2025年统计学专业期末考试题库-统计预测与决策实践应用历年真题解析VIP

2025年统计学专业期末考试题库——统计预测与决策实践应用历年真题解析考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.下列哪一项不是时间序列的构成要素？A.时间点B.数据点C.变量D.时间长度2.时间序列预测中，哪种方法适用于短期预测？A.指数平滑法B.ARIMA模型C.逻辑回归D.线性回归3.下列哪个指标用来衡量时间序列数据的趋势性？A.自相关系数B.平均绝对误差C.标准差D.偏自相关系数4.下列哪个模型适用于非平稳时间序列？A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型5.下列哪个指标用来衡量时间序列预测的准确性？A.相关系数B.平均绝对误差C.标准差D.偏自相关系数6.下列哪个模型适用于季节性时间序列？A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.SARIMA模型7.下列哪个指标用来衡量时间序列数据的季节性？A.自相关系数B.平均绝对误差C.标准差D.偏自相关系数8.下列哪个方法适用于时间序列数据的平滑处理？A.移动平均法B.指数平滑法C.ARIMA模型D.逻辑回归9.下列哪个模型适用于时间序列数据的季节调整？A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.SARIMA模型10.下列哪个指标用来衡量时间序列数据的周期性？A.自相关系数B.平均绝对误差C.标准差D.偏自相关系数二、简答题（每题5分，共20分）1.简述时间序列预测的基本步骤。2.简述指数平滑法的原理和适用条件。3.简述ARIMA模型的基本原理和适用条件。4.简述SARIMA模型的基本原理和适用条件。三、计算题（每题10分，共20分）1.设某城市过去五年的居民消费支出如下表所示，请使用移动平均法预测第六年的居民消费支出。|年份|消费支出（万元）||----|--------------||2019|50||2020|55||2021|60||2022|65||2023|70|2.设某城市过去五年的GDP如下表所示，请使用指数平滑法预测第六年的GDP。|年份|GDP（亿元）||----|----------||2019|200||2020|220||2021|240||2022|260||2023|280|四、论述题（每题10分，共20分）1.论述时间序列预测在市场营销中的应用及其重要性。2.论述时间序列预测在金融风险管理中的角色及其方法。五、应用题（每题10分，共20分）1.某企业过去三年的月销售额如下表所示，请使用ARIMA模型进行预测，并给出预测结果。|年份|月份|销售额（万元）||----|----|------------||2021|1|200||2021|2|210||2021|3|230||2021|4|250||2021|5|270||2021|6|290||2021|7|310||2021|8|330||2021|9|350||2021|10|370||2021|11|390||2021|12|410||2022|1|420||2022|2|440||2022|3|460||2022|4|480||2022|5|500||2022|6|520||2022|7|540||2022|8|560||2022|9|580||2022|10|600||2022|11|620||2022|12|640||2023|1|660||2023|2|680||2023|3|700||2023|4|720||2023|5|740||2023|6|760||2023|7|780||2023|8|800||2023|9|820||2023|10|840||2023|11|860||2023|12|880|2.某地区过去十年的月降雨量如下表所示，请使用季节性分解方法分析降雨量的季节性，并给出季节性指数。|年份|月份|降雨量（毫米）||----|----|------------||2014|1|30||2014|2|50||2014|3|40||2014|4|60||2014|5|70||2014|6|80||2014|7|90||2014|8|100||2014|9|80||2014|10|70||2014|11|60||2014|12|50||2015|1|40||2015|2|60||2015|3|30||2015|4|50||2015|5|70||2015|6|80||2015|7|90||2015|8|100||2015|9|80||2015|10|70||2015|11|60||2015|12|50||2016|1|50||2016|2|70||2016|3|40||2016|4|60||2016|5|80||2016|6|90||2016|7|100||2016|8|90||2016|9|80||2016|10|70||2016|11|60||2016|12|50||2017|1|60||2017|2|80||2017|3|50||2017|4|70||2017|5|90||2017|6|100||2017|7|90||2017|8|80||2017|9|70||2017|10|60||2017|11|50||2017|12|40||2018|1|70||2018|2|90||2018|3|60||2018|4|80||2018|5|100||2018|6|90||2018|7|80||2018|8|70||2018|9|60||2018|10|50||2018|11|40||2018|12|30||2019|1|80||2019|2|100||2019|3|70||2019|4|90||2019|5|110||2019|6|100||2019|7|90||2019|8|80||2019|9|70||2019|10|60||2019|11|50||2019|12|40||2020|1|90||2020|2|110||2020|3|80||2020|4|100||2020|5|120||2020|6|110||2020|7|100||2020|8|90||2020|9|80||2020|10|70||2020|11|60||2020|12|50||2021|1|100||2021|2|120||2021|3|90||2021|4|110||2021|5|130||2021|6|120||2021|7|110||2021|8|100||2021|9|90||2021|10|80||2021|11|70||2021|12|60||2022|1|110||2022|2|130||2022|3|100||2022|4|120||2022|5|140||2022|6|130||2022|7|120||2022|8|110||2022|9|100||2022|10|90||2022|11|80||2022|12|70||2023|1|120||2023|2|140||2023|3|110||2023|4|130||2023|5|150||2023|6|140||2023|7|130||2023|8|120||2023|9|110||2023|10|100||2023|11|90||2023|12|80|本次试卷答案如下：一、选择题答案及解析：1.B解析：时间序列的构成要素包括时间点、数据点和变量，不包括时间长度。2.A解析：指数平滑法适用于短期预测，因为它可以平滑短期内的波动，适用于短期趋势预测。3.D解析：自相关系数衡量的是时间序列数据在时间上的相关性，而趋势性通常通过趋势指标如移动平均或趋势线来衡量。4.D解析：ARIMA模型适用于非平稳时间序列，因为它可以通过差分和自回归移动平均过程使时间序列变得平稳。5.B解析：平均绝对误差（MAE）是衡量预测准确性的常用指标，它计算了预测值与实际值之间绝对差的平均值。6.D解析：SARIMA模型是ARIMA模型的季节性版本，适用于具有季节性的时间序列数据。7.D解析：偏自相关系数衡量的是时间序列数据在去除自相关影响后的相关性，用于季节性分析。8.B解析：移动平均法是一种简单的时间序列平滑方法，适用于去除短期波动。9.D解析：SARIMA模型可以进行季节性调整，适用于季节性时间序列数据。10.D解析：周期性可以通过偏自相关系数来衡量，它反映了时间序列数据在特定周期内的重复模式。二、简答题答案及解析：1.时间序列预测的基本步骤包括：收集和整理数据、选择合适的预测模型、进行模型参数估计、模型检验和预测、评估预测结果。