SPSS软件的基础应用全解

1、SPSS软件在医学统计分析中的应用,SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析等,利用SPSS进行数据分析的一般步骤,一、T检验 二、单因素方差分析 三、一般线性模型,医学基础科研常用的几种检验方法,t检验：是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个样本平均数的差异是否显著。主要包括以下两种：独立样本T

2、检验和配对样本T检验,独立样本T检验适用于：两个独立不相关的样本。,配对样本T检验适用于：配对样本是指对同一样本进行两次测试所获得的两组数据，或对两个完全的样本在不同条件下进行测试所得到的两组数据,独立样本和配对样本t检验的差异： 1.前者要求两样本相互独立，后者要求两样本相互配对； 2.两者的统计量不一样； 3.前者需要考虑方差相等或不等两种情况，而后者方差通常是不等的。,一、T检验,配对T检验,手动输入或直接打开excel文件中的数据,选择分析 比较均值 配对样本T检验,对应数据配对,配对T检验结果,P0.01说明治疗前后，有明显的差异,两独立样本T检验,选择分析 比较均值 独立样本T检验

3、，并对组别进行定义。在输入数据时组别一般用数字代替，在分组变量时定义组别比较方便,两独立样本T检验结果,结果中可以看出，在检验方差齐次性时，P0.05,所以方差相等，故样本差异性P=0.0030.01,当方差不齐时，样本差异性采用P=0.0040.01,单因素方差分析 （one-way ANOVA），用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。,二、单因素方差分析,完全随机设计（completely random design）不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对

4、象随机分配到一个处理因素的多个水平中去，然后观察各组的试验效应；在观察研究（调查）中按某个研究因素的不同水平分组，比较该因素的效应。,单因素方差分析 （one-way ANOVA）目前在基础医学科研中应用的最广泛，一般涉及到多组数据的统计分析都会用到,单因素方差分析过程,选择分析 比较均值 单因素（ANOVA）,在单因素（ANOVA)中数据的两两比较有多中选择，应根据实验要求、数据特点等进行选择,LSD法：t检验的变形，敏感度最高,所有各组的样本数可不相等，如果该法检测出无差异性，那么基本上就没有差异性了,Tukey法：（1）所有各组的样本数相等；（2）各组样本均数之间的全面比较；（ 3）可能

5、产生较多的假阴性结论。,S-N-K法：适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。,Bonferroni法：比LSD法、Duncan法、SNK法偏于保守，不过，它比Tukey法、Scheffe法要敏感。,one-way ANOVA常见几种检验方法的优缺点,注意事项：一下几点需注意，特别是第2点。 （1） 一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2） 当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正

6、确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 绝不能对其中的两组直接采用T检验，这样即使得出结果也未必正确 （3） 关于常用的设计方法：多组资料尽管最终分析都是采用方差分析，但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计，随机区组设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计等。,LSD法检验结果,在检验之前，先要检测方差齐性，当P0.05时，LSD、Tukey等检验方法不再适用，需要非线性参数检验等其他方法,方差齐性时，比较各组P值

7、是否小于0.05,三、一般线性模型,一般线性模型可完成多自变量、多水平、多因变量、重复测量方差分析以及协方差分析等。一般线性模型在菌种筛选、物质分离提取条件的筛选等方面应用比较广泛。因其目前可能在医学科研基础研究中应用的不是很广泛，这里就不做详细介绍，就以正交试验的结果进行简单介绍。,正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验。因正交试验是研究多因素多水平的实验，故其结果分析一般都需要用到线性模型。,以正交试验为例。选择分析 一般线性模型 单变量，把要检测的变量放到因变量中，其他放到固定