2024系统架构设计师技能提升途径试题及答案

2024系统架构设计师技能提升途径试题及答案姓名：____________________

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.以下哪些技术是云计算的核心组成部分？

A.IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.DaaS

2.在微服务架构中，以下哪些是微服务设计原则？

A.单一职责

B.开闭原则

C.开放封闭原则

D.里氏替换原则

3.以下哪些是数据仓库设计的关键步骤？

A.数据模型设计

B.数据集成

C.数据清洗

D.数据存储

4.在分布式系统中，以下哪些是常见的分布式一致性算法？

A.Raft

B.Paxos

C.ZAB

D.BASE

5.以下哪些是容器编排工具？

A.Kubernetes

B.DockerSwarm

C.Mesos

D.DockerCompose

6.以下哪些是DevOps的关键工具？

A.Jenkins

B.Ansible

C.Git

D.Nagios

7.以下哪些是常见的消息队列？

A.RabbitMQ

B.ActiveMQ

C.Kafka

D.RocketMQ

8.以下哪些是微服务架构的优势？

A.易于扩展

B.易于部署

C.易于维护

D.易于开发

9.以下哪些是大数据处理框架？

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.Storm

10.以下哪些是容器化技术？

A.Docker

B.rkt

C.LXD

D.CoreOS

11.以下哪些是云计算的部署模式？

A.公有云

B.私有云

C.混合云

D.本地部署

12.以下哪些是微服务架构的挑战？

A.服务治理

B.服务依赖

C.负载均衡

D.网络延迟

13.以下哪些是数据仓库的架构？

A.星型模型

B.雪花模型

C.矩阵模型

D.网状模型

14.以下哪些是分布式系统的设计原则？

A.负载均衡

B.容错性

C.一致性

D.可扩展性

15.以下哪些是DevOps的目标？

A.自动化

B.简化流程

C.提高效率

D.提高质量

16.以下哪些是微服务架构的劣势？

A.服务治理复杂

B.依赖管理困难

C.难以测试

D.难以部署

17.以下哪些是大数据处理的特点？

A.大规模数据

B.高速度数据

C.高并发数据

D.高复杂性数据

18.以下哪些是容器化的优势？

A.资源隔离

B.轻量级

C.易于迁移

D.易于扩展

19.以下哪些是云计算的优势？

A.弹性伸缩

B.成本效益

C.灵活性

D.可靠性

20.以下哪些是微服务架构的适用场景？

A.大型项目

B.高并发项目

C.高可扩展性项目

D.高复杂性项目

二、判断题（每题2分，共10题）

1.在微服务架构中，每个服务都应该是一个独立的、可部署的单元。（√）

2.分布式事务通常比单机事务更可靠。（×）

3.数据仓库中的数据通常是实时更新的。（×）

4.DevOps的主要目标是减少软件开发的周期时间。（√）

5.Kafka适用于处理高吞吐量的数据流。（√）

6.容器化技术可以提高应用的可移植性和隔离性。（√）

7.云计算可以提供无限的存储空间。（×）

8.微服务架构可以无缝地扩展单个服务的性能。（√）

9.大数据处理技术通常用于处理结构化数据。（×）

10.在微服务架构中，服务之间的通信通常是同步的。（×）

三、简答题（每题5分，共4题）

1.简述微服务架构的优势和劣势。

2.解释什么是容器编排，并列举至少两种常见的容器编排工具。

3.描述大数据处理的主要步骤，并说明每个步骤的作用。

4.简要说明DevOps的核心原则及其对软件开发的影响。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.论述云计算对传统IT架构的影响，包括其带来的机遇和挑战。

2.结合实际案例，探讨如何通过微服务架构实现企业的数字化转型。

试卷答案如下：

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.ABCD

2.ABCD

3.ABC

4.ABC

5.ABCD

6.ABC

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABC

11.ABC

12.ABCD

13.ABC

14.ABCD

15.ABC

16.ABCD

17.ABCD

18.ABC

19.ABCD

20.ABCD

二、判断题（每题2分，共10题）

1.√

2.×

3.×

4.√

5.√

6.√

7.×

8.√

9.×

10.×

三、简答题（每题5分，共4题）

1.微服务架构的优势：易于扩展、易于部署、易于维护、易于开发；劣势：服务治理复杂、依赖管理困难、难以测试、难以部署。

2.容器编排是自动化容器化的生命周期管理，包括容器的部署、扩展、迁移等。常见的容器编排工具有Kubernetes和DockerSwarm。

3.大数据处理的主要步骤包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析。每个步骤的作用分别是：采集原始数据、存储大量数据、处理和转换数据、进行数据分析和挖掘。

4.DevOps的核心原则包括自动化、持续集成、持续交付、基础设施即代码等。这些原则通过提高开发、测试和部署的效率，缩短软件开发的周期时间，提高软件质量。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.云计算对传统IT架构的影响包括：降低了IT基础设施的投入成本、提高了资源利用率、增强了系统的可扩展性、提高了数据的安全性。挑战包括：数据安全、数据迁移、系统集成