变形监测网数据处理的方法

1、本章的主要内容包括：基于4.1经典平差的变形网络数据处理基于4.2等级损失自由网络平差的变形网络数据处理，1，间接平差原理，误差计算：设置观察权，根据最小二乘法原理：查找极值，例如，基于4.1经典平差的变形网络数据处理，平面差分：2建立错误方程式。列出了每个观测的误差方程后，可以形成垂直方程，最后找到每个点坐标及其相关调整量。以计算变形值。根据两个观测值对不同时间段的调整，可以在两个观测值中查找点位置点移动的变化值。(2)高程变化监视网络，如果网络中仅有一个稳定点，则该稳定点将成为起点，网络将进行调整，确定每个点的高程，并且每个时段的观测值中的点高程将确定点的变化。如果网络中有多个稳定点，则可

2、以按照以下步骤进行计算：随机点作为计算的点进行调整，并确定每个点的高程。此分析将使用这些调整后的高程作为这些固定点的已知高程来确定每个固定点，并将该固定点用作固定点来调整时段。根据每个观测点的高程确定点的变化值。实例：变形网平差实例分析，水力发电厂使用蓄水前设置的变形角度测量网络和测量基准线调整起始边缘。大坝蓄水后，80年代再次观测，除了角度测量外，还观测了4个方面。此前，通过平准化测量，发现原来基线的两端有运动。在第二次调整中，所有的棱角平均增加了12厘米。通过实际分析，两个观测的边长度被认为包含系统误差。必须忽略边观测，使用纯角度测量网络进行调整。1.在第一个观测中，选取基准线的两个端点做

3、为已知点，或选取其中一个端点做为已知点。或者，选取一个方向做为已知方向，以间接调整计算每个点的座标。2.选择两个稳定点以两个点作为已知起点，两个点的已知坐标采取从上述调整中获得的坐标，将整个网络视为一个角度测量网络重新调整。3.后续每个时段的观测值均以上述两个稳定点为起点进行调整。4.根据每个周期的观测计算网点移动变形值。(3)变形角度测量网络，第一，网络可以有多个稳定点，选择不同的稳定点作为起点时，调整结果明显不同，因此可以有多个调整解决方案集。首先，可能很难提前确定变形网格中的哪些点永远不移动。1971年，E.Mittermayer提出了两个问题：变形网是经典网络调整，因为不事先假定固定点

4、，所有点都被平等对待，即所有点坐标都被量化。但是，由于逆算数据不足，用这种方法构造了法方程后，求算的法方程系数矩阵是秩损失。下面举例说明。基于4.2等级损失自由网络调整的变形网络数据处理，标准网络调整，选择3点作为已知点：即，a中的随机二次决定因素不是矩阵理论知道的0。法方程：因此，总体排名，方法方程是唯一的解决方案：网络上没有计算点，即，和，以上级别的误差方程是，此时系数矩阵a的决定因素是，因此，a是降序排序。同样被认为是未知的，这时法方程是兼容方程，根据经典的调整方法无法得到唯一的解。第二，网络排名损失的几何意义，a和n可能由以下两个原因引起：1 .缺乏必要的观察，这种等级损失一般称为形状

5、损失，2 .所需的已知数据不足，这种情况通常称为数损失。对秩亏网络的讨论主要是对数损失网络的研究。第三，等级损失计算，1 .如果没有固定点(x，y方向没有平移限制)，则得到的等级损失数为2。2.如果没有固定方向(不限制网络的旋转)，则排名损失为1。3.如果没有固定边且没有侧观测值(比例尺扩展不受限制)，则等级损失数为1。4.如果不计算高程(没有高程限制的转换)，等级损失为1。角度测量网络的排名损失为2114；边缘网络或角网络的排名损失为213。高程网络的排名损失为1。公式包括：角度测量网络：边测量网络：角网络：高程网络：误差方程：条件极值原理：获取一阶导数为0、获取、1、直接求解、其他条件：请参见对于角度测量网络，地物与调整后的图形相同，但位置、方向和比例不同。对于拐角网或边网格，角度和边长度相同，但图形的位置和方向不同。两种方法的单位权重的方差相等。这两种算法的坐标通常不同。一般来说，由于秩亏网络调整增加，两种方法的要求不同。损失网络调整经常发现比经典网络调整更多