《城市高质量发展综合评价研究设计案例》8600字

城市高质量发展综合评价研究设计案例综述目录TOC\o"1-3"\h\u26880城市高质量发展综合评价研究设计案例综述 132037（一）构建城市高质量发展综合评价体系 229869（二）进行实证结果分析与原因分析 11本次研究主要围绕构建高质量发展水平评价体系与提出改善策略两大部分展开。高质量发展概念自提出便广受关注，习近平总书记在第十九届五中全会中，再三强调高质量发展是中国未来发展的新路线，新方向与新目标，只有以推动高质量发展为主题，以深化供给侧改革为主线进行全方位变革，才能畅通国内外经济循环，逐步实现中华民族的伟大复兴。而城市作为国民经济体系及其空间网络结构的主要支撑，是实践高质量发展理念的最关键主体，也是我国构建新发展模式的最重要支撑，因此，深度探讨具体城市的高质量发展水平具有深远意义，积极学习多方经验与做法，借鉴众多国内外研究思路后，为减轻研究的主观性，增强研究的实用性，有效地概括和说明城市高质量发展程度，笔者决定采用量化研究方法，并通过构建指标体系进行水平测度。而构建高质量发展评估体系的首要步骤便是明确高质量发展含义。在查阅多方资料，深入理解习近平总书记关于高质量发展论述的基础上，笔者将本次研究中城市高质量发展的内涵界定为地区在一定时期内使用的一种能够推动经济发展并且集创新性、协调性、绿色性、开放性、共享性为一体的综合化发展模式。而针对如何构建高质量发展水平评价体系，笔者也从大量文献中汲取了设计思路。中国城市发展长期存在的不平衡不充分问题亟需破解，而根据数据结果能够提出有效可行的改进方案，从而推进城市建设走向更高水平，不断完善城市功能，努力开创省域发展新局面。本次研究选题现实意义重大，基于全面建成社会主义现代化强国的时代背景，提高城市高质量发展水平已经成为新发展阶段最重要的目标之一，但高质量发展概念提出时间短，我国城市高质量发展道路尚处于起步阶段，存在一定的理论空白。针对省域范围内的高质量发展实证研究较少，通过测度江苏省城市高质量发展水平，可以有效考核江苏省高质量发展成效，并为选择提升路径提供可靠的资料支持，从而再次深入贯彻实现新发展理念。此外，江苏省经济强盛，城市活力显著，是推动全国高质量发展的中坚力量之一。聚焦江苏省高质量发展水平，能够总结归纳一定的高质量发展经验，对部分经济薄弱，产业衰退省份激活发展潜力，转变发展措施，改变发展战略具有较强的理论参考意义。所以，该选题的兼备新颖性和实用性，具有研究价值。本文运用了因子分析法对城市高质量发展水平进行评测，试图做到过程便捷，结果客观。却因个人能力有限，虽然阅读了较多文献，但是并未尝试其他评估方法，如熵值法，模糊层次分析法等，或者综合选取多种研究方法进行更细致的评价。此外，当构建评价模型时，对于指标选取不可避免具有主观性，最终结果可能存在片面性问题。（一）构建城市高质量发展综合评价体系1.数据来源本次研究选取江苏省内苏州市、南京市、常州市、无锡市、南通市、徐州市、盐城市、扬州市、泰州市、淮安市、连云港市、宿迁市，镇江市共十三个城市作为研究样本，根据《江苏省第七次全国人口普查公报》，苏州市、南京市、徐州市、南通市、无锡市、盐城市，常州市共7个城市常住人口超过500万，其中，苏州市常住人口超过1000万，属于超大城市。而宿迁市、连云港市、扬州市、淮安市、泰州市，镇江市共6个城市户籍人口不足500万，其中，镇江市户籍人口只有321.04万人，远低江苏省同类水平。同时，为增强研究的真实性与可信度，本次研究选取2015年至2019年共5年间的统计数据，从而确保结论客观科学。以上所涉及的统计数据主要来源于历年《江苏省统计年鉴》、《江苏省环境治理状况》及各相关地市历年统计年鉴和统计公报等。2.指标构建各专家学者从不同视角定义与阐释高质量发展概念，使得高质量发展评价具有多样性与差异性，目前，学界并未明确建立统一标准的评价指标体系。一些专家学者认为可以直接使用全要素生产率作为评估高质量发展的指标。有的学者从定义出发进行指标选择。基于对高质量发展内涵的理解，并参照数据可获取性高，来源准确等原则，本文立足新发展理念，借鉴创新、协调、绿色、开放、共享五大概念，并且综合考量了经济因素的影响，建立经济、创新、协调、绿色、开放、共享6个层面的主要指标，加上23个二级指标，共同构成了江苏省城市高质量发展评价指标体系。如表1所示表1江苏省城市高质量发展评价指标表目标体系一级指标二级指标高质量发展水平经济高质量发展GDP人均GDP职工平均工资社会消费品零售总额年末金融机构存款余额创新高质量发展发明专利申请数教育支出科学技术支出普通高等学校个数协调高质量发展规模以上工业企业个数常住人口城镇化率绿色高质量发展污水处理率工业废水排放量生活垃圾无害化处理率建成区绿化覆盖率开放高质量发展进出口总额公路客运量外商投资企业年底登记户数共享高质量发展互联网宽带接入用户数卫生机构数公共图书馆个数年末参保职工人数年末城镇登记失业人数3.模型选择构建出的评价体系共选取了23个指标，指标繁杂，涉及范围广，缺乏一定代表性，应该有效提纯数据，需要通过数据处理筛选出代表性强，解释力高的指标进行测度，因此，我倾向于选择因子分析模型，因子分析是一种利用不同变量之间相关关系的强弱，通过确立一些集合所有变量的基本信息的随机因子，用以反映数据基本结构的研究方法。在因子分析中，可以利用提取出的公因子对原始变量进行直观的线性描述，能够有效降维并且能够通过因子得分发现问题，找到提升城市高质量发展水平关键之处。因子分析的基本原理如下：假设样本数据集中有n个样本，p个指标，X=（X1,X2,...XPX）T为随机向量，则模型表达式如下：X1=a11F1+a12F2+...+a1mFm+μ1X2=a21F1+a22F2+...+a2mFm+μ2Xp=ap1F1+ap2F2+...+apmFm+μp（式1）式1中，μ表示特殊因子，aij表示因子载荷（loading)，矩阵A=（aij）则表示因子载荷矩阵。4.模型适用性检验只有变量间具有一定的相关性时，才能有效提取公因子，使用因子分析法，所以，首先采用KMO检验统计量与Bartlett’s球形检验对原始数据间进行相关性评估，KMO值的高低反映数据间相关性的强弱，伴随取值越逼近1，数据间的相关性也会提高。而当球形检验的sig值<0.05（即p值<0.05）时，各变量之间便存在相关性，能够使用因子分析模型。通过数据处理，如表2所示，可以发现，原始数据的KMO值为0.821，sig值为0，这意味着选取的指标变量之间存在显著相关性，能够符合因子分析模型的要求。表2变量的KMO与Bartlett’s球形检验表KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数.821巴特利特球形度检验近似卡方3075.627自由度253显著性.0005.变量的因子提取与Varimax旋转对变量进行主成分因子提取后，可以得到总方差解释图。如表3所示，观察发现，前四个主因子的累积贡献率接近85%，能够保证模型的准确性与解释力，可以用四个主成分因子替代原始指标数据。其次，使用最大方差法（Varimax）对原始成分矩阵进行直交转轴旋转，能够得到如表4所示的旋转成分矩阵，从图中我们可以发现，GDP、教育支出、科学技术支出、专利申请数、规模以上工业企业数、工业废水排放量、进出口总额、公路客运量、外商投资企业年底登记户数、年末参保职工人数等指标对于第一个因子具有显著载荷，第一个因子可以被称为科技创新高质量发展水平。而人均GDP、社会消费品零售总额、职工平均工资、年末金融机构存款余额、常住人口城镇化率、建成区绿化覆盖率、普通高等学校个数、公共图书馆个数、互联网宽带接入用户数、年末城镇登记失业人数对第二个因子具有显著载荷，第二个因子可以被称为经济与社会民生高质量发展水平。卫生机构数、生活垃圾无害化处理率对第三个因子具有显著载荷，第三个因子可以被称为公共服务高质量发展水平。污水处理率对第四个因子具有显著载荷，第四个因子可以被称为生态可持续高质量发展水平。表3变量组的因子提取与旋转表总方差解释成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%113.66159.39559.39513.66159.39559.3958.98439.06139.06122.70611.76671.1612.70611.76671.1616.88929.95169.01231.7137.44778.6081.7137.44778.6082.0428.87977.89141.4486.29584.9031.4486.29584.9031.6137.01284.9035.9844.27989.1836.7103.08792.2707.5382.33794.6078.3491.51696.1249.2741.19397.31610.2371.03298.34911.129.55998.90812.068.29799.20413.055.24099.44414.032.14199.58515.030.13199.71516.021.09299.80817.012.05099.85818.010.04599.90319.007.03199.93420.006.02699.96021.005.02099.98022.003.01399.99323.002.007100.000提取方法：主成分分析法。表4因子旋转成分矩阵表旋转后的成分矩阵a成分1234GDP(万元).817.523.187-.062人均GDP(万元).601.608-.346-.263社会消费品零售总额(万元).636.680.314-.034职工平均工资万元.372.741-.050-.427年末金融机构存款余额(万元).633.736.172.006教育支出万元.703.495.476.005科学技术支出万元.856.385.255-.057专利申请数件.412.362-.101-.203规模以上工业企业数(个).949.051.007.031常住人口城镇化率(%).486.813-.178-.094污水处理率.130.026-.072.922工业废水排放量(万吨).894.211.065.277生活垃圾无害化处理率(%).070.146.561-.269建成区绿化覆盖率(%)-.277.757-.001-.091进出口总额(万美元).938.284.102.031公路客运量万人.748.344.277-.388外商投资企业年底登记户数(户).971.052.066.101卫生机构数(个).162-.017.891.131普通高等学校学校数个.306.867.213.098公共图书馆个.266.609.329.288互联网宽带接入用户数万数.482.798.142-.103年末参保职工人数万人.843.493.166.027年末城镇登记失业人员数万人.255.813.113.103提取方法：主成分分析法。旋转方法：凯撒正态化最大方差法。aa.旋转在6次迭代后已收敛。6.构建因子表达式根据如表5所表示的成分得分系数矩阵，使用线性回归的方法将各个公因子表达为各个变量的线性形式，计算出主因子得分，根据主因子得分表达式，结合每个公因子的权重，进行加权计算，就可以测算出综合因子得分，从而进行分析，主因子得分与综合因子得分表达式具体如下：F1=0.082X1+0.072X2+0.009X3-0.017X4+0.011X5+0.036X6+0.105X7+0.047X8+0.193X9-0.001X10+0.007X11+0.147X12-0.047X13-0.17X14+0.148X15+0.094X16+0.191X17-0.04X18-0.084X19-0.069X20-0.026X21+0.092X22-0.079X23（式2）F2=0.008X1+0.071X2+0.074X3+0.115X4+0.099X5+0.01X6-0.039X7+0.026X8-0.125X9+0.15X10+0.064X11-0.057X12-0.017X13+0.241X14-0.065X15-0.061X16-0.126X17-0.058X18+0.189X19+0.135X20+0.131X21+0.004X22+0.187X23（式3）F3=0.021X1-0.267X2+0.102X3-0.074X4+0.015X5+0.198X6+0.063X7-0.1X8-0.078X9-0.176X10-0.096X11-0.058X12+0.328X13-0.007X14-0.032X15+0.102X16-0.048X17+0.052X18+0.057X19+0.13X20+0.012X21+0.004X22+0.004X23（式4）F4=-0.027X1-0.121X2+0.003X3-0.224X4+0.039X5+0.004X6-0.038X7-0.108X8+0.001X9+0X10+0.599X11+0.171X12-0.189X13+0.008X14+0.015X15-0.254X16+0.043X17+0.04X18+0.116X19+0.214X20-0.021X21+0.029X22+0.12X23（式5）所以，由主成分因子及其对应的方差贡献率可以求得综合得分表达式为：F=0.391F1+0.3F2+0.089F3+0.07F4（式6）根据得分表达式，计算出2015至2019年江苏省各城市的高质量发展水平的主因子得分与综合总得分并进行排名分析，具体如表6所示表5成分得分系数矩阵表成分得分系数矩阵成分1234GDP(万元).082.008.021-.027人均GDP(万元).072.071-.267-.121社会消费品零售总额(万元).009.074.102.003职工平均工资万元-.017.115-.074-.224年末金融机构存款余额(万元).011.099.015.039教育支出万元.036.010.198.004科学技术支出万元.105-.039.063-.038专利申请数件.047.026-.100-.108规模以上工业企业数(个).193-.125-.078.001常住人口城镇化率(%)-.001.150-.176.000污水处理率.007.064-.096.599工业废水排放量(万吨).147-.057-.058.171生活垃圾无害化处理率(%)-.047-.017.328-.189建成区绿化覆盖率(%)-.170.241-.007.008进出口总额(万美元).148-.065-.032.015公路客运量万人.094-.061.102-.254外商投资企业年底登记户数(户).191-.126-.048.043卫生机构数(个)-.040-.058.502.040普通高等学校学校数个-.084.189.057.116公共图书馆个-.069.135.130.214互联网宽带接入用户数万数-.026.131.012-.021年末参保职工人数万人.092.004.004.029年末城镇登记失业人员数万人-.079.187.004.120提取方法：主成分分析法。旋转方法：凯撒正态化最大方差法。表62015年～2019年江苏省城市高质量发展各因子得分、综合因子得分及排名表城市年份科技创新经济与社会民生公共服务生态可持续综合得分排名苏州市201922915236.9637429225.517203854.327113560.08122217717.541南京市201917397606.9241062090.4616054385.210107534.6521257459.152无锡市201913064227.7220157318.038445376.2373698036.09912165809.463南通市20199919798.12316685423.047789746.6342860267.8819777774.184常州市20198093831.23213206139.915825952.7472405233.2317813406.1055徐州市20197308065.74211170091.796694110.8511285141.2486894216.9956盐城市20195849143.8959030250.0614850352.7481209850.7115512461.2267扬州市20195856790.1148092770.8443878693.5461041641.7415135954.8358泰州市20195248992.4488257446.923659319.1871331092.2844948445.9919镇江市20194272731.9566689233.5483047232.6121069267.1524023460.66210淮安市20193891330.4325672209.9343382677.829602944.78823566437.64111连云港市20193262839.7984635895.6062554659.939575059.03642934157.9112宿迁市20193088743.0374278990.6692648078.629376582.48292753435.513苏州市201822129144.1232666085.2514307066.166138613.67620155352.771南京市201815977161.9938265197.2514116012.389737617.44719664587.842无锡市201812568667.9818600335.438640790.0743007246.77411473987.43南通市2018895060914681690.727005893.2042424638.6848697444.5374常州市20187678634.50811966930.735751483.7691974049.577242490.8375徐州市20186812914.9379820006.9166004884.694982503.90036213061.8266盐城市20185539228.6817815642.9484192360.703912319.84914947513.7917扬州市20185478582.0687463733.5183816410.606878710.65274782415.9348泰州市20185124125.0737369522.3233451002.0281012636.934592413.3669镇江市20184167859.7456267617.9533151763.799879597.66233851997.36110淮安市20183568516.7134781358.8762726399.211464353.25943104851.95511连云港市20182906343.7374179689.9222358861.798528089.94642637192.37412宿迁市20182715884.8253538005.6112001770.745325766.99922324273.93613苏州市201720392928.0230455452.0913422856.575705105.54318704262.11南京市201714528922.3234287528.6413006701.778582251.25517725421.262无锡市201711514703.7517467581.658114341.1712929013.06910669730.943南通市20178250672.33413995200.086565479.9422435818.1938179407.8944常州市20177270642.73411900117.525497841.1682111912.2847049998.2895徐州市20176556858.5248962078.2555654965.158748124.41325808015.7686盐城市20175170958.547615996.5334095109.448955317.39654737980.7087扬州市20175108706.3627091553.5673616031.406872956.80124507904.0298泰州市20174772050.2386940674.2673289207.176963867.22164308284.0679镇江市20174097451.7316112300.2113107277.537835527.41743770828.3110淮安市20173320633.5444525353.5662607648.278455805.79962919960.88811连云港市20172732875.8293819017.7532191627.152444625.5122440438.37712宿迁市20172555581.4563264847.2461870812.596283473.81462165032.01113苏州市201618395685.5629493867.7412372937.656005887.89817562476.981南京市201613038766.4531603520.5911861409.038019026.77816196211.142无锡市201610198076.9216680889.397410638.1563071327.0999866254.5883南通市20167367955.76913356012.316057684.6562545882.3427605020.0964常州市20166350816.02210357681.454855031.351809018.446149202.5825徐州市20165762482.3767844987.4365104968.486606096.99915103395.8256盐城市20164672790.0336719367.2763703231.577782928.75754227263.7097扬州市20164521656.0796619549.9593288005.904908304.29354110046.3418泰州市20164164535.9846344452.9362945558.316958687.34983860932.2559镇江市20163923899.0385830718.1582904159.17810264.49653598648.65210淮安市20163021076.1224062314.4552364958.337385171.70112637378.41211连云港市20162446580.7573314542.0171968325.319345569.33662150346.48812宿迁市20162296403.46628849641690968.344227385.9671929796.15613苏州市201517426211.0726851611.5411131596.295742197.28616261797.871南京市201512147096.9529460141.1510805781.537732786.43515090566.862无锡市20159385990.415085867.476719203.2742844325.3138992794.3493南通市20156691455.35811699370.825439599.8142236435.826766845.1824常州市20155781825.4549082715.0384330037.1061589744.3015482163.6675徐州市20155221803.3116862807.8294528730.619548000.33274541984.4926盐城市20154232232.85709102.2443284038.468635784.37253704318.0287扬州市20154085352.7535861793.2282939544.39827389.29053675447.5968泰州市20153705661.2745409481.1312588053.094789830.97033357382.7919镇江市20153539290.0714997362.6422576756.621670196.28863159316.2910淮安市20152681943.7573230722.0452062898.166238648.82572218159.97711连云港市20152228074.7432852473.5071747197.388305712.97741903819.75312宿迁市20152063092.1632430732.1871519432.618168471.83411682911.22313（二）进行实证结果分析与原因分析1.江苏省高质量发展水平整体评价根据综合排名，可以发现，苏州市高质量发展一直处于江苏省最高水平，作为非省会城市，非计划单列城市，非副省级城市，苏州依靠并充分利用传统制造业优势，紧跟发展思路，逐步形成以县域经济和外向型经济为主导的经济特色，又以创新促发展，积极发展信息系统，纳米技术等数字化产业，在国家高质量发展理念指导下，苏州市力图走创新，绿色，开放发展道路，不仅对优势产业进行转型升级，而且形成了创新型产业集群引领城市高质量发展。根据表4，从2015年至2019年，江苏省各城市的高质量发展水平排名一直保持稳定，这说明，江苏省目前的发展格局有利于发展质量高的城市持续壮大，但经济薄弱，产业结构失衡的中小型城市崛起困难，从综合得分看，长期以来，排名第一的苏州市得分都是排名末位的宿迁市的数倍，过大的得分落差也形象地展现出两个城市之间的明显差距，其次，苏州市与南京市，南京市与无锡市的得分差距也相对较大，这也表明长三角一体化进程仍需完善，省域中心城市，省会城市具有更多的发展优势，高质量发展水平更高，但中心城市与省会城市辐射能力不足，区域影响力非常有限，并不能较好地带动周边地区发展。而处于中间排名的城市数量较多，得分差距较小，但与中心城市得分差距大，这也从侧面说明了虽然常州市、徐州市、盐城市、扬州市、泰州市等城市之间发展差距小，且近些年一直稳定发展，但是苏中地区缺乏引领型城市，没有属于自己的都市圈，存在没有标杆城市，竞争力稍弱城市较多的问题。此外，可以看出，淮安市、连云港市，宿迁市的得分长期处于省内最低水平，且得分相差不大，说明这三市属于江苏省内较为落后地区，尤其是宿迁市，存在区位优势不足，产业基础薄弱，劳动力流失严重等问题，仅靠自身发展远远不够，需要政府加大政策扶持，依据新发展理念重新进行全面的发展战略规划，从而实现地区生产力发展。因此，通过归纳，可以得出以下结论:江苏省高质量发展水平较高的城市分别为苏州市，南京市，无锡市，南通市，而常州市，徐州市、盐城市、扬州市、泰州市、镇江市的高质量发展水平适中，淮安市、连云港市，宿迁市的高质量发展水平较低。最后，从根本上来说，江苏省各城市高质量发展水平差异较大，几乎呈现出从南到北直线下降的趋势，暴露了江苏省发展不平衡问题，需要地方政府进行科学地统筹规划，借鉴多方经验，进一步发掘城市发展的内生动力，发挥不同城市的内在优势，打造不同维度的经济圈层，形成多位一体的联动发展格局，通过产业转移，技术创新等手段持续推动江苏高质量发展。2.从公因子层面对各城市高质量发展水平分类分析（1）科技创新高质量发展水平分析根据表格4，与综合得分表达式，可以发现科技创新因子对城市高质量发展水平影响最大，且十三个城市的科技创新水平存在明显差异，长期以来，苏州市的科技创新发展水平处于省内领先地位，远超同类城市，几乎是末位城市的10倍。是因为苏州工业园区高新技术企业云集，民营经济活跃，无论是经济实力还是技术实力都属于国家一流级别，支撑着苏州科技不断跃升，成为“世界工厂”。其余科技创新发展水平较高的城市分别为南京市、无锡市和南通市，说明说明苏州是名副其实的苏锡常都市圈中心城市，能够较好地实现和其他城市的功能对接与互动，成功推进着沪苏通锡之间的融合发展，但不能忽视的是，两两城市之间依然存在一定的发展差距，必须加快推进城市合作与交流，共同提升区域发展品质。南京市作为省会城市，历来经济实力雄厚，拥有独特的区位优势与强力的政策扶持，科技创新高质量发展水平排省内第二，南京市基础产业众多，产业类别丰富，但早在2008年，就实现产业转型，产业结构呈现“三三一”态势，第三产业成为了主导产业，有力促进了城市科技创新发展水平进一步提升，同时，科技进步也助力第三产业深入发展，引领产业结构不断升级，从而形成了科技创新与产业升级之间双向促进，良性循环的发展模式。但由于南京市地处江苏省西部，并非地理中心，科技创新实力稍逊于苏州且远离长三角中心城市上海，所以，南京作为南京都市圈的中心城市，省内影响力较弱，并不能较好地辐射都市圈内的扬州市、镇江市与淮安市，三市偏弱的科技创新水平数据也印证了这一事实。徐州是徐州都市圈的中心城市，然而徐州市的科技创新发展水平中等。说明自身辐射带动能力一般，而都市圈内的宿迁市发展更是省内短板，也从侧面说明徐州需要加强省内外协调与合作，通过打造出优势产业集群，从而成为苏北地区重要的经济增长极。（2）经济与社会民生高质量发展水平从综合因子得分公式中可以看出经济与民生发展水平对城市高质量发展水平存在较大影响，值得注意的是，五年来南京市经济与社会民生发展水平一直居于省内首位，展现出南京市在社会民生方面的巨大优势。其中最重要的原因便是南京市的职工平均工资，常住人口城镇化率与互联网宽带接入用户数这三项指标都基本远超其他他城市。虽然经济体量不敌苏州，但南京市无论是GDP增速还是财政收入增速都超过苏州，跃升江苏省第一，这体现出南京经济实力稳定提升的发展态势，也为南京市的职工平均工资高于其他城市提供佐证，更高的工资提高了南京居民的人均可支配收入与人均消费支出，从而使南京居民更能受益于城市经济增长带来的红利。此外，南京市商业发达，零售业持续繁荣，是全国排名前十的消费城市，也是江苏省最具吸引力的城市，大量人口流入使得南京城镇化率超过80%，进入了城乡深度融合发展阶段。而互联网宽带接入用户数也体现南京市重视提升居民生活质量，提供精神食粮。