《AI 新媒体运营》教学案例汇 1-8 The North Face：用AI解锁山野-小红书运营的AI赋能之路

TheNorthFace：用AI解锁山野【案例简介】TheNorthFace（北面）作为全球知名的户外品牌，一直致力于通过创新的营销策略与消费者建立深度连接。2023年，TheNorthFace与广告公司FRED&FARID上海合作，借助AI技术开展了一场主题为“10000个重回山野的理由”的营销活动。该活动旨在通过AI生成的文案和海报，结合新媒体平台的传播，提升品牌在年轻消费者中的影响力，强化品牌年轻化形象，同时鼓励更多人参与TNF100公里越野赛。【案例背景】随着AI技术的飞速发展，其在品牌营销领域的应用日益广泛。AI不仅能够生成文案、图片和视频，还能通过大数据分析实现精准营销。TheNorthFace敏锐地捕捉到这一趋势，将AI技术与品牌的核心价值观——探索与冒险相结合，通过创新的营销方式，进一步巩固其在户外市场的领先地位。图1TheNorthFace品牌海报图片来源TheNorthFace官网./【案例做法】1.AI生成内容：文案与海报TheNorthFace利用ChatGPT生成了10000条关于“重回山野”的文案，并通过Midjourney制作了一系列海报。这些内容不仅丰富了广告素材，还通过AI的高效生成能力，展现了品牌的创新精神。此外，品牌还制作了一条长达2小时42分钟的视频，并发布2分钟预览版，进一步扩大了活动的影响力。图2TheNorthFaceAI广告图片来源：TheNorthFace官网./图片来源：TheNorthFace官网./2.多平台传播与互动活动通过微博、Instagram、Facebook、TikTok等多个新媒体平台进行推广。TheNorthFace发布了主题视频，并通过社交媒体的互动功能，鼓励用户分享自己“重回山野”的理由，进一步增强了用户参与感。此外，品牌还通过线下活动与线上互动相结合的方式，吸引更多人参与TNF100公里越野赛。3.强调人类价值与情感共鸣尽管AI在文案生成方面表现出色，但TheNorthFace并没有完全依赖技术。品牌通过强调“AI不能做的事”，比如人类的探索精神和对自然的体验，进一步增强了广告的情感共鸣。这种策略不仅避免了过度依赖技术带来的同质化风险，还强化了品牌的核心价值观。4.数据驱动的精准营销TheNorthFace借助AI技术对用户数据进行深度分析，精准定位目标受众，实现个性化的内容推送。这种数据驱动的营销策略不仅提高了广告的互动率，还提升了品牌的市场竞争力。图3TheNorthFace线下活动图片来源：TheNorthFace官网./图片来源：TheNorthFace官网./【案例总结】TheNorthFace通过AI技术赋能的营销活动，成功地将品牌与现代科技结合，展现了品牌的创新精神和年轻化形象。活动不仅提升了品牌的科技感，还通过新媒体平台的传播，扩大了品牌活动的影响力。然而，这种做法也引发了市场上的两极化反响。一方面，许多消费者和媒体对AI生成的文案和创意表示赞赏；另一方面，也有观点认为过度依赖AI可能会导致品牌失去个性。未来，TheNorthFace需要在技术应用与品牌传统之间找到平衡点，进一步探索AI在创意内容生产、用户互动和个性化推荐等方面的应用潜力。【案例思考】1.AI技术在品牌营销中的应用有哪些优势和挑战？2.如何平衡AI技术与品牌传统之间的关系？3.在新媒体运营中，如何更好地利用AI技术提升内容的多样性和吸引力？参考答案：1.AI技术的优势与挑战：优势：AI可以快速生成大量内容，提高创意的多样性和效率。同时，AI能够通过数据分析实现精准营销，提升广告的互动率和转化率。挑战：过度依赖AI可能导致内容同质化，缺乏深度和情感共鸣。此外，AI技术的伦理问题也需要关注，例如隐私保护和内容真实性。2.平衡AI技术与品牌传统：品牌需要明确自身的核心价值观，并在AI应用中突出这些价值观。例如，TheNorthFace通过强调人类探索精神，避免了AI技术带来的同质化风险。3.利用AI提升内容多样性：品牌可以通过AI生成内容的多样性，结合人类创意的深度，实现内容的优化。同时，利用AI分析用户反馈，不断调整内容策略，以提升用户参与度和品牌影响力。案例资料来源：1.TheNorthFace官网./2.数英网DIGITALING：TheNorthFace：用AI给出10000个重回山野的理由。/projects/246602.html3.本案例可搭配如下视频进行使用。/a12405003小米营销：新媒体策划的破局之道【案例简介】小米作为一家知名的科技公司，自成立以来便以“高性价比、创新和年轻化”的品牌形象深受消费者喜爱。其目标是通过新媒体运营策划，进一步巩固在年轻消费群体中的市场地位，提升品牌知名度和用户忠诚度，同时拓展产品线和市场份额。通过精准的市场定位、创新的营销形式和高效的用户互动，小米旨在打造一个全方位的新媒体营销生态，实现品牌与用户的深度连接和持续增长。【案例背景】小米成立于2010年，最初以智能手机为主营产品。随着公司的发展，小米逐步将业务拓展到智能家居、智能穿戴等多个领域。在市场竞争日益激烈的情况下，小米意识到新媒体运营的重要性，并于2012年成立了专门的市场营销部门，开始探索新媒体营销之路。通过社交媒体、内容创作、用户互动等多种形式，小米逐步构建了强大的新媒体营销体系，实现了品牌与用户的深度互动和口碑传播。图1小米集团战略图片来源小米官网./【案例做法】1.目标设定与市场分析小米将目标市场定位在18至35岁的年轻消费群体，这一群体对科技产品的需求增长迅速，注重产品的时尚性、个性化、高性能以及性价比。小米通过市场调研和数据分析，深入了解目标用户的需求、偏好和消费行为，为后续的营销策划提供了坚实基础。2.品牌定位与形象塑造小米将品牌定位为“年轻、创新、高性价比的科技品牌”，以平易近人的方式与年轻消费者建立联系。小米通过社交媒体的互动和口碑传播，成功塑造了年轻、活力、亲民的品牌形象，让用户感受到小米是真正属于他们的品牌。3.社交媒体矩阵搭建与运营小米在微博、微信、抖音、B站等主流社交媒体平台上建立了庞大的矩阵，涵盖产品品类、高管和用户群体等多个维度。微博上，小米通过多个官方账号发布多样化内容，吸引不同用户群体的关注；微信公众号则通过定期发布产品信息、用户故事和福利活动，增强用户粘性。在抖音和B站等新兴平台上，小米通过定制化的内容创作，如创意视频、鬼畜视频等，成功吸引了大量年轻用户的关注。图2小米微博矩阵布局图片来源网络图片来源网络4.内容营销与互动策略小米通过多种内容营销形式吸引用户关注。新品发布会前，小米会通过官方微博、小米之家等渠道发布预告内容，引导用户关注发布会直播。发布会期间，小米通过微博话题和口碑营销，增加用户的参与感和互动性。此外，小米还通过视频直播、用户互动、在线问答等形式，收集用户意见并优化产品，建立了活力十足的品牌形象。小米还通过Mi钱包、Super推广员、产品试用等形式，鼓励用户参与互动，扩大了品牌的传播范围。5.精准的用户画像与个性化内容小米通过大数据分析建立用户画像，深入了解用户的需求和喜好，从而制定出有针对性的营销策略。小米根据不同平台的用户特点和属性，定制化地发布内容，吸引了大量用户的关注。例如，抖音上的内容更注重创意和趣味性，而微信公众号则更注重深度和实用性。图3小米官方微博发文图片来源小米官方微博【案例总结】小米通过一系列精心策划的新媒体运营策略，成功地在年轻消费群体中树立了强大的品牌形象，并实现了市场份额的持续增长。小米的成功在于其精准的市场定位、创新的营销形式和高效的用户互动。通过社交媒体矩阵的搭建与运营，小米实现了品牌与用户的深度连接；通过内容营销和互动策略，小米增强了用户的参与感和忠诚度。小米的案例为其他企业提供了宝贵的经验，展示了新媒体运营在品牌建设和市场推广中的重要作用。【案例思考】1.小米如何通过新媒体运营实现品牌与用户的深度连接？2.小米在社交媒体矩阵搭建与运营方面有哪些值得借鉴的经验？3.小米如何通过内容营销和互动策略提升用户的参与感和忠诚度？参考答案：1.小米通过建立社交媒体矩阵、发布优质内容、开展互动活动和收集用户反馈等方式，实现了品牌与用户的深度连接。小米注重与用户的互动，通过各种形式的活动和福利，增强了用户的参与感和忠诚度。2.小米在社交媒体矩阵搭建与运营方面的经验包括：多平台布局、账号矩阵化管理、内容定制化创作和用户互动的精细化运营。小米根据不同平台的用户特点和属性，定制化地发布内容，吸引了大量用户的关注。3.小米通过发布预告性内容、开展视频直播、举办在线问答、鼓励用户参与互动等形式，提升了用户的参与感和忠诚度。小米还通过收集用户反馈，不断优化产品和服务，进一步增强了用户的满意度。案例资料来源：1.小米官网.2.鸟哥笔记：小米上市之时，我来全面拆解背后的营销逻辑./article-17839-1.htmlAI文案创作助力新媒体运营【案例简介】随着新媒体平台的兴起，内容创作的需求日益增长，文案创作作为新媒体运营的核心环节之一，面临着高效率、高质量的双重挑战。绘蛙作为一款由阿里巴巴旗下杭州连凡信息技术有限公司开发的AI工具，凭借其强大的AI文案创作功能，为新媒体运营者提供了一种高效、智能的解决方案。该案例的目标是通过绘蛙的AI文案创作功能，探索如何提升新媒体运营文案创作的效率和质量，同时降低创作成本，帮助运营者更好地适应快速变化的市场环境，增强内容的吸引力和竞争力。【案例背景】在新媒体时代，内容创作是吸引用户、提升品牌影响力的关键。然而，传统的文案创作方式面临着诸多挑战：一方面，创作过程耗时费力，需要大量的时间和精力来构思创意、撰写文案并反复修改；另一方面，创作者往往需要不断适应不同的风格和受众需求，这对创作能力和经验提出了较高要求。此外，随着市场竞争的加剧，内容的时效性和创新性也变得尤为重要。在这种背景下，AI技术的出现为文案创作带来了新的机遇。绘蛙作为一款专注于电商和新媒体领域的AI工具，通过其AI文案生成功能，能够快速生成多样化、吸引人的营销文案，为新媒体运营者提供了一种高效、智能的创作支持。图1绘蛙AI文案功能图片来源绘蛙官网/【案例做法】1.AI文案生成：快速响应与创意激发绘蛙的AI文案生成功能能够根据商品链接或ID，快速生成吸引人的种草文案、爆文改写、穿搭分享等。在实际操作中，新媒体运营者只需输入商品的相关信息，如品牌名称、产品特点等，绘蛙即可结合市场趋势和目标受众的偏好，生成符合需求的文案。例如，对于一款母婴产品，运营者可以通过设定“时尚辣妈”或“专业育儿专家”的人设，让文案风格更贴近目标受众的喜好。此外，绘蛙还会根据商品特点和热门话题推荐合适的笔记话题，如“#母婴好物推荐”“#育儿神器”等，进一步提升文案的曝光度。2.个性化定制：满足多样化需求绘蛙支持根据不同的产品类型和目标受众进行个性化文案定制。例如，对于时尚类产品，文案可以突出产品的设计感和潮流元素；而对于科技产品，则更注重功能性和创新性。通过这种方式，运营者能够快速生成符合品牌定位和受众需求的文案，避免千篇一律的内容，增强文案的吸引力和说服力。3.数据驱动的优化：提升文案效果绘蛙不仅能够生成文案，还能通过数据分析功能对文案效果进行监测和优化。运营者可以实时跟踪文案在不同平台上的曝光量、点赞数、评论数等数据，了解用户对文案的反馈。基于这些数据，绘蛙会提供优化建议，帮助运营者调整文案内容和发布策略，进一步提升文案的传播效果和转化率。4.多平台适配：拓展文案应用场景绘蛙生成的文案不仅适用于电商平台的商品详情页，还可以轻松适配小红书、微博、抖音等主流社交媒体平台。运营者可以根据不同的平台特点和用户习惯，对文案进行微调后直接发布，实现多平台的内容分发，扩大品牌影响力。图2绘蛙对文案进行优化图片来源绘蛙官网/【案例总结】通过绘蛙的AI文案创作功能，新媒体运营者能够显著提升文案创作的效率和质量。其个性化定制功能满足了不同产品和受众的需求，数据驱动的优化则进一步提升了文案的效果。此外，多平台适配能力让运营者能够更广泛地触达目标用户，增强内容的传播力和影响力。总体而言，绘蛙为新媒体运营文案创作提供了一种高效、智能的解决方案，帮助运营者在激烈的市场竞争中脱颖而出。【案例思考】1.如何更好地结合AI工具与人工创作，提升内容的创意和质量？2.在使用AI工具时，如何避免内容同质化的问题？参考答案：1.结合AI工具与人工创作的关键在于优势互补。运营者可以利用AI生成初稿，然后通过人工进行优化和调整，加入情感元素和创意亮点。同时，创作者可以借助AI的数据分析功能，更好地了解受众需求，从而创作出更具针对性和吸引力的内容。2.避免内容同质化需要注重创意和个性化。在使用AI工具时，运营者应注重输入的独特性和多样性，避免使用过于通用的模板和关键词。此外，结合品牌故事、用户案例和情感元素，能够使内容更具差异化和吸引力。案例资料来源：绘蛙官网./伊利“玩转”AI包装设计【案例简介】伊利作为乳业行业的领军品牌，积极探索AI技术在包装设计中的应用，并成功推出了6款AI设计的乳品包装。这些包装设计涵盖了“科技感、自然生机、东方美学、未来感、极简和童真”等风格，展现了AI技术在图像生成和视觉设计中的强大能力。通过伊利的AI设计实践，了解AI技术在新媒体图像设计中的应用，学习AI设计的基本流程和方法，掌握AI与传统设计相结合的技能，并启发对AI技术在未来职业发展中的应用潜力和创新思维的思考。【案例背景】随着AI技术的快速发展，其在图像生成和设计领域的应用逐渐成熟。AI不仅能够快速生成多样化的视觉内容，还能精准匹配消费者审美和品牌需求。伊利敏锐地捕捉到这一趋势，将AI技术引入包装设计中，旨在打破传统设计的局限，满足消费者对美的追求。AI技术的应用不仅提升了设计效率，还为伊利的品牌营销注入了新的活力。图1伊利集团官微发布Ai包装图片来源：伊利官方微博【案例做法】1.AI设计的6款乳品包装伊利利用AI技术设计了6款风格各异的乳品包装，这些包装设计涵盖了“科技感、自然生机、东方美学、未来感、极简和童真”等风格。通过AI的生成能力，伊利能够快速实现从概念到视觉设计的转变，同时满足不同消费者群体的审美需求。这些设计不仅展现了AI技术的强大能力，也为乳品包装设计带来了新的创意方向。2.AI技术的应用与创新伊利通过AI技术的应用，实现了包装设计的高效生成和快速迭代。通过输入关键词，AI能够快速生成多种设计概念，为设计师提供丰富的创意灵感。AI工具不仅支持多平台操作，还能够根据品牌需求和消费者反馈进行快速优化。此外，伊利与益普索合作开发的GenAI智能测试大模型，进一步提升了设计评估的效率和精准度。这种技术的应用不仅加速了设计流程，还为品牌提供了更具创新性和市场适应性的设计方案，展现了AI在设计领域的强大潜力。3.与益普索的合作伊利与益普索合作，开发了GenAI智能测试大模型，用于包装设计的快速评估和优化。通过AI测试，伊利能够在短时间内完成设计评估，降低测试成本，并根据消费者反馈快速调整设计。例如，在巴黎体育盛会期间，伊利利用AI技术设计了10多款包装，并通过AI测试快速筛选出“功夫装”设计，该设计在社交媒体上引发了广泛关注。图2伊利虚拟代言人小冰图片来源：伊利官网/4.设计流程的优化伊利利用AI技术优化了包装设计的全流程。从设计前期的关键词驱动概念生成，到中期的草图筛选与细化，再到后期的智能测试与反馈优化，AI贯穿了整个设计环节。通过AI工具，伊利能够快速洞察产品本质，构建设计框架，并生成大量设计草图供设计师选择。设计师在AI生成的基础上进行细化和完善，确保设计在视觉上符合品牌标准。最终，通过AI测试模型对设计进行快速评估和优化，确保设计方案能够精准满足市场需求。这种高效的设计流程不仅提升了设计效率，降低了成本，还为设计师提供了更广阔的创意空间，推动了设计从概念到落地的无缝衔接。5.消费者反馈与市场表现这些AI设计的包装在社交媒体上引发了广泛关注，许多消费者称赞其为“艺术品”，认为包装设计给人眼前一亮的新鲜感。伊利的AI包装设计不仅提升了品牌的视觉吸引力，还增强了消费者对品牌的好感度。图3伊利Ai海报图片来源：伊利官方微博【案例总结】伊利通过AI技术在包装设计中的应用，成功打破了传统设计的局限，为乳品行业带来了新的设计思路和视觉体验。AI技术不仅提升了设计效率，降低了成本，还通过精准的市场洞察和创新的设计风格，增强了品牌与消费者之间的情感连接。伊利的实践表明，AI技术在新媒体图像设计中的应用能够为企业带来新的竞争优势，推动品牌营销的创新与发展。【案例思考】AI技术在广告和包装设计中的应用对传统设计行业带来了哪些挑战和机遇？参考答案：AI技术在广告和包装设计中的应用为传统设计行业带来了双重影响。一方面，AI的高效性和创新性可能威胁到部分设计师的工作，尤其是那些从事重复性设计任务的岗位。另一方面，AI也为设计师提供了新的工具和思路，能够帮助他们快速生成创意原型，提升设计效率，从而将更多精力投入到更具创意和情感价值的设计工作中。设计师可以通过与AI的协作，实现更高效的设计流程，同时借助AI的多样性和灵活性，探索更多创新的设计风格，满足消费者日益多样化的需求。案例资料来源：乳品之家.伊利“玩转”AI包装设计！/news/1967AI赋能新媒体视频创意未来【案例简介】随着人工智能技术的快速发展，AI生成视频逐渐成为新媒体运营领域的重要工具。本案例以FancyTech（时代涌现）在2024电子商务大会上的演讲为背景，通过其AI生成视频技术的实际应用，展示了如何利用AI替代传统拍摄、生成爆款文案和智能视频内容，并实现一键发布到多个电商平台。该案例旨在帮助学生理解AI生成视频在新媒体运营中的实际应用场景，掌握从创意构思到内容制作的具体流程，同时思考如何结合AI技术与个人发展，推动社会创新。【案例背景】近年来，短视频已成为新媒体运营的核心形式之一，但传统内容生产方式存在成本高、效率低的问题。例如，电商广告视频通常需要高昂的制作费用和漫长的周期，而普通创作者也面临技术门槛高的挑战。在此背景下，FancyTech推出了一系列基于AI的内容生成工具，能够显著降低制作成本、提高效率，并支持多平台分发。这些工具不仅服务于大型品牌，还为中小企业和个人创作者提供了新的创业机会。图1FancyTech官网图片来源FancyTech官网/【案例做法】1.取代传统拍摄：低成本生成高质量素材FancyTech的AI工具彻底颠覆了传统的拍摄流程，通过智能化的方式大幅降低了内容生产的成本和复杂性。用户只需提供一张商品的正面图片，AI便能够自动生成不同角度的图片，例如俯视图、仰视图等，并且这些图片带有真实的光影效果，非常适合用于电商场景中的商品详情页设计。此外，静态图片还能通过AI转化为动态效果，比如服饰行业的白底图可以直接生成模特穿着并展示动作的动态视频，极大地提升了视觉吸引力。同时，AI还能根据图片内容生成符合小红书风格的爆款文案笔记，进一步增强了内容的传播力和吸引力。2.智能视频生成：高效完成广告制作FancyTech的AI智能视频生成功能覆盖了多种类型的视频创作需求，显著提升了广告制作的效率。品牌方只需提供一张产品照片，AI即可快速生成完整的广告视频，包括空镜、动画效果等元素，整个过程仅需10分钟，成本仅为50元，远低于传统广告公司动辄数十万的费用。针对高端市场，AI还支持通过雷达扫描一键建模，生成逼真的3D视频，原本需要10-20万元的制作成本被压缩至几千元。此外，AI还能为跨境电商生成多语言版本的推广视频，无需额外拍摄即可满足各国市场需求，帮助企业更高效地开拓国际市场。图2Ai电商视频方案介绍图片来源FancyTech官网3.一键发布与数据优化：提升运营效率FancyTech平台不仅专注于内容生成，还提供了强大的代理发布和数据洞察功能。生成的视频内容可以直接一键发布到多个主流电商平台，如淘宝、京东、抖音、小红书以及跨境电商平台，极大简化了运营流程，提升了效率。同时，平台内置的归因系统能够自动监控短视频的表现数据，分析优质内容的特征，并通过AI不断优化后续内容策略。这种数据驱动的方式帮助创作者更好地了解受众需求，从而持续改进内容质量，实现更好的传播效果。4.线下应用：赋能就业与创业除了在线内容生产，FancyTech的AI工具还在线下找到了广泛的应用场景，为传统行业注入了新的活力。例如，传统照相馆通过引入AI工具，成功转型为承接品牌服务的新商业模式，拓展了业务范围。图文广告公司则借助AI生成内容，大幅减少了人工制作成本，提高了接单能力。这些创新应用不仅降低了品牌服务的技术门槛，还为大学生、创业者等群体创造了更多就业和创业机会，体现了AI技术对社会发展的积极推动作用。【案例总结】本案例展示了AI生成视频技术在新媒体运营中的强大潜力。从取代传统拍摄到智能视频生成，再到一键发布和数据优化，AI工具显著降低了内容生产的门槛和成本，同时提升了效率和质量。此外，该技术还为个人创业者和中小企业创造了更多就业和创业机会，体现了科技对社会发展的积极影响。【案例思考】1.为什么AI生成视频能够显著降低内容生产的成本？2.在跨境电商领域，AI生成视频有哪些独特优势？参考答案：1.AI生成视频减少了对专业设备、团队和时间的需求，同时通过自动化流程提高了效率。例如，传统广告视频可能需要数周甚至数月才能完成，而AI可以在几分钟内生成类似效果的内容。2.AI可以快速生成多语言版本的推广视频，适应不同国家的文化和语言需求，从而帮助企业更高效地开拓国际市场。案例资料来源：《AIGC改变内容生产模式》演讲内容AI赋能新媒体运营的智慧路径【案例简介】在后疫情时代，直播带货作为一种新兴的营销模式，迅速成为新媒体运营的重要组成部分。本案例通过分析主流媒体直播带货的实践，探讨如何利用AI技术赋能新媒体运营的数据分析，以提升运营效率和效果。帮助学生理解AI在新媒体运营数据分析中的应用价值，掌握AI技术如何助力新媒体运营的策略优化和业务增长。【案例背景】疫情爆发后，传统媒体面临前所未有的挑战，广告收入下降，观众和读者数量减少。与此同时，人们的消费行为发生巨大变化，线上购物和娱乐成为主流。在这种背景下，直播带货应运而生，成为传统媒体转型和新媒体运营的重要模式。直播带货具有实时互动性强、产品展示生动直观、购买便捷等优势，吸引了大量观众的关注和参与。然而，随着直播带货行业的快速发展，如何通过数据分析优化运营策略，提升用户体验和销售效果，成为新媒体运营的关键问题。图1数据分析的难点图片来源：2024Ai赋能营销应用场景白皮书【案例做法】1.数据收集与整合利用AI技术，新媒体运营团队可以从多个渠道收集数据，包括社交媒体平台、直播平台、电商平台等。AI工具能够自动化地提取用户行为数据（如点击、浏览、购买记录）、评论和反馈信息，以及直播过程中的互动数据（如弹幕、点赞、分享等）。通过自然语言处理（NLP）技术，AI可以对文本数据进行分析，提取关键词、情感倾向和用户需求，为后续的数据分析提供基础。2.用户画像与精准营销基于收集到的大量用户数据，AI算法可以构建详细的用户画像，包括用户的兴趣偏好、购买行为、地理位置、消费习惯等。通过机器学习模型，AI能够识别用户的潜在需求和购买动机，从而实现精准的商品推荐和个性化的内容推送。例如，根据用户的历史购买记录和浏览行为，AI可以预测用户对某类产品的兴趣，并在直播中优先展示相关产品，提高用户的购买转化率。图2抖音电商罗盘直播诊断图片来源：抖音电商罗盘3.实时数据分析与反馈在直播带货过程中，AI技术可以实时分析观众的互动数据和购买行为。通过实时监测弹幕、评论和点赞等互动指标，AI能够快速捕捉观众的情绪和反馈，帮助主播及时调整直播策略。例如，如果观众对某款产品的某个功能表现出浓厚兴趣，主播可以重点介绍该功能，或者提供相关的优惠信息，从而提升观众的参与度和购买意愿。4.销售预测与库存管理借助AI的数据分析能力，新媒体运营团队可以对直播带货的销售数据进行建模和预测。通过分析历史销售数据、用户行为数据和市场趋势，AI模型可以预测不同产品的销售趋势和潜在商机，为库存管理和补货策略提供科学依据。这有助于避免库存积压或缺货现象，优化运营成本，提高销售效率。5.品牌声誉与舆情监测AI技术还可以用于监测品牌声誉和舆情动态。通过分析社交媒体上的用户评论、分享和反馈，AI能够实时了解观众对品牌和产品的评价，及时发现潜在的舆情危机。运营团队可以根据AI提供的舆情分析报告，快速响应观众的关切，调整品牌推广策略，维护品牌形象和声誉。【案例总结】本案例展示了AI技术在新媒体运营数据分析中的广泛应用，通过数据收集与整合、用户画像、实时数据分析、销售预测和舆情监测等功能，AI为新媒体运营提供了强大的技术支持和决策依据。AI赋能新媒体运营数据分析，不仅提升了用户体验和销售效果，还优化了运营策略和成本管理，为传统媒体的转型和新媒体的发展提供了新的思路和方法。学生通过学习本案例，应充分认识到AI技术在新媒体运营中的重要价值，并掌握其在数据分析中的应用技巧，为未来的职业发展打下坚实基础。【案例思考】1.AI技术在新媒体运营数据分析中有哪些具体应用场景？2.如何利用AI构建用户画像，实现精准营销？参考答案：1.AI在新媒体运营数据分析中的应用场景包括数据收集与整合、用户画像与精准营销、实时数据分析与反馈、销售预测与库存管理、品牌声誉与舆情监测等。2.利用AI构建用户画像，需要收集用户的多维度数据，通过机器学习算法识别用户的兴趣偏好、购买行为和潜在需求，从而实现精准的商品推荐和个性化的内容推送。案例资料来源：1.爱点击集团iClick.2024Ai赋能营销应用场景白皮书2.席佳宁.（2024）.以主流媒体直播带货为例谈后疫情时代媒介经营新思路.新疆财经大学.AI赋能新媒体舆情监控【案例简介】在当今数字化时代，新媒体平台的迅猛发展使得信息传播速度极快且范围广泛，舆情的产生和演变呈现出复杂多变的特点。为了更好地应对新媒体舆情带来的挑战，利用人工智能技术进行舆情监控成为一种有效手段。本案例旨在通过介绍人工智能在监控新媒体舆情方面的应用，展示其在提升舆情监测效率、精准度以及引导舆论走向等方面的实践做法和成效，为职业院校学生提供一个生动的实践案例，帮助学生深入理解监控新媒体舆情的前沿技术和方法，培养其运用先进技术解决实际问题的能力，以适应未来职业发展的需求。【案例背景】随着互联网技术的不断发展，新媒体平台已成为人们获取信息和表达观点的重要渠道。然而，信息传播的便捷性也带来了舆情的复杂性和不确定性。一方面，舆论主体多元化，个人和非专业机构能够轻易地在公共议程设置中发声，导致公共议题与私人议题相互交织，信息真假难辨，给舆情监控带来了巨大挑战。另一方面，算法推荐技术虽然提高了信息分发效率，但也可能引发“信息茧房”现象，限制了多元观点的接触，进一步增加了舆论引导的难度。此外，跨媒介传播和全球舆论场的叠加，使得舆情事件的发展更加复杂多变，舆情的对抗性和冲突性在涉及国家利益、文化冲突和社会矛盾等问题时尤为明显。在这种背景下，传统的舆情监控手段已难以满足需求，急需借助先进的技术手段来提升监控效果。图1丽江市文旅局大数据平台舆情监测图片来源：丽江市文旅局【案例做法】1.利用自然语言处理技术进行舆情监测自然语言处理（NLP）是人工智能在舆情监控中的重要应用之一。通过NLP技术，可以对海量的文本数据进行快速分析和处理，实现对舆情信息的自动提取和分类。例如，利用文本挖掘算法，可以从社交媒体、新闻网站等多元信息源中提取关键词、主题和情感倾向等信息，从而快速识别出重要议题和潜在危机。通过对历史数据和当前舆情的综合分析，还可以预测舆情的演变趋势，为舆情引导提供科学依据。2.借助图像识别技术清理虚假信息在新媒体时代，图像和视频等多媒体内容的传播速度极快，虚假信息和谣言也更容易通过这些形式传播。借助图像识别技术，媒体机构能够精确识别并清理虚假信息、低俗内容和谣言，降低其对主流价值观的冲击。例如，通过对比图像数据库中的真实图片，识别出经过篡改或合成的虚假图像，从而及时阻止其在社交媒体上的传播，营造清朗的网络舆论环境。3.实现舆情的精准推送和个性化服务生成式人工智能技术能够根据用户的兴趣、行为和偏好，实现舆情信息的精准推送和个性化服务。通过分析用户在新媒体平台上的浏览历史、点赞评论等行为数据，生成式人工智能可以为用户提供与其关注话题相关的舆情信息，增强用户与媒体之间的互动和黏性。这种精准推送不仅能够提高用户对舆情信息的关注度，还能帮助媒体更好地引导舆论走向，使主流价值观深入人心。图2TOOM舆情监测系统图片来源：TOOM舆情监测系统官网./4.构建跨媒介舆情监控平台跨媒介传播已成为舆情事件发展的常规路径，热点事件往往会在不同媒介之间迅速传播并形成多元化的观点碰撞。因此，构建跨媒介舆情监控平台至关重要。通过整合不同媒介的信息资源，实现信息在不同平台之间的实时共享和协同监控，能够更全面地把握舆情发展的过程，准确识别舆论场的迁移，及时捕捉境内外舆论关注的差异。例如，当某一热点事件在社交媒体上引发关注后，该平台可以迅速整合新闻网站、电视媒体等相关报道，形成一个完整的舆情信息库，为舆情分析和引导提供有力支持。5.运用情感分析技术引导舆论走向情感分析是人工智能在舆情监控中的另一项重要应用。通过对大量情感数据和语料库的深度学习，人工智能技术能够模拟出富有感染力的情感话语，帮助新闻媒体在报道宣传中巧妙运用共情策略，提升话语的感染力和引导力。例如，在面对突发事件时，媒体可以通过情感分析技术快速了解公众的情绪倾向，然后有针对性地发布回应信息，缓解公众的焦虑和恐慌情绪，引导舆论走向积极健康的方向。【案例总结】人工智能技术在监控新媒体舆情方面展现出了强大的优势和潜力。通过自然语言处理、图像识别、精准推送、跨媒介监控以及情感分析等技术手段，能够有效提升舆情监测的效率和精准度，及时发现和处理舆情危机，引导舆论走向积极健康的方向。然而，我们也应注意到，人工智能技术的应用并非万能，它也可能带来一些问题，如内容同质化倾向和路径依赖等，制约媒体的创新与发展。此外，在使用人工智能技术时，还面临着技术伦理和透明度的挑战，如何在利用AI技术的同时保持信息传播的真实性和公信力，是需要进一步探讨和解决的问题。【案例思考】1.人工智能技术在监控新媒体舆情方面有哪些具体应用？？2.人工智能技术在舆情监控中可能带来哪些问题？参考答案：1.人工智能技术在监控新媒体舆情方面主要有以下应用：利用自然语言处理技术进行舆情监测，提取关键词、主题和情感倾向等信息；借助图像识别技术清理虚假信息；实现舆情的精准推送和个性化服务；构建跨媒介舆情监控平台；运用情感分析技术引导舆论走向。2.人工智能技术在舆情监控中可能带来内容同质化倾向和路径依赖等问题，制约媒体的创新与发展。此外，还面临着技术伦理和透明度的挑战，可能导致信息传播的真实性和公信力受损。解决这些问题的方法包括：加强技术创新，避免过度依赖单一技术；建立健全技术伦理规范和监管机制，确保信息传播的真实性和公信力；鼓励媒体机构在使用人工智能技术的同时，注重内容的多元化和创新性。案例资料来源：中国社会科学网.（2024）.新闻与传播学.人工智能助力主流媒体舆论引导力小红书运营的AI赋能之路【案例简介】本案例围绕小红书平台的运营机制和内容生态展开，旨在探讨小红书如何通过独特的流量分配机制、社区属性和用户互动模式，帮助普通用户实现高效传播。同时，结合人工智能技术的应用，进一步优化内容创作、流量获取和用户互动等环节。案例目标是让学生了解小红书作为内容社区的核心特点及其在生活分享、广告种草和知识传播中的独特价值，并掌握如何借助AI工具提升小红书运营效率。【案例背景】小红书是一个以生活分享为核心的社交平台，其核心用户群体为注重生活品质的女性用户，占比约70%-80%。早期，小红书主要聚焦于美妆、服装等消费领域，但随着平台的发展，内容逐渐扩展到女性成长、职场发展、心理分析以及商业财经等领域。相比抖音、B站等其他内容平台，小红书更注重个人化的生活体验分享，强调真实性和互动性。小红书的独特之处在于其流量分配机制：每天有超过50%的流量分配给千粉以下的普通用户，而非像抖音那样将大部分流量倾斜给头部创作者。这种机制使得普通用户也能获得较高的曝光率，形成了一个去中心化的社区网络。此外，小红书的内容形态以图文为主，降低了创作门槛，进一步促进了用户的广泛参与。然而，小红书也面临商业化挑战，尤其是在直播电商领域尚未形成成熟的盈利模式。尽管如此，其广告种草业务因其低成本试错和高效的传播效果，成为品牌营销的重要渠道。近年来，AI技术的引入为小红书运营带来了新的可能性，例如智能选题、数据分析、内容生成和用户行为预测等。图1小红书创作学院图片来源：小红书创作学院/creator/college【案例做法】1.内容创作与定位的智能化优化在小红书的内容创作中，AI技术能够显著提升创作者的效率和内容质量。通过AI数据分析工具（如Ahrefs、SEMrush或国内的小红书SEO工具），创作者可以快速挖掘近期平台上的热门话题和长尾关键词，为选题提供科学依据。例如，在“lululemon运动服”这一热门话题下，AI不仅能够推荐相关关键词（如“舒适度测评”、“搭配技巧”），还能生成初步的内容框架，帮助创作者快速搭建笔记结构。此外，AI写作工具（如通义千问、文心一言）可以生成高质量的文案草稿，而AI图像处理工具（如可灵AI、即梦AI）则能设计吸引眼球的封面图，进一步增强视觉吸引力。更重要的是，AI能够根据粉丝的浏览历史和互动行为，分析用户画像，推荐适合的内容风格和语言表达方式，从而实现个性化内容定制，提高笔记的点击率和转化率。2.流量获取与分发的智能策略AI算法在流量获取与分发环节扮演了重要角色。它能够模拟小红书的推荐机制，帮助创作者优化笔记的标题、