2025年人工智能行业报：政府行动路线图AI

激励和推动下一代政府峰会都会为下一届政府设定议程，重点关注它们如发挥作用。同时，它也是一个展示创新、最佳实践2367是如此紧急8 ,以指导AI工具的负责任部署，既保护9机得益于图形处理单元（GPUs）的支持，这些GPU最初是为视频游戏行业设计的，旨在1亿0此数据以每TB(TB)的US$表示。根据通货膨胀进1亿tete6004002000198019851990199520002005201020152020机器学习计算机视觉Artfi社会中立网络NLP语义模糊逻辑搜索算法文章（如ChatGPT）或根据文字描述生a）等任务。2机器大语言模型文本生成生成分类fi阳离子翻译研究图像生成生成编辑视频生成生成编辑生成编辑内容编辑游戏资产游戏资产53541122334455略34后才真正进入公众视野。这一大型语言模型（LL。74425.86.420222023对创成式AI的投资19.0(76%)25.819.0(76%)模型制造商是技术公司专注于发展、培训和生成AI模型的部署开发的派生应用程序从生成的AI基础模型或包括生成AI功能3.0(12%)3.0(12%)1.0(4%)0.8(3%) 1.0(4%)0.8(3%)模型制造商应用程序与模型制造商模型(KAUST) ,这些风险可能会抵消其所有优势20 ,即由AI生成的图片和视频，也可能传播虚假积极的，过渡阶段经济困难和失业率很可能会上升。麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁认积极的，过渡阶段经济困难和失业率很可能会上升。麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁认播虚假信息，以及政府人工智能系统的失败(。是像比尔·盖茨、埃隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克以及被称为人工智能之父的杰弗里·豪伊特顿这26021812382372012201320142015201620172018201920202021)。数据主权•控制和管理境内数据•尊重隐私法规并确保数据处理符合当地规定•减少对大型模型制造商及其收集和处理的数据的依赖示例：在内部管理医疗数据 ,避免将其提供给第三方提供商财务影响•避免广泛采用生成式AI导致的大规模资金流出•通过提供API连接基础模型来monetizeAI服务并推出新产品与服务•将基础模型集成以增强现有产品示例：对基础模型的每个API查询收费0.01美元，平均查询1000万次，ChatGPT文化独立•保护模型将被使用的文化环境•控制输出叙述以与文化优先级保持一致•避免偏向特定文化或一套规范示例：仅回复政府客户支持服务的适当答案222324府是最有资格引领这一协调努力的。2526及其支撑服务（如ChatGPT）的快速发 ,而非制定普遍适用或涵盖所有领域的监管框架。 ,详细阐述重点领域和期望成果。因此，全球各 ,可能会优先考虑进一步提高这些产业性能和竞28√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√29应提供监督机制，确立对科技公司的权力限制，电子邮件和商务服务、娱乐订阅和观看历史、 ,同时减轻其垄断地位，这也被立法者考虑之中为强制性要求。多个国家，包括美国（US）和量。这继先前对这些科技巨头滥用市场力量(通过过高费用、限制性合同和数据收集实践）203050能驱动的未来需求。这些包括：•全球范围内推出的在线甚至免费的基础课程(例包括：国家的创新环境至关重要。它们包括数字技加拿大蛋白质行业、下一代制造加拿大、Scale国内开发的人工智能技术在各个行业的应用。同 ,国防高级研究项目局（DARPA）推动与国防 ,从而从根本上重新想象工作方式，并彻底变革32训练，该超级计算机计划容量为36exaFLOPS(GPU（图形处理单元）设置了性能阈值限制。各T问题的企业数据治理和管理框架，人工智能的价 ,以促进组织内部成熟的数据管理实践。多个国33能够在经济的不同领域承担多项任务。鉴于广泛采用人工智能（特别是之前讨论过的生成型险，政府必须考虑其自身的本地化开发和运营。穆罕默德·本·拉希德创新基金，该基金拨款5.5亿 ,拨款数千万美元，用于帮助市镇和地区测试34 ,有一种普遍的观点强调了这种需求的重要性。 ,结合了两种方法的元素。通常，这些模型。以及最终将承担相关影响的人群、致力于制定能伙伴关系（GPAI这是一个国际倡议，旨。其目标是确保人工智能被用于促进健康、35 ,或两者结合的形式。府需要制定和实施全面策略以利用其潜力并性。各国未来的