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文档简介
1、项目6土地调查数据库及系统建设,本章内容,县级农村土地调查数据库建设概况等相关内容,1数据库建设概况,主要目标和任务,土地调查数据库建设按照第二次全国土地调查数据库建设的相关标准和规范,利用当前航空航天遥感数据制作数字正射影像地图数据;根据正射影像图并结合实地调查结果,收集土地利用和土地所有权数据;根据基本农田划定和调整数据,收集基本农田数据;基于上述数据,建立了综合农村土地调查数据库。以县(区、市)为单位,根据城镇地籍调查、城镇地籍调查和土地登记结果,建立城镇土地调查数据库。土地调查数据库管理系统的建设与金土工程和电子政务系统紧密相连。利用计算机、地理信息系统、数据库和网络技术,根据各级国土
2、资源管理部门对土地调查数据的需求,开发相应的功能模块,建立国家、省、市、县各级土地调查数据库管理系统,实现各级土地调查数据互联共享、调查统计、及时监控和快速更新。国务院副总理曾培炎在2004年1月视察国土资源部工作时,提出了“金土工程”。在国土资源电子政务建设的总体框架下,金土工程围绕当前国土资源管理的中心工作,选择耕地保护、矿产资源管理、地质灾害防治等重要业务,在流程梳理整合的基础上,建立业务应用系统和相应的信息服务系统,形成边界清晰的政府信息系统。金土工程的总体目标是完成“三大系统”(耕地保护国家监管、矿产资源国家安全和地质灾害预警预报应急指挥系统)建设,建立覆盖国家、省、市、县级国土资源
3、的电子政务管理信息系统。建设原则和指导思想、系统部署、统一标准的合理安排、质量保证、建立及时更新和维护机制、数据可用性、充分利用现有成果、总体框架横向结构、总体框架纵向结构、土地调查数据服务、内部数据服务、在线数据服务、基于WebGIS的土地调查数据服务、外部信息服务、公共、国土资源管理等相关部门、二次调整数据库管理系统、2县级农村土地调查数据库建设、数据库数学基础、(1)平面坐标系:“1980年Xi坐标系”。(2)地图投影:采用高斯-克鲁格投影。(3)分区方法:1: 500和1: 2000标准地图或数据分为1.5个分区(中央子午线可任意选择)。1: 5000、1: 10000标准分幅地图或数
4、据应分为3个波段。1: 50000标准框架图纸或数据分为6个波段。(4)高程基准采用“1985年国家高程基准”。(5)分幅和编号应以国家基本比例尺地形图为依据。数据库内容,(1)基础地理信息,(2)土地使用数据,(3)土地所有权数据,(4)基本农田数据,(5)数字高程模型(DEM)数据,(6)正射影像数据,(7)扫描影像数据,(8)土地专项调查统计,(9)专题地图数据,(10)元数据,数据库结构和数据库数据字典数据字典是描述数据的信息集合和系统中使用的所有数据元素的定义集合。、数据库建设准备、人员准备项目负责人、技术负责人、专业质量检查员和操作员软件准备数据采集和处理软件、数据库管理系统硬件准
5、备服务器、图形工作站、微型计算机、大幅面扫描仪、彩色喷墨绘图仪管理系统培训系统、操作记录系统、操作问题报告系统、重大问题协商和解决系统、可靠的数据安全系统和质量控制系统准备数据库建设方案。数据源、数据源内容、土地利用因子数据源、土地所有权因子数据源、基本农田因子数据源、基本地理因子数据源、栅格因子数据源、其他数据源、数据源真实性和合法性检查、完整性、质量和准确性、数据库构建过程、2020年7月18日数据收集和处理原则、 数据采集和处理土地调查数据采集和处理必须遵循以下原则:(1)正射影像数据是野外调查和内部处理的基础,特征数据采集的一般原则是从野外调查结果中确定相对位置和土地类型等属性信息,并
6、在内部行业中扩大正射影像数据,根据影像特征确定准确的特征边界。 (2)野外调查前,可以根据DOM数据的图像特征对每个元素进行矢量化。野外调查和测绘调查信息后,矢量化结果可直接编辑处理;(3)在实地调查之前,可以将矢量或栅格形式的原始土地利用图叠加到正射影像图上,得到的复合数字地图产品称为数字影像专题地图。数字影像专题图可以辅助野外调查,但野外数据采集仍应以DOM影像特征为基础,原始土地利用图上地物的边界一般仅供参考。2020/7/4/19,数据采集和处理原则,(4)原土地利用图的权属边界经实地核实后,应根据边界协议、边界描述等数据,结合数字对象模型进行调整,以保证权属边界与相应要素的逻辑一致性
7、。(5)行政区域、岛屿、海滩、河流和湖泊等边界要素的集合。应依据上级调查部门出具的资料和数据。(6)补充调查要素和基本农田要素的矢量化收集应基于扫描图像数据,如实地调查底图和基本农田保护图,或直接输入由数字设备(如全球定位系统)收集的补充调查信息。(7)当同一要素来源不同,发生冲突时,应核对相关数据,讨论确定要素矛盾的处理方案。2020/7/4/20,(1)根据地图介质和地图中元素的不同情况,确定合适的扫描模式和扫描参数;(2)为避免扫描图像歪斜,扫描时应注意保持扫描进纸水平;(3)扫描图像应清晰,能以不低于300dpi的分辨率正确识别图像中的元素;(4)扫描的图像数据应存储为国际工业标准的未
8、压缩TIFF格式文件;(5)检查图像清晰度、扫描参数、图像数据格式和信息文件的准确性,并记录检查结果。不合格的图像应酌情重新扫描。地图扫描,2020年7月4日,采集已知控制点的网格坐标(内部地图轮廓点和5公里以上均匀分布的网格点),根据原始地图的大小和特点以及扫描变形,采用不同的几何校正方法,并使用软件功能将网格坐标转换为高斯平面的直角坐标。(1)采集已知控制点时,光标应与放大状态下的网格图像的中心对齐;(2)对于校正后的扫描图像,轮廓点与千米网格的交点坐标与理论值的偏差不大于0.15毫米(面值);(3)根据检索条件在屏幕上显示轮廓点和公里网格点,通过与理论值匹配来检查校正精度,记录检查结果,
9、并对不合格图像再次进行校正。(4)图像文件以GEOTIFF格式存储,文件名为几何校正,2020/7/4/22,根据矢量化的基础地图图像(正射影像和扫描影像数据),参考农村土地调查记录手册,进行人机交互矢量化,分层采集权属边界、土地图边界和线状地物。具体要求如下:(1)确定不同元素的层次编码、线型、颜色和编码;(2)点元素的矢量化应采集图像的几何中心,线元素的矢量化应采集图像的中心线;(3)公共边界线或具有多个属性的线性元素(如线性元素既是公路又是行政边界线)只能矢量化一次并复制到相应的数据层;(4)地图中的元素与图像结合,明显边界与正射影像或扫描影像上同名物体之间的位移不得大于0.2毫米。分层
10、矢量化,2020/7/4/23,(5)针对数据源质量问题,如未闭合的相邻多边形、不清晰的边界等。要求操作人员做好工作记录,汇总后向技术领导汇报,并与相应的土地管理部门协商后提出解决问题的方案。(6)在屏幕上逐个显示检测到的要素或绘制全要素图(或子要素图),并与地理要素分类编码表和矢量化底图进行对比,直观采样检查各要素分层是否正确或缺失,位置精度是否满足要求,多边形是否闭合,直观全面检查行政区划(权属)要素是否正确,并形成检查记录;(7)打印出全要素数字线图和正射影像图或扫描影像图作为检验图,由质量检查员检查,在检验图上标出检查错误,并及时返回给操作者修改。操作人员和检验员应在检验图纸上签字。如
11、果在检验过程中发现严重错误或检验结果误差率超过30%的纸张,要求操作人员返工。分层矢量化,2020/7/4/24,边缘连接由帧收集的矢量数据。(1)在连接图形数据的边时,应注意保持与属性数据的一致性,以及线图与同一位置的多边形边界的一致性;(2)当相邻地图剖面两侧明显对应的元素之间的距离在地图上小于0.6毫米,不明显对应的元素之间的距离在地图上小于2.0毫米时,可以根据图像直接连接边缘;否则,应在现场验证后连接边缘。边连接后,图形轮廓两侧相同元素的图形和属性数据是一致的。(3)不同尺度的数据拼接是基于高精度的图形和属性元素。(4)数据接边处理前,专业质检员应对分幅数据进行检查确认,未检查确认的
12、数据不得接边。逐帧数据连接,2020年7月25日。属性数据按照数据库构建方案设计的属性数据收集方法进行收集。(1)数据结构和编码方法应符合土地利用数据库标准的要求;(2)属性数据采集应保证图形数据的属性数据采集以数据源为基础,土地利用数据库标准中规定的非空项目不允许为空;(3)属性数据应保证与图形数据的逻辑一致性;(4)使用软件集中直接输入属性数据,检查数据的逻辑一致性和汇总性,结合图形数据检查标识码的有效性。属性数据收集,2020/7/4/26,(5)通过属性值特征检查属性值的正确性,包括字符合法性检查、非空检查、频率检查、范围检查等。(6)通过输出检验图在地图上标注主要标识码、土地类型面积
13、等重要属性数据,并由专业质量检查员检查属性值的正确性;(7)专业质检员应检查分幅、行政区、权属区面积汇总数据的正确性,并指导操作人员对误差超限的数据进行自检。在(3)将基本农田保护区的块向量数据与土地利用因子相结合,生成基本农田要素。(4)数据库管理系统与数据库的融合与集成;(5)数据库系统调试,准备数据库调试报告,技术负责人签字认可。数据检查和存储,以及农村土地调查数据库管理系统的建设,是土地调查数据库成果应用和土地调查成果日常更新维护的基础。数据库管理系统的设计是系统建设的关键,主要包括总体框架、运行环境配置、系统功能设计等。数据库管理系统的主要功能,2020/7/4,30,4其他相关内容,城市数据库建设,空间数据库:以1:500,1:1000或133602000城市土地调查图形图像结果为数据源,建立符合一定拓扑规则的城市土地调查数据库;属性数据库:以城市土地权属调查、登记发证和建设用地审批等非图形数据为数据源,建立城市土地调查属性数据库;为了保持图形数据和属性数据之间的逻辑一致性,它们作为城市土地调查数据库(以下
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