综合生产计划案例分析

1、综合生产计划案例分析首先，从库存的角度来看，除雪机在最后四个阶段的库存很大，所以这个生产计划不是最好的。为了更有说服力，我们对这个案例进行建模和分析。1.符号描述TC总成本，美元PGi台湾第一期生产的割草机数量磅/平方英寸台湾第一期除雪机数量IGi在第一阶段结束时，建立了割草机库存ISi第一期期末除雪剂库存，台湾大音阶的第三音第一阶段开始时技术工人人数，人倪第一阶段开始时招聘的工人人数船方不负担装货费用第一个第一阶段开始时被解雇的工人人数播散性淋病双球菌感染台湾第一期割草机需求预测DSi台湾一期除雪机需求预测人工智能第一阶段加班小时数，小时2.已知条件案例表明：生产成本单位工时需求单位库存成本

2、除草机95美元1.8人*工作时间8美元/期除雪机110美元2.5人*工作时间10美元/期要求时期割草机除雪机1-212000160003-48500040005-68000007-83200050009-1080003500011-12300045000人事成本薪水每人6000美元*招募新人每人2000美元*火每人6000美元*每位员工每期工作300小时，每期加班时间不得超过60小时。第一阶段新员工的平均生产率是熟练员工的一半。因此，可以假设新员工的有效工作时间只有一半。3.建立模型minTC=95 pGi 110 pSi 8 iGi 10 iSi 6000 mI Ni Fi 2000 Ni

3、28 ais . t . 1.8 pGI 2.5 pSi300 Mi 0.5 Ni-Fi Ai-0.5 NiAiMi=0.98 Mi-1 Ni-1-FiGi=iGi-1 PGi-DGiiSi=iSi-1 PsI-DSIai=AiMi Niai60 Mi，Ni，Fi，iN，I 8712/1，6当求解模型时，边界条件需要从问题的意义中替换：M0=350，IG0=500，IS0=4500。4.解决方案和结果通过lingo建模和计算，可以获得最佳生产计划：员工人数加班小时割草机除雪机时期熟练的新员工火制造存货制造存货11-1235050045001-23437080604070029200155004

4、0003-434300205806860012800005-63360020160672000007-832900032000016440114409-103220008000032880932011-123150010030000356800总数1，9887048，900219，50042，000100，50024，760计划成本如下：工资：(1988年7月)6000美元=11，970，000美元加上轮班费：48，900美元28美元=1，369，200美元雇佣成本：72000美元=14000美元制造成本：219，500美元95=20，852，500美元库存成本：47，000美元8=336，0

5、00美元100，500美元110=11，055，000美元2，4760美元10=247，600美元总额：45 844 300美元显然，这种方法比原来的方案更合理，节省了990，092美元！为了比较，我做了一个改进前后变化的直方图。可以发现，在人员方面，目前的计划比原来的计划更精简，这是成本降低的主要原因，因为人员成本非常高，而且新计划显然充分利用了加班时间，但加班成本非常低廉。从生产的角度来看，改进后的计划只是略有改进。隐语代码：sets:阶段/1.6/:PG、PS、IG、IS、M、N、F、A、B、DG、DS；尾端data:DG=12000 85000 80000 32000 8000 300

6、0；DS=16000 4000 0 5000 35000 45000enddatamin=sum(阶段：95*PG 110*PS 8*IG 10*IS 6000*(男、女)2000 * N 28 * A)；for(阶段(i)|i#GT#1:M(I)=0.98 *(M(I-1)N(I-1)-F(I)；M(I)0.98 *(M(I-1)N(I-1)-F(I)-1；IG(I)=IG(I-1)PG(I)-DG(I)；IS(I)=IS(I-1)PS(I)-DS(I)；)；for(stage:杜松子酒(男)； gin(N)；杜松子酒(F)；1.8 * PG 2.5 * PS=300 *(M 0.5 * N-F)A-0.5 * N * B；a=B *(M N)