定制品的合格或不合 格,以便掌握品質. (2).充分檢討分類項目. 數據要分類時,應該記入至那一項目,為使不會發生迷惑,就應 該把所有數據的分類內容,全部具體的包括進去,項目可依分類 順序或工程順序排列,比較容易記錄. (3).記號要簡單.(記號要盡可能的簡單,避免用文字或數字.參閱步 驟4.),查檢表制作要點,(4).以記

6、來整理數據. 繼續作記號,則數據自然就整理出來了,然后製成有用的圖表, 其中亦包括了制作查檢表的目的. (5).根据所得結果採取對策. 查檢表作完記號后並未完全結束,如果不根據所得結果採取 各種對策,則整個過程就失去意義了.,記錄用查檢表,例: 特別產品部外觀不良狀況記錄表,檢核人:x x x 期間:3月6日10日,項目,步驟3.制作計算表.(數據的整理結束后,將各項目的數據由大到小 依次排列,並制作計算表.這時,將“其他”項列在最后.,柏拉圖的作法,3.1 計算表,點檢用查檢表,例:以下是人個單身住宿在外的人,為了在外出時不致忘記開關關好與否等事,所作成的查檢表,並將這張表貼在玄關外,出門前

7、瀏覽檢查一遍,就可以安心地外出了. 出門前的檢查,步驟4.求出累積數、影響度、累積影響度. * 作好計算后,開始求出各項的累積數、影響度、累積影 響度.(如圖3.1) * 累積數即為數據依次合計的數值(圖4.1),將每個項目的 數據、累積數除以數據的合計,便可求出影響度(%) 以及累積影響度.(如圖5.1),柏拉圖的作法,4.1 累積數的求法,二. 柏 拉 圖 (Pareto diagram),1.何謂柏拉圖? 柏拉圖為意大利經濟學家所發明,系根據收集之數據、項目, 而按其大小順序,自左而右排列的圖,從柏拉圖中可看出那一 項目有問題,其影響程度如何,以判斷問題的徵結點,並可針對 問題點採取改善

8、措施. 2.柏拉圖的作法: 步驟1.選定主題,收集數據. 步驟2.依分類項目別整理數據.(待數據收集完成后,便依分類項目 別來整理數據.),2.1 標籤不良的的不良項目別統計,柏拉圖的作法,步驟5.記入必要事項. 計算表必須記入數據數值、品名及目的、數據收集 時間、完成日期、記錄者的名字.也就是說必須對 於何種目的、由誰擔當、何時完成等做清楚地交待. (如圖3.1).,5.1 影響度及累積影響度的求法,柏拉圖的作法,步驟6.畫寫直軸、橫軸. 準備方格紙,記入直軸、橫軸,基軸線為零,將數據標 入直軸.請不要忘記標上直軸的數據單位.(圖6.1) 步驟7.畫柱形圖. 依照數據的大小畫出柱形圖.在柱形

9、圖中,每一柱形 寬度相同,並且柱形與柱形之間沒有間隔.(圖6.1),1000,800,600,400,200,0,標籤印刷不良,標籤位置不對,標籤有瑕疵,標籤重貼沒貼好,其他,個,不良個數,柏拉圖的作法,步驟8.畫累積曲線. 將先前求出的累積數,(如圖8.1),在每一柱形的右上方作記 號,用直線把記號連結起來.這個曲線稱為累積曲線.,(個),完成日期: 7月30日 作 者: 劉 邦 時 間: 7月24日7月25日 n=902,累積影響度,圖8.1 完成后的柏拉圖(標籤不良項目別柏拉圖),柏拉圖的作法,步驟9.標上累積影響度刻度. 最后標上累積影響度的刻度就完成了柏拉圖.從最右側其他 項目右上方

10、沿著直軸向上延伸,直到和累積曲線交叉為止.橫 軸為0,累積曲線的終點為100%,其間分成10等分別劃上刻度, 記入累積影響度%.最后,記入必要事項.,3. 柏拉圖的看法及使用方法的要點,柏拉圖是以數據、項目分類,如:不良損失金額、不良件數、缺點數等(X軸),以及要因別、現象別、制程別、品種別等(Y軸),依其大小順序排列的條圖,對現場管理及監督者而言,由柏拉圖可看出下列各項問題: 3.1.1 那一項目問題最大. 3.1.2 問題大小排列一目了然. 3.1.3 各項目對整體所占分量及其影響程度如何. 3.1.4 減少不良項目對整體效果的預測及評估.,3.1 柏拉圖的看法:,3. 柏拉圖的看法及使用

11、方法的要點,3.2 柏拉圖的用法:,3.2.1 掌握問題點:雖然分類很多,但實際上影響較大的只不過是 23項,因此很容易找出問題出在那里. 3.2.2 發現原因:從結果到原因,可查出結果如:不良項目別、場 場所別、工程別,原因如:原料別(Maetrial)、機械別 (Machine)、方法別(Mothode)、人為別(Man)、測量別 (Measurement) . 3.2.3 報告與記錄:只看數據是無法知道分類項目的影響,但柏拉圖就 能正確的把內容表示出來,可用在報告及記錄上. 3.2.4 確認改善效果:把改善前與改善后的柏拉圖排列在一起,可評估 出改善效果. 例:制程改善前與改善后的柏拉圖

12、作比較,A:改善前查檢表:,5 天總生產數:1600 PCS,B:改善前查檢表:,5 天總生產數:1600 PCS,C:改善前、后查檢表統計比較,D:改善前、后柏拉圖比較,改善前,改善后,a.不良率由 8.61% 降至 6.06% 降低 2.75%,b.不良數由 144個 降至 97個 降低 44個,(三)特性要因圖(CAUSE AND EFFECT DTAGRAM),1.何謂特性要因圖:,工廠的目的就是要生產產品,然而在生產的過程中,一定會有很多問題發生,有了問題出現,我們就必需馬上解決,否則就不能達到預期的品質水準,當我們面監一項問題時,倘若仍如往昔自己單獨閉門苦思對策或許所得到的,還是事

13、倍功半的下下之策,尤其目前在現場工作上所發生的問題可謂“千頭萬續”若非惜助一群人或小組的智慧、知識及紅驗來共同探討其原因,並尋求解決對策是很難“對症下藥”的.所以這種利用團體力量來共同探討共結果(特性)與(原因)之間的關系表示在一張圖上,謂之特性要因圖.(因其形狀類似魚骨頭故又稱魚骨圖,它為日本石川馨所發明亦稱石川圖).,2.特性要因圖作法: 2.1決定要討論的品質特性,用查檢表收集資料,再以柏拉圖統計出數 據決定之. 2.2在紙上畫一橫線,將要討論的品質特性寫在箭頭旁(指明特性).,品 質 特 性,2.3將影響品質特性的大要因以,框起來,再畫一條 = 600斜,線指向橫線,大要因可以4M(人

14、、機械、材料、方法)來分類,制程特性則依各大要因分析出次要因,畫在小骨上.,品 質 特 性,人,機械,方法,其它,材料,2.4 討論為何機械組不良率偏高? 2.4.1 指明特性 2.4.2 決定大要因 (4-6項) 2.4.3 找出小要因 (根據大要因發掘問題點) 2.4.4 決定解決順序 (評價問題點的重要度或影響度,改善要項),機 器 組 不 良 率 高,作業者,作業疏忽,不熟練,作業程序 顛倒,自行變更 作為程序,方法,公差錯誤,作業條件 未注明,材料,硬度不符 規定,尺寸過大,機械,震動不穩,精度不夠,控制迴路 故障,潤滑不良,2.5 討論為何最近客抱怨常混錯料?,混 料,標簽貼錯,領

15、錯標簽,標簽未區分開,未檢驗,修理品,改線混錯料,倉 儲,入庫錯,放錯儲位,標示不清,出貨錯,資 料,客戶採購 資料錯,購錯料,作 業,拿錯規格書,不專心,未依生產 計劃,3. 特性要因圖作法注意事項: 3.1使用腦力激湯( BS）發掘出問題點 3.特性要明確什麼為什麼較易激發聯想 3.以事實為依據，衣自由發言方式把要因記上 3.收集多數人的意見，綜合相關人員一起討論 3.對所提出要因，何者影響較大，由大家輪流發言經多數人同意后用紅筆蔣要因圈上 3.無因果關系之要因，不須歸類 3.對原因徹底加似深入分析 3.層別區分（工程別、部位別、現象別） 3.圖上需標示：工程別、品名、制作日期、制作人,特

16、性要因圖用法： 4.1 改善前解析用:改善品質,提高效率,以降低成本為目標,進行現 狀解析掌握重要問題點. 4.2 制定標準用:為制定或修改作業方法、管理項目及管理方法使用 4.3 尋朝對策用:在特性要因圖上標出不同影程度記號,在各主要因 都能掌握后,再作追求對策要因圖 4.4 追查原因用:客戶生抱怨或有不良品(異常)時,作為尋找原因,採取 原因,採取消除措施用 4.5 教肓訓練用:透過討論來學習別人的經驗和技術 例:試討論為何最近餐廳用餐人數減少,(四)層別法(STRA TIFCA TION),1. 何謂層別法: 發生品質變異的原因很多,有時很單純,有時很復雜,但影響其品質 的要因不外乎是原

17、材料、機器設備、或是操作人員,亦有可能在操 作方法,要找出原因,出自何處,就有分開觀察搜集數據鐵必要.如果 能找出何種原料,那一臺機器或那一位操作員有問題后再加以改善 ,而杜絕不良品的發生.這種以分層別類的搜集數據,以找出其間差 異的方法,謂之層別法 2. 層別法作法: 2.1 層別的目的要明確 (1) 時間別 小時別、日期別、周別、月別、上下午別. (2)作來員別班別、組別、新舊人員別. (3) 設備別機臺別、機型別. (4) 原料別供應商別、批別 (5) 生產線別A B C 線別 (6) 作業條件別作業場所別、溫度、壓刀、速度、濕度 2.2 利用查檢表收集數據. 2.3 根據數據繪成推移圖

18、層別之. 2.4 例:某生產主機板廠,向A、B 、 C三家PCB廠進料,根據IQC之進 料記錄試比較三家供應商品質狀況.,(1).5/25/9三家供應進料檢驗記錄:,(2).根據資料作出廠商別不良率推移圖,記號:,(3).根據資料作出不良項目別缺點數推移圖.,(不良項目),(日期),記號:,缺點數(個),不良率(%),3.層別時注意事項: 3.1 數據的性質分類要明確. 3.2 收集數據如:品質(不良率)、效率(工時)、成本(費用)之各日報、周 報、月報中去發掘問題. 3.3 同一問題有很多項目在一起應層別. 3.4 層別所得資料要能與對策相連接. 例:假設有三條生產線A、B、C,下表為其一周

19、生產不良率數據,試以層別 出此三條生產線之差異作分析.,(五).散 佈 圖(Scatter diaram),1.何謂散佈圖? 散佈圖就是將成對的二組數據制成圖表,以視察數據相互間的 關系.在分析獨立數據時,用直方圖、柏拉圖就可以找到改善著 眼點,但如要解析兩個變量X、Y之間的相關性時,就需使用散 佈圖,將X與Y的兩組數據在方格紙上,可看出X、Y之間相關情 形的圖謂之散佈圖.如:比重及濃度、電流密度及電鍍的厚度或 者業務部門的訪問次數及成交率等,像這些調查二個數據之間 的關系者常常會出現.這時所使用的圖表就是散佈圖. 2.散佈圖的作法 2.1 收集成對的數據,整理成數據表. 首先,收集想知道有沒

20、有相關關系的成對之二種數據,整理成 數據表.數據數量如果太少,就不容易找出相關關系,所以至少 要收集30組以上的數據才行. 2.2 求出數據中X、Y的最大值與最小值. 2.3 在橫軸(X)與縱軸(Y)上各列出品質要因(特性). 2.4 把兩種對應數據點在座標圖上. 2.5 兩組數據相同時另作記號表示. 2.6 圖上加入品名、工程別、日期、制表人.,2.7 例:下表所列數據為一鋼制品的焠火溫度與硬度間是否有相關性?,單位:焠火溫度(0C) 硬度(HR-C),X:max=890-min=810=800c y:max=59-min=44=15(組距),鋼的燒入溫度與硬度關連散佈圖,40,42,44,

21、46,48,50,52,54,56,58,60,800,810,820,830,840,850,860,870,880,890,900,X溫度(0C ),工程別:壓延課 日期: 2001/10/15 制品名:STB-6 制表者:X X X,X,Y,X增大時,Y也隨之增大,典型的正相關,Y,X增大時,Y反而減小,典型的負相關,X,X,Y,X增大時,Y也隨之增大,非极顯著的正相關,X增大時,Y也隨之增大,非极顯著的正相關,X增大時,Y反而減小,非极顯著的負相關,X,Y,3.1,3.2,3.3,3.4,X與Y之間看不出有何關系,X,Y,X開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值以后,則X增大時,Y卻減

22、小.,X,Y,4. 散佈圖重點: 4.1 可發現原因與結果的關系: -收集原因的數據,與結果的數據,相對比較. 4.2 繪出散佈圖,對結果可一目了然. -在散佈圖內,將原因和結果的數據點入. 4.3 可判斷是有關聯或是沒有關聯. -由散佈圖可以清楚了解兩組數據間的關系. 4.4 收集到的數據在圖上無法判定. -則應先予層別,再行點入繪成散佈圖.,5.例:下列數據表示制造工程所使用砂混合樹脂(和削),樹脂重(%) 對砂抗折力強度(kg/cm2)的關系試作一散佈圖分析兩者關聯性.,X:樹脂添加量(%) Y:對砂抗折力強度(kg/cm2),( ),X,(六)直方圖(HISTOGRAM),1.何為直方

23、圖: 直方圖就是次數分配表,沿橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以 各組次數為高度,在每一組距上畫一矩形,所繪成之圖形,根據所收 集到的數據可計算出平均值、標準差,並可測知制程能力,調查是 否混入兩個群體,測知其分配型態,訂定規格界限或作規格比較,很 容易測出變異狀況. 2.直方圖使用目的: 2.1 測知制程能力. 2.2 調查是否混入兩個以上不同群體. 2.3 測知分配中心或平均值. 2.4 測知分散範圍或差異. 2.5 與規格比較計算不良率. 2.6 測知有無假數據. 2.7 訂定規格界限. 3.直方圖作法: 3.1 收集數據 制作直方圖必須取得50-200個數據.如果數據數量(n)少的話

24、, 就不容易找出群體的性質. 3.2 決定組數:K= 全距( R )= 最大值-最小值 組距( C )=R/K=全距/組數,n,3.4 計算組界 組界精密度=測定值的單位/2 下組界=最小值-組界精密度 上組界=前一組下組界+組距 3.5 組距中心點=上組界+下組界/2 3.6 平均值( X )=X0+(uf /f)*C 3.7 變異(2)=u2f-(uf)2/f* C * (1/f) 3.8 標準差( S )= 注:X0 = 中位數 3.9 例:某銅線廠生產之銅線抗拉強度其規格為 81.0+2.55kg/cm spec=78.45-53.55kg/cm 試繪成直方圖. (1) 收集數據100

25、個,(2) 求出數據的最大值( L )和最小值( S ) 先從各行求出最大值和最小值,再各從最大值、最小值比較出,最大值: 82.8 最小值:77.5,(3) 決定組數 ( K ) 組數= (整數值) 例:組數= =10 (剛好整數值) (4) 決定組距( C ) ( C )=R/K R=全距 組距=(最大值-最小值)/組數 (此值為測定單位值 的整數倍數) 例:組距=(82.8-77.5)/10=5.3/10=0.53 (測定器刻度讀數小為0.1)組距為0.5 0.53近似值為0.1 * 5=0.5 (為便於計算平均數或標準差組距常取5或2的倍數) (5) 決定組間的界值(組界) 組間的界值

26、以最小值測定單位值之1/2來決定.(或取比測定單位小) 故 第一組下限 = 最小值-(最小測定單位/2) 第一組上限 = 第一組下限 + 組距 第二組下限 = 第一組上限 第二組上限 = 第二組下限 + 組距 (餘類推),數據數,100,例: 第一組下限 = 77.5 (0.1/2 )= 77.45 第一組上限 = 77.45 + 0.5 = 77.95 (組距為0.5) 第一組為 77.45 - 77.95 (組距為0.5) 第二組為 77.95 - 78.45 (組距為0.5) 第三組為 78.45 - 78.95 (組距為0.5) (餘類推) (6) 求出組中點 X 組中點 = (組下限

27、 + 組上限)/2 例: 第一組組中值 = (77.45+77.95)/2 = 155.4/2 = 77.7 (7) 作成數據的次數表:,4. 平均值和標準差求法: 直方圖繪成后要計算其平均值、標準差. 計 算 表,3,1,2,=,2,*,1,4,=,3,*,2,作成次數表 例: 數據100個 (2) 決定u欄 u = (各組中點 次數組中點較多的一組)/組距 u =(x x)/n 例:u = (77.7 80.2)/0.5 = -5 (第23組之u值照上例計算求出) (3) 求出uf合計 U * f值記入uf欄,例:組數 1 uf=(-5) * 2 = -10 2 uf=(-4) * 3 =

28、 -12 . . . . 11 uf=5 * 1 = 5 uf= (-10)+(-12)+5=-8 (4) 求出u2f的合計 u * uf值記入u2f欄內 u2f的合計求出u2f 例:組數 1 u2f=(-5) * (-10) = 50 2 uf=(-4) * (-12) = 48 . . . . 11 u2f=5 * 5 = 25 u2f= 50+48+25=404 (5) 計算平均值X X=X0+ (uf/f)*C X0=中位數(u=0) =組數中位數+ (uf合計/數據數)*組距 例:X=80.2+(-8/100) * 0.5 = 80.2+ (-4 / 100) =80.2-0.04=

29、80.16,(6) 計算標準差S S = C * u2f-(uf)2/n f 1 例: S = 0.5 * 404-(-8)2/100 f 1 = 0.5 * 404- 0.64 f 1 = 0.5 * 403.36 f 1 = 0.5 * 2.018 = 1.01 (7) 直方圖上記入 數據值 n 平均值 X 標準差 S,(8) 決定橫軸:a.中心值刻度. B.各組上下限刻度.決定縱軸:與橫 軸成為正方形,做次數刻度.,0,2,4,6,8,10,12,16,14,18,20,22,77.45,77.95,78.45,78.95,79.45,79.95,80.45,80.95,81.45,81

30、.95,82.45,82.95,83.55,規格上限(su),X,制品名:通信用產品 工程名:A 2 日期: 5月10日 作成日期: 5月12日 作程名: * * * (9) 記入規格值,數據數 ( n ) 另計算記入平均值 ( X ) , 標準差 ( S ),(10) 記入必要事項如:制品名、工程名、期間、作成日期、作成者 備注: 1.直方圖用紙:一般圖表用紙為1mm方格紙. 2. 繪上柱形間隔要相等 5. 直方圖圖型看法: 5.1 雙峰型直方圖 5.2 削壁型直方圖,SL,SU,* 此圖顯示混有兩個以上不同群體,* 此圖顯示有假數據,5.3 缺齒型直方圖,5.4 離島型直方圖,SL,SU,

31、* 此圖顯示測定值(算法)有偏差,*此圖顯示工程上有某種異常原因發生,5.5 偏態型直方圖,5.6 常態型直方圖,*此圖顯示規格下限受到某種原因限制而將分配向右移,*此圖顯示正常制程或能力,6.直方圖規格或標準值的比較,SL,SU,6.1,6.2,SL,SU,* 此圖顯示合適制程能力,* 此圖顯示制程能力較規格好很多,6.3,SL,SU,SL,SU,* 此圖顯示制程能力偏左,偏向下限,應對設備、原料加以追查.,* 此圖顯示制程能力偏右,偏向上限,應對設備、原料加以追查.,6.5,* 此圖顯示制程能力分散過大,應對人員的變動與作業方法加以追查.,(七)管制圖(CONTROL）,1. 何謂管制圖

32、推移圖的主要功能，是能夠看出數據，隨著時間不同而發生變 化的情形，從折線的高低就可知道品質之狀況，如果在圖上再 加中心線及的上下管制界線即成為管制圖 2. 管制圖的種類: 2.1 計算值管制圖: 其所依據之數據,均屬日量具實際量測而 得知,如長度、重量、成份等特性均為這種續性者,最常 用為下列四種: 2.1.1 平均值與全距管制圖 ( X - R CHART ) 2.1.2 平均值與標準差管制圖 ( X CHART ) 2.1.3 中位值與全距管制圖 ( X R CHART ) 2.1.4 個別值與移動全距管制 ( X - Rm CHART ) 2.2 計數值管制圖: 其所依據之數據,均屬以單

33、位計數者,如: 不良數、缺點數等間斷數據均屬此類,最常用為下列四種: 2.2.1 不良率管制圖 ( P CHART ) 2.2.2 不良數管制圖 ( Pn CHART ) 2.2.3 缺點數管制圖 ( C CHART ) 2.2.4 平均缺點數管制圖 ( CHART ) 3. 管制圖的功能: 3.1 可判定制程的變異是屬偶然原因或異常原因 3.2 可做制程能力解析 3.3 依據制程精密度,可做下列判斷及處理:,4. 管制圖之原理: 4.1 管制圖是以3個標準差為基礎,換言之只要群體是常態分配,從 群體抽樣時等1000次約有3次機超出+3範圍,在平均值( ) 加減3個標準範圍以外之機會非常少即千

34、分之三,也即所謂機 遇原因,而不予以檢討. 4.2,68.26%,+1,-1,95.45,99.73,-2,-3,+2,+3,四. 管制圖係將常態分配中之平均值( )處作中心線CL,在平均值加 三個標準差處做上管制界線U C L,在平均值減三個標準差處做下 管制界線 L C L.,+3,-3,U C L,C L,L C L,平均值與全距管制圖( X R CHART ),一. 在計算值管制圖中X R CHART 係最實用之一種品質控制工具, 仍係X CHART 與 R CHART 之合併使用.平均值管制圖係管制平均 值的變化,即分配之趨勢變化.全距管制圖則管制變異之程度,即 分配之散佈狀況藉以明

35、了品質變化之趨勢. 二. 用途: X R用在管制分組之計量數據,每組同時取數個數據,如:長度、 重量、內、外徑、電壓、濃度、抗張力深度等. 三. 取樣法: 此管制圖係由樣本之數據,推測制造工程是否在穩定之管制狀 中選取樣本,須有代表性,原則上以在各工作線上按不同機器、 操作人員、原料分別取樣,樣本數據為4 5件. n = 4或5 k = 25 組以上 組內變異,樣組間變異 X,四. 建立步驟: (1) 搜集25個以上的數據(飧測定時間順序或群體數據依序排列 (2) 把 2 3 個(一般採4 5個)數據分為一組. (3) 把數據記入數據表. (4) 計算各組平均值X (5) 計算各組的全距R,(

36、6) 計算總平均 X =, X,(6) 計算總平均 X =,(7) 計算全距平均 R =,( K = 組數),K, R,K,( K = 組數),(8) 計算管制界限(此為U與未知狀況),上限 U C L X = X + A2R, X, X,X管制圖:中心線 C L X = X,下限 L C L X = X - A2R,R管制圖:中心線 C L R = R,上限 U C L R = D4 R,下限 L C L R = D3 R,A2、D4、D3可查表:,例: 某工廠承制一批銅管應用X R管制圖來控制其內徑,尺寸單位為 m/m,利用下列數據表之資料,求得其管制界限並繪圖. 制品名稱: 銅管 機械號碼:X X X 品質特性: 內徑 操作者: X X X 測定單位: m/m 測定者: X X X 制造場所: X X X 抽樣期限: 自 年 月 日 至 年 月 日,(解) 1.將每樣組之 X 及 R 算出記入數據表內,2.求 X =,(解) 1.將每樣組之 X 及 R 算出記入數據表內, X,K,=,1254,25,=,50.16,R,2.求 X =,=, R,K,=,120,25,=,4.8,3.查係數 A2 ,D4, D3 A2 = 0.58, D4 = 2.11 D3 = 負值 (以0代