七年级信息技术 数据分析教学设计 青岛版

七年级信息技术数据分析教学设计青岛版课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教学内容教材：青岛版《信息技术》七年级上册

内容：本节课主要围绕数据分析展开，包括数据的收集、整理、展示和分析等基本方法。具体内容包括：如何使用Excel进行数据输入和编辑，如何运用图表展示数据，如何对数据进行排序和筛选，以及如何使用公式和函数进行数据计算和分析。通过这些内容的学习，使学生掌握数据分析的基本技能，提高信息处理能力。二、核心素养目标培养学生信息意识，提升信息处理能力，通过数据分析的学习，使学生能够理解数据在解决问题中的作用，学会运用信息技术工具进行数据收集、整理和分析。同时，培养学生的计算思维，提高逻辑推理和问题解决能力，增强创新意识和实践能力，为未来学习和生活打下坚实基础。三、教学难点与重点1.教学重点

-**核心内容**：熟练运用Excel进行数据输入、编辑、排序、筛选，以及运用图表展示数据。

-**举例解释**：重点在于使学生能够通过实际操作，掌握如何在Excel中创建工作表，输入数据，并使用“排序”和“筛选”功能来组织数据。此外，重点还包括如何选择合适的图表类型（如柱状图、折线图、饼图）来直观展示数据，以便于分析和理解。

2.教学难点

-**难点内容**：理解并应用Excel中的公式和函数进行复杂的数据计算和分析。

-**举例解释**：难点在于学生需要理解公式的结构，掌握函数的使用方法，例如SUM、AVERAGE、COUNT等，以及如何将这些工具应用于实际的数据分析中。例如，计算一组数据的总和、平均值或数量，或者使用VLOOKUP等函数进行数据查找和匹配。此外，难点还在于如何将多个函数组合使用，以解决更复杂的数据分析问题。四、教学资源-软硬件资源：计算机教室、笔记本电脑、投影仪、电子白板

-课程平台：学校内部网络教学平台

-信息化资源：Excel软件、数据集（如学生成绩、天气数据等）

-教学手段：多媒体课件、互动练习软件、在线测试系统五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，例如要求学生预习Excel的基本操作和数据录入方法。

-设计预习问题：围绕数据分析的初步概念，设计问题如“如何理解数据的重要性？”和“数据收集的常见方法有哪些？”引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果，如通过在线测试了解学生对数据概念的掌握情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生按照预习要求，阅读Excel的基本操作和数据分析的相关内容，理解数据录入和初步处理的概念。

-思考预习问题：学生针对预习问题进行独立思考，记录自己的理解和疑问，如“如何通过Excel进行数据排序？”和“数据分析的目的是什么？”

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生独立完成预习任务，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台和微信群实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解数据分析的基本概念和Excel的基本操作，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过实际案例（如分析班级成绩分布），引出数据分析的主题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解Excel中的排序、筛选和图表制作等知识点，结合实例如“如何使用Excel分析学生成绩？”

-组织课堂活动：设计小组合作项目，如“小组分析某月天气数据”，让学生在实践中掌握数据分析技能。

-解答疑问：针对学生在实践中遇到的问题，如“如何使用条件格式突出显示特定数据？”进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题，如“数据分析的关键步骤有哪些？”

-参与课堂活动：学生积极参与小组讨论和项目，体验数据分析的实际应用。

-提问与讨论：学生针对不懂的问题或新的想法，如“如何通过数据分析发现数据中的趋势？”进行提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据分析的基本步骤和Excel工具的使用。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握数据分析技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据分析的知识点，掌握Excel在数据分析中的应用。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置如“分析家庭成员的年龄分布”的作业，巩固课堂所学。

-提供拓展资源：提供数据分析相关的书籍、网站和视频，如介绍数据可视化的资源。

学生活动：

-完成作业：学生认真完成作业，巩固学习效果。

-拓展学习：学生利用拓展资源进行进一步的学习和思考。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的数据分析知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、教学资源拓展1.拓展资源

-数据分析案例集：提供不同领域的数据分析案例，如市场营销、社会科学研究、教育评估等，帮助学生理解数据分析的实际应用。

-数据可视化工具介绍：介绍常用的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，让学生了解数据可视化在现代数据分析中的重要性。

-数据处理技术：介绍数据处理的基本技术，如数据清洗、数据集成、数据转换等，为学生提供更全面的数据分析技能。

-机器学习简介：简要介绍机器学习的基本概念和应用，激发学生对数据科学领域的好奇心。

-数据库管理基础：介绍数据库管理的基本知识，如SQL语言、数据库设计等，为将来学习更高级的数据分析打下基础。

2.拓展建议

-案例分析：

-学生可以选取自己感兴趣的案例，如社交媒体数据分析、消费者行为分析等，运用所学数据分析方法进行分析。

-指导学生通过收集数据、整理数据、分析数据和呈现结果，完成案例分析报告。

-数据可视化实践：

-利用Excel或其他数据可视化工具，制作数据图表，如饼图、柱状图、折线图等，以直观展示数据。

-引导学生思考如何选择合适的图表类型来展示数据，以及如何通过图表传达信息。

-数据处理技术实践：

-指导学生进行数据清洗，如处理缺失值、异常值等。

-通过实际操作，让学生熟悉数据集成、数据转换等数据处理技术。

-机器学习探索：

-引导学生了解简单的机器学习算法，如线性回归、决策树等。

-通过在线教程或课程，让学生尝试使用Python等编程语言实现简单的机器学习项目。

-数据库管理实践：

-指导学生学习SQL语言，通过实际操作创建、查询和更新数据库。

-通过在线课程或教材，让学生了解数据库设计的基本原则和方法。七、教学评价与反馈1.课堂表现

-学生参与度：观察学生在课堂上的参与程度，包括提问、回答问题、参与讨论等。

-互动性：评估学生与教师、同学之间的互动情况，如是否能够积极回应，是否能够提出建设性的意见。

-注意力集中度：通过学生的眼神交流、笔记记录和课堂活动参与情况，评估学生的注意力集中程度。

2.小组讨论成果展示

-小组合作能力：评价学生在小组讨论中的合作表现，包括分工合作、沟通协调和共同解决问题的能力。

-创新思维：观察学生在讨论中提出的观点是否具有创新性，是否能够提出不同的视角和解决方案。

-信息整合能力：评估学生是否能够有效地整合和运用所学的数据分析知识，展示出对数据的理解和分析能力。

3.随堂测试

-知识掌握程度：通过随堂测试，评估学生对数据分析基本概念、Excel操作和数据展示方法的掌握程度。

-应用能力：测试学生能否将所学知识应用于实际情境中，如通过数据分析解决问题或展示数据。

-学习态度：观察学生在测试中的态度，如是否认真作答，是否对错误进行反思。

4.课后作业

-完成情况：检查学生课后作业的完成情况，包括作业的准确性和完整性。

-创新性：评估学生在作业中的创新性，如是否能够提出独特的分析方法和观点。

-自主学习：通过作业，评估学生是否能够自主学习和探索数据分析的更多可能性。

5.教师评价与反馈

-针对课堂表现：对学生在课堂上的积极参与、正确回答问题、有效互动等给予肯定和鼓励。

-针对小组讨论：对学生在小组讨论中的贡献、协作精神和解决问题的能力给予评价和反馈。

-针对随堂测试：对学生在随堂测试中的表现进行具体分析，指出优点和不足，并提供改进建议。

-针对课后作业：对学生的作业完成情况进行评价，强调作业中的亮点，指出需要改进的地方，并鼓励学生持续努力。

-针对学习态度：对学生的学习态度给予评价，鼓励学生保持积极的学习态度，面对挑战时不放弃。八、教学反思教学反思

这节课下来，我有很多感触。首先，我觉得数据分析这个话题对于七年级的学生来说，是一个挺新的概念。他们对于数据本身并不陌生，但是如何去分析数据，如何从数据中提取有价值的信息，这一点对他们来说可能还是有些挑战的。

在导入新课的时候，我用了班级的成绩分布来引出数据分析的概念，这个方法我觉得挺有效的。学生们看到自己身边的数据，兴趣马上就被调动起来了。但是，我也发现有些学生对于数据图表的理解还不够深入，他们在解读图表的时候，有时候会忽略一些关键信息。

在讲解Excel操作的时候，我尽量结合实际案例来讲解，比如怎么用筛选功能来找出成绩在某个区间的学生。我发现，这种方法让学生们更容易理解，他们也能够迅速掌握操作步骤。不过，在教授公式和函数的时候，我发现学生们的接受度就不那么高了。有些学生对于公式的记忆和理解都有一定的困难，这可能是由于他们对数学的背景知识掌握不足。

课堂上的小组讨论环节，我觉得效果还是不错的。学生们在讨论中能够积极地发表自己的观点，也能够倾听他人的意见。但是，我也注意到，在讨论过程中，有些学生可能因为缺乏自信或者害怕犯错，不太愿意主动参与。我需要在今后的教学中，更多地鼓励学生表达自己，提高他们的参与度。

随堂测试环节，我发现大部分学生对于基本的数据操作和图表制作还是能够掌握的，但是对于更复杂的数据分析，比如使用公式进行计算，就有一些学生感到困难。这说明我在教学过程中需要更加注重学生的个体差异，对于基础薄弱的学生，可能需要更多的个别辅导。

课后作业的布置，我尝试了让学生分析家庭成员的年龄分布，这个作业我觉得挺实用的。学生们通过这个作业，不仅巩固了课堂上学到的知识，还学会了如何将数据分析应用到实际生活中。但是，我也发现有些学生的作业完成得并不理想，他们对数据的收集和处理不够认真，这可能是由于他们对数据分析的重要性认识不足。

1.加强对数据分析意义的讲解，让学生认识到数据分析在各个领域的应用，提高他们的学习兴趣。

2.针对不同学生的学习水平，设计分层教学，提供个性化的辅导，确保每个学生都能跟上教学进度。

3.在课堂活动中，鼓励学生积极参与，提高他们的自信心，让他们在互动中学习。

4.通过课后作业和实践活动，让学生将所学知识应用到实际中，提高他们的实际操作能力。

5.定期进行教学反思，不断调整和优化教学方法，以提高教学效果。

我相信，通过不断的努力和反思，我能够更好地帮助学生掌握数据分析的技能，为他们的未来学习和生活打下坚实的基础。板书设计①数据分析的基本概念

-数据：事实、观察结果或测量得到的数值。

-分析：对数据进行整理、计算、解释和展示的过程。

②Excel基本操作

-数据输入：在单元格中输入数据。

-数据编辑：修改单元格中的数据。

-排序：根据特定条件对数据进行排序。

-筛选：显示或隐藏满足特定条件的数据。

③数据展示方法

-图表类型：柱状图、折线图、饼图等。

-图表制作：使用Excel工具创建图表。

-图表解读：分析图表中的数据和信息。

④公式与函数

-公式：使用运算符和函数对数据进行计算。

-函数：内置的函数，如SUM、AVERAGE、COUNT等。

-公式应用：在数据分析和计算中使用公式。

⑤数据分析步骤

-数据收集：获取所需的数据。

-数据整理：清洗和整理数据。

-数据分析：使用Excel工具进行数据分析。

-数据展示：通过图表等方式展示分析结果。典型例题讲解1.例题：请使用Excel的筛选功能，从以下学生成绩表中筛选出所有成绩在90分以上的学生。

学生成绩表：

|学生姓名|数学|英语|物理|

|----------|------|------|------|

|张三|92|88|95|

|李四|85|92|88|

|王五|95|90|92|

|赵六|88|95|90|

解答：首先，在Excel中打开学生成绩表。然后，选择“数据”选项卡，点击“筛选”按钮。对