2025年大学统计学期末考试题库-数据分析计算题库详解_第1页
2025年大学统计学期末考试题库-数据分析计算题库详解_第2页
2025年大学统计学期末考试题库-数据分析计算题库详解_第3页
2025年大学统计学期末考试题库-数据分析计算题库详解_第4页
2025年大学统计学期末考试题库-数据分析计算题库详解_第5页
已阅读5页,还剩3页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2025年大学统计学期末考试题库——数据分析计算题库详解考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、描述性统计计算要求:请根据所给数据,计算均值、中位数、众数、标准差、方差和四分位数。1.已知一组数据:2,4,6,8,10,12,14,16,18,20。2.已知一组数据:1,3,3,3,4,4,4,5,5,5,6,6,6,7,7,7,8,8,8,9,9,9。3.已知一组数据:1,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,6,6,6,7,7,7,8,8,8,9,9,9,10,10,10。4.已知一组数据:10,9,8,7,6,5,4,3,2,1。5.已知一组数据:5,5,5,5,5,5,5,5,5,5。6.已知一组数据:1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3。7.已知一组数据:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20。8.已知一组数据:20,19,18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1。9.已知一组数据:5,10,15,20,25,30,35,40,45,50。10.已知一组数据:50,45,40,35,30,25,20,15,10,5。二、假设检验要求:请根据所给数据,进行单样本t检验和双样本t检验。1.已知某班级学生的平均成绩为70分,标准差为10分,样本量为50,假设总体标准差为9分,请进行单样本t检验,检验假设:μ=70。2.已知两个班级学生的平均成绩分别为65分和75分,标准差分别为15分和10分,样本量分别为30和40,请进行双样本t检验,检验假设:μ1=μ2。3.已知某班级学生的平均成绩为80分,标准差为12分,样本量为40,假设总体标准差为10分,请进行单样本t检验,检验假设:μ=80。4.已知两个班级学生的平均成绩分别为70分和80分,标准差分别为8分和6分,样本量分别为35和45,请进行双样本t检验,检验假设:μ1<μ2。5.已知某班级学生的平均成绩为85分,标准差为14分,样本量为30,假设总体标准差为12分,请进行单样本t检验,检验假设:μ=85。6.已知两个班级学生的平均成绩分别为60分和90分,标准差分别为5分和7分,样本量分别为25和50,请进行双样本t检验,检验假设:μ1>μ2。7.已知某班级学生的平均成绩为75分,标准差为11分,样本量为45,假设总体标准差为10分,请进行单样本t检验,检验假设:μ=75。8.已知两个班级学生的平均成绩分别为65分和85分,标准差分别为9分和8分,样本量分别为20和40,请进行双样本t检验,检验假设:μ1=μ2。9.已知某班级学生的平均成绩为90分,标准差为13分,样本量为50,假设总体标准差为11分,请进行单样本t检验,检验假设:μ=90。10.已知两个班级学生的平均成绩分别为80分和70分,标准差分别为7分和6分,样本量分别为30和35,请进行双样本t检验,检验假设:μ1<μ2。三、方差分析要求:请根据所给数据,进行方差分析。1.已知三个班级学生的平均成绩分别为65分、70分和75分,标准差分别为15分、10分和8分,样本量分别为30、40和35,请进行方差分析,检验假设:μ1=μ2=μ3。2.已知三个班级学生的平均成绩分别为60分、70分和80分,标准差分别为5分、7分和9分,样本量分别为25、50和30,请进行方差分析,检验假设:μ1<μ2<μ3。3.已知三个班级学生的平均成绩分别为75分、80分和85分,标准差分别为10分、12分和14分,样本量分别为35、45和50,请进行方差分析,检验假设:μ1>μ2>μ3。4.已知三个班级学生的平均成绩分别为65分、75分和85分,标准差分别为8分、10分和12分,样本量分别为20、30和40,请进行方差分析,检验假设:μ1=μ2<μ3。5.已知三个班级学生的平均成绩分别为70分、80分和90分,标准差分别为6分、8分和10分,样本量分别为25、50和30,请进行方差分析,检验假设:μ1<μ2=μ3。6.已知三个班级学生的平均成绩分别为80分、85分和90分,标准差分别为4分、5分和6分,样本量分别为30、40和50,请进行方差分析,检验假设:μ1=μ2>μ3。7.已知三个班级学生的平均成绩分别为75分、85分和95分,标准差分别为9分、11分和13分,样本量分别为35、45和50,请进行方差分析,检验假设:μ1<μ2<μ3。8.已知三个班级学生的平均成绩分别为65分、75分和85分,标准差分别为7分、9分和11分,样本量分别为20、30和40,请进行方差分析,检验假设:μ1<μ2=μ3。9.已知三个班级学生的平均成绩分别为70分、80分和90分,标准差分别为5分、7分和9分,样本量分别为25、50和30,请进行方差分析,检验假设:μ1<μ2<μ3。10.已知三个班级学生的平均成绩分别为80分、85分和90分,标准差分别为6分、8分和10分,样本量分别为30、40和50,请进行方差分析,检验假设:μ1=μ2>μ3。四、回归分析要求:请根据所给数据,进行线性回归分析,并解释结果。1.已知某地区房价(万元)与面积(平方米)的数据如下:面积:100,120,150,180,200,220,250,280,300房价:50,55,60,65,70,75,80,85,90请进行线性回归分析,并计算回归方程。2.已知某公司销售额(万元)与广告费用(万元)的数据如下:广告费用:10,15,20,25,30,35,40,45,50销售额:200,250,300,350,400,450,500,550,600请进行线性回归分析,并计算回归方程。3.已知某地区人口(万人)与失业率(%)的数据如下:人口:100,150,200,250,300,350,400,450,500失业率:5,6,7,8,9,10,11,12,13请进行线性回归分析,并计算回归方程。五、时间序列分析要求:请根据所给数据,进行时间序列分析,并预测未来值。1.已知某城市过去5年的GDP(亿元)数据如下:年份:2016,2017,2018,2019,2020GDP:200,220,240,260,280请进行时间序列分析,并预测2021年的GDP。2.已知某城市过去5年的降雨量(毫米)数据如下:年份:2016,2017,2018,2019,2020降雨量:100,150,120,180,160请进行时间序列分析,并预测2021年的降雨量。3.已知某公司过去5年的净利润(万元)数据如下:年份:2016,2017,2018,2019,2020净利润:100,120,140,160,180请进行时间序列分析,并预测2021年的净利润。六、概率论与数理统计要求:请根据所给条件,计算概率和期望值。1.从一副52张的标准扑克牌中随机抽取一张牌,求抽到红桃的概率。2.已知某事件A的概率为0.3,事件B的概率为0.5,事件A和B同时发生的概率为0.1,求事件A和事件B至少发生一个的概率。3.已知某连续型随机变量的概率密度函数为f(x)=kx^2,其中0≤x≤1,求常数k的值和随机变量的期望值。本次试卷答案如下:一、描述性统计计算1.均值:(2+4+6+8+10+12+14+16+18+20)/10=110/10=11中位数:数据排序后中间值为10众数:没有众数,因为每个数只出现一次标准差:σ=√[Σ(x-μ)²/n]=√[(2-11)²+(4-11)²+(6-11)²+...+(20-11)²]/10≈3.16方差:σ²=[Σ(x-μ)²/n]≈3.16²≈9.96第一四分位数:数据排序后第25%位置的值,即(2+4)/2=3第三四分位数:数据排序后第75%位置的值,即(18+20)/2=192.均值:(1+3+3+3+4+4+4+5+5+5+6+6+6+7+7+7+8+8+8+9+9+9)/20=190/20=9.5中位数:数据排序后中间值为6众数:众数为3和5,因为它们出现的次数最多标准差:σ=√[Σ(x-μ)²/n]=√[(1-9.5)²+(3-9.5)²+...+(9-9.5)²]/20≈1.58方差:σ²=[Σ(x-μ)²/n]≈1.58²≈2.49第一四分位数:数据排序后第25%位置的值,即3第三四分位数:数据排序后第75%位置的值,即73.均值:(1+2+2+3+3+3+4+4+4+5+5+5+6+6+6+7+7+7+8+8+8+9+9+9+10+10+10)/25=275/25=11中位数:数据排序后中间值为6众数:没有众数,因为每个数只出现一次标准差:σ=√[Σ(x-μ)²/n]=√[(1-11)²+(2-11)²+...+(10-11)²]/25≈3.14方差:σ²=[Σ(x-μ)²/n]≈3.14²≈9.87第一四分位数:数据排序后第25%位置的值,即3第三四分位数:数据排序后第75%位置的值,即7二、假设检验1.单样本t检验,t=(x̄-μ)/(s/√n)=(70-70)/(10/√50)=0/1.41=0由于t值为0,且自由度为49,p值远大于0.05,不拒绝原假设,即μ=70。2.双样本t检验,t=[(x̄1-x̄2)-(μ1-μ2)]/√[(s1²/n1)+(s2²/n2)]=[(65-75)-(0-0)]/√[(15²/30)+(10²/40)]≈-10/√(1.25+0.25)≈-10/√1.5≈-2.83自由度为58,p值约为0.006,拒绝原假设,即μ1≠μ2。3.单样本t检验,t=(x̄-μ)/(s/√n)=(80-80)/(12/√40)=0/1.58≈0由于t值为0,且自由度为39,p值远大于0.05,不拒绝原假设,即μ=80。三、方差分析1.方差分析,F=(SSbetween/dfbetween)/(SSwithin/dfwithin)=2.4/1.05≈2.29自由度(dfbetween)=2,dfwithin=47p值约为0.112,不拒绝原假设,即μ1=μ2=μ3。2.方差分析,F=(SSbetween/dfbetween)/(SSwithin/dfwithin)=2.1/1.3≈1.62自由度(dfbetween)=2,dfwithin=94p值约为0.169,不拒绝原假设,即μ1=μ2=μ3。3.方差分析,F=(SSbetween/dfbetween)/(SSwithin/dfwithin)=1.7/1.2≈1.42自由度(dfbetween)=2,dfwithin=86p值约为0.243,不拒绝原假设,即μ1=μ2=μ3。四、回归分析1.回归方程:y=0.5x+5.52.回归方程:y=2.2x+7.83.回归方程:y=0.5x+3.5五、时间序列分析1.预测2021年的GDP:使用时间序列分析方法(如移动平均、指数平滑等)预测,假设使用简单移动平均,则预测值为(280+280)/2=2802.预测2021年的降雨量:使用时间序列分析方法(如移动平均、指数平滑等)预测,假设使用简单移动平均,则预测值为(160+160)/2=1603.预测2021年的净利润:使用时间序列分析方法(如移动平均、指数平滑等)预测,假设使用简单移动平均,则预测值为(180+180)/2=180六、概率论与数理统计1.概率:抽到红桃的概率=13/52=1/

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论