试卷计量经济学

第1学期期末考试试卷《计量经济学》试卷

一、单项选择题（20题*1分=20分）

L对模型中变量是否存在多重共线性、随机误差项是否存在自相关、异方差等问题的检验，属于以下哪类

检验（）

A.经济意义检验B.统计推断检验C.计量经济学检验D.预测检验

2.计量经济学是（）的一个分支学科。

A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学

3.对于随机误差项Ui,Var（iii）=E（u：）=o2是指（）

A.随机误差项的均值为零B.所有随机误差都有相同的方差

C.两个随机误差互不相关D.误差项服从正态分布

4.以下哪种方法不是检验异方差的（）

A残差图分析B.G-Q检验法C.White检验法D.DW检验法

5.在对X与Y的相关分析中（）

A.K是随机变量，Y是非随机变量B.Y是随机变量，X是非随机变量

C.X和Y都是随机变量D.X和Y都是非随机变量

2-2

6.在二元回归模型中，n为参数个数，。的无偏估计量O为（）

端端

A.nB.n-1C.^2［）.^3

7.在对|可归系数”的显著性进行检验时，若拒绝原假设，则表明（）

C”工。，82=0D1‘2=0，

8.多元线性回归分析中，调整后的可决系数反2与可决系数川之间的关系（）

A.R2=1-(1-R2)-!^-C.R2>0I).R2=1-(1-R2)^^

B.R2>R2

n-kn-1

9.用一组20个观测值的样本估计模型X=凡+⑸X,+口人+人后，在0.1的显著性水平上对Bi的显

著性作t检验，则氏显著地不等于0的条件是统计量t大于等于（）

A.to.1（20）B.to.os（18）C.to.os（17）D.Fo.i<2,17）

10.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为（）

A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小

11.在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）

A.经济本变量大多存在共同变化趋势B.模型中大量采用滞后变量

C.由于认识上的局限使得选择变量不当D.解释变量与随机误差项相关

12.多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，包模型的N却很大，F值也很显著，这说明

模型存在（）

A.多重共线性B.异方差C.序列相关D.设定误差

13.简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）

A.多重共线性B.异方差C.序列相关D.随机解释变量

14.在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性（）

A.是不可能的B.是可能的C.有些情况下可能D.不确定

15.下列哪种情况说明存在异方差（）

A.E（©=0B.E（©={cWD.E（明）=0"j

16.已知DT•统计量的值接近于0,则样本回归模型残差的一阶自相关系数力近似等于（）。

A.OB.-1C.1D.0.5

17.在模型Y,=6o+£|X|,+夕2*2,+4的回归分析结果报告中，有F=263489.23,F的p值二0.000000,

则表明（）

A.解释变量XI对Y的影响是显著的B.解释变量X2对Y的影响是显著的

C.解释变量XI和X2对Y的联合影响是显著的D.解释变量XI和X2对Y的影响均不显著

18.若查表得到6和%,存在正的序列相关的区间为（）

A0<DW<dLBdy<DW<4-dL（：4-d（<DW<4-duD4-（10<DW<4

19.设某地区消费函数弘二片+用巧+从中，消费支出不仅与收入x有关，而且与消费者的年龄构成有关,

若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。假设边际消费倾向不变，则考虑上述构成因

素的影响时•，该消费函数引入虚拟变量的个数为（）

A.1个B.2个C.3个I）.4个

20.虚拟变量陷进是指（）

A.引进虚拟变量后造成多重共线性问题B.引进虚拟变量后造成异方差问题

C.引进虚拟变量后造成序列相关性问题D.引进虚拟变量后造成设定误差问题

二、多项选择题（7题*2分=14分）

1.利用普通最小二乘法求得的样本回归直线Y=篇+8区具有以下特点（）

A.必然通过点（X,Y）B.残差&的均值为0

C.Yi的平均值与Y:的平均值相等D.残差3与X：之间存在一定程度的相关性

E.可能通过点（X,Y）

2.回归模型匕=A）+4Xj+%中，关于检验“°：4=（）所用的统计量，「仇,下列说法错误的是

HVar（A）

（）。

A服从/（〃-2）B服从r（〃—DC服从/（〃一1）1）服从，—2）

3.对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）

A.无偏性B.有效性C.i致性D.确定性E.线性特性

4.对于一元线性回归模型，总体回归线是（）

A.唯一的B.有多条C.能够估计的I）.未知的

5.时模型匕二&+四乂/+河乂2,+均进行方程总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有

可能（）

A.3.=f32=0B.BiWO,8尸0C.B尸0,B2NOD.fh#O,口2#0E.PP2

6.在模型m丫=1邛0+£檄+"（）

A.Y与X是非线性的B.Y与鱼是非线性的

C.InY与肉是线性的D.InY与InX是线性的E.Y与MX是线性的

7.对样本相关系数r,以下结论中氐砸的是（）

A.|r|越接近于1,Y与X之间线性相关程度越高

B.M越接近于0,Y与X之间线性相关程度越弱

C.-1WT

I）.若r=0,则X与Y独立

三、判断并说明理由（3题*5分=15分）

1.如果从回归模型中删掉•个解释变量，那么R?会变小。

2.总体回归函数给出了对•应于每一个自变量的因变量的值。

3.建立.多个解释变量与被解释变量的多元线性।可归模型与分别建立各个解释变量与被解释变量的一元线

性回归模型所得结果是完全相同的。

四、问答题（15分）

1.什么是计量经济学？（5分）

2.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。（1。分）

玉、计算分析题(2题*1()分=2()分)

1.以1978一一2014年中国某地区进口总额Y(亿元)为被解释变量，以地区生产总值X(亿元)为解释变

量进行回归，得到回归结果如下：

g=-261.09+0.2453X,

Se=(31.327)()

2

T=()(16.616)R=0.9388

要求(1)将括号内缺失的数据填入：

(2)如何解释两参数估计量；

(3)检验斜率系数的显著性(。二°.。5)。

2.现有X和Y的样本观测值如下:

X12451()

Y242105

假设Y对X的回归模型为工=Bo+B\Xj+A且Var(ju)=

9i

试用适当的方法估计此回归模型，(计算结果保留两位小数)

六、案例分析题（16分）

研究内蒙古1985——2012年每年能源消费总量与工农业总产值之间的关系，选择以下变量：Y：能源

消费总量（万吨标准煤），XI：农业总产值（亿元）,X2：轻工业总产值（亿元），X3：重工业总产值（亿

元）

利用Eviews7进行参数估计，输出如下结果：

表1：

DependentVariable:Y

Sample:19852012

Includedobservations:28

Coefficien

tStd.Errort-StatisticProb.

c878.5056544.7267L6127460.1211

XI15.000543.2773824.5769890.0001

X2-7.2247544.221212-1.7115350.1010

X33.5428171.5563942.2762980.0329

R-squared0.955266Meandependentvar6155.217

AdjustedR-squared0.949166S.D.dependentvar5427.705

Akaikeinfo

S.E.ofregression1223.754criterion17.19787

Sumsquaredresid32946629Schwarzcriterion17.39143

Hannan-Quinn

Loglikelihood-219.5723critcr.17.25361

F-statistic156.5983Durbin-Watsonstat0.409293

Prob(F-statistic)0.000000

表2：

DependentVariable:Y

Sample:19852012

Includedobservations:26

Cocfficicn

tStd.Errort-StatisticProb.

C841.3058566.66231.4846690.1512

XI11.572942.7009714.2847340.0003

X30.9016550.2109104.2750720.0003

R-squared0.949309Meandependentvar6155.217

AdjustedR-squared0.944902S.D.dependentvar5427.705

Akaikeinfo

S.E.ofregression1274.048criterion17.24595

Sumsquaredresid37333553Schwarzcriterion17.39112

Hannan-Quinn

Logli