任务二 数据筛选 教学设计 -2023-2024学年桂科版初中信息技术八年级上册

任务二数据筛选教学设计-2023—2024学年桂科版初中信息技术八年级上册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）任务二数据筛选教学设计-2023—2024学年桂科版初中信息技术八年级上册教学内容分析亲爱的小伙伴们，今天咱们来聊聊数据筛选这事儿。咱们这本桂科版初中信息技术八年级上册，在“数据处理与应用”这一章节里，咱们就要学习如何从一堆数据中找到自己需要的那部分。这可是信息时代必备的技能哦！🌟

说到数据筛选，其实跟咱们之前学的排序、查找知识挺有联系的。想想看，咱们是不是经常需要从大量的信息中找到有用的信息呢？这就需要用到筛选的技巧啦！🔍

别急，接下来咱们就要一步步揭开数据筛选的神秘面纱。准备好了吗？咱们一起开启这段有趣的探索之旅吧！💪核心素养目标1.培养学生信息意识，认识到数据筛选在信息获取中的重要性。

2.增强学生数据处理能力，学会运用筛选工具和技巧进行数据筛选。

3.提升学生问题解决能力，通过实际操作解决数据筛选中的问题。

4.培养学生创新思维，鼓励学生在数据筛选中尝试不同的方法和策略。教学难点与重点1.教学重点

-**核心内容**：掌握数据筛选的基本步骤和常用操作。

-**具体细节**：包括如何设置筛选条件、如何应用筛选公式、如何处理筛选后的数据。例如，学生需要学会如何使用Excel中的“自动筛选”和“高级筛选”功能，以及如何通过筛选条件来提取特定数据。

2.教学难点

-**难点内容**：理解筛选条件的逻辑关系，以及如何处理复杂的数据筛选问题。

-**具体细节**：例如，学生可能会在设置筛选条件时遇到逻辑错误，如“年龄大于18且小于20”这样的条件在实际操作中可能不会按预期筛选数据。此外，当数据包含多个筛选条件时，学生需要理解这些条件之间的逻辑关系，比如“与”、“或”等。另一个难点是处理数据中的空值或异常值，这些值可能会影响筛选结果的准确性。教学方法与策略1.采用讲授法结合演示操作，让学生直观理解数据筛选的概念和步骤。

2.设计小组讨论活动，让学生在互动中学习如何设置和调整筛选条件。

3.引入案例研究，通过实际案例让学生体验数据筛选在解决问题中的应用。

4.利用项目导向学习，让学生在完成数据筛选任务的过程中提升实践能力。

5.运用多媒体教学，通过动画和视频展示筛选操作，增强学习的趣味性和直观性。教学过程一、导入新课

同学们，今天我们要一起探索一个非常有用的信息技术技能——数据筛选。想象一下，当你面对一大堆数据时，如何快速找到你需要的那部分信息呢？这就是我们今天要学习的内容。请大家打开课本，翻到“数据处理与应用”这一章节，让我们一起揭开数据筛选的神秘面纱吧！

二、新课讲授

1.**数据筛选的概念**

-老师提问：“什么是数据筛选？”

-学生回答：“数据筛选就是从大量数据中找出符合特定条件的数据。”

-老师总结：“没错，数据筛选可以帮助我们更高效地处理信息。”

2.**数据筛选的步骤**

-老师展示操作步骤，并讲解每个步骤的要点。

-第一步：选择数据范围

-老师示范：“首先，我们需要确定要筛选的数据范围。”

-学生跟随操作，尝试选择数据范围。

-第二步：设置筛选条件

-老师讲解：“接下来，我们要设置筛选条件，比如年龄大于18岁。”

-学生尝试设置筛选条件，老师逐一指导。

-第三步：应用筛选

-老师演示：“现在，我们可以应用筛选了，看看哪些数据符合条件。”

-学生观察筛选结果，理解筛选效果。

3.**常用筛选技巧**

-老师介绍几种常用的筛选技巧，如条件格式、排序等。

-条件格式：老师演示如何使用条件格式突出显示筛选条件。

-排序：老师讲解如何通过排序来辅助筛选，例如按年龄排序后筛选特定年龄段的数据。

4.**数据筛选的应用**

-老师给出一个实际案例，让学生尝试应用数据筛选解决问题。

-案例一：学生成绩分析

-老师提出问题：“如何从学生成绩表中筛选出所有成绩超过90分的同学？”

-学生分组讨论，尝试应用所学知识解决问题。

-案例二：销售数据分析

-老师提出问题：“如何从销售数据中筛选出特定时间段内的销售额？”

-学生分组讨论，尝试应用所学知识解决问题。

三、课堂练习

1.**个人练习**

-老师布置练习题，让学生独立完成数据筛选任务。

-练习题一：筛选特定条件的数据

-学生根据题目要求，设置筛选条件，应用筛选功能。

-练习题二：处理筛选后的数据

-学生对筛选后的数据进行进一步处理，如排序、计算等。

2.**小组合作**

-老师将学生分成小组，每组完成一个综合性的数据筛选任务。

-任务一：班级成绩分析报告

-小组成员合作，筛选班级成绩数据，分析成绩分布情况。

-任务二：销售数据报告

-小组成员合作，筛选销售数据，分析销售趋势。

四、课堂总结

1.老师回顾本节课的主要内容，强调数据筛选的重要性。

2.学生分享自己的学习心得，总结数据筛选的技巧和方法。

3.老师对学生的学习成果进行评价，指出优点和不足，提出改进建议。

五、课后作业

1.完成课本上的练习题，巩固所学知识。

2.选择一个实际案例，尝试运用数据筛选技能解决问题。

3.收集相关数据，进行数据筛选和分析，撰写一份简单的报告。拓展与延伸六、拓展与延伸

1.**拓展阅读材料**

-《数据分析基础》：这本书介绍了数据分析的基本概念、方法和应用，适合学生深入了解数据分析的原理和实践。

-《Excel数据处理技巧》：针对Excel软件的数据处理功能，提供了丰富的实例和技巧，有助于学生提高数据处理能力。

-《Python数据分析》：介绍了Python语言在数据分析领域的应用，适合有一定编程基础的学生进一步学习。

2.**课后自主学习和探究**

-**数据可视化**：引导学生学习如何使用图表和图形展示筛选后的数据，如柱状图、饼图等，增强数据分析的可视化效果。

-**数据清洗**：介绍数据清洗的基本概念和方法，让学生了解在数据筛选过程中可能遇到的问题和解决策略。

-**机器学习初步**：简要介绍机器学习的基本概念和原理，让学生对数据分析的高级应用有所了解。

-**案例分析**：鼓励学生选择一个感兴趣的领域，如市场调研、社会调查等，收集相关数据，尝试进行数据筛选和分析，撰写报告。

-**项目实践**：组织学生参与数据筛选相关的项目实践，如设计一个简单的数据筛选应用程序，或者为学校或社区提供数据筛选服务。

3.**实践活动建议**

-**学生小组项目**：组织学生以小组形式，针对特定问题进行数据筛选和分析，如校园环境调查、社区活动策划等。

-**社区服务**：鼓励学生利用所学技能，为社区居民提供数据筛选服务，如帮助老年人整理健康数据、为社区居民提供消费指导等。

-**竞赛活动**：参加相关的数据分析和数据挖掘竞赛，提升学生的实践能力和创新思维。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.**案例教学与情境模拟**：我在课堂上尝试了结合实际案例进行教学，让学生在真实的情境中学习数据筛选。例如，通过模拟企业销售数据分析，让学生理解数据筛选在商业决策中的作用。这种教学方法不仅提高了学生的参与度，而且使抽象的知识变得具体和生动。

2.**项目导向学习**：我采用了项目导向的学习方式，让学生通过完成实际的项目来学习数据筛选。这种做法有助于学生将理论知识应用到实践中，同时也培养了他们的团队合作和问题解决能力。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.**学生基础差异**：我发现学生的信息技术基础存在较大差异，这导致在教授数据筛选时，部分学生难以跟上进度。一些学生对Excel等软件的操作不够熟悉，影响了学习效果。

2.**互动不足**：在课堂互动方面，我发现自己的提问方式可能过于简单，没有充分调动学生的思考。此外，小组讨论的时间也显得不足，学生之间的交流不够充分。

3.**评价方式单一**：目前我的评价方式主要集中在课堂表现和作业完成情况，缺乏对学生在实际操作中的综合评价。

反思改进措施（三）改进措施

1.**差异化教学**：为了更好地适应学生的基础差异，我将设计不同层次的学习任务，为不同水平的学生提供适合的学习资源。同时，我会在课堂上提供额外的辅导，帮助学生克服操作难题。

2.**增强互动性**：我计划改进提问方式，设计更多开放性问题，鼓励学生积极思考和表达。此外，我会增加小组讨论的时间，让学生在合作中学习，促进交流。

3.**多元化评价**：为了全面评价学生的学习成果，我将引入更多的评价方式，如项目展示、同伴互评等。这样不仅能够评估学生的理论知识，还能考察他们的实际操作能力和团队协作精神。

4.**校企合作**：我考虑与相关企业合作，邀请行业专家参与课堂，让学生了解数据筛选在行业中的应用，同时为学生提供实习机会，将理论知识与实践相结合。板书设计①数据筛选的概念

-数据筛选：从大量数据中提取符合特定条件的数据。

-目的：提高数据处理效率，便于分析。

②数据筛选步骤

-第一步：选择数据范围

-指定筛选数据所在的范围。

-第二步：设置筛选条件

-定义筛选数据的条件，如数值、文本、日期等。

-第三步：应